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基于Geodatabase与CASE工具的林地保护利用规划数据库设计 被引量:5
1
作者 甘桂春 肖玲 《中南林业调查规划》 2011年第3期41-44,共4页
林地保护利用规划数据具有多源、海量的特点。针对Geodatabase手动建模费时的特点,利用Geodatabase与CASE工具(Visio)进行UML建型,建立林地保护利用规划数据库模型。该模型实现了林地保护利用规划空间与属性数据的一体化存储,缩短了开... 林地保护利用规划数据具有多源、海量的特点。针对Geodatabase手动建模费时的特点,利用Geodatabase与CASE工具(Visio)进行UML建型,建立林地保护利用规划数据库模型。该模型实现了林地保护利用规划空间与属性数据的一体化存储,缩短了开发周期。 展开更多
关键词 林地保护利用规划 空间数据库 统一建模语言 CASE工具 GIS GEOdatabase UML
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基于大模型检索增强生成的气象数据库问答模型实现 被引量:2
2
作者 江双五 张嘉玮 +1 位作者 华连生 杨菁林 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第5期113-121,共9页
随着信息检索和知识获取需求的增加,智能问答系统在多个垂直领域得到广泛应用。然而,在气象领域仍缺乏专门的智能问答系统研究,严重限制了气象信息的高效利用和气象系统的服务效率。针对这一需求,提出了一种面向气象数据库的大模型检索... 随着信息检索和知识获取需求的增加,智能问答系统在多个垂直领域得到广泛应用。然而,在气象领域仍缺乏专门的智能问答系统研究,严重限制了气象信息的高效利用和气象系统的服务效率。针对这一需求,提出了一种面向气象数据库的大模型检索智能问答技术实现方案。该方案设计了一种基于关系型数据库(SQL)与文档型数据(NoSQL)的多通道查询路由(multi-channel retrieval router,McRR)方法,为了适配数据库进行大模型查询以及增强大模型对查询表的理解,分别提出指令查询转换方法与数据库表摘要方法DNSUM,提升大模型对数据库的语义理解能力,通过结合问题理解、重排序器和响应生成等关键模块,构建了一个端到端的智能问答模型,可实现多数据源的相关知识检索及答案生成。实验结果显示,该模型可以有效理解用户问题并生成准确的答案,具有良好的检索和响应能力。不仅为气象领域提供了一种智能问答的解决方案,也为气象智能问答技术提供了新的应用实施参考。 展开更多
关键词 数据库查询 数据库问答 大语言模型 检索增强生成 气象问答
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基于CLIP模型和知识数据库的零样本动作识别 被引量:1
3
作者 侯永宏 郑皓春 +1 位作者 高嘉俊 任懿 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS 北大核心 2025年第1期91-100,共10页
零样本动作识别旨在从已知类别的动作样本数据中学习知识,并将其迁移到未知的动作类别上,从而实现对未知动作样本的识别和分类.现有的零样本动作识别模型依赖有限的训练数据,可学习到的先验知识有限,难以将视觉特征准确地映射到语义标签... 零样本动作识别旨在从已知类别的动作样本数据中学习知识,并将其迁移到未知的动作类别上,从而实现对未知动作样本的识别和分类.现有的零样本动作识别模型依赖有限的训练数据,可学习到的先验知识有限,难以将视觉特征准确地映射到语义标签上,是限制零样本学习性能提升的关键因素.针对上述问题,本文提出了一种引入外部知识数据库和CLIP模型的零样本学习框架,利用多模态CLIP模型通过自监督对比学习方式积累的知识,来扩充零样本动作识别模型的先验知识.同时,设计了时序编码器,以弥补CLIP模型时序建模能力的欠缺.为了使模型学习到更丰富的语义特征,缩小视觉特征和语义标签之间的语义鸿沟,本文扩展了已知动作类别的语义标签,用更为详细的描述语句代替简单的文本标签,丰富了文本表示的语义信息;在此基础上,在模型外部构建了一个知识数据库,在不增加模型参数规模的条件下为模型提供额外的辅助信息,强化视觉特征与文本特征表示之间的关联关系.最后,本文遵循零样本学习规范,对模型进行微调,使其适应零样本动作识别任务,提高了模型的泛化能力.所提方法在HMDB51和UCF101两个主流数据集上进行了广泛实验,实验数据表明,该方法的识别性能相比目前的先进方法在上述两个数据集上分别提升了3.8%和2.3%,充分体现了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 零样本学习 动作识别 CLIP模型 知识数据库
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基于知识图谱的城轨大模型RAG检索增强知识库构建研究 被引量:1
4
作者 于松伟 刘巍 +3 位作者 夏秀江 邵昕 韩德志 韩晓艺 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第2期1-7,共7页
当前,数据是城轨大模型落地的关键和核心养料,检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)技术是城轨行业大模型建设和解决大模型幻觉问题的重要手段之一,但却因行业知识库的缺失难以充分发挥效用。本研究通过实体分类表、术语... 当前,数据是城轨大模型落地的关键和核心养料,检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)技术是城轨行业大模型建设和解决大模型幻觉问题的重要手段之一,但却因行业知识库的缺失难以充分发挥效用。本研究通过实体分类表、术语词典、属性库、实体关系表,创建分类骨架-语义基准-特征规则-逻辑关系四维架构,尤其新增实体的行业属性,突破传统知识图谱的实体A-关系-实体B三元组架构,从而形成标准化与立体化的行业知识体系。基于此构建的高质量行业知识库作为RAG技术的核心组件,通过数据采集→结构化→向量化→知识化的链路,为大模型提供标准、可信、可溯的领域知识,显著提升城轨大模型生成内容的的可靠性和专业性,为城轨行业迈向数据驱动与知识驱动的新阶段提供核心支撑。 展开更多
关键词 城市轨道交通 人工智能 大模型 DeepSeek RAG 知识库 知识图谱 向量数据库 数据标注
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基于多元概率分布的土体硬化模型参数预测
5
作者 陶袁钦 潘孙珏徐 +1 位作者 孙宏磊 聂艳侠 《岩土力学》 北大核心 2025年第5期1392-1408,共17页
针对工程实际中土体硬化(hardening soil,简称HS)模型参数取值难的问题,建立了HS模型参数数据库HS-CLAY/9/196,并基于该数据库构建了HS参数的多元概率分布模型;通过易获得的常见土性参数测试数据更新难获得的HS参数的概率分布,并研究了... 针对工程实际中土体硬化(hardening soil,简称HS)模型参数取值难的问题,建立了HS模型参数数据库HS-CLAY/9/196,并基于该数据库构建了HS参数的多元概率分布模型;通过易获得的常见土性参数测试数据更新难获得的HS参数的概率分布,并研究了已知测试数据类型及类型量对HS参数更新的影响,提出了给定测试数据下HS参数(参考切线模量E_(oed)^(ref)、参考剪切模量E_(50)^(ref)和参考加卸载模量E_(ur)^(ref))的概率转换模型。结果表明:所建立的HS参数多元概率分布模型有效表征了HS参数的统计特征和互相关性;基于该多元概率分布模型,可通过贝叶斯更新综合利用多种土性参数测试数据,提高HS参数预测的准确性,预测不确定性随着已知测量数据类型量的增加而降低;在估计HS参数E_(oed)^(ref)、E_(50)^(ref)和E_(ur)^(ref)时,应优先考虑收集压缩模量E_(s1-2)、含水率w和孔隙比e等与目标参数具有强相关性的测试数据。 展开更多
关键词 土体硬化模型 土性参数 数据库 多元概率分布 贝叶斯更新
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结构化数据库查询语言智能合成技术研究进展 被引量:5
6
作者 刘雨蒙 赵怡婧 +2 位作者 王碧聪 王潮 张宝民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第7期40-48,共9页
近年来,随着大数据、云计算等技术的飞速发展,大规模数据的产生使得各类应用对于数据库技术的依赖日益加深。然而,传统的数据库一般采用形式化的数据库查询语言SQL进行操作,对无编程经验或数据库使用经验的用户来说,复杂SQL语法难度较高... 近年来,随着大数据、云计算等技术的飞速发展,大规模数据的产生使得各类应用对于数据库技术的依赖日益加深。然而,传统的数据库一般采用形式化的数据库查询语言SQL进行操作,对无编程经验或数据库使用经验的用户来说,复杂SQL语法难度较高,降低了各个领域数据库应用者的便捷程度。近年来,机器学习、深度神经网络等人工智能技术的飞速发展,尤其是ChatGPT横空出世引发的大语言模型技术热潮,驱动了数据库与人工智能的深度结合与技术变革。通过智能方法将用户输入语言自动化合成SQL语言,以满足不同程度数据库使用者的操作需求,提升数据库的智能性、环境适应性及用户友好性。为全面聚焦数据库查询语言智能合成技术的最新研究进展,从范例输入、文本输入及语音输入这3类用户输入切入,详细阐述各类智能合成模型的研究脉络、代表性工作及最新进展,同时对各类方法的技术框架进行归纳与对比,最后对全文进行全面性的总结,并针对现有方法存在的问题和挑战展望未来发展方向。 展开更多
关键词 数据库技术 SQL智能合成 语义解析 SQL语法 大语言模型
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SQL-to-text模型的组合泛化能力评估方法 被引量:1
7
作者 陈琳 范元凯 +3 位作者 何震瀛 刘晓清 杨阳 汤路民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期326-335,共10页
数据库的结构化查询语言(SQL)到自然语言的翻译(SQL-to-text)能提高关系数据库的易用性。近年来该领域主要使用机器学习的方法进行研究并已取得一定进展,然而现有翻译模型的能力仍不足以投入实际应用。由于组合泛化能力是SQL-to-text模... 数据库的结构化查询语言(SQL)到自然语言的翻译(SQL-to-text)能提高关系数据库的易用性。近年来该领域主要使用机器学习的方法进行研究并已取得一定进展,然而现有翻译模型的能力仍不足以投入实际应用。由于组合泛化能力是SQL-to-text模型在实际应用中提升翻译效果的必要能力,且目前缺少对此类模型组合泛化能力的研究,因此提出一种SQL-to-text模型的组合泛化能力评估方法。基于现有的SQL-to-text数据集生成大量SQL和对应的自然语言翻译(SQL-自然语言对),并按SQL-自然语言对所含SQL子句的个数将其划分为训练数据与测试数据,使测试数据中的SQL子句皆以不同的组合方式在训练数据中出现,从而得到可评估模型组合泛化能力的新数据集。评估结果表明,该方法对查询知识的使用程度较高,划分数据的方式更加合理,所得数据集符合评估组合泛化能力的需求且贴近模型的实际应用场景,受到原始数据集的限制程度更低,并证实现有模型的组合泛化能力仍需提升,其中针对SQL-to-text任务设计的关系感知图转换器模型组合泛化能力最弱,表明原有的SQL-to-text数据集对组合泛化能力的考察存在欠缺。 展开更多
关键词 结构化查询语言 组合泛化 机器翻译 数据库 长短期记忆模型
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ChatSOS:基于大语言模型的安全工程知识问答系统 被引量:1
8
作者 唐海洋 刘振翼 +1 位作者 陈东平 初庆钊 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期178-185,共8页
为解决大语言模型在安全工程领域应用时面临的语料库规模、输入处理能力和隐私性限制等问题,以2013—2023年间共117篇爆炸事故调查报告为基础构建向量数据库,利用大语言模型的生成式能力,进行提示工程,提出一个基于大语言模型的安全工... 为解决大语言模型在安全工程领域应用时面临的语料库规模、输入处理能力和隐私性限制等问题,以2013—2023年间共117篇爆炸事故调查报告为基础构建向量数据库,利用大语言模型的生成式能力,进行提示工程,提出一个基于大语言模型的安全工程知识问答(Q&A)系统——ChatSOS;与ChatGPT大语言模型相比,ChatSOS能够通过整合外部知识库,使大语言模型根据用户的输入信息,从数据库中检索相关语料,并深入分析。结果表明:ChatSOS具备深入分析问题、自主分配任务的能力,能够详尽总结事故报告并提出建议;通过结合外部知识库解决基础大模型在安全工程领域语料不足和语料实时性不高的问题,避免了使用新数据集微调模型可能导致的模型性能下降等问题,提升了大语言模型在安全工程领域的应用能力。 展开更多
关键词 ChatSOS 大语言模型 安全工程 知识问答(Q&A)系统 事故调查 向量数据库
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基于模型驱动的XML与数据库双向映射技术 被引量:28
9
作者 孙宏伟 张树生 +1 位作者 周竞涛 王静 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第4期25-27,共3页
XML(eXtensibleMarkupLanguage)不但是第二代Web的核心,同时也是异构应用数据交换的中性载体,基于XML的各种应用研究已经广泛展开。文章在比较XML和数据库各自特点的基础上,提出XML和数据库相结合实现异构应用数据交换问题,研究基于模... XML(eXtensibleMarkupLanguage)不但是第二代Web的核心,同时也是异构应用数据交换的中性载体,基于XML的各种应用研究已经广泛展开。文章在比较XML和数据库各自特点的基础上,提出XML和数据库相结合实现异构应用数据交换问题,研究基于模型驱动的XML与数据库的双向映射方法,讨论双向映射过程中存在的问题,并结合典型例子,对该方法进行验证。为实现XML和数据库之间的数据有效传输提供所需的关键支撑技术。 展开更多
关键词 XML 模型驱动 数据库 双向映像 数据交换
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基于概念的Web信息检索 被引量:14
10
作者 袁占亭 张爱民 张秋余 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第36期173-175,181,共4页
随着Internet的不断发展,现已成为全球最大的共享信息基地,与此同时,如何准确地从中检索出用户所需要的信息也已成为研究的热点,并开发出了很多信息检索系统,但传统的基于关键词的检索系统,其查准率和查全率都有待提高,鉴于此,文章提出... 随着Internet的不断发展,现已成为全球最大的共享信息基地,与此同时,如何准确地从中检索出用户所需要的信息也已成为研究的热点,并开发出了很多信息检索系统,但传统的基于关键词的检索系统,其查准率和查全率都有待提高,鉴于此,文章提出了一种基于概念的信息检索系统模型,给出了它的理论模型和工作机制,其核心技术是自然语言处理,在其内部,查询和索引都是建立在语义层次上的,因而有较好的查全率与查准率。文章最后,对其发展方向作了展望,希望对致力于信息检索研究的同行们有所启发。 展开更多
关键词 因特网 詹息资源 WEB 信息检索系统 人工智能 信息库
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基于ER模型和受限汉语的数据库中文查询语言研究 被引量:10
11
作者 崔宗军 唐世渭 杨冬青 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2001年第4期7-13,共7页
本文给出了一个基于ER模型和受限汉语的关系数据库汉语查询语言的计算模型RChiQL (RestrictiveChineseQueryLanguage)及其实现方案 ,系统模拟人脑对语言处理的并行机制 ,将中文查询句的处理分为四个相互依存、相互交织的步骤 (词的切分 ... 本文给出了一个基于ER模型和受限汉语的关系数据库汉语查询语言的计算模型RChiQL (RestrictiveChineseQueryLanguage)及其实现方案 ,系统模拟人脑对语言处理的并行机制 ,将中文查询句的处理分为四个相互依存、相互交织的步骤 (词的切分 ,文法分析 ,语义分析和SQL转换 ) ,其中引入了一种新的文法GWERSC(GrammarwithERSemanticCharac teristics,ER语义特征文法 ) ,其内嵌的ER模型语义既有利于语法分析又简化了语义分析 。 展开更多
关键词 关系数据库 ER模型 受限汉语 中文查询语言 并行机制 语法分析 语义分析
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基于ER模型的数据库受限汉语查询界面RChiQL的文法分析系统研究 被引量:12
12
作者 崔宗军 唐世渭 杨冬青 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2000年第4期9-16,共8页
RChiQL是一个基于受限汉语的关系数据库查询语言界面的计算模型 ,其中文法分析占有重要地位。本文引入了一种新的文法GWERSC(GrammarwithERSemanticCharacter istics ,ER语义特征文法 ) ,设计了分析算法 ,其内嵌的ER语义特征有利于排除... RChiQL是一个基于受限汉语的关系数据库查询语言界面的计算模型 ,其中文法分析占有重要地位。本文引入了一种新的文法GWERSC(GrammarwithERSemanticCharacter istics ,ER语义特征文法 ) ,设计了分析算法 ,其内嵌的ER语义特征有利于排除语法分析的歧义并可简化语义分析。 展开更多
关键词 关系数据库 ER模型 文法分析 受限汉语 查询界面
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工程数据库管理系统设计、实现的几个关键问题 被引量:9
13
作者 顾宁 林宗楷 郭玉钗 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第3期183-189,共7页
本文针对工程领域的特点,提出基于关系/网状的语义超图模型描述,以表达工程中不同语义类的多对多复杂对象关系;将该模型描述和表达的管理机制和基本数据在内存中统一管理和运行,使工程数据的存取效率大为提高;增加了大量通用和特... 本文针对工程领域的特点,提出基于关系/网状的语义超图模型描述,以表达工程中不同语义类的多对多复杂对象关系;将该模型描述和表达的管理机制和基本数据在内存中统一管理和运行,使工程数据的存取效率大为提高;增加了大量通用和特殊功能,形成了功能更强、使用方便的C语言界面. 展开更多
关键词 工程数据库 数据模型 管理系统 EDBMS
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云环境下图数据库建模技术及其应用研究 被引量:12
14
作者 邱胜海 王云霞 +1 位作者 樊树海 贾晓林 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第3期794-797,共4页
针对云环境下传统关系型数据库在大数据库建模方面存在的问题,描述了一种全新的能适应云计算环境建模的图数据库,定义了图数据库模型的基本概念,给出了图数据库建模元素及组织形式,在关系型数据库概念模型建模理论及方法的基础上提出了... 针对云环境下传统关系型数据库在大数据库建模方面存在的问题,描述了一种全新的能适应云计算环境建模的图数据库,定义了图数据库模型的基本概念,给出了图数据库建模元素及组织形式,在关系型数据库概念模型建模理论及方法的基础上提出了图数据库建模的若干规则和方法。以图数据库Neo4j为例,详细描述了现代物料入库管理图数据库的建模过程,并应用Cypher语言实现了该系统模型的增加、删除、更改、查询及统计功能。实践结果表明,图数据库建模技术能使构造的模型语义表达更丰富,更具简易性和可扩展性等优点,对开发基于图模型的智能管理信息系统能够提供一定的参考依据。 展开更多
关键词 云计算 概念模型 图数据库模型 Cypher语言 非关系型数据库 物料入库管理信息系统
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基于多层感知器神经网络的土地利用数据库更新模型及应用 被引量:6
15
作者 纪亚洲 顾和和 李保杰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期227-237,共11页
针对土地利用数据库更新规则复杂、不同更新类型与更新规则自动匹配困难等问题,该文提出并构建了一种基于多层感知器神经网络的土地利用要素自适应更新模型。该模型将土地利用要素的每个变更类型判断及更新行为判断过程均设计成一个神经... 针对土地利用数据库更新规则复杂、不同更新类型与更新规则自动匹配困难等问题,该文提出并构建了一种基于多层感知器神经网络的土地利用要素自适应更新模型。该模型将土地利用要素的每个变更类型判断及更新行为判断过程均设计成一个神经元,同类神经元组织成一个网络层,所有网络层采用全连接方式构成一个多层感知更新策略判断模型。该模型可以自动完成变更类型与更新规则的正确快速匹配,且可根据更新规则的变化,灵活改变知识库并产生新的推理机。试验表明:该模型明显减少了人工交互环节,综合更新效率较各基地软件可以提高30%左右,一次性更新正确率可以提高5个百分点以上,研究成果可为土地利用数据库的高效自动更新提供一整套新的解决方案。 展开更多
关键词 土地利用 神经网络 数据库系统 更新模型
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调度自动化系统开放式数据维护模型 被引量:14
16
作者 黄伟 钱奇 +1 位作者 刘军 张建华 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期63-66,共4页
分析了电力调度自动化系统中数据访问及数据处理技术的不足,提出了一种开放式的数据维护模型,并研究其基本概念、工作原理及设计实现。该数据维护模式拓宽了系统数据来源,提升了系统数据处理能力,消除了异构数据库带来的信息孤岛问题,... 分析了电力调度自动化系统中数据访问及数据处理技术的不足,提出了一种开放式的数据维护模型,并研究其基本概念、工作原理及设计实现。该数据维护模式拓宽了系统数据来源,提升了系统数据处理能力,消除了异构数据库带来的信息孤岛问题,有效地解决了批量数据同步操作引发的系统效率低、负荷高等弊端,为调度自动化系统安全运行提供了良好的实时系统运行平台。以实际工程为例,阐述了开放式数据维护模型在电力调度自动化系统中的应用,验证其实用价值。 展开更多
关键词 调度自动化 数据库技术 数据维护模型 可扩展标志语言 同步机制
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面向自然语言的空间数据库查询研究 被引量:20
17
作者 马林兵 龚健雅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第22期16-19,共4页
随着地理信息系统深入应用于人们的日常生活,面向自然语言的空间数据库查询的研究越来越被人们重视。论文根据地理要素间基本的空间关系(度量关系、拓扑关系、方向关系),讨论了面向自然语言的各种空间关系的基本查询形式以及查询语句中... 随着地理信息系统深入应用于人们的日常生活,面向自然语言的空间数据库查询的研究越来越被人们重视。论文根据地理要素间基本的空间关系(度量关系、拓扑关系、方向关系),讨论了面向自然语言的各种空间关系的基本查询形式以及查询语句中的空间语义,在此基础上,为进一步的理解以空间分析、网络分析作为自然语言查询条件的研究打下了基础。 展开更多
关键词 自然语言 空间数据库 空间关系 空间查询
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基于自然语言的数据库查询生成研究综述 被引量:5
18
作者 刘喜平 舒晴 +2 位作者 何佳壕 万常选 刘德喜 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期4107-4136,共30页
数据库能够提供对大量数据的高效存储和访问,然而查询数据库需要掌握数据库查询语言SQL,对于普通用户而言存在一定的门槛.基于自然语言的数据库查询(即text-to-SQL)在最近几年受到了广泛的关注.对text-to-SQL问题的当前进展进行了系统... 数据库能够提供对大量数据的高效存储和访问,然而查询数据库需要掌握数据库查询语言SQL,对于普通用户而言存在一定的门槛.基于自然语言的数据库查询(即text-to-SQL)在最近几年受到了广泛的关注.对text-to-SQL问题的当前进展进行了系统的分析.首先介绍了问题背景,并对问题进行了描述;其次,重点分析了目前提出的text-to-SQL技术,包括基于流水线的方法、基于统计学习的方法,以及为多轮text-to-SQL而开发的技术,对每种方法都进行了深入的分析和总结.再次,进一步讨论了text-to-SQL所属的语义解析(semantic parsing)这一领域的研究.接着,总结了目前研究中广泛采用的数据集和评价指标,并从多个角度对主流模型进行了比较和分析.最后,总结了text-to-SQL任务面临的挑战,以及未来的研究方向. 展开更多
关键词 自然语言 数据库查询 SQL text-to-SQL 语义解析 自然语言处理
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基于场模型的空间动态数据建模及空间动态模型语言设计 被引量:14
19
作者 邬伦 马修军 田原 《地理学与国土研究》 CSSCI CSCD 2000年第4期73-76,96,共5页
目前空间数据库的研究集中于基于对象 (Object)空间数据模型的研究 ,而基于场 (Field)空间数据模型的研究相对进展较慢 ,将来的需求要求空间数据库增加基于场模型的功能 ,特别是考虑到空间动态过程模拟的需要。该文的目的是设计一种能... 目前空间数据库的研究集中于基于对象 (Object)空间数据模型的研究 ,而基于场 (Field)空间数据模型的研究相对进展较慢 ,将来的需求要求空间数据库增加基于场模型的功能 ,特别是考虑到空间动态过程模拟的需要。该文的目的是设计一种能镶嵌在GIS系统里的空间动态模型语言 ,为模拟复杂时空过程提供数据库管理和算法优化支持 ,并支持逻辑清晰的模型框架结构。该语言可为自然资源管理和生态环境应用提供定量和模拟工具 ,扩展了空间数据库基于场模型的应用。 展开更多
关键词 空间数据库 空间动态模型 建模语言 场模型 设计
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面向空间数据库引擎的扩充数据模型及其操纵语言GSQL 被引量:13
20
作者 郑玉明 廖湖声 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第3期123-125,共3页
面向空间数据库引擎的扩充数据模型将点、线、面等几何数据类型作为系统的基本数据类型,其操纵语言GSQL在标准SQL语言基础上支持几何数据和属性数据的定义、检索、存储和管理。关系数据库元数据表提供了对象—关系模型转换接口。
关键词 空间数据库 扩充数据模型 GSQL语言 引擎 操纵语言 地理信息系统
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