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基于组块分析技术的中文机构名称识别
被引量：
5
1
作者
尹继豪
樊孝忠
+1 位作者
赵攀超
于江德
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期466-470,共5页
针对中文机构名称自动识别提出了简化的一体化N最佳层叠模型，该模型实现了从汉语切分、词性标注、组块分析一直到机构名称的自动识别．N最佳层叠方法既能够在一定程度上抑制前一个阶段的错误在后面的传播，又大大地缩小了搜索空间．在...
针对中文机构名称自动识别提出了简化的一体化N最佳层叠模型，该模型实现了从汉语切分、词性标注、组块分析一直到机构名称的自动识别．N最佳层叠方法既能够在一定程度上抑制前一个阶段的错误在后面的传播，又大大地缩小了搜索空间．在实验过程中依次加入启发信息和机构名称缩写处理，使得实验结果有显著提高．在IEER99测试集上，中文机构名称识别的最终准确率和召回率分别为92.31％和81．01％．
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关键词
组块分析
中文机构名称识别
n最佳层叠模型
启发信息
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职称材料
题名
基于组块分析技术的中文机构名称识别
被引量：
5
1
作者
尹继豪
樊孝忠
赵攀超
于江德
机构
北京理工大学计算机科学技术学院
中国电子设备系统工程公司
安阳师范学院计算机科学系
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期466-470,共5页
基金
教育部博士点基金项目（20050007023）.
文摘
针对中文机构名称自动识别提出了简化的一体化N最佳层叠模型，该模型实现了从汉语切分、词性标注、组块分析一直到机构名称的自动识别．N最佳层叠方法既能够在一定程度上抑制前一个阶段的错误在后面的传播，又大大地缩小了搜索空间．在实验过程中依次加入启发信息和机构名称缩写处理，使得实验结果有显著提高．在IEER99测试集上，中文机构名称识别的最终准确率和召回率分别为92.31％和81．01％．
关键词
组块分析
中文机构名称识别
n最佳层叠模型
启发信息
Keywords
Chi
n
ese chu
n
ki
n
g
Chi
n
ese ORG ide
n
tificatio
n
n
-best cascade model
Heuristic i
n
formatio
n
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于组块分析技术的中文机构名称识别
尹继豪
樊孝忠
赵攀超
于江德
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
5
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