设计了NGI主干网重要组网形式IP/DWDM光Internet中一种非NP类QoS(quality of service)组播路由算法,基于禁忌-递阶遗传算法(tabu-hierarchy genetic algorithm,THGA)构造优化的QoS组播路由树·该算法模拟生物繁衍过程,采用递阶编码...设计了NGI主干网重要组网形式IP/DWDM光Internet中一种非NP类QoS(quality of service)组播路由算法,基于禁忌-递阶遗传算法(tabu-hierarchy genetic algorithm,THGA)构造优化的QoS组播路由树·该算法模拟生物繁衍过程,采用递阶编码方式,引入禁忌交叉和禁忌变异两种禁忌算子改进遗传操作,综合考虑了用户QoS需求和网络费用,同时有助于实现网络负载平衡·仿真结果表明,所设计的算法是可行和有效的,它在一定程度上克服了基于经典遗传算法的QoS组播路由算法存在的早熟和收敛慢等问题,提高了算法性能,较好地解决了IP/DWDM光Internet中的QoS组播路由问题·展开更多
在NGI主干网主要形式IP/DWDM光Internet中,如何提高其容错能力同时改善其QoS(quality of service)组播性能是需要解决的主要问题,容错QoS组播路由是行之有效的解决方法之一.采用预防式容错策略和双树保护模式,基于蚁群算法,设计了一种容...在NGI主干网主要形式IP/DWDM光Internet中,如何提高其容错能力同时改善其QoS(quality of service)组播性能是需要解决的主要问题,容错QoS组播路由是行之有效的解决方法之一.采用预防式容错策略和双树保护模式,基于蚁群算法,设计了一种容错QoS组播路由模式.以最小化光树故障率为目标,通过建立满足QoS约束的主光树和备份光树来达到容错目的.仿真研究表明,该模式是可行和有效的,具有较好的性能.展开更多
下一代互联网NGI(next generation Intemet)需要提供服务质量QoS(quality of service)路由能力.由于NGI网络状态难以精确测量与表达,因此,QoS路由基于的信息应该是模糊的.随着网络运营的渐趋商业化,付费上网要求实现QoS计费,而网络提供...下一代互联网NGI(next generation Intemet)需要提供服务质量QoS(quality of service)路由能力.由于NGI网络状态难以精确测量与表达,因此,QoS路由基于的信息应该是模糊的.随着网络运营的渐趋商业化,付费上网要求实现QoS计费,而网络提供方与用户的利益冲突要求实现效用双赢.设计了一种基于模糊积分和博弈论的QoS组播路由机制.该机制由边评判、博弈分析和组播路由树建立算法组成,基于模糊积分和适合隶属度函数对边进行模糊综合评判,通过博弈分析确定网络提供方与用户在边上的效用能否达到Nash均衡,通过组播路由树建立算法使得在建立的组播路由树上不仅用户QoS要求得到满足,而且网络提供方效用与用户效用达到或接近Nash均衡下的Pareto最优.仿真结果表明,与QoSMIC等机制相比,该机制具有较好的性能.展开更多
本文提出了一种总最佳连接ABC(Always Best Connected)支持型服务质量QoS(Quality of Service)切换决策机制,引入模糊数学和微观经济学等相关知识,刻画应用类型、QoS需求、接入网络和移动终端,综合考虑应用QoS需求、用户愿付费用、用户...本文提出了一种总最佳连接ABC(Always Best Connected)支持型服务质量QoS(Quality of Service)切换决策机制,引入模糊数学和微观经济学等相关知识,刻画应用类型、QoS需求、接入网络和移动终端,综合考虑应用QoS需求、用户愿付费用、用户对接入网络编码制式偏好、用户对接入网络供应商偏好、终端当前运动速度、终端当前剩余电量和接入网络状况等因素,通过博弈分析,基于小生境粒子群优化算法,寻找把N个终端分配到M个接入网络的最佳切换决策方案,使用户和网络提供方效用达到或接近Nash均衡下的Pareto最优.仿真结果表明,该机制是有效的.展开更多
文摘设计了NGI主干网重要组网形式IP/DWDM光Internet中一种非NP类QoS(quality of service)组播路由算法,基于禁忌-递阶遗传算法(tabu-hierarchy genetic algorithm,THGA)构造优化的QoS组播路由树·该算法模拟生物繁衍过程,采用递阶编码方式,引入禁忌交叉和禁忌变异两种禁忌算子改进遗传操作,综合考虑了用户QoS需求和网络费用,同时有助于实现网络负载平衡·仿真结果表明,所设计的算法是可行和有效的,它在一定程度上克服了基于经典遗传算法的QoS组播路由算法存在的早熟和收敛慢等问题,提高了算法性能,较好地解决了IP/DWDM光Internet中的QoS组播路由问题·
文摘在NGI主干网主要形式IP/DWDM光Internet中,如何提高其容错能力同时改善其QoS(quality of service)组播性能是需要解决的主要问题,容错QoS组播路由是行之有效的解决方法之一.采用预防式容错策略和双树保护模式,基于蚁群算法,设计了一种容错QoS组播路由模式.以最小化光树故障率为目标,通过建立满足QoS约束的主光树和备份光树来达到容错目的.仿真研究表明,该模式是可行和有效的,具有较好的性能.
基金the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.6067315970671020(国家自然科学基金)+5 种基金the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA01Z214(国家高技术研究发展计划(863))the Program for New Century Excellent Talents in University of China under Grant No.NCET-05-0289(新世纪优秀人才支持计划)the Key Project of Chinese Ministry of Education under Grant No108040(国家教育部科学技术研究重点项目)the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China under Grant No.20060145012(高等学校博士学科点专项科研基金)the Natural Science Foundation of Liaoning Province of China under Grant No.20062022(辽宁省自然科学基金)
文摘下一代互联网NGI(next generation Intemet)需要提供服务质量QoS(quality of service)路由能力.由于NGI网络状态难以精确测量与表达,因此,QoS路由基于的信息应该是模糊的.随着网络运营的渐趋商业化,付费上网要求实现QoS计费,而网络提供方与用户的利益冲突要求实现效用双赢.设计了一种基于模糊积分和博弈论的QoS组播路由机制.该机制由边评判、博弈分析和组播路由树建立算法组成,基于模糊积分和适合隶属度函数对边进行模糊综合评判,通过博弈分析确定网络提供方与用户在边上的效用能否达到Nash均衡,通过组播路由树建立算法使得在建立的组播路由树上不仅用户QoS要求得到满足,而且网络提供方效用与用户效用达到或接近Nash均衡下的Pareto最优.仿真结果表明,与QoSMIC等机制相比,该机制具有较好的性能.
文摘本文提出了一种总最佳连接ABC(Always Best Connected)支持型服务质量QoS(Quality of Service)切换决策机制,引入模糊数学和微观经济学等相关知识,刻画应用类型、QoS需求、接入网络和移动终端,综合考虑应用QoS需求、用户愿付费用、用户对接入网络编码制式偏好、用户对接入网络供应商偏好、终端当前运动速度、终端当前剩余电量和接入网络状况等因素,通过博弈分析,基于小生境粒子群优化算法,寻找把N个终端分配到M个接入网络的最佳切换决策方案,使用户和网络提供方效用达到或接近Nash均衡下的Pareto最优.仿真结果表明,该机制是有效的.
