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基于改良的鸡群优化算法优化锅炉NO_x排放质量浓度被引量：6: 1; 作者李霞牛培峰 +2 位作者马云鹏陈科王丘亚《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期293-300,共8页; 为达到锅炉NO_x排放质量浓度最优的目标,针对鸡群优化算法收敛速度慢、容易早熟等缺点,对算法中母鸡和小鸡的觅食行为分别进行了修改,得到改良的鸡群优化(A-CSO)算法,并通过测试函数验证了A-CSO算法性能优于粒子群算法、引力搜索算法、... 展开更多; 关键词 nox排放质量浓度快速学习网改良的鸡群优化算法锅炉燃烧优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

1000MW超超临界锅炉燃烧调整的试验研究被引量：23: 2; 作者高继录邹天舒 +2 位作者冷杰吴景兴刘学增《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期741-746,共6页; 对某电厂1 000MW燃煤锅炉进行了燃烧优化调整试验,分析了一次风配风均匀性、煤粉细度、燃烧器配风、运行中氧的体积分数以及燃尽风率对锅炉效率的影响.结果表明:对同层燃烧器外二次风采用两端和中间开度大的配风方式可以改善由于大风箱... 展开更多; 关键词超超临界锅炉燃烧调整燃烧器燃尽风率 nox排放质量浓度; 在线阅读下载PDF 职称材料

前后对冲旋流燃煤锅炉CO和NO_x分布规律的试验研究被引量：28: 3; 作者李德波沈跃良《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期502-506,554,共6页; 针对某电厂600MW超临界机组前后对冲燃煤锅炉CO排放质量浓度较高且局部易出现峰值、沿炉膛宽度方向左右侧偏差明显、在不同O2体积分数下变化较大的现象,通过现场试验分析了O2体积分数和燃尽风风量对CO和NOx排放质量浓度的影响,提出了降... 展开更多; 关键词超临界机组旋流燃煤锅炉 CO排放质量浓度 nox排放质量浓度试验研究; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应量子灰狼算法的锅炉NO_x预测模型被引量：12: 4; 作者牛培峰史春见 +3 位作者刘楠马云鹏吴志良李进柏《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期278-285,315,共9页; 为更加精确地建立火电厂循环流化床锅炉NO_x排放质量浓度的预测模型,提出了一种利用量子位Bloch坐标球面生成编码的自适应量子灰狼算法(AQGWO)来优化快速学习网(FLN)的模型。将AQGWO与差分、粒子群等算法的优化能力进行比较,进而验证该... 展开更多; 关键词循环流化床锅炉 nox排放质量浓度灰狼算法快速学习网 Bloch坐标; 在线阅读下载PDF 职称材料

循环流化床锅炉燃烧系统的神经网络模型研究被引量：6: 5; 作者李国强齐晓宾 +1 位作者陈彬张露《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期440-446,共7页; 为了准确预测热电厂锅炉的NO_x排放质量浓度,以某热电厂300 MW亚临界循环流化床锅炉为研究对象,利用并联型快速学习网进行建模。首先以经典的回归数据集测试并联型快速学习网的有效性,将结果与其他神经网络的结果相比较,证明其具有更好... 展开更多; 关键词 nox排放质量浓度循环流化床锅炉并联型快速学习网极限学习机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改良的鸡群优化算法优化锅炉NO_x排放质量浓度被引量：6: 1; 作者李霞牛培峰马云鹏陈科王丘亚; 机构燕山大学电气工程学院河北科技师范学院数学与信息科技学院; 出处《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期293-300,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61573306) 秦皇岛市科技局资助项目(201101A430) +1 种基金河北科技师范学院教学研究资助项目(JYZD201413); 文摘为达到锅炉NO_x排放质量浓度最优的目标,针对鸡群优化算法收敛速度慢、容易早熟等缺点,对算法中母鸡和小鸡的觅食行为分别进行了修改,得到改良的鸡群优化(A-CSO)算法,并通过测试函数验证了A-CSO算法性能优于粒子群算法、引力搜索算法、磷虾群算法和原鸡群优化算法.利用A-CSO算法以及快速学习网建立锅炉NO_x排放质量浓度预测模型,对锅炉运行时的可调参数进行优化,获得锅炉燃烧优化调整方式.结果表明:优化后所有工况的NO_x排放质量浓度明显下降,相对下降率优于文献[12]中的结果;由于锅炉燃烧中飞灰含碳量的影响,可适当调整优化后的氧量和一次风量,以达到锅炉高效低污染燃烧.; 关键词 nox排放质量浓度快速学习网改良的鸡群优化算法锅炉燃烧优化; Keywords nox emission concentration fast-learning network ameliorated chicken swarm optimizationalgorithm boiler combustion optimization; 分类号 TK22 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名1000MW超超临界锅炉燃烧调整的试验研究被引量：23: 2; 作者高继录邹天舒冷杰吴景兴刘学增; 机构辽宁省电力有限公司电力科学研究院; 出处《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期741-746,共6页; 文摘对某电厂1 000MW燃煤锅炉进行了燃烧优化调整试验,分析了一次风配风均匀性、煤粉细度、燃烧器配风、运行中氧的体积分数以及燃尽风率对锅炉效率的影响.结果表明:对同层燃烧器外二次风采用两端和中间开度大的配风方式可以改善由于大风箱两端进风引起的沿炉膛宽度方向氧气的体积分数偏差.随着炉内氧气的体积分数增加,锅炉的热效率先提高后降低.当氧气的体积分数在3.0%左右时,锅炉热效率达到最高.随着燃尽风率的逐渐降低,锅炉热效率和NOx排放质量浓度逐渐提高.综合考虑锅炉效率、NOx排放质量浓度以及屏式过热器管壁金属温度,在额定负荷下,燃尽风率以保持在25%左右为宜,此时锅炉热效率为93.9%,NOx排放质量浓度为306.1mg/m3.; 关键词超超临界锅炉燃烧调整燃烧器燃尽风率 nox排放质量浓度; Keywords ultra supercritical power boiler combustion adjustment burner over-fire air rate mass concentration of nox emission; 分类号 TK223.23 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名前后对冲旋流燃煤锅炉CO和NO_x分布规律的试验研究被引量：28: 3; 作者李德波沈跃良; 机构广东电网公司电力科学研究院; 出处《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期502-506,554,共6页; 文摘针对某电厂600MW超临界机组前后对冲燃煤锅炉CO排放质量浓度较高且局部易出现峰值、沿炉膛宽度方向左右侧偏差明显、在不同O2体积分数下变化较大的现象,通过现场试验分析了O2体积分数和燃尽风风量对CO和NOx排放质量浓度的影响,提出了降低CO排放质量浓度的调整控制措施.结果表明:该电厂前后对冲旋流燃煤锅炉的CO排放质量浓度较高是由于配风不均而造成的;关小侧燃尽风二次风挡板开度及燃尽风二次风和三次风挡板开度,有利于降低CO排放质量浓度;综合考虑CO和NOx排放质量浓度的变化趋势,运行O2体积分数为3.0%时较为合适.; 关键词超临界机组旋流燃煤锅炉 CO排放质量浓度 nox排放质量浓度试验研究; Keywords supercritical power unit swirl coal-fired boiler CO mass concentration nox mass concentration experimental study; 分类号 TK229.6 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应量子灰狼算法的锅炉NO_x预测模型被引量：12: 4; 作者牛培峰史春见刘楠马云鹏吴志良李进柏; 机构燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室; 出处《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期278-285,315,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(61573306 61403331); 文摘为更加精确地建立火电厂循环流化床锅炉NO_x排放质量浓度的预测模型,提出了一种利用量子位Bloch坐标球面生成编码的自适应量子灰狼算法(AQGWO)来优化快速学习网(FLN)的模型。将AQGWO与差分、粒子群等算法的优化能力进行比较,进而验证该算法优化的精度和收敛速度。在不同工况下实时采集某火电厂300 MW循环流化床锅炉的实验数据,在相同条件下将AQGWO-FLN模型与利用其他算法优化的FLN模型、基本FLN模型的预测结果进行对比。结果表明:利用AQGWO-FLN的模型具有最好的预测精度和泛化能力,可有效准确地预测火电厂锅炉的NO_x排放质量浓度。; 关键词循环流化床锅炉 nox排放质量浓度灰狼算法快速学习网 Bloch坐标; Keywords circulating fluidized bed boiler nox emission concentration grey wolf optimization algorithm fast learning network Bloch coordinates; 分类号 TK224.9 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名循环流化床锅炉燃烧系统的神经网络模型研究被引量：6: 5; 作者李国强齐晓宾陈彬张露; 机构燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室; 出处《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期440-446,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61403331 61573306) 河北省自然科学基金资助项目(F2016203427); 文摘为了准确预测热电厂锅炉的NO_x排放质量浓度,以某热电厂300 MW亚临界循环流化床锅炉为研究对象,利用并联型快速学习网进行建模。首先以经典的回归数据集测试并联型快速学习网的有效性,将结果与其他神经网络的结果相比较,证明其具有更好的学习能力和稳定性。再以热电厂现场采集的样本数据作为模型的输入输出数据,将该模型的预测结果与极限学习机、快速学习网、核极限学习机和增量型极限学习机的预测结果进行比较。结果表明:并联型快速学习网具有良好的预测精度和泛化能力,能够更准确有效地预测热电厂锅炉的NO_x排放质量浓度。; 关键词 nox排放质量浓度循环流化床锅炉并联型快速学习网极限学习机; Keywords nox emission concentration circulating fluidized bed boiler fast learning network with parallel layer perceptron extreme learning machine; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改良的鸡群优化算法优化锅炉NO_x排放质量浓度	李霞牛培峰马云鹏陈科王丘亚	《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	1000MW超超临界锅炉燃烧调整的试验研究	高继录邹天舒冷杰吴景兴刘学增	《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	23	在线阅读下载PDF 职称材料
3	前后对冲旋流燃煤锅炉CO和NO_x分布规律的试验研究	李德波沈跃良	《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2013	28	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自适应量子灰狼算法的锅炉NO_x预测模型	牛培峰史春见刘楠马云鹏吴志良李进柏	《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2018	12	在线阅读下载PDF 职称材料
5	循环流化床锅炉燃烧系统的神经网络模型研究	李国强齐晓宾陈彬张露	《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料