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基于客流博弈均衡的旅客列车双层开行方案优化
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作者 汤振源 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第2期20-29,39,共11页
为提高旅客列车运行效益及旅客出行满意度,以铁路运营部门净收益、列车空座位走行公里最小化为上层0-1规划模型,以旅客出行满意度最大化为下层客流均衡模型,构建了纯整数非线性高速铁路旅客列车开行方案双层规划模型。针对下层客流均衡... 为提高旅客列车运行效益及旅客出行满意度,以铁路运营部门净收益、列车空座位走行公里最小化为上层0-1规划模型,以旅客出行满意度最大化为下层客流均衡模型,构建了纯整数非线性高速铁路旅客列车开行方案双层规划模型。针对下层客流均衡模型,通过划分博弈环境和分析旅客乘车出行选择行为,选取旅客同质群体作为局中人,构造各局中人合理赢得函数,对每个博弈环境均运用非合作博弈理论进行客流均衡分配。基于构建的模型特征分析,采用NSGA-Ⅱ算法求解上层停站方案模型,运用QPSO算法求解下层客流博弈均衡模型,并以兰新高速铁路为例验证了模型及算法的可行性。结果表明:该算法可获得使铁路运营部门与旅客双方均满意的Nash均衡解,由此得到的开行方案铁路旅客损失率为0%。 展开更多
关键词 铁路运输 高速铁路旅客列车开行方案 整数非线性双层规划 非合作博弈 客流均衡
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紧急疏散条件下交通控制设施选址研究 被引量:1
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作者 张雄飞 史其信 +1 位作者 HE Rachel BAN Jeff 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第3期138-143,共6页
针对地震、飓风等自然或者人为灾害条件下,大规模路网疏散的交通管理问题进行了研究.由于紧急疏散条件下,交通控制设施和管理人员有限,很难覆盖交通网络中的所有交通节点,因此,识别出路网中重要的交通节点并加以控制,以达到最优的系统... 针对地震、飓风等自然或者人为灾害条件下,大规模路网疏散的交通管理问题进行了研究.由于紧急疏散条件下,交通控制设施和管理人员有限,很难覆盖交通网络中的所有交通节点,因此,识别出路网中重要的交通节点并加以控制,以达到最优的系统状态显得尤为重要.为了解决这一迫切的既理论而又实际的问题,本研究提出了一个混合整数非线性规划(Mixed Integer NonLinear Programming,MINLP)模型,以确定最优的交通控制节点选址,并同时确定这些控制节点的最佳交通控制策略,以最大限度地减少整个交通系统成本.数值算例表明了模型的适用性和合理性,同时得出结论,只要识别出重要的交通节点并加以控制,系统也能接近所有交通节点都控制时的理想最优状态. 展开更多
关键词 交通工程 用户均衡 系统最优 非线性规划 紧急疏散
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临时关闭道路以疏导城市道路交通流的可行性分析 被引量:1
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作者 韦红亮 陈迎 《西部交通科技》 2014年第4期42-46,共5页
文章基于Braess悖论,以单位车辆的平均出行时间为最优目标,以网络道路系统为约束条件,从逆向思维角度建立了通过临时关闭道路引导交通流以缓解城市道路交通拥挤的Narsh均衡非线性规划模型,并以北京二环道路网络为研究对象进行了实例分... 文章基于Braess悖论,以单位车辆的平均出行时间为最优目标,以网络道路系统为约束条件,从逆向思维角度建立了通过临时关闭道路引导交通流以缓解城市道路交通拥挤的Narsh均衡非线性规划模型,并以北京二环道路网络为研究对象进行了实例分析。结果表明,在城市道路网中,关闭部分路段并不能明显缓解交通拥堵现状,但可以在不影响路网整体通行时间的条件下改善路网局部拥堵状况。建议城市道路交通临时疏导方案应该根据路网交通流的分布特点和道路通过能力等因素进行制订。 展开更多
关键词 城市道路 交通流 BRAESS悖论 通行时间 拥堵系数 narsh均衡非线性规划
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