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基于最大化N维立体光谱角的高光谱端元提取
被引量：
5
1
作者
赵春晖
田明华
齐滨
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期1-9,共9页
提出了一种基于最大化N维立体光谱角(Maximum N-dimensional Solid Spectral Angle,MNSSA)的端元提取方法.该方法通过计算N个光谱向量在高维欧几里得空间的光谱夹角,定量衡量该N个光谱向量的独立性.在线性混合模型假设下,端元光谱向量...
提出了一种基于最大化N维立体光谱角(Maximum N-dimensional Solid Spectral Angle,MNSSA)的端元提取方法.该方法通过计算N个光谱向量在高维欧几里得空间的光谱夹角,定量衡量该N个光谱向量的独立性.在线性混合模型假设下,端元光谱向量的欧几里得空间夹角大于混合像素构成的夹角.MNSSA法不受待提取端元数目及波段数目的限制,对光谱向量幅值变化不敏感,能够克服阴影及光照因素对端元幅值的影响.使用模拟数据及AVIRIS(Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer)获取的真实高光谱数据对MNSSA端元提取法及现有基于几何的端元提取法进行了对比评价.仿真结果表明,MNSSA法能够克服阴影影响因子对端元幅值的影响,端元提取准确率优于现有端元提取法,且具有良好的抗噪声性能,能显著降低高光谱数据的重构误差.
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关键词
遥感
端元提取
n维立体光谱角
高
光谱
数据
幅值变化
线性解混模型
在线阅读
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职称材料
光谱相似性度量方法研究进展
被引量：
21
2
作者
赵春晖
田明华
李佳伟
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期1179-1189,共11页
为了进一步分析光谱相似性度量在高光谱图像处理中的应用,从距离、投影等角度充分归纳总结了现有二元光谱相似度量方法,并分析讨论了二元光谱相似度量存在的问题。重点介绍了一种多元光谱相似性测量方法,也称N维立体光谱角(N-dimensiona...
为了进一步分析光谱相似性度量在高光谱图像处理中的应用,从距离、投影等角度充分归纳总结了现有二元光谱相似度量方法,并分析讨论了二元光谱相似度量存在的问题。重点介绍了一种多元光谱相似性测量方法,也称N维立体光谱角(N-dimensional solid spectral angle,NSSA)方法。NSSA方法从本质上突破了传统的二元光谱角(spectral angle mapping,SAM)仅能计算两个光谱之间夹角的局限性,具备联合计算多元光谱欧氏空间夹角的能力,为评价多元光谱联合相似性提供了一种定量化的度量手段。最后,对NSSA方法在高光谱波段选择及端元提取领域的潜在研究价值和应用现状进行了分析和展望。通过分析表明NSSA方法所具备的特性可更好地实现光谱相似性度量,在高光谱图像处理领域具有较高的研究价值。
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关键词
高
光谱
图像
光谱
相似性度量
二元
光谱
角
n维立体光谱角
方法
多元
光谱
相似性度量
波段选择
端元提取
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职称材料
题名
基于最大化N维立体光谱角的高光谱端元提取
被引量：
5
1
作者
赵春晖
田明华
齐滨
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
哈尔滨工程大学水声工程学院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期1-9,共9页
基金
国家自然科学基金(Nos.61571145
61405041)
+1 种基金
中国博士后基金(No.2014M551221)
黑龙江省博士后基金(No.LBHZ13057)资助~~
文摘
提出了一种基于最大化N维立体光谱角(Maximum N-dimensional Solid Spectral Angle,MNSSA)的端元提取方法.该方法通过计算N个光谱向量在高维欧几里得空间的光谱夹角,定量衡量该N个光谱向量的独立性.在线性混合模型假设下,端元光谱向量的欧几里得空间夹角大于混合像素构成的夹角.MNSSA法不受待提取端元数目及波段数目的限制,对光谱向量幅值变化不敏感,能够克服阴影及光照因素对端元幅值的影响.使用模拟数据及AVIRIS(Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer)获取的真实高光谱数据对MNSSA端元提取法及现有基于几何的端元提取法进行了对比评价.仿真结果表明,MNSSA法能够克服阴影影响因子对端元幅值的影响,端元提取准确率优于现有端元提取法,且具有良好的抗噪声性能,能显著降低高光谱数据的重构误差.
关键词
遥感
端元提取
n维立体光谱角
高
光谱
数据
幅值变化
线性解混模型
Keywords
Remote se
n
si
n
g
E
n
dmember extractio
n
n
dime
n
sio
n
al solid spectral a
n
gle
Hyperspectraldata
Amplitude variatio
n
s
Li
n
ear u
n
mixi
n
g model
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
光谱相似性度量方法研究进展
被引量：
21
2
作者
赵春晖
田明华
李佳伟
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期1179-1189,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61405041
61571145)
+1 种基金
黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD201216)
哈尔滨市优秀学科带头人基金项目(RC2013XK009003)
文摘
为了进一步分析光谱相似性度量在高光谱图像处理中的应用,从距离、投影等角度充分归纳总结了现有二元光谱相似度量方法,并分析讨论了二元光谱相似度量存在的问题。重点介绍了一种多元光谱相似性测量方法,也称N维立体光谱角(N-dimensional solid spectral angle,NSSA)方法。NSSA方法从本质上突破了传统的二元光谱角(spectral angle mapping,SAM)仅能计算两个光谱之间夹角的局限性,具备联合计算多元光谱欧氏空间夹角的能力,为评价多元光谱联合相似性提供了一种定量化的度量手段。最后,对NSSA方法在高光谱波段选择及端元提取领域的潜在研究价值和应用现状进行了分析和展望。通过分析表明NSSA方法所具备的特性可更好地实现光谱相似性度量,在高光谱图像处理领域具有较高的研究价值。
关键词
高
光谱
图像
光谱
相似性度量
二元
光谱
角
n维立体光谱角
方法
多元
光谱
相似性度量
波段选择
端元提取
Keywords
hyperspectral imagery
spectral similarity metrics
bi
n
ary spectral a
n
gle mappi
n
g
n
dime
n
sio
n
al solid spectral a
n
gle
multiple spectra similarity metric
ba
n
d selectio
n
e
n
dmember extractio
n
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最大化N维立体光谱角的高光谱端元提取
赵春晖
田明华
齐滨
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
光谱相似性度量方法研究进展
赵春晖
田明华
李佳伟
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
21
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职称材料
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引证文献
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