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发动机管路固有振动特性调整的卡箍安装位置优化设计
1
作者 孙圣哲 孙中翰 +2 位作者 董泽光 石岩 张旭方 《推进技术》 北大核心 2025年第4期312-324,共13页
以一阶固有频率最大化为目标、以卡箍安装管段序号(整数变量)与安装位置坐标(连续变量)为设计变量,建立了发动机管路固有振动特性调整的卡箍安装位置优化的混合整数非线性规划(Mixed Integer Nonlinear Programming,MINLP)模型,结合L型... 以一阶固有频率最大化为目标、以卡箍安装管段序号(整数变量)与安装位置坐标(连续变量)为设计变量,建立了发动机管路固有振动特性调整的卡箍安装位置优化的混合整数非线性规划(Mixed Integer Nonlinear Programming,MINLP)模型,结合L型和Z型管路固有振动特性预测的Kriging代理模型和全局高效优化方法(Efficient Global Optimization,EGO)获得了管路卡箍安装位置优化设计结果。计算结果表明:基于代理模型与EGO方法的卡箍安装位置优化方法的模型重分析次数约为传统遗传算法的16.9%和1.8%,优化时长较遗传算法分别缩短80.63%和97.62%;卡箍安装位置优化前后的管路一阶固有频率分别提升132%和145%,能够获得卡箍安装位置混合整数非线性规划问题最优解,为发动机管路固有振动特性调整和卡箍安装位置优化提供参考。 展开更多
关键词 发动机管路 卡箍安装位置优化 混合整数非线性规划 固有振动特性 Kriging代理模型 全局高效优化方法
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无人机基站三维空间位置部署方法设计与验证
2
作者 李朋 曹江 +1 位作者 平洋 梁东晨 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第2期193-201,共9页
针对无人机基站三维空间部署动态性强、时效性高、约束因素多、耦合性强等特点导致的计算量大、仿真周期长等问题,提出利用高效全局优化(efficient global optimization, EGO)算法来确定无人机基站三维空间部署位置。考虑到EGO算法主要... 针对无人机基站三维空间部署动态性强、时效性高、约束因素多、耦合性强等特点导致的计算量大、仿真周期长等问题,提出利用高效全局优化(efficient global optimization, EGO)算法来确定无人机基站三维空间部署位置。考虑到EGO算法主要通过最优化改善期望(expectation improvement, EI)函数来获取新的采样点,提出利用改进的差分进化(differential evolution, DE)算法来优化EI函数,改进DE算法通过引入亲本选择框架、后代种群生成策略自适应选择框架来提高寻优能力及收敛速度。利用3个典型的工程问题对改进EGO算法的性能进行测试,结果表明改进后的EGO算法在寻优能力、寻优速度以及稳定性方面都有明显提升。在此基础上,给出了利用改进EGO算法进行无人机基站三维空间部署的应用示例。 展开更多
关键词 无人机基站 位置部署 高效全局优化算法
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“双碳”目标下河北省农业生态效率时空演进特征及影响因素
3
作者 刘继为 姜安隆 《农业资源与环境学报》 北大核心 2025年第3期792-803,共12页
“双碳”战略下农业领域将迎来广泛且深刻的系统性变革。河北省农业发展长期处于生态环境和自然资源趋紧局面,研究其农业生态效率空间差异并分析影响因素,可为其他地区提供有益参考。本研究基于2002—2021年11个地市面板数据构建评价指... “双碳”战略下农业领域将迎来广泛且深刻的系统性变革。河北省农业发展长期处于生态环境和自然资源趋紧局面,研究其农业生态效率空间差异并分析影响因素,可为其他地区提供有益参考。本研究基于2002—2021年11个地市面板数据构建评价指标体系,采用非期望产出的全局超效率SBM模型测算农业生态效率水平,通过ArcGIS软件进行时空分布格局可视化呈现与演变趋势分析,并采用参数最优地理探测器识别空间分异主要影响因素及因素间交互作用。结果表明,2002—2021年河北省农业生态效率均呈现阶段性波动上升态势,由2002年的0.63提升至2021年的0.94。各地市效率值曲线演变特征差异性显著,空间格局分异特征明显,东西部差异逐渐缩小,北高南低差异凸显。农民收入水平、农业劳动生产率、农业机械密度、农作物种植结构、城镇化率是影响空间分异的主导因素,各因子解释力及因子交互解释力随时间演进均呈现波动变化趋势。未来应因地制宜探索不同地区农业发展重点,着力消解不均衡发展态势,加快推进农业新质生产力发展,找准与农业生态效率关键影响因素的有效契合点,切实提升农业生态效率。 展开更多
关键词 农业生态效率 全局参比法 超效率SBM模型 参数最优地理探测器 时空演进 河北省
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改进高效全局优化算法在船型优化中的应用
4
作者 朱雨辰 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第1期88-93,共6页
船型优化问题的复杂度越来越大,导致昂贵数值计算量越来越大,进而优化成本越来越高,对优化技术提出了更高的要求:精简计算量,降低优化成本。本文针对高效全局优化算法进行研究和开发,对其初始样本点、加点法则以及收敛条件等进行了探讨... 船型优化问题的复杂度越来越大,导致昂贵数值计算量越来越大,进而优化成本越来越高,对优化技术提出了更高的要求:精简计算量,降低优化成本。本文针对高效全局优化算法进行研究和开发,对其初始样本点、加点法则以及收敛条件等进行了探讨,采用多种初始样本点数启动优化,采用“期望函数”作为单目标加点法则以及欧氏距离EIM函数作为多目标加点法则,使用遗传算法对加点函数进行寻优精确定位最佳新增样本点,并通过标准优化测试函数进行了验证。为船型优化问题提供了新的思路。 展开更多
关键词 船型优化 精简计算量 高效全局优化算法 加点法则
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改进EGO算法在跨声速翼型气动优化设计中的应用 被引量:10
5
作者 王红涛 竺晓程 杜朝辉 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1832-1836,共5页
为了解决复杂工程优化问题计算量大的问题,提出了基于Kriging代理模型的改进EGO(Efficient Global Optimization)算法.采用小生境微种群遗传算法求解Kriging模型的相关向量,避免了模式搜索算法求解相关向量时对初始值的敏感性问题.采用... 为了解决复杂工程优化问题计算量大的问题,提出了基于Kriging代理模型的改进EGO(Efficient Global Optimization)算法.采用小生境微种群遗传算法求解Kriging模型的相关向量,避免了模式搜索算法求解相关向量时对初始值的敏感性问题.采用小生境微种群遗传算法,结合无惩罚因子的惩罚函数法对EI(Expected Improvement)函数寻优,解决了惩罚因子难以选择的问题,增强了算法的鲁棒性.采用2个数值算例和1个工程算例对算法进行测试的结果表明,改进后的EGO算法收敛精度更高,比较适合在工程中应用. 展开更多
关键词 翼型 KRIGING模型 改进EGO算法 全局优化
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一种改进的遗传算法及其在系统辨识中的应用 被引量:10
6
作者 徐洪泽 张福恩 褚东升 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期72-75,共4页
研究了基于基本杂交操作的遗传算法的搜索效率及全局收敛性。提出了一种改进的遗传算法,该算法成功地应用于系统辨识。仿真结果表明了该方法的有效性及实用性。
关键词 遗传算法 搜索效率 全局收敛性 系统辨识
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基于文化粒子群算法的开关磁阻电机多目标优化设计 被引量:9
7
作者 宋受俊 葛乐飞 蒋艳玲 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期111-117,共7页
特殊的结构和控制方法使得开关磁阻电机(SRM)具有多变量、强耦合、高非线性等特点,如何快速而准确的得到最优设计方案一直是研究的热点与难点。首先将粒子群算法(PSO)与文化算法(CA)相结合,构建了文化粒子群优化算法(CPSOA),通过将PSO... 特殊的结构和控制方法使得开关磁阻电机(SRM)具有多变量、强耦合、高非线性等特点,如何快速而准确的得到最优设计方案一直是研究的热点与难点。首先将粒子群算法(PSO)与文化算法(CA)相结合,构建了文化粒子群优化算法(CPSOA),通过将PSO嵌入到CA架构,实现了不同空间群体的并行进化,提高了PSO的优化精度与效率。然后,采用传统设计方法得到了SRM的初始设计方案,并进行了初步校核。最后,针对一定的目标和约束,以参数对性能的影响模式为基础,利用CPSOA对初始方案进行了优化,得到了关键几何尺寸和控制参数的全局最优解。 展开更多
关键词 开关磁阻电机 优化设计 文化算法 粒子群算法 并行进化 效率 转矩脉动
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基于气动-弹道一体化模型的飞行器外形优化设计 被引量:6
8
作者 张海瑞 秦梦 +1 位作者 周国峰 王浩 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期27-32,共6页
为提升飞行器气动外形优化设计效果,研究了新型飞行器在大空域、宽速域范围的气动适应性问题,提出一种基于气动-弹道一体化模型的外形优化设计方法。通过考虑气动和弹道的耦合作用,综合利用类型函数/形状函数转换技术、气动工程估算方法... 为提升飞行器气动外形优化设计效果,研究了新型飞行器在大空域、宽速域范围的气动适应性问题,提出一种基于气动-弹道一体化模型的外形优化设计方法。通过考虑气动和弹道的耦合作用,综合利用类型函数/形状函数转换技术、气动工程估算方法和Radau伪谱法,建立飞行器气动-弹道一体化模型。基于该模型,通过明确优化目标和约束条件,给出基于Kriging的气动外形优化方法,实现在多参数约束条件下的飞行器气动外形高效全局优化。以升力体构型飞行器为例,开展气动外形优化设计,结果表明该方法能较好地描述大空域、宽速域的气动和弹道特征,有效提升飞行器气动外形设计精度和水平,可为新型飞行器总体设计提供技术支撑。 展开更多
关键词 参数化设计 Radau伪谱法 KRIGING模型 气动外形优化 高效全局优化
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面向大曲率曲面的喷涂机器人喷枪轨迹规划研究 被引量:10
9
作者 张鹏 龚俊 +1 位作者 曾勇 李翠明 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2015年第11期1670-1674,共5页
为提高机器人喷涂大曲率曲面的效果,首先基于曲面特性建立大曲率曲面数学表达模型,对其进行分片造型,并生成面片喷枪轨迹,最后建立优化目标函数实现轨迹优化;为了解决大曲率曲面分片后面片间的轨迹组合问题,降低算法中参数的使用,消除... 为提高机器人喷涂大曲率曲面的效果,首先基于曲面特性建立大曲率曲面数学表达模型,对其进行分片造型,并生成面片喷枪轨迹,最后建立优化目标函数实现轨迹优化;为了解决大曲率曲面分片后面片间的轨迹组合问题,降低算法中参数的使用,消除相应的除梯度信息,运用粒子群优化算法的思想,制定了算法程序技术路线,并依此编写了优化喷枪轨迹的算法程序。实验证明了该算法的高效性和适用性,达到了提高大曲率曲面喷涂效果的目的。 展开更多
关键词 大曲率曲面 粒子群优化算法 分片造型 轨迹组合
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基于改进GAAA算法的连采机外喷雾降尘参数优化 被引量:8
10
作者 李晓豁 董伟松 +2 位作者 郭娜 周洋 王金兴 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2015年第12期1874-1879,共6页
为提高连续采煤机外喷雾装置的降尘效率,改进安全技术和工作面环境,以雾化压力、喷雾有效作用区长度、喷雾扩散角、喷嘴直径、相邻喷雾截面圆重叠参数为设计变量,建立了降尘效率最大的目标函数,运用改进遗传算法和蚂蚁算法的混合算法(G... 为提高连续采煤机外喷雾装置的降尘效率,改进安全技术和工作面环境,以雾化压力、喷雾有效作用区长度、喷雾扩散角、喷嘴直径、相邻喷雾截面圆重叠参数为设计变量,建立了降尘效率最大的目标函数,运用改进遗传算法和蚂蚁算法的混合算法(GAAA算法)对2~8μm不同粒径粉尘的降尘效率进行整体参数优化,并对降尘效果进行了分析和模拟验证。研究表明,随粉尘粒径增加,平均降尘效率先增大后减小,耗水量逐渐增大,最优降尘参数组可使平均降尘效率达90.9%,提高了7.5%,耗水量减少了6.0%,其对煤矿井下安全事故的预防有重要意义。 展开更多
关键词 连续采煤机 外喷雾 GAAA算法 参数优化 降尘效率
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基于不确定性的末制导初始参数优化设计方法 被引量:1
11
作者 张海瑞 王浩 +2 位作者 王尧 洪东跑 卜奎晨 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期33-38,共6页
为量化无动力滑翔飞行器末制导初始参数不确定性的综合影响,提升飞行器落点精度,提出基于不确定性的末制导初始参数优化设计方法。面向飞行器末端高动态打击需求,采用落角约束下的滑模变结构导引律进行实时弹道成型,进而考虑末制导初始... 为量化无动力滑翔飞行器末制导初始参数不确定性的综合影响,提升飞行器落点精度,提出基于不确定性的末制导初始参数优化设计方法。面向飞行器末端高动态打击需求,采用落角约束下的滑模变结构导引律进行实时弹道成型,进而考虑末制导初始参数的不确定性。以落点有效毁伤半径概率和落点圆概率偏差为多优化目标,建立基于不确定性的末制导初始参数及制导律参数优化模型。针对这一不确定性优化模型,研究利用高效全局优化和蒙特卡洛方法,给出末制导初始参数及制导律参数的最优设计方案。仿真结果表明:该方法能显著提升落点精度,为方案设计阶段飞行器末制导交接点的选取提供决策支持。 展开更多
关键词 末制导 多目标优化 不确定性优化 高效全局优化
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一种新的优化方法:β算法 被引量:3
12
作者 汪泓 韩文秀 《系统工程学报》 CSCD 1999年第3期276-279,共4页
提出了一种新的求解全局最优问题的算法.该算法适合求解非线性、非凸、包含多个局部最优解的最优化问题,且对所求解的问题没有很强的前提条件,适用范围宽广.该算法利用了目标函数超曲面在可行域中的起伏,对可行域进行分割压缩,并... 提出了一种新的求解全局最优问题的算法.该算法适合求解非线性、非凸、包含多个局部最优解的最优化问题,且对所求解的问题没有很强的前提条件,适用范围宽广.该算法利用了目标函数超曲面在可行域中的起伏,对可行域进行分割压缩,并最终收敛于某个全局最优解.最后通过实例与模拟退火算法进行了比较,检验了其优异的鲁棒性和收敛速度. 展开更多
关键词 β算法 全局最优 鲁棒性 收敛速度 优化问题
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高效优化算法在船舶力学中的应用研究(英文) 被引量:2
13
作者 赵敏 操安喜 +1 位作者 苟鹏 崔维成 《船舶力学》 EI 北大核心 2008年第3期473-482,共10页
作为一种贝叶斯优化算法,高效全局优化算法(EGO)利用克里格模型来构造近似模型,并采用样本填充准则以寻找下一个样本点来更新近似模型。文中详细介绍了该优化算法,并将其应用于船舶力学的两个典型优化例子。其中一个是潜艇的多学科概念... 作为一种贝叶斯优化算法,高效全局优化算法(EGO)利用克里格模型来构造近似模型,并采用样本填充准则以寻找下一个样本点来更新近似模型。文中详细介绍了该优化算法,并将其应用于船舶力学的两个典型优化例子。其中一个是潜艇的多学科概念设计,考虑了水动力、推进、重量、性能和成本5个学科;另外一个是屈曲状态下加筋板的优化问题。与传统优化相比,高效全局优化算法不仅收敛到全局最优解,而且更加有效。结果表明高效优化算法非常适用于船舶力学中的优化问题。 展开更多
关键词 高效全局优化算法(EGO) 船舶力学 克里格模型 样本填充准则(ISC)
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改进全局优化算法的注射成型工艺参数优化 被引量:1
14
作者 赵建 慈岩 +3 位作者 王兆建 宁洋 孙艳艳 张桂霞 《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期88-92,共5页
提出了同时考虑预测响应值以及期望改善准则的改进高效全局优化(IMEGO)算法。IMEGO算法在增加样本点提高模型精度的迭代过程中,优先考虑模型的最优解,同时增加更加严谨的收敛准则。以1个一维测试函数和3个二维测试函数为例,将该优化方... 提出了同时考虑预测响应值以及期望改善准则的改进高效全局优化(IMEGO)算法。IMEGO算法在增加样本点提高模型精度的迭代过程中,优先考虑模型的最优解,同时增加更加严谨的收敛准则。以1个一维测试函数和3个二维测试函数为例,将该优化方法与传统的高效全局优化算法(EGO)方法进行比较。结果表明,IMEGO算法能有效搜索到全局最优解。将其应用于显示器外壳注塑制品的成型工艺参数优化,结果显示IMEGO方法具有较好的工程实际意义。 展开更多
关键词 注射成型 高效全局优化 期望改善
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混合不确定条件下的飞行器级间分离可靠性分析 被引量:3
15
作者 聂兆伟 王浩 +1 位作者 秦梦 张海瑞 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期104-111,共8页
为量化飞行器级间分离过程随机不确定性和认知不确定性的综合影响,结合概率和区间理论混合模型特点,提出基于随机和区间理论混合模型的飞行器级间分离可靠性分析方法。面向高超声速飞行器分离任务需求,建立分离动力学仿真模型,针对级间... 为量化飞行器级间分离过程随机不确定性和认知不确定性的综合影响,结合概率和区间理论混合模型特点,提出基于随机和区间理论混合模型的飞行器级间分离可靠性分析方法。面向高超声速飞行器分离任务需求,建立分离动力学仿真模型,针对级间分离结构的几何特点,设计快速碰撞检测方法,进而构建分离任务的可靠性分析混合模型。通过将该模型转化为随机可靠性分析的无约束优化问题,考虑分离过程中复杂外力及力矩导致功能函数高度非线性的特点,利用高效全局优化和主动学习Kriging方法实现无约束优化问题高效求解。结合实例表明,该方法能够准确描述混合不确定性因素对飞行器分离过程的影响,给出了飞行器分离任务可靠性区间,可为飞行器分离方案的精细化设计提供决策支持。 展开更多
关键词 混合可靠性分析 碰撞检测模型 高效全局优化 自主学习Kriging方法
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基于多目标有效全局优化算法的直线感应电动机优化设计 被引量:9
16
作者 宫金林 王秀和 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第24期32-37,共6页
直接针对有限元模型的电机优化设计周期长、效率低。多目标有效全局优化算法基于Kriging代理模型引导采样,从而可以减少优化过程中有限元模型的迭代次数,缩短优化设计周期,并且保证了优化结果的准确度。同时将并行计算的方法与多目标有... 直接针对有限元模型的电机优化设计周期长、效率低。多目标有效全局优化算法基于Kriging代理模型引导采样,从而可以减少优化过程中有限元模型的迭代次数,缩短优化设计周期,并且保证了优化结果的准确度。同时将并行计算的方法与多目标有效全局优化算法相结合,进一步提高了算法的效率。最后成功地将该算法应用于直线感应电动机的三维有限元模型的优化设计中,得到了经过有限元模型分析值组成的二维Pareto最优前沿解集,为基于有限元模型的直线感应电动机优化设计提供了新方法。 展开更多
关键词 多目标有效全局优化 Kriging代理模型 三维有限元模型 直线感应电动机
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基于谐振子遗传算法的高效地下水优化管理模型 被引量:3
17
作者 吴鸣 吴剑锋 +3 位作者 施小清 刘杰 陈干 吴吉春 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1485-1492,共8页
在传统遗传算法和模拟谐振子算法的基础上,结合两者的优点,提出了一种新型快速高效的谐振子遗传算法。通过一个理想的水资源管理模型的算例和一个华北平原典型区地下水资源优化的实际算例,从寻优结果和寻优效率两个方面对谐振子遗传算... 在传统遗传算法和模拟谐振子算法的基础上,结合两者的优点,提出了一种新型快速高效的谐振子遗传算法。通过一个理想的水资源管理模型的算例和一个华北平原典型区地下水资源优化的实际算例,从寻优结果和寻优效率两个方面对谐振子遗传算法、传统遗传算法和模拟谐振子算法进行了对比分析。在两个地下水管理模型中,与传统的遗传算法和模拟谐振子算法相比,新型的谐振子遗传算法搜索效率达到模拟谐振子算法搜索效率的2倍以上,得到的最优解比遗传算法所得到的最优解分别增加供水量1.1×103 m3/d和0.47×108 m3/a,说明谐振子遗传算法具有更强的全局搜索能力和更好的寻优效率。 展开更多
关键词 谐振子遗传算法 遗传算法 模拟谐振子算法 地下水管理模型 全局搜索能力 寻优效率 华北平原
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基于遗传算法的HEV控制策略优化 被引量:3
18
作者 李军 徐杨蛟 +1 位作者 朱亚洲 纪雷 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2015年第11期1756-1760,共5页
混合动力汽车控制策略参数的选取对系统性能有重大的影响。为此,建立了以动力性能为约束指标、以燃油消耗率和排放为评价指标的混合动力汽车控制策略参数优化模型,并对控制策略参数进行优化。利用加权系数法整合评价指标,结合遗传算法... 混合动力汽车控制策略参数的选取对系统性能有重大的影响。为此,建立了以动力性能为约束指标、以燃油消耗率和排放为评价指标的混合动力汽车控制策略参数优化模型,并对控制策略参数进行优化。利用加权系数法整合评价指标,结合遗传算法工具箱GATBX对控制策略参数进行多目标优化,并利用ADVISOR对优化前后的性能进行仿真。仿真结果表明:在保证动力性的前提下有效降低了混合动力汽车燃料消耗量和排放,其中油耗和NOx降低了17%,HC和CO降低了大约7%。 展开更多
关键词 混合动力汽车(HEV) 控制策略 遗传算法 多目标优化
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硬岩掘进机破碎机构布置方法 被引量:2
19
作者 毛君 谢春雪 +1 位作者 梁晗 黄华 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期664-667,共4页
针对传统镐齿破碎岩石的损耗严重,提出一种冲击滚压破碎方式.其结构采用冲击机构和滚压机构配合破碎岩石,考虑影响硬岩掘进机刀具的寿命、可靠性、掘进效率因素,采用多学科优化方法构建硬岩掘进机破碎机构布置关系,并以全局协调优化为主... 针对传统镐齿破碎岩石的损耗严重,提出一种冲击滚压破碎方式.其结构采用冲击机构和滚压机构配合破碎岩石,考虑影响硬岩掘进机刀具的寿命、可靠性、掘进效率因素,采用多学科优化方法构建硬岩掘进机破碎机构布置关系,并以全局协调优化为主导,总体协调优化参数,对破碎机构的布置进行冲击参数、刀具受力、切削参数、围岩属性的匹配研究.研究结果表明:该硬岩掘进机破碎机构布置方法可行,降低了硬岩掘进机能量消耗、刀具的磨损,提高了掘进效率,使整机性能达到最优. 展开更多
关键词 硬岩掘进机 机构布置 设计方法 多学科优化 全局协调 冲击回转 截齿 效率
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基于EGO算法的常压塔能量优化 被引量:1
20
作者 叶贞成 钱智媛 罗娜 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期4929-4934,共6页
常减压装置能量消耗约占炼厂总用能的25%~30%,在保证产品产量与质量的条件下,优化常减压蒸馏塔操作条件,可有效降低能耗。为了避免随机优化算法对常压塔机理模型进行操作优化时,存在计算资源消耗大、效率低的问题,文中采用基于代理模... 常减压装置能量消耗约占炼厂总用能的25%~30%,在保证产品产量与质量的条件下,优化常减压蒸馏塔操作条件,可有效降低能耗。为了避免随机优化算法对常压塔机理模型进行操作优化时,存在计算资源消耗大、效率低的问题,文中采用基于代理模型的全局优化方法优化常压塔的余热回收过程,在优化迭代过程中用Kriging代理模型来代替耗时的精确模型评估。实验表明模型调用次数相较于粒子群优化算法减少了90%,优化时间减少了85%,实现了能量优化并且保证了侧线产品之间的分离精度。 展开更多
关键词 算法 优化 计算机模拟 代理模型 有效全局优化算法 中段回流
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