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题名信息抽取模式自动生成方法的研究
被引量：22
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作者
郑家恒
王兴义
李飞
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机构
山西大学计算机科学系
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2004年第1期48-54,共7页
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基金
国家 8 6 3资助项目 (2 0 0 1AA114 0 31)
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文摘
模式匹配是信息抽取系统通常使用的方法 ,如何生成信息抽取模式就成为信息抽取的关键问题。由于手工编写模式的代价太大 ,本文尝试采用聚类方法自动生成针对中文文本的信息抽取模式。通过计算模式实例间的相似度 ,采用单链法聚类 ,将模式实例划分为不同的类别 ,每个类别对应一个模式 ,将同一类别中的模式实例进行合并就可以得到最终的信息抽取模式。以农作物信息文本为实验语料 ,进行了聚类测试 ,错分率与漏分率分别为 0 2 1%和 1 0 7% ,合并后的模式覆盖了人工分析提出的 2 5类中的 2
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关键词
人工智能
自然语言处理
信息抽取
模式匹配
信息抽取模式
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Keywords
artificial intelligence
natural language processing
information extraction
pattern matching
extraction patterns
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于模式匹配的自然语言识别
被引量：8
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作者
封春升
郝爱民
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机构
北京航空航天大学计算机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第19期144-146,166,共4页
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基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2004AA115130)
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文摘
在自然语言识别过程中,为了提高识别的准确性,我们引入了模式匹配。不仅仅局限于传统的语法-语义分析,而是在语法分析的基础上,结合工程应用来定义最适合自然语言识别的语言模式,然后把模式存入到知识库当中。当需要对自然语言识别时,根据已有模式来匹配句子,从中检索出所需要的信息。文章完整地阐述了这种基于模式匹配的自然语言识别的全过程,并对模式的定义、分析及提取给出了详尽的剖析。最后以一个实验系统证明了此方法的可行性和准确性。
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关键词
自然语言识别
自然语言处理
模式匹配
短消息处理
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Keywords
natural language recognition,natural language processing,pattern matching,SMS processing
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于概念匹配的中文问答处理模型核心问题探讨
被引量：2
- 3
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作者
吴晨
张全
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机构
中国科学院研究生院
中国科学院声学研究所
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2006年第4期49-55,共7页
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基金
国家973项目资助(2004CB318104)
中科院声学所知识创新工程资助项目
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文摘
为了解决问答处理系统中的语义模糊问题,提高问答处理的性能,研究人员尝试采用概念作为系统处理的对象,而不再是语言表层符号,然而,在引入概念进行处理的同时引来了一些新的问题,如概念的抽取、概念关联计算以及特定于问答系统的问题理解、问题求解、答案生成等问题。在概念抽取、概念关联计算方面,已有一些比较成功的算法。本文将在此基础上,针对实现这样一个问答处理系统所存在的一些未涉及的核心问题进行一个探讨,同时提出解决以上问题的方法。实验及实际应用表明基于所提出算法的概念问答系统具有较强的性能,系统总体自动处理准确率将近达到40%。在实际应用中也表现出较高的应用价值。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
中文问答系统
语言概念空间
核心问题研究
概念匹配
算法
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Keywords
computer application
Chinese information processing
Chinese question answering system
concept space of natural language
key problem
concept matching
algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名依概念编码的模式匹配技术
被引量：1
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作者
冯一明
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机构
北京长城计量测试研究所
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1995年第7期21-25,36,共6页
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文摘
本文介绍一种处理自然语言的方法──依概念编码的模式匹配法。由于自然语言中的单词和语句模式均依概念进行编码，使得这种方法的适应性较强，并且模式库易于修改、扩充，因而采用这种方法的自然语言处理系统可以构建成开放式系统。
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关键词
自然语言处理
模式匹配
概念编码
人工智能
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Keywords
natural language processing, pattern matching, concept coding.
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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