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基于购物网站用户搜索日志的商品词发现
被引量：
3
1
作者
杨锦锋
吕新波
+1 位作者
关毅
周春波
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第11期108-111,160,共5页
商品词是电子商务领域描述商品的新词。主要介绍基于购物网站用户搜索日志的商品词发现的方法。该方法从搜索日志中提取用户查询,对查询进行分词,采用N元递增分步算法和串频统计,计算候选串的条件概率,选择候选商品词。为了降低人工审...
商品词是电子商务领域描述商品的新词。主要介绍基于购物网站用户搜索日志的商品词发现的方法。该方法从搜索日志中提取用户查询,对查询进行分词,采用N元递增分步算法和串频统计,计算候选串的条件概率,选择候选商品词。为了降低人工审核的成本,只对产出商品词的准确率进行评价。利用该方法在手机、面霜和香水三类商品的搜索日志上进行了实验,最高准确率达到92.58%。
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关键词
商品词
新词发现
n元递增分步算法
串频统计
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题名
基于购物网站用户搜索日志的商品词发现
被引量：
3
1
作者
杨锦锋
吕新波
关毅
周春波
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第11期108-111,160,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60975077
60736044)
文摘
商品词是电子商务领域描述商品的新词。主要介绍基于购物网站用户搜索日志的商品词发现的方法。该方法从搜索日志中提取用户查询,对查询进行分词,采用N元递增分步算法和串频统计,计算候选串的条件概率,选择候选商品词。为了降低人工审核的成本,只对产出商品词的准确率进行评价。利用该方法在手机、面霜和香水三类商品的搜索日志上进行了实验,最高准确率达到92.58%。
关键词
商品词
新词发现
n元递增分步算法
串频统计
Keywords
Commodity words
n
ew words detectio
n
n
-gram i
n
creasi
n
g algorithm Stri
n
g freque
n
cy statistics
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于购物网站用户搜索日志的商品词发现
杨锦锋
吕新波
关毅
周春波
《计算机应用与软件》
CSCD
2011
3
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