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基于基因算法与博奕论的翼型跨音速Euler方程气动优化 被引量:4
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作者 王江峰 Periaux Jacques 伍贻兆 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期531-536,共6页
将基因算法与博奕论中的 Nash平衡相结合 ,构建了多目标基因优化算法—— Nash基因算法 (NashGAs) ,并对初始翼型为 NACA0 0 1 2二维翼型进行给定跨音速流动下的形状增升优化。计算中应用 Bézier曲线对翼型形状进行参数化 ,避免了... 将基因算法与博奕论中的 Nash平衡相结合 ,构建了多目标基因优化算法—— Nash基因算法 (NashGAs) ,并对初始翼型为 NACA0 0 1 2二维翼型进行给定跨音速流动下的形状增升优化。计算中应用 Bézier曲线对翼型形状进行参数化 ,避免了非流线型的不合理形状产生 ;采用有限元非结构网格 AUSM+通量分裂格式Euler方程数值解进行个体适应度值评估 ;应用动态网格技术调整计算网络 ,节约了 CPU机时 ; 展开更多
关键词 nash基因算法 博奕论 气动优化 有限元方法 EULER方程 跨音速流动 翼型 操作算子 升力系数
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