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循环流化床氮氧化物排放预测模型及优化控制研究
被引量：
13
1
作者
高明明
于浩洋
+4 位作者
吕俊复
于孝宏
李文瑞
李存怀
魏光
《洁净煤技术》
CAS
2020年第3期46-51,共6页
随着环保要求的日益严格,为了降低CFB机组的NOx排放,需要对炉内生成的NOx浓度进行准确估计并应用到控制中,对此,建立精确实用的机理控制模型显得十分必要。同时,需要综合考虑降低炉内燃烧所生成的NOx与SNCR的优化控制,利用该模型对炉内...
随着环保要求的日益严格,为了降低CFB机组的NOx排放,需要对炉内生成的NOx浓度进行准确估计并应用到控制中,对此,建立精确实用的机理控制模型显得十分必要。同时,需要综合考虑降低炉内燃烧所生成的NOx与SNCR的优化控制,利用该模型对炉内外NOx综合控制进行优化。通过对NOx的生成机理进行分析,以CFB锅炉燃烧产生的燃料型NOx为主体,应用数学建模与仿真的方法,以给煤量、风量等作为模型输入,建立炉膛出口CO浓度预测模型,并以此模型为基础,与即燃碳模型为输入,建立可以用于控制的炉膛出口NOx浓度预测模型。利用上述方法建立了炉膛出口CO浓度预测模型和炉膛出口NOx浓度预测模型,并根据实际运行数据对模型进行参数求取及仿真,针对炉内燃烧控制与SNCR脱硝配合不佳,导致NOx排放水平较高的问题,根据所建立的炉膛出口NOx浓度预测模型,提出了炉内外NOx综合控制技术路线,设计了基于NOx浓度预测模型的一二次风量优化控制与SNCR优化控制思路。仿真证明了所建立的模型具有较好的精确度,满足实际控制系统的精度要求,并具有一定的预测效果。所设计的炉内外NOx综合控制技术路线与一、二次风量优化控制思路可以为今后循环流化床机组NOx低排放控制提供参考。
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关键词
循环流化床
氮氧化物
nox浓度预测模型
机理
模型
优化控制
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职称材料
题名
循环流化床氮氧化物排放预测模型及优化控制研究
被引量：
13
1
作者
高明明
于浩洋
吕俊复
于孝宏
李文瑞
李存怀
魏光
机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室
中国华电集团有限公司天津分公司
华电国际电力股份有限公司天津开发区分公司
出处
《洁净煤技术》
CAS
2020年第3期46-51,共6页
基金
中国华电集团有限公司重大科技项目计划资助项目(CHDKJ19-01-88)
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0600205)。
文摘
随着环保要求的日益严格,为了降低CFB机组的NOx排放,需要对炉内生成的NOx浓度进行准确估计并应用到控制中,对此,建立精确实用的机理控制模型显得十分必要。同时,需要综合考虑降低炉内燃烧所生成的NOx与SNCR的优化控制,利用该模型对炉内外NOx综合控制进行优化。通过对NOx的生成机理进行分析,以CFB锅炉燃烧产生的燃料型NOx为主体,应用数学建模与仿真的方法,以给煤量、风量等作为模型输入,建立炉膛出口CO浓度预测模型,并以此模型为基础,与即燃碳模型为输入,建立可以用于控制的炉膛出口NOx浓度预测模型。利用上述方法建立了炉膛出口CO浓度预测模型和炉膛出口NOx浓度预测模型,并根据实际运行数据对模型进行参数求取及仿真,针对炉内燃烧控制与SNCR脱硝配合不佳,导致NOx排放水平较高的问题,根据所建立的炉膛出口NOx浓度预测模型,提出了炉内外NOx综合控制技术路线,设计了基于NOx浓度预测模型的一二次风量优化控制与SNCR优化控制思路。仿真证明了所建立的模型具有较好的精确度,满足实际控制系统的精度要求,并具有一定的预测效果。所设计的炉内外NOx综合控制技术路线与一、二次风量优化控制思路可以为今后循环流化床机组NOx低排放控制提供参考。
关键词
循环流化床
氮氧化物
nox浓度预测模型
机理
模型
优化控制
Keywords
CFB
nitrogen oxides
nox
concentration prediction model
mechanism model
optimization control
分类号
TK229.6 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
X511 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
循环流化床氮氧化物排放预测模型及优化控制研究
高明明
于浩洋
吕俊复
于孝宏
李文瑞
李存怀
魏光
《洁净煤技术》
CAS
2020
13
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