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基于人工智能技术的轻量级网络入侵检测系统设计 被引量:11
1
作者 董卫魏 王曦 +2 位作者 钟昕辉 冯世杰 王美虹 《现代电子技术》 北大核心 2024年第5期108-111,共4页
以提升网络入侵检测技术水平为目的,设计基于人工智能技术的轻量级网络入侵检测系统。该系统数据采集层利用若干个用户探针连接IDS检测服务器后,使用网络数据包捕获模块捕获用户网络运行数据,再通过传输层内防火墙、核心交换机和MQTT/C... 以提升网络入侵检测技术水平为目的,设计基于人工智能技术的轻量级网络入侵检测系统。该系统数据采集层利用若干个用户探针连接IDS检测服务器后,使用网络数据包捕获模块捕获用户网络运行数据,再通过传输层内防火墙、核心交换机和MQTT/CoAP通信协议将用户网络运行数据发送到逻辑运算层内,该层利用数据预处理模块对用户网络运行数据进行去噪预处理后,将其输入到基于人工智能的网络入侵检测模块内,通过该模块输出轻量级网络入侵检测结果,然后将检测结果发送到展示层,通过入侵告警信息、数据可视化展示等模块实现人机交互。实验表明:该系统运行较为稳定,可有效检测不同类型网络入侵的同时,其检测及时性和入侵告警能力较好,应用效果良好。 展开更多
关键词 人工智能 轻量级 网络入侵 检测系统 数据采集 硬件结构 无监督 免疫优化
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数据挖掘在中医名家辨治血液病中的研究应用 被引量:2
2
作者 司天宇 马小淋 +2 位作者 李晓靖 朱文伟 周永明 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第6期899-903,共5页
血液病因其高危险性和低治愈率严重地威胁着患者的身心健康。中医治疗血液病有着明显的优势,名中医在辨治血液病方面具有丰富的经验,且临床疗效显著。但是由于中医的辨证依据大多是个人主观思考,无法广泛地指导临床,所以通过数据挖掘技... 血液病因其高危险性和低治愈率严重地威胁着患者的身心健康。中医治疗血液病有着明显的优势,名中医在辨治血液病方面具有丰富的经验,且临床疗效显著。但是由于中医的辨证依据大多是个人主观思考,无法广泛地指导临床,所以通过数据挖掘技术全面客观地总结临床医家的经验、辨证、方药,将更有利于挖掘出规范化的理法方药及应用规律,以科学、高效的方法实现中医药的继承和创新。 展开更多
关键词 数据挖掘 血液病 白血病 再生障碍性贫血 免疫性血小板减少性紫癜 淋巴瘤 中医诊疗 文献综述
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基于数据挖掘和网络药理学研究中药免疫增强剂的作用机制及用药规律 被引量:6
3
作者 信立媛 郑亮 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期174-183,共10页
目的采用数据挖掘的方法探究复方专利处方中用于增强免疫力的中药配伍规律,并运用网络药理学、分子对接技术分析其中核心药物的潜在作用机制。方法挖掘国家知识产权局中药增强免疫力的复方专利数据,进行中药频次、关联规则以及复杂网络... 目的采用数据挖掘的方法探究复方专利处方中用于增强免疫力的中药配伍规律,并运用网络药理学、分子对接技术分析其中核心药物的潜在作用机制。方法挖掘国家知识产权局中药增强免疫力的复方专利数据,进行中药频次、关联规则以及复杂网络分析,并筛选出核心药物。利用TCMSP平台筛选核心药物活性成分并进行靶点预测,于疾病数据库OMIM、DrugBank、GeneCards、Uniprot筛选免疫力相关靶点,获取核心中药与免疫力的交集靶点;对交集靶点进行蛋白互作(PPI)分析和基因本体(GO)功能及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。使用分子对接技术对药物活性成分、关键靶点进行验证。结果分析中药复方专利得出5味核心药物:黄芪、人参、枸杞子、茯苓、当归,有效活性成分对应靶点214个,1784个免疫力相关靶点,交集靶点55个,关键作用靶点有RELA、TNF、TP53、IL-6。GO分析结果显示主要调控对细菌起源分子的反应、对脂多糖的反应、对生物刺激的反应等。KEGG通路160条,主要涉及脂质与动脉粥样硬化、南美洲锥虫病、TNF信号通路、癌症通路等多条信号通路。分子对接结果显示,槲皮素、山柰酚能较好地与RELA、TNF、TP53、IL-6进行结合。结论专利文献中增强免疫力的中药以补虚药为主,主要有效成分为槲皮素、山柰酚等化合物,以RELA、TNF、TP53、IL-6为关键靶点,通过脂质和动脉粥样硬化、南美洲锥虫病、TNF信号通路、癌症通路等多条通路发挥增强免疫力的作用。 展开更多
关键词 中药 复方专利 增强免疫力 数据挖掘 网络药理学 分子对接
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基于人工免疫系统的数据挖掘技术原理与应用 被引量:10
4
作者 莫宏伟 吕淑萍 +3 位作者 管凤旭 徐立芳 马忠丽 王辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第14期28-33,共6页
该文首先对人工免疫系统的发展历史和自然免疫系统机制进行简要介绍,之后重点对人工免疫系统在数据挖掘领域中的原理与应用研究进行详细分析综述。主要分两个部分,第一部分是从数据挖掘的主要任务——聚类和分类角度阐述人工免疫系统应... 该文首先对人工免疫系统的发展历史和自然免疫系统机制进行简要介绍,之后重点对人工免疫系统在数据挖掘领域中的原理与应用研究进行详细分析综述。主要分两个部分,第一部分是从数据挖掘的主要任务——聚类和分类角度阐述人工免疫系统应用现状,第二部分主要从数据挖掘对象子领域——网络数据挖掘和文件挖掘角度分析人工免疫系统的应用,同时对有代表性的方法及其改进过程进行了详细介绍,指出人工免疫数据挖掘技术中的优点和缺点。最后提出新的研究方向。 展开更多
关键词 自然免疫系统 人工免疫系统 数据挖掘
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免疫阴性选择分类器在信息恢复中的应用 被引量:7
5
作者 莫宏伟 唐娜 +3 位作者 金鸿章 徐立芳 吕淑萍 管凤旭 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1314-1319,共6页
文中的信息恢复系统是基于网络获取文本信息的系统,利用基于熵的信息抽取技术将获得的网络文本转换成特征向量文件.免疫阴性选择分类器是基于免疫系统T细胞选择原理设计检测器,利用协同进化算法进化检测器,进化得到的检测器对信息恢复... 文中的信息恢复系统是基于网络获取文本信息的系统,利用基于熵的信息抽取技术将获得的网络文本转换成特征向量文件.免疫阴性选择分类器是基于免疫系统T细胞选择原理设计检测器,利用协同进化算法进化检测器,进化得到的检测器对信息恢复系统中的文本特征向量进行分类.分类后得到的有用文件用于系统中的信息恢复.实验结果表明,与传统的朴素贝叶斯分类器比较,该方法具有更高的分类准确性,不仅验证了免疫阴性选择分类器的良好性能,同时也提高了信息恢复准确性. 展开更多
关键词 自然免疫系统 人工免疫系统 阴性选择分类器 信息恢复 数据挖掘
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空间信息网络结构抗毁性优化设计 被引量:23
6
作者 董飞鸿 吕晶 +1 位作者 巩向武 李超 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期50-58,共9页
结合空间信息网络体系架构设计需求,提出了一种具有强抗毁性的空间信息网络结构设计方法。分析并选择自然连通度作为网络的抗毁性测度,提出了一种基于自然连通度的空间信息网络结构优化模型,设计了一种具有免疫审查的人工免疫算法并进... 结合空间信息网络体系架构设计需求,提出了一种具有强抗毁性的空间信息网络结构设计方法。分析并选择自然连通度作为网络的抗毁性测度,提出了一种基于自然连通度的空间信息网络结构优化模型,设计了一种具有免疫审查的人工免疫算法并进行模型求解。仿真实验表明,在链路失效模式和节点失效模式下,优化设计的空间网络与典型空间信息系统相比具有更好的网络结构抗毁性与顽健性。 展开更多
关键词 网络结构 抗毁性 自然连通度 人工免疫算法 免疫审查
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人工免疫原理在网络入侵检测中的应用 被引量:17
7
作者 杨向荣 沈钧毅 罗浩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期27-29,66,共4页
分析研究了人工免疫原理在网络入侵检测中应用的可行性,结合人工免疫模型和数据挖掘技术建立了一个网络入侵检测系统模型,对抗体生成过程中的关键算法进行了描述。
关键词 网络入侵检测系统 人工免疫原理 计算机安全 计算机网络 网络安全
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基于人工免疫和基因表达式编程的多维复杂关联规则挖掘方法 被引量:14
8
作者 曾涛 唐常杰 +3 位作者 朱明放 向勇 刘胤田 陈鹏 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期136-142,共7页
为满足复杂数据挖掘应用对处理丰富语义的要求,引入了多维复杂关联规则概念,提出了通过人工免疫循环控制的基因表达式编程挖掘方法。构造了有特色的抗体和免疫细胞结构,能有效减少计算量;设计了特有的否定选择策略,可以消除无用的... 为满足复杂数据挖掘应用对处理丰富语义的要求,引入了多维复杂关联规则概念,提出了通过人工免疫循环控制的基因表达式编程挖掘方法。构造了有特色的抗体和免疫细胞结构,能有效减少计算量;设计了特有的否定选择策略,可以消除无用的和冗余的免疫细胞;引出了逆否规则与原规则同为强规则的启发式过滤准则,可有效约简规则数目。实验表明,新方法能够高效、准确地挖掘多维复杂关联规则;在一定条件下,新方法的否定选择策略可将挖掘效率提高达1~3个数量级。 展开更多
关键词 数据挖掘 多维复杂关联规则 元规则 基因表达式编程 人工免疫
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自适应人工免疫算法在数据挖掘中的应用 被引量:9
9
作者 邬依林 李中华 毛宗源 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第8期1943-1946,共4页
免疫聚类算法中网络刺激与抑制阈值参数决定了聚类精度和网络的可伸缩性,现有的免疫聚类算法中这些阈值选择采取定值策略,根据问题的特性和操作者的经验确定,算法的泛化能力较差。提出了一种自适应免疫聚类算法,阈值从动态变化的网络结... 免疫聚类算法中网络刺激与抑制阈值参数决定了聚类精度和网络的可伸缩性,现有的免疫聚类算法中这些阈值选择采取定值策略,根据问题的特性和操作者的经验确定,算法的泛化能力较差。提出了一种自适应免疫聚类算法,阈值从动态变化的网络结构特征中获取,在网络进化过程中,阈值始终跟随网络内在结构变化而自适应调整,因而获得的最终网络结构更符合原始数据的内在特性,并很好地解决了算法对问题的依赖性问题,提高了算法的泛化能力。仿真实验表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 人工免疫系统 聚类分析 自适应
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基于人工免疫系统的数据简化 被引量:10
10
作者 公茂果 郝琳 +2 位作者 焦李成 王晓华 孙奕菲 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期804-814,共11页
针对数据简化中的实例选择问题,基于抗体克隆选择学说提出了一种免疫克隆数据简化算法.利用马尔可夫理论证明了该算法能以概率1收敛.通过对7个具有代表性的标准UCI数据集的简化实验证明了该算法的有效性.通过实验分析了权值参数λ的取... 针对数据简化中的实例选择问题,基于抗体克隆选择学说提出了一种免疫克隆数据简化算法.利用马尔可夫理论证明了该算法能以概率1收敛.通过对7个具有代表性的标准UCI数据集的简化实验证明了该算法的有效性.通过实验分析了权值参数λ的取值变化对算法性能的影响,确定了其最佳取值区间.针对海量数据集简化时算法收敛较慢的问题,引入分层编码策略.通过对7个大规模及海量数据集的简化实验表明了在进化代数不变的情况下,新的编码方式能够极大地提高算法的收敛速度,得到更为理想的结果.通过对Letter和DNA两个数据集的实验给出了分层编码中层数t的最佳取值区间. 展开更多
关键词 克隆选择 数据简化 实例选择 人工免疫系统 进化计算
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一种新的人工免疫网络算法及其在复杂数据分类中的应用 被引量:19
11
作者 刘若辰 钮满春 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期515-521,共7页
作为一种新的智能计算方法,人工免疫网络已被广泛的应用到模式识别以及数据分类中。现有的人工免疫网络分类算法大都存在两个缺陷:一是网络规模庞大、计算复杂;二是对抗原的一次递呈并不能保证获得全局最优分类器。该文提出了一种新的... 作为一种新的智能计算方法,人工免疫网络已被广泛的应用到模式识别以及数据分类中。现有的人工免疫网络分类算法大都存在两个缺陷:一是网络规模庞大、计算复杂;二是对抗原的一次递呈并不能保证获得全局最优分类器。该文提出了一种新的人工免疫网络分类算法,该算法利用每个类别对应单个B细胞的策略,简化网络规模并减少了同类别B细胞之间的抑制操作,同时引入了新的基于对训练样本正确识别率的亲合度评价函数,实现了基于抗原的优先级的选择策略。采用5组UCI的线性数据和4组混合特征数据以及1幅SAR图像对算法的性能进行了全面测试,结果表明,与模糊C均值算法,多值免疫(MVIN)算法和基于分类问题的克隆选择算法(CSA)相比,新算法在分类精度上具有一定的优势,鲁棒性更好。 展开更多
关键词 人工免疫网络 分类 SAR图像 混合数据
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人工免疫系统研究进展 被引量:19
12
作者 莫宏伟 左兴权 毕晓君 《智能系统学报》 2009年第1期21-29,共9页
对人工免疫系统的工程应用历史及现状进行简要概括.针对目前人工免疫系统研究出现的单纯偏重算法研究等问题,在自然计算背景下考察面向工程的人工免疫系统的主要研究进展,包括免疫计算、免疫启发的软、硬件系统等几个重要分支.基于进展... 对人工免疫系统的工程应用历史及现状进行简要概括.针对目前人工免疫系统研究出现的单纯偏重算法研究等问题,在自然计算背景下考察面向工程的人工免疫系统的主要研究进展,包括免疫计算、免疫启发的软、硬件系统等几个重要分支.基于进展情况,对人工免疫系统未来发展方向及面临问题开展讨论和分析.目的是拓展人工免疫系统研究范围,促使免疫学研究成果受到工程研究的重视和吸收,促进人工免疫系统深入发展. 展开更多
关键词 自然计算 免疫学 人工免疫系统 免疫计算
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基于混合人工免疫算法的流程挖掘事件日志融合方法 被引量:12
13
作者 徐杨 袁峰 +2 位作者 林琪 汤德佑 李东 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期396-416,共21页
流程挖掘是流程管理和数据挖掘交叉领域中的一个研究热点.在实际业务环境中,流程执行的数据往往分散记录到不同的事件日志中,需要将这些事件日志融合成单一事件日志文件,才能应用当前基于单一事件日志的流程挖掘技术.然而,由于流程日志... 流程挖掘是流程管理和数据挖掘交叉领域中的一个研究热点.在实际业务环境中,流程执行的数据往往分散记录到不同的事件日志中,需要将这些事件日志融合成单一事件日志文件,才能应用当前基于单一事件日志的流程挖掘技术.然而,由于流程日志间存在着执行实例的多对多匹配关系、融合所需信息可能缺失等问题,导致事件日志融合问题具有较高的挑战性.对事件日志融合问题进行了形式化定义,指出该问题是一个搜索优化问题,并提出了一种基于混合人工免疫算法的事件日志融合方法:以启发式方法生成初始种群,以人工免疫系统的克隆选择理论作为基础,通过免疫进化获得"最佳"的融合解,从而支持包含多对多的实例匹配关系的日志融合;考虑两个实例级别的因素——流程执行路径出现的频次和流程实例间的时间匹配关系,分别从"量"匹配和"时间"匹配两个维度来评价进化中的个体;通过设置免疫记忆库、引入模拟退火机制,保证新一代种群的多样性,减少进化早熟几率.实验结果表明:该方法能够实现多对多的实例匹配关系的事件日志融合的目标,相对于随机方法生成初始种群,启发式方法能够加快免疫进化的速度.另外,针对利用分布式技术提高事件日志融合性能,探讨了大规模事件日志分布式融合中的数据划分问题. 展开更多
关键词 事件日志融合 流程挖掘 人工免疫系统 日志预处理
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无线传感器网络中基于免疫的数据融合机制 被引量:6
14
作者 张楠 张建华 +1 位作者 李志蜀 杨宪泽 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第3期454-459,共6页
为了减少传感器节点间的传输量,延长无线传感器网络的生命周期,提出一种基于免疫的数据融合机制.首先提出用分级分发算法来生成融合图,融合图中的汇聚策略既节省网络能量,又兼顾网络可靠性.其次利用人工免疫系统的自学习和自适应的特点... 为了减少传感器节点间的传输量,延长无线传感器网络的生命周期,提出一种基于免疫的数据融合机制.首先提出用分级分发算法来生成融合图,融合图中的汇聚策略既节省网络能量,又兼顾网络可靠性.其次利用人工免疫系统的自学习和自适应的特点,提出免疫融合算法,通过免疫消冗、免疫选择和免疫记忆来保证系统的高可信度和低冗余度.实验表明,该机制有效地降低了系统能耗,具有较好的通用性. 展开更多
关键词 人工免疫 数据融合 无线传感器网络 数据汇聚
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人工免疫算法在过程数据分析中的应用 被引量:8
15
作者 朱燕飞 蔡永昶 +1 位作者 李中华 毛宗源 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第6期205-207,共3页
将人工免疫算法应用于过程数据的分类处理,能有效地提取数据的有用信息,而且算法简单,处理迅速。文章通过对锌钡白颜料粉种聚类分析的仿真研究,说明人工免疫算法广阔的实用价值。
关键词 人工免疫算法 数据分析 锌钡白
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基于人工免疫原理的NIDS系统和有关算法设计 被引量:7
16
作者 杨向荣 沈钧毅 刘强 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第3期380-383,共4页
给出一种基于人工免疫原理的网络入侵检测系统 (NIDS)模型 ,它以频繁序列模式为基础建立自体模式集和异己模式集 ,随后给出了一种有效的模式编码算法 .在这种编码基础上文章提出一种用于检测器生成的集否定选择和克隆选择为一体的算法 .
关键词 网络入侵检测系统 人工免疫系统 否定选择 克隆选择 数据挖掘 人工免疫原理 NIDS系统 网络安全
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网络入侵检测中人工免疫动态“自我”定义模型 被引量:6
17
作者 杜广宇 黄天戍 李琦 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期138-140,共3页
现有网络入侵检测中应用的人工免疫模型需要“干净”数据集实现“自我”和“非我”定义,称为“免疫注射”。然而,在网络实际运行条件下,获得“干净”的数据集是很困难的,甚至是不可能的。该文提出了利用数据挖掘技术实现“自我”动态定... 现有网络入侵检测中应用的人工免疫模型需要“干净”数据集实现“自我”和“非我”定义,称为“免疫注射”。然而,在网络实际运行条件下,获得“干净”的数据集是很困难的,甚至是不可能的。该文提出了利用数据挖掘技术实现“自我”动态定义的免疫模型,详细描述了模型结构,探讨了关键技术的实现方法。模型引入了动态平衡的思想,无须“干净”数据集即可定义“自我”,并能在网络状态正常变化时,实现“自我”的自动更新,弥补了原有模型的不足。 展开更多
关键词 动态 人工免疫系统 入侵检测 网络安全 数据挖掘
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人工免疫数据挖掘方法的分析与研究展望 被引量:5
18
作者 刘韬 蔡淑琴 石双元 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第12期3170-3173,3190,共5页
目前,受生物免疫系统启发而产生的人工免疫系统正在兴起,它作为计算智能研究的新领域,提供了一种强大的信息处理和问题求解范式。简要介绍了生物免疫系统的结构和相关机理。对人工免疫系统在数据挖掘方面的应用进行了回顾,分析了近年来... 目前,受生物免疫系统启发而产生的人工免疫系统正在兴起,它作为计算智能研究的新领域,提供了一种强大的信息处理和问题求解范式。简要介绍了生物免疫系统的结构和相关机理。对人工免疫系统在数据挖掘方面的应用进行了回顾,分析了近年来AIS在数据挖掘应用领域的研究成果,指出了进一步的研究方向。 展开更多
关键词 免疫系统 免疫算法 免疫网络 数据挖掘
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基于人工免疫的多维关联规则挖掘及其应用研究 被引量:5
19
作者 朱玉 张虹 孔令东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第8期239-242,共4页
关联规则挖掘是一个重要的数据挖掘问题。目前,关于单维关联规则的成果已经比较成熟,但是对于多维关联规则问题因为存在显著的组合爆炸问题,至今尚未完美解决。提出了一种基于人工免疫的多维关联规则挖掘算法。算法充分利用了人工免疫... 关联规则挖掘是一个重要的数据挖掘问题。目前,关于单维关联规则的成果已经比较成熟,但是对于多维关联规则问题因为存在显著的组合爆炸问题,至今尚未完美解决。提出了一种基于人工免疫的多维关联规则挖掘算法。算法充分利用了人工免疫的记忆特性,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了多维关联规则的挖掘速度。结果表明,该算法应用于煤与瓦斯突出预测中,具有较好的鲁棒性,能快速、有效地进行全局优化搜索,在多维关联规则的挖掘中具有可行性和高效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 人工免疫 多维关联规则 免疫算法
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防空多传感器网络结构抗毁性优化设计 被引量:12
20
作者 孙成雨 申卯兴 +1 位作者 盛浩 肖金科 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期118-126,共9页
为优化提高防空多传感器网络的抗毁性,以网络遭受攻击过程中的总自然连通度为目标函数,根据网络背景设计节点度和连通性约束,建立网络拓扑结构抗毁性优化模型,并设计利用改进人工免疫算法求解优化模型的步骤。为提高人工免疫算法种群中... 为优化提高防空多传感器网络的抗毁性,以网络遭受攻击过程中的总自然连通度为目标函数,根据网络背景设计节点度和连通性约束,建立网络拓扑结构抗毁性优化模型,并设计利用改进人工免疫算法求解优化模型的步骤。为提高人工免疫算法种群中有效抗体数目进而提升搜索效率,改进算法添加接种疫苗和抗体修复步骤。仿真实验表明优化模型的合理性和改进人工算法求解的快速有效性,而采用按度攻击策略的总自然连通为指标进行优化可显著提高网络的抗毁性。 展开更多
关键词 多传感器网络 自然连通度 人工免疫算法 网络抗毁性
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