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糙米蛋白质含量与矿质元素含量的相关分析及NIRS模型的建立
被引量:
15
1
作者
郭咏梅
李华慧
+3 位作者
李少明
段延碧
黄平
涂建
《植物遗传资源学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期173-178,183,共7页
利用162份不同类型水稻种质,采用微量凯氏定氮法测定蛋白质含量,原子吸收分光光度法(atomic absorption spec-trophotometry,AAS)测定Mg、Ca、Fe、Zn、Cu和Mn等6种矿质元素含量,火焰光度法测定K含量,分光光度法测定P含量。对糙米蛋白质...
利用162份不同类型水稻种质,采用微量凯氏定氮法测定蛋白质含量,原子吸收分光光度法(atomic absorption spec-trophotometry,AAS)测定Mg、Ca、Fe、Zn、Cu和Mn等6种矿质元素含量,火焰光度法测定K含量,分光光度法测定P含量。对糙米蛋白质与矿质元素、矿质元素间进行相关分析;并利用测定的蛋白质含量的化学值,采用偏最小二乘法(partial leastsquares,PLS)建立糙米蛋白质预测的校正模型。结果表明,糙米矿质元素含量大小顺序为P>K>Mg>Ca>Zn>Fe>Cu>Mn,蛋白质与P、K、Cu和Mn等矿质元素极显著或显著正相关;通过比较光谱预处理方法在不同谱区的处理效果:采用一阶导数预处理、谱区为11995.7~7498.3/cm和6102~4597.7/cm建立校正模型的检验和预测效果最佳,糙米蛋白质的近红外测定值和化学测定值之间有较高的相关性,其校正决定系数为92.89,外部验证决定系数为89.91;筛选到小黑谷、小红米和紫糯米等高蛋白、富矿质营养的种质材料,可作为富营养稻米品种创新的亲本材料;通过利用蛋白质和矿质元素间的相关性,借助近红外分析技术(Near-infrared Reflectance Spectroscopy,NIRS)辅助测定蛋白质含量,并间接选择富矿质营养水稻种质,聚合高蛋白和富2种以上矿质元素,可能是水稻营养品质育种的一条有效途径。
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关键词
糙米
蛋白质含量
矿质元素含量
相关性
nirs模型
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职称材料
样本集选择对稻谷千粒重NIR模型预测精度的影响
被引量:
3
2
作者
党文新
卢晓宇
龚红菊
《江西农业学报》
CAS
2011年第5期22-24,共3页
为研究样本集选择方法对稻谷千粒重NIR模型的影响,分别采用不同数量样品,不同定标集、验证集比例以及不同定标集选择方法,选出建模的定标集,在600~1100 nm的波长区间,用偏最小二乘法建立稻谷千粒重的近红外光谱预测模型,根据内部交叉验...
为研究样本集选择方法对稻谷千粒重NIR模型的影响,分别采用不同数量样品,不同定标集、验证集比例以及不同定标集选择方法,选出建模的定标集,在600~1100 nm的波长区间,用偏最小二乘法建立稻谷千粒重的近红外光谱预测模型,根据内部交叉验证决定系数(Rv2)、外部验证决定系数(Rp2)、内部交叉验证误差(SECV)和预测误差(SEP)比较模型的预测能力。结果显示,样品数量、定标集和验证集比例以及定标集选择方法均对稻谷千粒重的NIR模型有明显影响。采用合适数量的样品可以得到较佳的NIR模型,以7∶3的比例分割定标集与验证集,得到的稻谷千粒重NIR模型具有相对高的预测能力,而与含量梯度法和随机抽取法相比,采用K-S算法进行定标集选择,可以得到预测精度更高的NIR模型。
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关键词
近红外光谱
样本集
定标集
nir
模型
稻谷
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职称材料
中国商业银行经营绩效的国际比较研究
被引量:
1
3
作者
胡洪力
《经济经纬》
北大核心
2005年第5期124-126,共3页
与世界著名的国外商业银行相比,我国国有商业银行的经营绩效较低,而股份制商业银行经营绩效比较高;另外,实证研究结果表明,我国商业银行都处在规模递增阶段,表明我国商业银行的规模仍需进一步扩大。
关键词
DEA
商业银行
CRS
模型
VRS
模型
nirs模型
经营绩效
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职称材料
中国轿车企业规模经济效益实证分析
4
作者
胡洪力
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2005年第4期77-79,共3页
在数据包络分析的CR2、C2GS2、NIRS模型基础上,建立了一个评价中国轿车企业规模经济的数学模型,并对1992 ̄2001年中国轿车企业规模经济效益进行了实证分析,发现其中的7年处于规模递减阶段,其余的3年规模收益不变。这说明我国平均的轿车...
在数据包络分析的CR2、C2GS2、NIRS模型基础上,建立了一个评价中国轿车企业规模经济的数学模型,并对1992 ̄2001年中国轿车企业规模经济效益进行了实证分析,发现其中的7年处于规模递减阶段,其余的3年规模收益不变。这说明我国平均的轿车生产企业规模偏大了。这是由于我国轿车企业的投入产出效率太低,加之市场需求有限,致使我国轿车企业10年中有7年的时间处于规模不经济的状态。
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关键词
DEA
轿车企业
CR^2
模型
C^2GS^2
模型
nirs模型
规模经济
实证分析
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职称材料
题名
糙米蛋白质含量与矿质元素含量的相关分析及NIRS模型的建立
被引量:
15
1
作者
郭咏梅
李华慧
李少明
段延碧
黄平
涂建
机构
云南省农业科学院粮食作物研究所
云南农业大学农科实验教学中心
出处
《植物遗传资源学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期173-178,183,共7页
基金
云南省基金项目(2009ZC143M)
文摘
利用162份不同类型水稻种质,采用微量凯氏定氮法测定蛋白质含量,原子吸收分光光度法(atomic absorption spec-trophotometry,AAS)测定Mg、Ca、Fe、Zn、Cu和Mn等6种矿质元素含量,火焰光度法测定K含量,分光光度法测定P含量。对糙米蛋白质与矿质元素、矿质元素间进行相关分析;并利用测定的蛋白质含量的化学值,采用偏最小二乘法(partial leastsquares,PLS)建立糙米蛋白质预测的校正模型。结果表明,糙米矿质元素含量大小顺序为P>K>Mg>Ca>Zn>Fe>Cu>Mn,蛋白质与P、K、Cu和Mn等矿质元素极显著或显著正相关;通过比较光谱预处理方法在不同谱区的处理效果:采用一阶导数预处理、谱区为11995.7~7498.3/cm和6102~4597.7/cm建立校正模型的检验和预测效果最佳,糙米蛋白质的近红外测定值和化学测定值之间有较高的相关性,其校正决定系数为92.89,外部验证决定系数为89.91;筛选到小黑谷、小红米和紫糯米等高蛋白、富矿质营养的种质材料,可作为富营养稻米品种创新的亲本材料;通过利用蛋白质和矿质元素间的相关性,借助近红外分析技术(Near-infrared Reflectance Spectroscopy,NIRS)辅助测定蛋白质含量,并间接选择富矿质营养水稻种质,聚合高蛋白和富2种以上矿质元素,可能是水稻营养品质育种的一条有效途径。
关键词
糙米
蛋白质含量
矿质元素含量
相关性
nirs模型
Keywords
brown rice
protein content
mineral content
correlation analysis
Near-infrared reflectance spec- troscopy (
nirs
)
分类号
S511 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
样本集选择对稻谷千粒重NIR模型预测精度的影响
被引量:
3
2
作者
党文新
卢晓宇
龚红菊
机构
江西省轻工业设计院
南京农业大学工学院
出处
《江西农业学报》
CAS
2011年第5期22-24,共3页
基金
江苏省农机局基金项目资助(gxz09007)
文摘
为研究样本集选择方法对稻谷千粒重NIR模型的影响,分别采用不同数量样品,不同定标集、验证集比例以及不同定标集选择方法,选出建模的定标集,在600~1100 nm的波长区间,用偏最小二乘法建立稻谷千粒重的近红外光谱预测模型,根据内部交叉验证决定系数(Rv2)、外部验证决定系数(Rp2)、内部交叉验证误差(SECV)和预测误差(SEP)比较模型的预测能力。结果显示,样品数量、定标集和验证集比例以及定标集选择方法均对稻谷千粒重的NIR模型有明显影响。采用合适数量的样品可以得到较佳的NIR模型,以7∶3的比例分割定标集与验证集,得到的稻谷千粒重NIR模型具有相对高的预测能力,而与含量梯度法和随机抽取法相比,采用K-S算法进行定标集选择,可以得到预测精度更高的NIR模型。
关键词
近红外光谱
样本集
定标集
nir
模型
稻谷
Keywords
nir
Calibration set
Model
Paddy
分类号
S511 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
中国商业银行经营绩效的国际比较研究
被引量:
1
3
作者
胡洪力
机构
浙江工商大学工商管理学院
出处
《经济经纬》
北大核心
2005年第5期124-126,共3页
基金
国家自然科学基金(项目批准号为70273009)
文摘
与世界著名的国外商业银行相比,我国国有商业银行的经营绩效较低,而股份制商业银行经营绩效比较高;另外,实证研究结果表明,我国商业银行都处在规模递增阶段,表明我国商业银行的规模仍需进一步扩大。
关键词
DEA
商业银行
CRS
模型
VRS
模型
nirs模型
经营绩效
Keywords
DEA
commercial bank
business performance
分类号
F830 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
中国轿车企业规模经济效益实证分析
4
作者
胡洪力
机构
浙江工商大学工商管理学院
出处
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2005年第4期77-79,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(70273009)
文摘
在数据包络分析的CR2、C2GS2、NIRS模型基础上,建立了一个评价中国轿车企业规模经济的数学模型,并对1992 ̄2001年中国轿车企业规模经济效益进行了实证分析,发现其中的7年处于规模递减阶段,其余的3年规模收益不变。这说明我国平均的轿车生产企业规模偏大了。这是由于我国轿车企业的投入产出效率太低,加之市场需求有限,致使我国轿车企业10年中有7年的时间处于规模不经济的状态。
关键词
DEA
轿车企业
CR^2
模型
C^2GS^2
模型
nirs模型
规模经济
实证分析
Keywords
DEA
Car Enterprises
CR2 model
C2GS2 model
nirs
model
Economy of Scale
Empirical Analysis
分类号
F426.471 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
糙米蛋白质含量与矿质元素含量的相关分析及NIRS模型的建立
郭咏梅
李华慧
李少明
段延碧
黄平
涂建
《植物遗传资源学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
样本集选择对稻谷千粒重NIR模型预测精度的影响
党文新
卢晓宇
龚红菊
《江西农业学报》
CAS
2011
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
中国商业银行经营绩效的国际比较研究
胡洪力
《经济经纬》
北大核心
2005
1
在线阅读
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职称材料
4
中国轿车企业规模经济效益实证分析
胡洪力
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2005
0
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职称材料
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