新型非易失性存储器(non-volatile memory,NVM)技术日渐成熟,延迟越来越低,带宽越来越高,未来将不仅有可能取代以动态随机存储器(dynamic random access memory,DRAM)为代表的易失型存储设备在主存中的垄断地位,还有可能取代传统Flash...新型非易失性存储器(non-volatile memory,NVM)技术日渐成熟,延迟越来越低,带宽越来越高,未来将不仅有可能取代以动态随机存储器(dynamic random access memory,DRAM)为代表的易失型存储设备在主存中的垄断地位,还有可能取代传统Flash和机械硬盘作为外存服务未来的计算机系统.如何综合各类新型存储的特性,设计高能效的存储架构,实现可应对大数据、云计算所需求的新型主存系统已经成为工业界和学术界的研究热点.提出基于高性能SOC FPGA阵列的NVM验证架构,互联多级FPGA,利用多层次FPGA结构扩展链接多片NVM.依据所提出的验证架构,设计了基于多层次FPGA的主从式NVM控制器,并完成适用于该架构的硬件原型设计.该架构不仅可以实现测试同类型多片NVM协同工作,也可以进行混合NVM存储管理方案验证.展开更多
随着大数据应用的涌现,计算机系统需要更大容量的内存以满足大数据处理的高时效性需求.新型非易失性存储器(non-volatile memory,NVM)结合传统动态随机存储器(dynamic random access memory,DRAM)组成的混合内存系统具有内存容量大、功...随着大数据应用的涌现,计算机系统需要更大容量的内存以满足大数据处理的高时效性需求.新型非易失性存储器(non-volatile memory,NVM)结合传统动态随机存储器(dynamic random access memory,DRAM)组成的混合内存系统具有内存容量大、功耗低的优势,因而得到了广泛关注.大数据应用同时也面临着旁路转换缓冲器(translation lookaside buffer,TLB)缺失率过高的性能瓶颈.大页可以有效降低TLB缺失率,然而,在混合内存中支持大页面临着大页迁移开销过大的问题.因此,设计了一种支持大页和大容量缓存的层次化混合内存系统:DRAM和NVM分别使用4KB和2MB粒度的页面分别进行管理,同时在DRAM和NVM之间实现直接映射.设计了基于访存频率的DRAM缓存数据过滤机制,减轻了带宽压力.提出了基于内存实时信息的动态热度阈值调整策略,灵活适应应用访存特征的变化.实验显示:与使用大页的全NVM内存系统和缓存热页(caching hot page,CHOP)系统相比平均有69.9%和15.2%的性能提升,而与使用大页的全DRAM内存系统相比平均只有8.8%的性能差距.展开更多
为了在数据密集型工作流下有效降低缓存碎片整理开销并提高缓存命中率,提出一种持久性分布式文件系统客户端缓存DFS-Cache(Distributed File System Cache)。DFS-Cache基于非易失性内存(NVM)设计实现,能够保证数据的持久性和崩溃一致性...为了在数据密集型工作流下有效降低缓存碎片整理开销并提高缓存命中率,提出一种持久性分布式文件系统客户端缓存DFS-Cache(Distributed File System Cache)。DFS-Cache基于非易失性内存(NVM)设计实现,能够保证数据的持久性和崩溃一致性,并大幅减少冷启动时间。DFS-Cache包括基于虚拟内存重映射的缓存碎片整理机制和基于生存时间(TTL)的缓存空间管理策略。前者基于NVM可被内存控制器直接寻址的特性,动态修改虚拟地址和物理地址之间的映射关系,实现零拷贝的内存碎片整理;后者是一种冷热分离的分组管理策略,借助重映射的缓存碎片整理机制,提升缓存空间的管理效率。实验采用真实的Intel傲腾持久性内存设备,对比商用的分布式文件系统MooseFS和GlusterFS,采用Fio和Filebench等标准测试程序,DFS-Cache最高能提升5.73倍和1.89倍的系统吞吐量。展开更多
心室肌致密化不全（Noncompaction of the ventrieular myocardium．NVM）是以心室内异常粗大的肌小梁和交错的深隐窝为特征的一种心肌病，依据最新的心肌疾病分类．属于与基因相关的原发性心肌病．Chin等于1990年首次系统的描述了此病...心室肌致密化不全（Noncompaction of the ventrieular myocardium．NVM）是以心室内异常粗大的肌小梁和交错的深隐窝为特征的一种心肌病，依据最新的心肌疾病分类．属于与基因相关的原发性心肌病．Chin等于1990年首次系统的描述了此病．我国从2001年后开始陆续有关NVM的个案报告。现报告1例随访1年的NVM患者的临床特征．展开更多
NoSQL系统因其高性能、高可扩展性的优势在大数据管理中得到广泛应用,而key-value(KV)模型则是NoSQL系统中使用最广泛的一种存储模型.KV型本地存储系统对于以机械磁盘为持久化存储的情形,存在许多性能优化技术,但这些优化技术面对当前...NoSQL系统因其高性能、高可扩展性的优势在大数据管理中得到广泛应用,而key-value(KV)模型则是NoSQL系统中使用最广泛的一种存储模型.KV型本地存储系统对于以机械磁盘为持久化存储的情形,存在许多性能优化技术,但这些优化技术面对当前的硬件发展新趋势,如多核处理器、大内存和低延迟闪存、非易失性内存NVM(Non-Volatile Memory)等,难以充分发挥新硬件的优势,如数据索引、并发控制、事务日志管理等技术在多核架构下存在多核扩展性问题,又如数据存储策略不适应闪存SSD(Solid State Drive)的新存储特性而产生了IO利用率低效的问题.针对多核处理器、大内存和闪存、NVM等硬件发展新趋势,文中面向当前的大数据应用背景,综述了KV型本地存储系统在索引技术、并发控制、事务日志管理和数据放置等核心模块上的最新优化技术和系统研究成果.从处理器、内存和持久化存储的角度概括了KV型本地存储系统当前存在的最优技术,总结了当前研究尚未解决的技术挑战,并对KV型本地存储系统在CPU缓存高效性、事务日志扩展性和高可用性等方面的研究进行了展望.展开更多
文摘随着大数据应用的涌现,计算机系统需要更大容量的内存以满足大数据处理的高时效性需求.新型非易失性存储器(non-volatile memory,NVM)结合传统动态随机存储器(dynamic random access memory,DRAM)组成的混合内存系统具有内存容量大、功耗低的优势,因而得到了广泛关注.大数据应用同时也面临着旁路转换缓冲器(translation lookaside buffer,TLB)缺失率过高的性能瓶颈.大页可以有效降低TLB缺失率,然而,在混合内存中支持大页面临着大页迁移开销过大的问题.因此,设计了一种支持大页和大容量缓存的层次化混合内存系统:DRAM和NVM分别使用4KB和2MB粒度的页面分别进行管理,同时在DRAM和NVM之间实现直接映射.设计了基于访存频率的DRAM缓存数据过滤机制,减轻了带宽压力.提出了基于内存实时信息的动态热度阈值调整策略,灵活适应应用访存特征的变化.实验显示:与使用大页的全NVM内存系统和缓存热页(caching hot page,CHOP)系统相比平均有69.9%和15.2%的性能提升,而与使用大页的全DRAM内存系统相比平均只有8.8%的性能差距.
文摘为了在数据密集型工作流下有效降低缓存碎片整理开销并提高缓存命中率,提出一种持久性分布式文件系统客户端缓存DFS-Cache(Distributed File System Cache)。DFS-Cache基于非易失性内存(NVM)设计实现,能够保证数据的持久性和崩溃一致性,并大幅减少冷启动时间。DFS-Cache包括基于虚拟内存重映射的缓存碎片整理机制和基于生存时间(TTL)的缓存空间管理策略。前者基于NVM可被内存控制器直接寻址的特性,动态修改虚拟地址和物理地址之间的映射关系,实现零拷贝的内存碎片整理;后者是一种冷热分离的分组管理策略,借助重映射的缓存碎片整理机制,提升缓存空间的管理效率。实验采用真实的Intel傲腾持久性内存设备,对比商用的分布式文件系统MooseFS和GlusterFS,采用Fio和Filebench等标准测试程序,DFS-Cache最高能提升5.73倍和1.89倍的系统吞吐量。
文摘心室肌致密化不全（Noncompaction of the ventrieular myocardium．NVM）是以心室内异常粗大的肌小梁和交错的深隐窝为特征的一种心肌病，依据最新的心肌疾病分类．属于与基因相关的原发性心肌病．Chin等于1990年首次系统的描述了此病．我国从2001年后开始陆续有关NVM的个案报告。现报告1例随访1年的NVM患者的临床特征．
文摘NoSQL系统因其高性能、高可扩展性的优势在大数据管理中得到广泛应用,而key-value(KV)模型则是NoSQL系统中使用最广泛的一种存储模型.KV型本地存储系统对于以机械磁盘为持久化存储的情形,存在许多性能优化技术,但这些优化技术面对当前的硬件发展新趋势,如多核处理器、大内存和低延迟闪存、非易失性内存NVM(Non-Volatile Memory)等,难以充分发挥新硬件的优势,如数据索引、并发控制、事务日志管理等技术在多核架构下存在多核扩展性问题,又如数据存储策略不适应闪存SSD(Solid State Drive)的新存储特性而产生了IO利用率低效的问题.针对多核处理器、大内存和闪存、NVM等硬件发展新趋势,文中面向当前的大数据应用背景,综述了KV型本地存储系统在索引技术、并发控制、事务日志管理和数据放置等核心模块上的最新优化技术和系统研究成果.从处理器、内存和持久化存储的角度概括了KV型本地存储系统当前存在的最优技术,总结了当前研究尚未解决的技术挑战,并对KV型本地存储系统在CPU缓存高效性、事务日志扩展性和高可用性等方面的研究进行了展望.
