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基于自然驾驶数据的危险事件——交通研究委员会第98届年会总结
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作者 徐晓妍 王雪松 《交通与运输》 2019年第A01期244-249,共6页
交通事故的特征研究和致因分析能够为改善交通安全问题提供重要的决策基础。实时、精确、多源的自然驾驶数据有助于为事故相关研究提供充分的依据。事故是小概率事件,需要通过长时间的观测才能得到足够的数据。尤其在自然驾驶实验中,事... 交通事故的特征研究和致因分析能够为改善交通安全问题提供重要的决策基础。实时、精确、多源的自然驾驶数据有助于为事故相关研究提供充分的依据。事故是小概率事件,需要通过长时间的观测才能得到足够的数据。尤其在自然驾驶实验中,事故样本量不足以开展微观层面的统计分析,因而有必要引入事故替代指标。危险事件与事故的发生频率具有正相关性,两者的因果机制相似,危险事件能够作为有效的事故替代指标,用于研究风险驾驶行为和推断事故致因。从基于自然驾驶数据的危险事件识别和应用两方面入手,汇总了2019年1月召开的交通研究委员会第98届年会的最新研究进展,为国内相关研究人员提供参考依据。 展开更多
关键词 交通研究委员会 危险事件 自然驾驶研究 研究进展 机器学习
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基于结构方程模型的驾驶特征研究
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作者 宋昊 杨光强 +2 位作者 林展州 田磊 谢圣滨 《时代汽车》 2023年第6期192-198,共7页
探究驾驶特征与驾驶安全之间的关系,并提出有效的驾驶建议和安全控制方法,可以显著提高驾驶安全性。但是驾驶特征的影响变量多且复杂,并且变量之间的相互关系不容易被识别。研究探讨了驾驶安全与驾驶特征之间的关系,其中驾驶特征包括驾... 探究驾驶特征与驾驶安全之间的关系,并提出有效的驾驶建议和安全控制方法,可以显著提高驾驶安全性。但是驾驶特征的影响变量多且复杂,并且变量之间的相互关系不容易被识别。研究探讨了驾驶安全与驾驶特征之间的关系,其中驾驶特征包括驾驶员特征、环境特征和车辆特征。采用上海自然驾驶实验数据,基于结构方程模型构建驾驶安全相关变量之间的复杂关系,16个变量在结构方程模型中被分组为5个具有良好适应度的潜在变量。模型结果表明,与其他变量相比,年龄对驾驶员特征潜变量的贡献度最大,该变量显著影响驾驶安全(老年的驾驶员表现出更高的危险驾驶倾向)。恶劣的天气对驾驶安全产生了负面影响(致使驾驶人变为较低的速度和较高的横向加速度)。综上,研究表明年龄较大的司机、恶劣的天气和速度较高的情况下驾驶安全水平较低。此外,驾驶员特征和环境特征是影响驾驶安全性的主要因素。 展开更多
关键词 驾驶安全 驾驶特征 结构方程建模 自然驾驶研究
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