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延迟退休政策网络舆情的演化规律、生发机理及治理策略——基于NLP的网络大数据分析
被引量：
2
1
作者
孙永健
《河海大学学报(哲学社会科学版)》
北大核心
2025年第1期77-89,共13页
实施延迟退休政策是落实积极应对人口老龄化国家战略的重要举措。以微博和抖音平台主流媒体的评论内容为研究对象,借助Python数据挖掘和NLP情感分析等研究工具,总结公众对此次延迟退休政策的态度、意见及看法,以期呈现该项政策的网络舆...
实施延迟退休政策是落实积极应对人口老龄化国家战略的重要举措。以微博和抖音平台主流媒体的评论内容为研究对象,借助Python数据挖掘和NLP情感分析等研究工具,总结公众对此次延迟退休政策的态度、意见及看法,以期呈现该项政策的网络舆情特征与演化规律,为完善相关政策提供研究支持。结果显示,公众对于延迟退休政策的评价总体呈积极和中立态度,“支持”“自愿”“弹性”“灵活”等高频词反映了多数公众对此次延迟退休政策的肯定态度,期望政策能够根据个体需求灵活调整。此外,该政策的舆情效应还具有讨论主体多元、讨论深度提升、次生议题迅速扩散、社会心态趋于理性的演化特征。这一“意外性”的网络舆情现象的形成与政府预期管理与舆情调试、民众利益分化与反应各异、政策灵活措辞与情绪安抚、官方舆论引导与精选评论以及网民道德受制与自我审查等因素紧密关联。为此,需要从善待民众期待关切、强化权威信息传播、回应公众核心诉求、构建舆情监控体系等方面采取优化思路和应对举措,进而促进政策与民众的良性互动,推动延迟退休政策的有效执行与日臻完善。
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关键词
人口老龄化
延迟退休政策
网络舆情
nlp情感分析
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职称材料
三孩政策出台的舆情效应及启示——基于NLP的网络大数据分析
被引量：
22
2
作者
李丹
李丽萍
李丹
《中国青年研究》
CSSCI
北大核心
2021年第10期46-53,共8页
人口老龄化是21世纪贯穿我国的基本国情,实施三孩生育政策及配套支持措施,长期来看有利于改善人口年龄结构,减轻老年人口抚养比,增加社会整体活力,降低老龄化峰值水平。本文以八大官微博文的评论内容为研究对象,以Python数据挖掘和NLP...
人口老龄化是21世纪贯穿我国的基本国情,实施三孩生育政策及配套支持措施,长期来看有利于改善人口年龄结构,减轻老年人口抚养比,增加社会整体活力,降低老龄化峰值水平。本文以八大官微博文的评论内容为研究对象,以Python数据挖掘和NLP情感分析为研究工具和方法,分析三孩政策及其配套支持措施的舆情动向,总结民众对该政策的态度、意见及看法,以期管窥民众对生育三孩的动机、意愿及其可能的原因,为完善相关政策提供一定参考价值。结果显示,网民对于三孩政策及配套支持措施的评价总体呈消极和中性情绪,其背后存在政策兼容性和系统性不够、配套支持措施未能落地、经济压力太大、无法平衡女性工作与家庭、无人照料小孩等多方面因素和诉求,需要从落实住房、教育、就业、医疗、养老等配套政策、家庭支持政策与女性就业权益保障措施等方面做出回应。
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关键词
人口老龄化
三孩政策
配套支持措施
网络舆情
nlp情感分析
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职称材料
题名
延迟退休政策网络舆情的演化规律、生发机理及治理策略——基于NLP的网络大数据分析
被引量：
2
1
作者
孙永健
机构
南京大学新闻传播学院
江苏省老龄文明智库
出处
《河海大学学报(哲学社会科学版)》
北大核心
2025年第1期77-89,共13页
基金
国家社会科学基金重大项目(23&ZD186)
江苏省社会科学基金重点项目(JSZY202402)。
文摘
实施延迟退休政策是落实积极应对人口老龄化国家战略的重要举措。以微博和抖音平台主流媒体的评论内容为研究对象,借助Python数据挖掘和NLP情感分析等研究工具,总结公众对此次延迟退休政策的态度、意见及看法,以期呈现该项政策的网络舆情特征与演化规律,为完善相关政策提供研究支持。结果显示,公众对于延迟退休政策的评价总体呈积极和中立态度,“支持”“自愿”“弹性”“灵活”等高频词反映了多数公众对此次延迟退休政策的肯定态度,期望政策能够根据个体需求灵活调整。此外,该政策的舆情效应还具有讨论主体多元、讨论深度提升、次生议题迅速扩散、社会心态趋于理性的演化特征。这一“意外性”的网络舆情现象的形成与政府预期管理与舆情调试、民众利益分化与反应各异、政策灵活措辞与情绪安抚、官方舆论引导与精选评论以及网民道德受制与自我审查等因素紧密关联。为此,需要从善待民众期待关切、强化权威信息传播、回应公众核心诉求、构建舆情监控体系等方面采取优化思路和应对举措,进而促进政策与民众的良性互动,推动延迟退休政策的有效执行与日臻完善。
关键词
人口老龄化
延迟退休政策
网络舆情
nlp情感分析
Keywords
population aging
delayed retirement policy
online public sentiment
nlp
sentiment analysis
分类号
F249.2 [经济管理—劳动经济]
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职称材料
题名
三孩政策出台的舆情效应及启示——基于NLP的网络大数据分析
被引量：
22
2
作者
李丹
李丽萍
李丹
机构
四川大学公共管理学院
上海大学管理学院
出处
《中国青年研究》
CSSCI
北大核心
2021年第10期46-53,共8页
基金
国家社会科学基金项目“‘健康老龄化’背景下失能老人心理资本建设研究”(19BRK012)的阶段性研究成果。
文摘
人口老龄化是21世纪贯穿我国的基本国情,实施三孩生育政策及配套支持措施,长期来看有利于改善人口年龄结构,减轻老年人口抚养比,增加社会整体活力,降低老龄化峰值水平。本文以八大官微博文的评论内容为研究对象,以Python数据挖掘和NLP情感分析为研究工具和方法,分析三孩政策及其配套支持措施的舆情动向,总结民众对该政策的态度、意见及看法,以期管窥民众对生育三孩的动机、意愿及其可能的原因,为完善相关政策提供一定参考价值。结果显示,网民对于三孩政策及配套支持措施的评价总体呈消极和中性情绪,其背后存在政策兼容性和系统性不够、配套支持措施未能落地、经济压力太大、无法平衡女性工作与家庭、无人照料小孩等多方面因素和诉求,需要从落实住房、教育、就业、医疗、养老等配套政策、家庭支持政策与女性就业权益保障措施等方面做出回应。
关键词
人口老龄化
三孩政策
配套支持措施
网络舆情
nlp情感分析
分类号
C924.21 [社会学—人口学]
C912.63 [经济管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
延迟退休政策网络舆情的演化规律、生发机理及治理策略——基于NLP的网络大数据分析
孙永健
《河海大学学报(哲学社会科学版)》
北大核心
2025
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
三孩政策出台的舆情效应及启示——基于NLP的网络大数据分析
李丹
李丽萍
李丹
《中国青年研究》
CSSCI
北大核心
2021
22
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