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带FIR滤波的非线性滑动平均动态软测量模型
被引量：
1
1
作者
孙文心
马君霞
熊伟丽
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期609-618,共10页
非线性滑动平均(NMA)模型能有效描述工业过程的动态特性,是一种典型的动态软测量模型.而受限于模型复杂度,NMA模型的输入时序边界相对较窄,难以适应带有大滞后或强测量噪声的动态工业过程.针对该问题,本文将NMA模型与结构简单、输入时...
非线性滑动平均(NMA)模型能有效描述工业过程的动态特性,是一种典型的动态软测量模型.而受限于模型复杂度,NMA模型的输入时序边界相对较窄,难以适应带有大滞后或强测量噪声的动态工业过程.针对该问题,本文将NMA模型与结构简单、输入时序边界宽的FIR滤波器相结合,构造一种非线性、强抗干扰的软测量建模策略.并设计层白化结构来避免二者间的参数耦合现象,采用Adam算法进行同步优化,提高模型的预测精度及训练效率.最后,利用数值仿真和硫回收过程建模实验,验证所提模型的预测精度以及模型设计的合理性.
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关键词
动态软测量
nma
模型
FIR滤波
参数解耦
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职称材料
题名
带FIR滤波的非线性滑动平均动态软测量模型
被引量：
1
1
作者
孙文心
马君霞
熊伟丽
机构
江南大学物联网工程学院
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期609-618,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61773182)
国家重点研发计划子课题项目(2018YFC1603705-03)资助.
文摘
非线性滑动平均(NMA)模型能有效描述工业过程的动态特性,是一种典型的动态软测量模型.而受限于模型复杂度,NMA模型的输入时序边界相对较窄,难以适应带有大滞后或强测量噪声的动态工业过程.针对该问题,本文将NMA模型与结构简单、输入时序边界宽的FIR滤波器相结合,构造一种非线性、强抗干扰的软测量建模策略.并设计层白化结构来避免二者间的参数耦合现象,采用Adam算法进行同步优化,提高模型的预测精度及训练效率.最后,利用数值仿真和硫回收过程建模实验,验证所提模型的预测精度以及模型设计的合理性.
关键词
动态软测量
nma
模型
FIR滤波
参数解耦
Keywords
dynamic soft sensor
nma model
FIR filter
parameter decoupling
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带FIR滤波的非线性滑动平均动态软测量模型
孙文心
马君霞
熊伟丽
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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