优化系数的NGM(1,1,k)模型在中长期电量预测中的应用 被引量：19

1

作者 鲁宝春 赵深 +4 位作者 田盈 杨杨 李宝国 陈晓英 孙丽颖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期98-103,共6页

NGM(1,1,k)灰色模型预测电力系统中长期电量的精度较低,考虑增加一修正量对模型系数进行修正。按照拟合值与真实值的误差平方和最小来求解此修正量,并结合缓冲算子对原始电量数据进行处理,建立了优化系数的灰色电量预测模型。将改进灰... NGM(1,1,k)灰色模型预测电力系统中长期电量的精度较低,考虑增加一修正量对模型系数进行修正。按照拟合值与真实值的误差平方和最小来求解此修正量,并结合缓冲算子对原始电量数据进行处理,建立了优化系数的灰色电量预测模型。将改进灰色模型应用于两个地区的中长期电量预测中,预测结果表明,优化的灰色模型有效地提高了预测精度。 展开更多

关键词 初值 ngm(1 1 k)灰色模型 中长期电量预测 修正系数 缓冲算子

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非等间距NGM(1,1,k)模型的改进算法及其应用 被引量：2

2

作者 张锴 王成勇 贺丽娟 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期138-154,共17页

针对观测数据的非等间距性以及NGM (1, 1, k)模型建立的不足,本文构建了灰作用量优化的非等间距NGM (1, 1, k)模型.基于数值积分原理,推导出模型背景值改进算法的非等间距Simpson数值积分公式.然后利用原始数据序列的观测值与模拟值的... 针对观测数据的非等间距性以及NGM (1, 1, k)模型建立的不足,本文构建了灰作用量优化的非等间距NGM (1, 1, k)模型.基于数值积分原理,推导出模型背景值改进算法的非等间距Simpson数值积分公式.然后利用原始数据序列的观测值与模拟值的相对误差平方和最小为目标,构建新的效用函数作为求解新模型的时间响应函数中的最优常数表达式,从而形成了完整的非等间距NGM (1, 1, k)模型的改进算法.最后,通过两个算例验证了所提出模型的有效性和实用性,表明了优化模型可以有效地提高预测精度. 展开更多

关键词 非等间距序列 ngm (1 1 k)模型 背景值 时间响应函数

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基于数据变换技术和无偏NGM(1,1,k)模型的电力负荷预测 被引量：2

3

作者 程哲 韩庆庆 +1 位作者 马奎 陈鹏宇 《水电能源科学》 北大核心 2011年第8期193-195,共3页

针对电力负荷数据以近似非齐次指数规律增长时采用GM(1,1)及其各类改进模型模拟误差较大问题,基于无偏NGM(1,1,k)模型的建模机理,采用函数变换方法作为数据变换技术处理负荷数据,并以预测精度作为数据变换技术优选条件。实例应用结果表... 针对电力负荷数据以近似非齐次指数规律增长时采用GM(1,1)及其各类改进模型模拟误差较大问题,基于无偏NGM(1,1,k)模型的建模机理,采用函数变换方法作为数据变换技术处理负荷数据,并以预测精度作为数据变换技术优选条件。实例应用结果表明,该方法有效可行。 展开更多

关键词 电力负荷预测 ngm((1 1 k)模型 数据变换技术 预测精度

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近似非齐次指数递增序列的IANGM(1,1,k)模型构造 被引量：2

4

作者 陈静 陈友军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第20期24-27,共4页

针对具有近似非齐次指数规律的递增序列,文章提出利用原始序列与其对应的一次累减生成序列来构建更符合近似非齐次指数规律的新模型IANGM(1,1,k),模型中白化方程的解恰能表示为关于原始序列的时间响应式,使得模型不再需要累减还原过程... 针对具有近似非齐次指数规律的递增序列,文章提出利用原始序列与其对应的一次累减生成序列来构建更符合近似非齐次指数规律的新模型IANGM(1,1,k),模型中白化方程的解恰能表示为关于原始序列的时间响应式,使得模型不再需要累减还原过程就能直接进行模拟和预测,简化了建模过程,并从理论上证明了IANGM(1,1,k)模型中的累减生成序列是非负的近似非齐次指数序列,最后通过实例验证了新模型具有较高的模拟预测精度及实用性。 展开更多

关键词 近似非齐次指数 递增序列 一次累减 IAngm(1 1 k)模型

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内涵型NGM(1,1,K)预测模型及其在油液光谱分析中的应用

5

作者 王海涛 龚烈航 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期113-117,共5页

新灰色预测NGM(1,1,K)模型存在定义型与白化型不匹配问题。为消除因不匹配问题而引起的固有偏差,提出内涵型NGM(1,1,K)灰色预测模型,并给出该模型的预测公式。将该模型用于某型挖掘机液压系统油液光谱分析元素浓度值的拟合与预测,得到... 新灰色预测NGM(1,1,K)模型存在定义型与白化型不匹配问题。为消除因不匹配问题而引起的固有偏差,提出内涵型NGM(1,1,K)灰色预测模型,并给出该模型的预测公式。将该模型用于某型挖掘机液压系统油液光谱分析元素浓度值的拟合与预测,得到较高的精度。预测值结合光谱分析元素浓度值的阈值,可以有效预测液压系统未来运行状态,做到主动维护,保障液压系统可靠运行。 展开更多

关键词 灰色模型 ngm(1 1 k) 油液分析 液压系统

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灰色 GM(1,1,k,k^(2)) 模型背景值及时间响应函数优化 被引量：4

6

作者 孔新海 陈佳佳 赵勇 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第7期109-113,共5页

本文提出了一种新的带有时间幂次项的灰色GM(1,1,k,k^(2))模型,给出了其灰微分方程和白化微分方程基本形式。基于最小二乘法获得了该模型参数估计值,并推导了该模型时间响应函数。鉴于GM(1,1,k,k^(2))模型灰微分方程与白化微分方程之间... 本文提出了一种新的带有时间幂次项的灰色GM(1,1,k,k^(2))模型,给出了其灰微分方程和白化微分方程基本形式。基于最小二乘法获得了该模型参数估计值,并推导了该模型时间响应函数。鉴于GM(1,1,k,k^(2))模型灰微分方程与白化微分方程之间存在跳跃关系,首先对灰微分方程的背景值进行了优化,并推导了优化后的背景值计算公式。为了克服初始值的影响,根据误差平方和最小,进一步优化了GM(1,1,k,k^(2))模型时间响应函数。最后,该优化后的GM(1,1,k,k^(2))模型被应用于软土地基沉降预测,获得了较好的模拟预测效果,说明模型是可行的。 展开更多

关键词 灰色GM(1 1 k k 2)模型 背景值 时间响应函数 预测

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基于归一化映射规则的一般灰预测模型NGM(1,1)

7

作者 何雄君 孙国正 邵吉林 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期284-287,共4页

通过对白化微分方程解的指数函数特性的分析 ,提出原始灰序列的归一化映射规则 ,使非等间距灰预测模型NGM( 1,1)适应一般灰序列 ,灰预测精度也大大提高 ;这亦解决了含负值灰序列预测的理论问题 ,拓宽了灰色预测理论 .最后给出了两个验... 通过对白化微分方程解的指数函数特性的分析 ,提出原始灰序列的归一化映射规则 ,使非等间距灰预测模型NGM( 1,1)适应一般灰序列 ,灰预测精度也大大提高 ;这亦解决了含负值灰序列预测的理论问题 ,拓宽了灰色预测理论 .最后给出了两个验证性算例 . 展开更多

关键词 灰预测模型 灰序列 归一化映射规则 ngm(1 1)模型 灰色系统理论 预测精度

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基于熵权法优化组合的PSO-SVR-NGM边坡位移预测 被引量：4

8

作者 李晴文 裴华富 +1 位作者 宋怀博 朱鸿鹄 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期949-958,共10页

基于边坡监测数据建立数学模型,是边坡变形和稳定性分析的重要方法。但是单一预测模型的形式和应用范围具有一定的确定性,不同模型对数据的利用程度也有所差别,往往不能充分运用已知信息,导致模型精度不高,适用性不强。针对单一预测模... 基于边坡监测数据建立数学模型,是边坡变形和稳定性分析的重要方法。但是单一预测模型的形式和应用范围具有一定的确定性,不同模型对数据的利用程度也有所差别,往往不能充分运用已知信息,导致模型精度不高,适用性不强。针对单一预测模型存在的问题,提出一种基于熵权法的PSO-SVR-NGM优化组合模型。该模型结合高精度变权缓冲NGM(1,1,k,c)模型和PSO-SVR模型,能够减小单一预测模型的误差,大幅度提高预测精度。首先通过引入变权缓冲算子λ和背景值权重系数η、κ改进无偏NGM(1,1,k,c)模型,构建新的3参数变权缓冲NGM(1,1,k,c)模型。结合最大灰色关联度和最小平均相对拟合误差重新构造粒子群算法的适应度函数,利用改进的粒子群算法对提出的变权缓冲模型进行搜索寻优,确定最佳的参数组合。然后通过熵权法对改进的变权缓冲NGM(1,1,k,c)模型和PSO-SVR模型进行赋权建立优化组合模型。最后,将该组合模型应用于3个不同变形特征的边坡工程中,并与其他单一模型进行对比分析。结果表明,相对于单一模型,本文所提出的组合模型的拟合和预测误差较小,与原始位移数据的相关性较好,能够更真实地反映边坡变形规律,具有较强的工程适应性。同时组合模型的提出与发展也促进了单一模型的优化改进,为解决实际工程问题提供了良好的思路。 展开更多

关键词 变权缓冲算子 变权缓冲ngm(1 1 k c)模型 粒子群优化 支持向量机 熵权法

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灰导数优化的一类灰色预测直接建模 被引量：6

9

作者 王健 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第4期556-559,共4页

针对原始序列为近似非齐次指数规律,利用直接建模思想,得到NGM(1,1,K)模型的直接形式;以模型的白化方程为基础,运用梯形公式优化灰导数,改进了时间响应函数,从而对NGM(1,1,K)直接模型进行了改进.应用实例表明:该改进模型可以有效提高模... 针对原始序列为近似非齐次指数规律,利用直接建模思想,得到NGM(1,1,K)模型的直接形式;以模型的白化方程为基础,运用梯形公式优化灰导数,改进了时间响应函数,从而对NGM(1,1,K)直接模型进行了改进.应用实例表明:该改进模型可以有效提高模型精度,也拓宽了灰色预测模型的使用范围. 展开更多

关键词 灰色系统 直接ngm(1 1 k)模型 近似非齐次指数 白化方程 梯形公式 灰导数 时间响应函数

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白化方程优化和新信息的一类灰色模型 被引量：1

10

作者 王健 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第11期1308-1311,共4页

针对灰色系统理论中灰色预测模型预测方面,传统模型仅限于对近似齐次指数规律序列进行建模的不足,对原始序列为近似非齐次指数规律的情形,得到一类灰色NGM(1,1,K)模型,通过对NGM(1,1,K)模型中的白化方程进行优化的方法,同时利用灰色系... 针对灰色系统理论中灰色预测模型预测方面,传统模型仅限于对近似齐次指数规律序列进行建模的不足,对原始序列为近似非齐次指数规律的情形,得到一类灰色NGM(1,1,K)模型,通过对NGM(1,1,K)模型中的白化方程进行优化的方法,同时利用灰色系统的新信息原理优化时间响应函数,建立了一种改进的灰色NGM(1,1,K)预测模型.实例结果表明,该改进模型具有较高的预测和拟合精度,推广了灰色预测模型的适用范围. 展开更多

关键词 灰色系统 ngm(1 1 k)模型 白化方程 新信息原理 时间响应函数

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灰色模型背景值优化的一种新方法 被引量：13

11

作者 高媛媛 魏勇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第7期21-26,共6页

文章通过将背景值改造为原始序列连续化后的原函数形式,从而使灰色微分方程与白化微分方程更加匹配,然后基于白化微分方程的解y(t)不再是原始序列的一次累加函数这一基本事实,因此不再使用传统的累减还原方法,而是将y(t)直接求导获得模... 文章通过将背景值改造为原始序列连续化后的原函数形式,从而使灰色微分方程与白化微分方程更加匹配,然后基于白化微分方程的解y(t)不再是原始序列的一次累加函数这一基本事实,因此不再使用传统的累减还原方法,而是将y(t)直接求导获得模拟预测公式,经过严格理论证明了本文模型具有白化指数重合性、系数重合性以及平移常数重合性,从而较原始NGM(1,1,K)模型而言,该模型具有对高低增长指数序列都能适用的优势。 展开更多

关键词 ngm(1 1 k) 近似非齐次指数序列 背景值 重合性

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基于多周期时间序列的灰色预测模型及其应用 被引量：9

12

作者 张国政 申君歌 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第9期14-19,共6页

为解决非线性时间序列的预测问题,文章构建了多周期灰色预测模型,该模型针对时间序列中同时存在趋势性和多周期性的特征,首先对序列分解,然后利用灰色预测模型拟合趋势性,利用傅里叶级数拟合多周期性,并利用最小二乘支持向量机对序列中... 为解决非线性时间序列的预测问题,文章构建了多周期灰色预测模型,该模型针对时间序列中同时存在趋势性和多周期性的特征,首先对序列分解,然后利用灰色预测模型拟合趋势性,利用傅里叶级数拟合多周期性,并利用最小二乘支持向量机对序列中的随机残差项进行修正,以提高模型的预测精度,最后将模型应用于河南农业旱灾灾情预测,通过与灰色预测模型和ARMA模型的预测结果对比分析,证明了所构建的模型拟合精度较高,可以解决多周期时间序列的预测问题。 展开更多

关键词 时间序列 多周期 MPngm(1 1 k)模型 傅里叶级数 旱灾损失率

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