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基于黑翅鸢优化算法的分数阶Riccati微分方程数值解法
1
作者 胡行华 张瑶 《应用数学》 北大核心 2025年第3期751-761,共11页
利用黑翅鸢优化算法全局优化的优点,提出了基于Haar小波函数逼近和黑翅鸢优化算法的分数阶Riccati微分方程数值解法.结合Haar小波给出分数阶Riccati微分方程数值解的一般形式,将原问题转化为以逼近函数待定系数为变量的单目标优化问题,... 利用黑翅鸢优化算法全局优化的优点,提出了基于Haar小波函数逼近和黑翅鸢优化算法的分数阶Riccati微分方程数值解法.结合Haar小波给出分数阶Riccati微分方程数值解的一般形式,将原问题转化为以逼近函数待定系数为变量的单目标优化问题,再利用黑翅鸢优化算法对其进行求解.进而得到分数阶Riccati微分方程的Haar小波近似解.对不同分数阶Riccati微分方程实施数值实验评估,并对比现有数值方法所得结果,体现本方法的准确性和稳定性. 展开更多
关键词 黑翅鸢优化算法 HAAR小波 小波函数逼近 优化问题 数值
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基于不同算法渐变式液压缓冲器的优化研究
2
作者 尤小梅 侯晓冬 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第6期176-181,共6页
以履带车辆渐变节流式液压缓冲器为研究对象,为了提高其缓冲性能,建立缓冲过程数学模型,利用MATLAB数值仿真分析了结构参数对缓冲特性的影响。以最大缓冲效率为优化目标,以高压腔半径、阻尼孔半径、长度及节流杆初始半径为变量建立了缓... 以履带车辆渐变节流式液压缓冲器为研究对象,为了提高其缓冲性能,建立缓冲过程数学模型,利用MATLAB数值仿真分析了结构参数对缓冲特性的影响。以最大缓冲效率为优化目标,以高压腔半径、阻尼孔半径、长度及节流杆初始半径为变量建立了缓冲器优化模型,分别采用蚁群算法、萤火虫优化算法及麻雀搜索算法进行优化。结果表明,相较于原有结构的渐变节流式液压缓冲器,在3种算法优化后,缓冲效率得到提升,缓冲力及压强差的峰值显著下降,其中麻雀搜索算法与其他算法相比,在缓冲器的组合优化中收敛速度更快,优化效果也更为理想。 展开更多
关键词 渐变节流式液压缓冲器 数值仿真 缓冲效率 组合优化 优化算法
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基于PSO算法的低比转数冲压离心泵水力性能多目标优化
3
作者 郑水华 赵学燕 +2 位作者 章程 李奕良 柴敏 《农业机械学报》 北大核心 2025年第5期353-360,共8页
针对低比转数冲压离心泵水力性能偏低问题,以CDL1型多级冲压离心泵叶轮为研究对象,结合数值模拟和试验测试方法,对首级叶轮的水力性能进行分析。由于低比转数冲压离心泵叶轮水力性能受多个因素影响,本文使用拉丁超立方方法对首级叶轮各... 针对低比转数冲压离心泵水力性能偏低问题,以CDL1型多级冲压离心泵叶轮为研究对象,结合数值模拟和试验测试方法,对首级叶轮的水力性能进行分析。由于低比转数冲压离心泵叶轮水力性能受多个因素影响,本文使用拉丁超立方方法对首级叶轮各设计变量进行抽样形成样本空间并获得相应性能参数,进而建立Kriging代理模型分析各参数对叶轮水力性能的敏感性,选定叶轮关键影响参数为粒子群算法(PSO)输入,对多参数进行优化设计,在此基础上探究叶轮的水力性能和内流机制。结果表明,优化后的叶轮水力性能优于原始设计,最高效率点效率提升2.8个百分点,单级扬程提高0.4 m。 展开更多
关键词 低比转数冲压泵 水力性能优化 粒子群算法 数值模拟 试验测试
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基于BP神经网络和遗传算法的铜-铝双层药型罩结构优化设计
4
作者 李伟芾 高绪杰 +2 位作者 常征 朱立华 朱光明 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第8期89-95,共7页
为得到具备最优侵彻性能的铜-铝双层药型罩结构参数,基于有限元仿真结果训练神经网络,并结合遗传算法对最佳结构参数进行了优化设计,以获得最大侵彻深度。首先通过正交试验设计结合LS-DYNA软件进行数值模拟,得到样本数据及各因素显著性... 为得到具备最优侵彻性能的铜-铝双层药型罩结构参数,基于有限元仿真结果训练神经网络,并结合遗传算法对最佳结构参数进行了优化设计,以获得最大侵彻深度。首先通过正交试验设计结合LS-DYNA软件进行数值模拟,得到样本数据及各因素显著性。同时,构建了BP人工神经网络模型,并将预测值作为适应度,使用遗传算法以侵彻深度为优化目标得到对应的最佳结构参数。研究结果表明:当药型罩锥角为59.07°,壁厚为1.66 mm,长径比为1.36,Cu/Al壁厚比为2.38∶1时,形成的射流侵彻深度相较正交试验优化结果更好。 展开更多
关键词 双层药型罩 BP神经网络 遗传算法 结构优化 数值模拟
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基于NELDER-MEAD算法的SAR等效雷达速度估计方法
5
作者 汪瑜 刘保昌 +3 位作者 何宜军 耿旭朴 项海兵 乔思奇 《现代雷达》 北大核心 2025年第4期29-37,共9页
等效雷达速度是实现合成孔径雷达(SAR)成像的重要参数,可直接影响到SAR图像的聚焦效果。目前可通过轨道、姿态数据估计出等效雷达速度,但数据难获取,而通过SAR回波数据利用已有的自聚焦技术估计等效雷达速度又存在精度不高,速度慢等问... 等效雷达速度是实现合成孔径雷达(SAR)成像的重要参数,可直接影响到SAR图像的聚焦效果。目前可通过轨道、姿态数据估计出等效雷达速度,但数据难获取,而通过SAR回波数据利用已有的自聚焦技术估计等效雷达速度又存在精度不高,速度慢等问题。文中提出基于NELDER-MEAD搜索算法的SAR等效雷达速度估计方法,该方法利用图像对比度与最优化理论,通过搜索某个速度值使得SAR图像的对比度最大化,进而估计出等效雷达速度。该方法不指定搜索范围,可以在宽松的初始值下快速估计出稳定的、准确的等效雷达速度,实现较高精度的SAR成像。为星载SAR等效雷达速度的估计提供了可靠的求解方法和思路,在实践层面对研究SAR成像精度具有实际的应用价值。 展开更多
关键词 nelder-mead算法 等效雷达速度估计 SAR成像 优化理论
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改进霜冰优化算法用于无人机三维路径规划
6
作者 汪家伟 付盛伟 黄海松 《电子测量技术》 北大核心 2025年第9期44-55,共12页
霜冰优化算法(RIME)是一种受霜冰自然生长过程启发的智能优化算法,通过软霜冰策略实现全局搜索,硬霜冰策略实现局部开发,具有较强的寻优能力。然而,RIME在应用中存在收敛速度较慢及易陷入局部最优的问题。为此,本文提出一种改进的霜冰... 霜冰优化算法(RIME)是一种受霜冰自然生长过程启发的智能优化算法,通过软霜冰策略实现全局搜索,硬霜冰策略实现局部开发,具有较强的寻优能力。然而,RIME在应用中存在收敛速度较慢及易陷入局部最优的问题。为此,本文提出一种改进的霜冰优化算法(IRIME)。首先,在算法的初期引入动态质心引导策略,显著提升了收敛速度;其次,在迭代后期融入改进的差分变异算子,有效降低算法陷入局部最优的风险;此外,设计了一种新的质心边界调整策略,通过深度挖掘种群信息,实现精度和效率的协同优化。基于CEC2017基准测试集的实验表明,IRIME在优化性能上优于PPSO、AGWO、HPHHO、RIME和SRIME。进一步将IRIME应用于无人机三维路径规划问题,结果显示其在解的质量、收敛稳定性和求解效率方面具有显著优势,为复杂工程优化问题提供了一种高效的解决方案。 展开更多
关键词 霜冰优化算法 差分变异算子 数值优化 无人机三维路路径规划
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基于遗传算法的海洋脐带缆截面布局优化设计与数值验证
7
作者 杨志勋 殷旭 +4 位作者 阎军 范志瑞 史冬岩 田庚 曹冬辉 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期725-734,共10页
海洋脐带缆通常由不同的功能构件捆绑而成,而这些功能构件的力学性能差异很大,在外载荷的作用下,不合理的截面布局可能会导致较大的截面变形和构件间的接触压力,从而影响脐带缆服役寿命。本文首先利用最小化截面半径给出截面布局紧凑性... 海洋脐带缆通常由不同的功能构件捆绑而成,而这些功能构件的力学性能差异很大,在外载荷的作用下,不合理的截面布局可能会导致较大的截面变形和构件间的接触压力,从而影响脐带缆服役寿命。本文首先利用最小化截面半径给出截面布局紧凑性的实现方法,通过基于截面构件的拉伸刚度引入虚拟重力指标来描述截面布局的对称性,同时提出可量化的指标描述易损构件钢管之间的疲劳磨损问题。然后考虑上述三个目标建立截面布局多目标优化模型,并引入遗传算法对上述模型进行求解优化,自动得到三种具有代表性的截面优化布局。最后,通过数值模拟对不同截面优化布局进行验证与分析评价,进而得到最优截面布局设计。本文所提出的脐带缆截面布局设计优化方法可提高全局最优解搜索能力,对脐带缆结构设计具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 脐带缆 截面布局 遗传算法 数值模拟 优化设计
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基于改进离散粒子群算法的离心压缩机气动优化设计
8
作者 刘传亮 李振亚 +3 位作者 张书义 郝宁 赵峰 王天齐 《流体机械》 北大核心 2025年第8期102-111,共10页
针对传统的离散粒子群算法在离心压缩机气动优化设计过程中,易陷入局部极值而不能得到全局最优值的问题,通过引入混沌算子和重新定义学习因子、惯性权重,并结合控制参数递减策略,以及优化位置概率迭代公式等方法,提出了一种改进的离散... 针对传统的离散粒子群算法在离心压缩机气动优化设计过程中,易陷入局部极值而不能得到全局最优值的问题,通过引入混沌算子和重新定义学习因子、惯性权重,并结合控制参数递减策略,以及优化位置概率迭代公式等方法,提出了一种改进的离散性粒子群算法。该算法在扩大寻优范围的基础上,有效地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力,解决了陷入局部极值的问题。采用该算法针对某一离心压缩机开展优化设计研究。结果表明,相比于传统的粒子群算法,改进后的算法可以获得更好的气动设计,使叶轮出口的流场分离得到有效控制;在压比变化不大的前提下,等熵效率由85.7%提升到88.7%。研究结果可为离心压缩机气动优化提供参考,也可应用于轴流压缩机及向心、轴流透平的气动优化设计。 展开更多
关键词 离散粒子群算法 压缩机优化 全流道数值模拟
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基于NSGA-Ⅱ遗传算法的Myring流线型量水槽体型优化设计 被引量:4
9
作者 杨洋 张宽地 +3 位作者 姚田成 李柯 吕宏兴 王蒙 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期241-250,共10页
Myring流线型在水下航行器领域应用较为广泛,而量水槽在渠道中的受阻状态与潜水器潜行时受到的阻力情况具有一定的相似之处,因此本文借鉴潜水器的结构特点进行量水槽体型设计,探究量水槽受阻最小的较优线型。基于FLOW-3D软件,采用最优... Myring流线型在水下航行器领域应用较为广泛,而量水槽在渠道中的受阻状态与潜水器潜行时受到的阻力情况具有一定的相似之处,因此本文借鉴潜水器的结构特点进行量水槽体型设计,探究量水槽受阻最小的较优线型。基于FLOW-3D软件,采用最优拉丁超立方设计方法,以流线型的收缩段长度和锐度因子、扩散段长度和离去角为变量设计了40组数值模拟方案,得到对应的水头损失百分比和上游佛汝德数。以数值模拟变量为输入、结果为输出,训练RBF神经网络,结合NSGA-Ⅱ遗传算法获得Patero前沿解,通过TOPSIS评价法筛选出最优解并得出其线形参数:优化模型收缩段长度为45.9 cm、收缩段锐度因子为0.74、扩散段长度为49.2 cm、扩散段离去角为14.63°,并通过等比例缩放得到6组收缩比,在9组流量下进行模型试验分析水力性能。结果表明,优化后线型过流较顺畅,水力性能较优,预测结果和模拟结果误差不超过5%;不同工况下上游佛汝德数均小于0.5,满足测流规范要求,收缩比为0.58~0.66时各项水力性能均较优;基于临界流测流和量纲分析原理得到的测流公式精度较高,平均相对误差为2.09%。本研究证明了将流线型运用于量水槽领域研究以及通过神经网络和遗传算法寻优的可行性,优化后Myring流线型量水槽具有良好的性能和测流精度,在灌区渠道中具有较好的运用前景。 展开更多
关键词 流线型量水槽 体型优化 数值模拟 神经网络 NSGA-Ⅱ遗传算法
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基于数值模拟的建筑设计优化研究综述 被引量:1
10
作者 于水 李思尧 +1 位作者 刘雪研 姚钰锋 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第8期3054-3062,共9页
在双碳目标的背景下,对建筑物进行优化设计是实现节能减排的一个新途径;计算机技术的飞速发展,更使得建筑优化设计的效率有了很大的提升。为了更加全面地掌握基于数值模拟的优化技术在实际建筑中的应用现状,对优化研究的主要阶段进行了... 在双碳目标的背景下,对建筑物进行优化设计是实现节能减排的一个新途径;计算机技术的飞速发展,更使得建筑优化设计的效率有了很大的提升。为了更加全面地掌握基于数值模拟的优化技术在实际建筑中的应用现状,对优化研究的主要阶段进行了概括,归类分析了各类优化平台的优缺点,总结对比了各类优化算法的性能。分析发现,优化阶段主要分为预处理、优化、后处理3个阶段;优化工具根据开发目的分为三大类;常用的优化算法有:进化算法、无导数搜索算法、混合算法;并且当下的优化研究还有很大的空间值得探索与改进。 展开更多
关键词 数值模拟 建筑优化 优化算法 优化工具
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M-精英协同进化数值优化算法 被引量:30
11
作者 慕彩红 焦李成 刘逸 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2925-2938,共14页
为了解决高维无约束数值优化问题,借鉴协同进化和精英策略的思想,提出了M-精英协同进化算法.该算法认为,适应度较高的个体群(称为精英种群)在整个种群进化中起着主导作用.算法将整个种群划分为由M个精英组成的精英种群和由其余个体组成... 为了解决高维无约束数值优化问题,借鉴协同进化和精英策略的思想,提出了M-精英协同进化算法.该算法认为,适应度较高的个体群(称为精英种群)在整个种群进化中起着主导作用.算法将整个种群划分为由M个精英组成的精英种群和由其余个体组成的普通种群这样两个子种群,依次以M个精英为核心(称为核心精英)来选择成员以组建M个团队.若选中的团队成员是其他精英,则该成员与核心精英利用所定义的协作操作来交换信息;若团队成员选自普通种群,则由核心精英对其进行引导操作.其中,协作操作和引导操作由若干不同类型的交叉或变异算子的组合所定义.理论分析证明,算法以概率1收敛于全局最优解.对15个标准测试函数进行的测试显示,该算法能够找到其中几乎所有被测函数的最优解或好的次优解.与3个已有的算法相比,在评价次数相同时,该算法所求解的精度更高.同时,该算法的运行时间较短,甚至略短于同等设置下的标准遗传算法.此外,对参数的实验分析显示,该算法对参数不敏感,易于使用. 展开更多
关键词 无约束优化问题 数值优化 精英策略 进化算法 协同进化算法
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粒子群优化算法的改进及数值仿真 被引量:11
12
作者 李建平 宫耀华 +2 位作者 赵思远 卢爱平 李盼池 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期322-332,共11页
提出一种改进的粒子群优化算法,该算法采用使全局探索与局部开发合理平衡的方法,降低了粒子群优化易陷入早熟收敛的可能性.先用Beta分布初始化种群,再用逆不完全Γ函数更新惯性权重,然后基于差分进化的新算子实现速率更新,最后采用基于... 提出一种改进的粒子群优化算法,该算法采用使全局探索与局部开发合理平衡的方法,降低了粒子群优化易陷入早熟收敛的可能性.先用Beta分布初始化种群,再用逆不完全Γ函数更新惯性权重,然后基于差分进化的新算子实现速率更新,最后采用基于边界对称映射的方法处理粒子的越界.数值仿真结果表明,改进算法明显优于普通粒子群优化算法、差分进化算法、人工蜂群优化算法和蚁群优化算法. 展开更多
关键词 粒子群优化 Beta分布函数 逆不完全Γ函数 数值优化 算法设计
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组织进化数值优化算法 被引量:19
13
作者 刘静 钟伟才 +1 位作者 刘芳 焦李成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期157-167,共11页
基于经济学中“组织”的概念 ,该文提出一种新的进化算法———组织进化算法 ,来解决无约束和有约束的数值优化问题 .该算法与传统遗传算法、进化规划、进化策略的运行机制完全不同 ,其进化操作不直接作用于个体上 ,而作用在组织上 ,为... 基于经济学中“组织”的概念 ,该文提出一种新的进化算法———组织进化算法 ,来解决无约束和有约束的数值优化问题 .该算法与传统遗传算法、进化规划、进化策略的运行机制完全不同 ,其进化操作不直接作用于个体上 ,而作用在组织上 ,为此 ,该文定义了三种组织进化算子———分裂算子、吞并算子和合作算子来引导种群进化 .理论分析证明组织进化算法具有全局收敛性 .实验中 ,用 4个无约束和 6个有约束标准函数对算法进行了测试 ,与 3个新算法作了比较 ,并对组织进化算法的性能作了深入分析 .结果表明 ,该文算法无论在解的质量上还是在计算复杂度上都优于其它算法 .对于有约束问题 ,只用了简单的静态罚函数就得到了良好的效果 ,这表明该文算法的搜索机制非常有效 ,不易陷入局部最优 .最后 ,参数分析的结果表明该文算法具有性能稳定、成功率高。 展开更多
关键词 组织进化算法 数值优化 分裂算子 吞并算子 合作算子 全局收敛性
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改进的粒子群算法及在数值函数优化中应用 被引量:15
14
作者 李建平 宫耀华 +1 位作者 卢爱平 李盼池 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期95-103,共9页
为提高粒子群算法的优化能力,提出了一种改进的粒子群优化算法。在该算法中,采用Beta分布初始化种群,采用逆不完全伽马函数更新惯性权重,在速度更新式中,引入了基于差分进化的新算子,对于粒子的越界处理,采用了基于边界对称映射的新方... 为提高粒子群算法的优化能力,提出了一种改进的粒子群优化算法。在该算法中,采用Beta分布初始化种群,采用逆不完全伽马函数更新惯性权重,在速度更新式中,引入了基于差分进化的新算子,对于粒子的越界处理,采用了基于边界对称映射的新方法。以50个不同类型的数值函数作为优化实例,基于威尔柯克斯符号秩检验的测试结果表明,该算法明显优于普通粒子群优化算法、差分进化算法、人工蜂群优化算法和量子行为粒子群算法。 展开更多
关键词 粒子群优化 Beta分布函数 逆不完全伽马函数 数值优化 算法设计
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拓扑优化中去除数值不稳定性的算法研究 被引量:14
15
作者 左孔天 王书亭 +2 位作者 陈立平 张云清 钟毅芳 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2005年第1期86-89,93,共5页
分析了拓扑优化计算中常出现的多孔材料、棋盘格、网格依赖性、局部极值等数值不稳定现象;分析了克服数值不稳定性现象的各种数值方法,及其各自的特点;提出了一种基于卷积因子前处理和小波分析后处理的综合过滤算法,能够有效消除拓扑优... 分析了拓扑优化计算中常出现的多孔材料、棋盘格、网格依赖性、局部极值等数值不稳定现象;分析了克服数值不稳定性现象的各种数值方法,及其各自的特点;提出了一种基于卷积因子前处理和小波分析后处理的综合过滤算法,能够有效消除拓扑优化中的数值不稳定现象。 展开更多
关键词 拓扑优化 数值不稳定性 综合过滤算法
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一种高效的全局数值优化方法:演化-单纯形算法 被引量:8
16
作者 杜修力 曾迪 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期46-51,共6页
演化计算是上世纪六十年代后基于生物进化的思想发展起来的一类求解优化问题的自适应、自组织、随机搜索的全局优化算法。本文针对遗传算法、演化策略两种演化计算存在的问题进行了改进,将演化计算与单纯形算法相结合,设计了一种基于浮... 演化计算是上世纪六十年代后基于生物进化的思想发展起来的一类求解优化问题的自适应、自组织、随机搜索的全局优化算法。本文针对遗传算法、演化策略两种演化计算存在的问题进行了改进,将演化计算与单纯形算法相结合,设计了一种基于浮点编码的演化-单纯形算法。针对七个典型的测试函数进行的对比分析表明本文提出的演化-单纯形算法是一种具有较高搜索效率的数值优化方法。 展开更多
关键词 数值优化 演化计算 单纯形算法 演化—单纯形算法
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基于人工鱼群算法的优化分割数值积分算法 被引量:4
17
作者 曲良东 何登旭 曾昭东 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第11期58-60,87,共4页
在分析传统求数值积分和基本人工鱼群算法不足的基础上,提出了一种基于人工鱼群算法的优化分割数值积分算法,该算法不仅能求解通常意义下函数的数值积分,还能计算奇异函数的数值积分。通过算例与传统数值积分方法比较,实验结果表明该算... 在分析传统求数值积分和基本人工鱼群算法不足的基础上,提出了一种基于人工鱼群算法的优化分割数值积分算法,该算法不仅能求解通常意义下函数的数值积分,还能计算奇异函数的数值积分。通过算例与传统数值积分方法比较,实验结果表明该算法是可行的和有效的。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 柯西变异 优化分割 数值积分
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基于灰狼优化算法的微分方程数值解法 被引量:2
18
作者 苏李君 张亚玲 +3 位作者 徐小平 郭媛 胡钢 王兴 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S02期140-147,共8页
利用灰狼优化(GWO)算法全局优化的优点,提出了基于多项式函数逼近和GWO算法的微分方程数值解法。首先,分别采用最小二乘多项式、勒让德多项式、切比雪夫多项式和伯恩斯坦多项式基函数构造微分方程解的近似函数;再结合加权残差法的思想,... 利用灰狼优化(GWO)算法全局优化的优点,提出了基于多项式函数逼近和GWO算法的微分方程数值解法。首先,分别采用最小二乘多项式、勒让德多项式、切比雪夫多项式和伯恩斯坦多项式基函数构造微分方程解的近似函数;再结合加权残差法的思想,令近似函数满足微分方程和定解条件且残差最小,使微分方程转换成以近似函数待定系数为变量的带约束优化问题;然后,利用GWO算法求解该优化问题,进而可得到微分方程多项式近似解。通过对线性和非线性微分方程进行数值模拟,结果表明:与其他几种多项式逼近方法相比,伯恩斯坦多项式逼近所得的数值解与精确解逼近程度最高,验证了所提算法用于求解高阶线性和非线性微分方程的初边值问题的可行性与准确性。研究结果拓宽了GWO算法的应用范围,为求解微分方程初边值问题提供了新方法。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 微分方程 多项式函数逼近 数值
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一种可用于数值优化的一维智能体遗传算法的研究 被引量:2
19
作者 李勇明 周頔 曾孝平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期23-27,共5页
针对复杂寻优问题,提出了一种新的遗传算法-一维智能体遗传算法(CAGA)。该算法采用一维链式智能体网络结构,实现动态邻域竞争选择、正交交叉和自适应变异,可更好的保持种群多样性,从而获得较优的优化精度。实验采用了多个多维复杂函数... 针对复杂寻优问题,提出了一种新的遗传算法-一维智能体遗传算法(CAGA)。该算法采用一维链式智能体网络结构,实现动态邻域竞争选择、正交交叉和自适应变异,可更好的保持种群多样性,从而获得较优的优化精度。实验采用了多个多维复杂函数进行了优化实验,结果表明,该遗传算法比其他多个著名优化算法可获得更优的优化结果。 展开更多
关键词 智能体 遗传算法 数值优化 邻域竞争
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基于生物地理优化算法的数值积分方法实验 被引量:2
20
作者 张晶 唐权华 贾璐 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2014年第12期20-22,61,共4页
根据不等距节点原理,利用生物地理优化算法求解数值积分。介绍了生物地理优化算法的基本原理,定义了栖息地适应性指数、适合指数变量等参数,给出了迁移和变异操作的数学模型。根据数值积分不等距节点原理,在积分区间内任意选取一定的节... 根据不等距节点原理,利用生物地理优化算法求解数值积分。介绍了生物地理优化算法的基本原理,定义了栖息地适应性指数、适合指数变量等参数,给出了迁移和变异操作的数学模型。根据数值积分不等距节点原理,在积分区间内任意选取一定的节点,采用生物地理优化算法优化这些节点求取积分值。最后,利用Matlab软件进行了仿真和实验,以证明该算法的有效性。典型的数值积分函数实例仿真表明,利用生物地理优化算法求解数值积分具有精度高和自适应强的特点,计算结果好于粒子群算法、梯形法和Simpson法。 展开更多
关键词 生物地理优化算法 数值积分 粒子群算法 不等距节点
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