文章深入研究物联网中的窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)技术,重点探讨基于省电模式(Power Saving Mode,PSM)机制的优化方法,分析NB-IoT的数学原理,研究一种基于PSM机制的动态调整算法,并利用MATLAB平台上的Simulin...文章深入研究物联网中的窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)技术,重点探讨基于省电模式(Power Saving Mode,PSM)机制的优化方法,分析NB-IoT的数学原理,研究一种基于PSM机制的动态调整算法,并利用MATLAB平台上的Simulink工具进行仿真实验。实验结果显示,相比传统方法,文章方法能显著降低平均功耗,在实际应用中具有有效性和稳定性。展开更多
窄带物联网(NarrowBand Internet of Things,NB-IoT)是实现万物互联重要的通信技术,其为了扩大通信覆盖范围和提高可靠性而牺牲了时延等性能指标,且难以动态适应移动物联网设备.对此,本文提出了一种适用于移动设备的NB-IoT无线电资源配...窄带物联网(NarrowBand Internet of Things,NB-IoT)是实现万物互联重要的通信技术,其为了扩大通信覆盖范围和提高可靠性而牺牲了时延等性能指标,且难以动态适应移动物联网设备.对此,本文提出了一种适用于移动设备的NB-IoT无线电资源配置方案.该方案通过卡尔曼滤波对物联网设备的移动位置进行预测,建立数学模型对通信可靠性进行估计,开展了块误码率、时延、能耗等性能指标的量化分析,并提出了无线电资源配置的优化模型和方法.本文基于真实数据集开展了仿真实验,对该方案的有效性进行了验证,实验结果显示该方案能保证移动物联网设备与基站连接的同时降低时延.展开更多
文摘文章深入研究物联网中的窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)技术,重点探讨基于省电模式(Power Saving Mode,PSM)机制的优化方法,分析NB-IoT的数学原理,研究一种基于PSM机制的动态调整算法,并利用MATLAB平台上的Simulink工具进行仿真实验。实验结果显示,相比传统方法,文章方法能显著降低平均功耗,在实际应用中具有有效性和稳定性。
文摘窄带物联网(NarrowBand Internet of Things,NB-IoT)是实现万物互联重要的通信技术,其为了扩大通信覆盖范围和提高可靠性而牺牲了时延等性能指标,且难以动态适应移动物联网设备.对此,本文提出了一种适用于移动设备的NB-IoT无线电资源配置方案.该方案通过卡尔曼滤波对物联网设备的移动位置进行预测,建立数学模型对通信可靠性进行估计,开展了块误码率、时延、能耗等性能指标的量化分析,并提出了无线电资源配置的优化模型和方法.本文基于真实数据集开展了仿真实验,对该方案的有效性进行了验证,实验结果显示该方案能保证移动物联网设备与基站连接的同时降低时延.
