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基于NW小世界邻居的粒子群多阈值分割算法
1
作者
陈自郁
何中市
张程
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第3期201-204,共4页
针对多阈值分割问题,提出了一种新的多阈值分割算法。此算法采用相对类内方差代替传统Otsu算法中的绝对类内方差,改善了传统Otsu对小对象分割不理想的弱点;采用NW小世界模型作为粒子群优化的社会认知拓扑结构,具有较好的全局寻优能力和...
针对多阈值分割问题,提出了一种新的多阈值分割算法。此算法采用相对类内方差代替传统Otsu算法中的绝对类内方差,改善了传统Otsu对小对象分割不理想的弱点;采用NW小世界模型作为粒子群优化的社会认知拓扑结构,具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度。实验结果显示此算法具有好的性能。
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关键词
nw小世界模型
粒子群优化
多阈值分割
类方差
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职称材料
题名
基于NW小世界邻居的粒子群多阈值分割算法
1
作者
陈自郁
何中市
张程
机构
重庆大学计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第3期201-204,共4页
基金
国家863计划课题(2007AA01Z423)
重庆市自然科学基金(2007BB2134)
重庆大学研究生科技创新基金(200701Y1A0280214)资助
文摘
针对多阈值分割问题,提出了一种新的多阈值分割算法。此算法采用相对类内方差代替传统Otsu算法中的绝对类内方差,改善了传统Otsu对小对象分割不理想的弱点;采用NW小世界模型作为粒子群优化的社会认知拓扑结构,具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度。实验结果显示此算法具有好的性能。
关键词
nw小世界模型
粒子群优化
多阈值分割
类方差
Keywords
nw
small world model, Particle swarm optimization （PSO）, Multilevel thresholding, Class variance
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NW小世界邻居的粒子群多阈值分割算法
陈自郁
何中市
张程
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009
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