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高维模型表达技术在N-1有功响应静态安全域中的应用
被引量：
2
1
作者
宋梦
于继来
+1 位作者
李碧君
徐泰山
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期164-170,共7页
高维模型表达(HDMR)技术在描述系统输出量与多输入量之间关系方面具有独特性能,而电网潮流状态量与网络多个节点注入量间正好符合相关属性。基于此,将HDMR技术应用于N-1有功响应静态安全域问题:通过典型样本辨识关键支路潮流与电源和负...
高维模型表达(HDMR)技术在描述系统输出量与多输入量之间关系方面具有独特性能,而电网潮流状态量与网络多个节点注入量间正好符合相关属性。基于此,将HDMR技术应用于N-1有功响应静态安全域问题:通过典型样本辨识关键支路潮流与电源和负荷功率间的HDMR关系,并在其他支路发生断线时,结合灵敏度和补偿法对已辨识HDMR关系进行修正,以避免针对新的拓扑耗费大量时间进行模型重建;针对直流潮流应用于静态安全域分析精度不高的问题,用支路潮流HDMR关系替代常规潮流方程,以提高分析效率和精度。在已知部分发电机有功功率变化范围的情况下,提出一种计算其他关注节点子集功率变化安全域的方法,可重点监视其功率变化后系统是否仍处于安全状态。算例表明,HDMR模型可以拟合潮流关系,并能够应用于静态安全域问题。
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关键词
潮流
高维模型表达
灵敏度
补偿法
n-
1有功响应
静态
安全
域
安全
约束
电力
系统
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职称材料
基于趋势分析的电力系统态势感知方法
被引量：
2
2
作者
张冶
曹世龙
+2 位作者
蔡颖凯
回茜
许晶晶
《电测与仪表》
北大核心
2024年第1期99-106,共8页
电力系统态势感知是系统安全防御的重要环节。针对目前电力系统态势感知方法无法定量描述当前系统安全距离以及未来系统演化趋势速度的问题,提出基于趋势分析的电力系统态势感知方法。基于趋势分析,提出新型态势感知框架;在信息获取的...
电力系统态势感知是系统安全防御的重要环节。针对目前电力系统态势感知方法无法定量描述当前系统安全距离以及未来系统演化趋势速度的问题,提出基于趋势分析的电力系统态势感知方法。基于趋势分析,提出新型态势感知框架;在信息获取的基础上,引入N-1静态安全距离模型评估系统当前状态和未来状态的安全等级;通过将安全距离模型与定性趋势分析相结合,自动捕捉未来变化状态下运行点的移动方向和趋势变化率,从而对系统安全进行态势感知。经过IEEE 118母线系统和实际电力系统的应用结果表明,文章所提方法可以有效地帮助系统运行人员监测、预测和预防潜在问题。
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关键词
电力系统
趋势分析
n-1静态安全域
态势感知
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职称材料
题名
高维模型表达技术在N-1有功响应静态安全域中的应用
被引量：
2
1
作者
宋梦
于继来
李碧君
徐泰山
机构
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
南瑞集团公司(国网电力科学研究院)
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期164-170,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A105)
国家电网公司大电网重大专项资助项目(SGCC-MPLG-023-2012)~~
文摘
高维模型表达(HDMR)技术在描述系统输出量与多输入量之间关系方面具有独特性能,而电网潮流状态量与网络多个节点注入量间正好符合相关属性。基于此,将HDMR技术应用于N-1有功响应静态安全域问题:通过典型样本辨识关键支路潮流与电源和负荷功率间的HDMR关系,并在其他支路发生断线时,结合灵敏度和补偿法对已辨识HDMR关系进行修正,以避免针对新的拓扑耗费大量时间进行模型重建;针对直流潮流应用于静态安全域分析精度不高的问题,用支路潮流HDMR关系替代常规潮流方程,以提高分析效率和精度。在已知部分发电机有功功率变化范围的情况下,提出一种计算其他关注节点子集功率变化安全域的方法,可重点监视其功率变化后系统是否仍处于安全状态。算例表明,HDMR模型可以拟合潮流关系,并能够应用于静态安全域问题。
关键词
潮流
高维模型表达
灵敏度
补偿法
n-
1有功响应
静态
安全
域
安全
约束
电力
系统
Keywords
power flow
high dimensional model representation （HDMR）
sensitivity
compensation method
n-
-
1
activepower response steady-state security domain
security constraints
power systems
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于趋势分析的电力系统态势感知方法
被引量：
2
2
作者
张冶
曹世龙
蔡颖凯
回茜
许晶晶
机构
国网辽宁省电力有限公司
出处
《电测与仪表》
北大核心
2024年第1期99-106,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51377016)
国家电网有限公司科技项目(XT71-16-034)。
文摘
电力系统态势感知是系统安全防御的重要环节。针对目前电力系统态势感知方法无法定量描述当前系统安全距离以及未来系统演化趋势速度的问题,提出基于趋势分析的电力系统态势感知方法。基于趋势分析,提出新型态势感知框架;在信息获取的基础上,引入N-1静态安全距离模型评估系统当前状态和未来状态的安全等级;通过将安全距离模型与定性趋势分析相结合,自动捕捉未来变化状态下运行点的移动方向和趋势变化率,从而对系统安全进行态势感知。经过IEEE 118母线系统和实际电力系统的应用结果表明,文章所提方法可以有效地帮助系统运行人员监测、预测和预防潜在问题。
关键词
电力系统
趋势分析
n-1静态安全域
态势感知
Keywords
power system
trend analysis
n-
1
static security domain
situational awareness
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
高维模型表达技术在N-1有功响应静态安全域中的应用
宋梦
于继来
李碧君
徐泰山
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
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职称材料
2
基于趋势分析的电力系统态势感知方法
张冶
曹世龙
蔡颖凯
回茜
许晶晶
《电测与仪表》
北大核心
2024
2
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职称材料
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