基于图像引力和Mumford-Shah模型的曲线演化算法 被引量：1

1

作者 李国友 董敏 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2006年第8期707-709,714,共4页

提出了一种图像引力和Mum ford-Shah(M-S)模型的快速曲线演化算法,该算法分两步实现:首先利用图像引力,对参数主动轮廓线模型中的控制点进行寻优,使控制点能快速地收敛到图像的边缘附近;然后利用插值算法,得到目标较粗糙的大致轮廓,再使... 提出了一种图像引力和Mum ford-Shah(M-S)模型的快速曲线演化算法,该算法分两步实现:首先利用图像引力,对参数主动轮廓线模型中的控制点进行寻优,使控制点能快速地收敛到图像的边缘附近;然后利用插值算法,得到目标较粗糙的大致轮廓,再使用M-S模型和窄带方法得到准确的轮廓。该算法避免了参数主动轮廓线模型不能收敛到物体凹陷的边缘和对初始位置敏感等问题,也避免了M-S模型需要对所有图像数据进行计算,计算量大等问题,实现了对参数和几何主动轮廓线模型进行了有效结合。 展开更多

关键词 图像引力 mumford—shah模型 演化算法

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基于窄带Mumford-Shah模型的图像分割方法(英文) 被引量：5

2

作者 王峥 杨新 施鹏飞 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期161-166,共6页

在结合Mumford Shah模型和水平集方法中的窄带解法优点的基础上 ,提出了一种新的图像分割模型 .Mumford Shah模型虽然具有良好的图像分割结果 ,但是其每次迭代过程都需要对所有图像数据进行计算 ,因而很费时 ,导致这种方法不适用于大的... 在结合Mumford Shah模型和水平集方法中的窄带解法优点的基础上 ,提出了一种新的图像分割模型 .Mumford Shah模型虽然具有良好的图像分割结果 ,但是其每次迭代过程都需要对所有图像数据进行计算 ,因而很费时 ,导致这种方法不适用于大的图像数据 ,特别是三维图像的分割 .本文通过一种新的初始化方法把Mumford Shah模型和水平集中的窄带解法结合在一起 .这种新的初始化方法是通过在特定条件下简化快速行进法得到的 .通过去除快速步进法中费时的排序过程 ,使得初始化的计算时间只有O(N) .窄带Mumford Shad模型把分割计算限制在窄带范围内 ,避免了大量的计算 ,但取得了与原始的Mumford Shah模型相同的分割效果 .实验结果表明基于快速步进法的初始化方法是可行的 ,而窄带M S分割模型一次迭代计算的时间比原M 展开更多

关键词 图像分割 mumford-shah模型 水平集方法 窄带法 图像处理 三维图像

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基于多层Mumford-Shah向量模型的彩色视乳头图像杯盘重建、分割与度量 被引量：11

3

作者 刘国才 王耀南 全惠敏 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期700-707,712,共9页

基于多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型(HMSMv)和光滑样条曲线拟合技术,提出了一种用于计算机辅助青光眼诊断的视乳头图像视杯和视盘重建、分割与度量的新方法。首先,采用HMSMv分割和重建视杯和视盘;然后,基于重建的视乳... 基于多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型(HMSMv)和光滑样条曲线拟合技术,提出了一种用于计算机辅助青光眼诊断的视乳头图像视杯和视盘重建、分割与度量的新方法。首先,采用HMSMv分割和重建视杯和视盘;然后,基于重建的视乳头图像,结合青光眼视乳头图像杯、盘的先验知识,提取视杯和视盘特征矩形和边缘特征点;最后,采用光滑样条曲线拟合技术,重建被血管遮挡的视杯和视盘部分边缘,并计算杯盘比等病理特征参数值。不同青光眼病人的视乳头图像杯盘重建、分割与度量实验结果表明,该方法能克服噪声污染、血管遮挡、光照不均匀、对比度小、个体间差异大等视网膜图像分割中固有的困难,并有效重建、分割与度量青光眼彩色视乳头图像中的视杯和视盘。 展开更多

关键词 青光眼 视乳头 视网膜图像 mumford-shah模型 水平集方法

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一种基于Mumford-Shah模型的红外图像边缘检测方法 被引量：3

4

作者 方亮 陆佳佳 +2 位作者 叶玉堂 杨先明 成志强 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期566-570,共5页

Chan-Vese模型是一种优秀的简化Mumford-Shah模型。然而Chan-Vese模型是以两个同质区域为基础建立的,这并不符合红外图像的特点,导致直接应用该模型处理红外图像时可能失败。针对这一问题,提出了一种适用于红外图像边缘检测的改进Mumfor... Chan-Vese模型是一种优秀的简化Mumford-Shah模型。然而Chan-Vese模型是以两个同质区域为基础建立的,这并不符合红外图像的特点,导致直接应用该模型处理红外图像时可能失败。针对这一问题,提出了一种适用于红外图像边缘检测的改进Mumford-Shah模型,并对该模型中目标边缘的保持、停止准则的建立及算法速度的提高作了详细讨论。实验表明,改进Mumford-Shah模型能够克服Chan-Vese模型在对红外图像边缘检测时不能跨越过渡区域的缺点,有效地检测出目标边缘。 展开更多

关键词 mumford-shah模型 CHAN-VESE模型 红外图像 边缘检测

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基于Mumford-Shah模型的水上桥梁目标分割与识别 被引量：5

5

作者 闵莉 唐延东 史泽林 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期499-504,共6页

在桥梁知识的基础上,从河流和陆地的区域特性出发,提出了一种基于MumfordS-hah(MS)模型的水上桥梁分割算法。首先对MumfordS-hah模型中的区域权重进行相关性定义,实现对水域的分割,然后根据桥梁与河流区域边界的几何位置关系实现对桥梁... 在桥梁知识的基础上,从河流和陆地的区域特性出发,提出了一种基于MumfordS-hah(MS)模型的水上桥梁分割算法。首先对MumfordS-hah模型中的区域权重进行相关性定义,实现对水域的分割,然后根据桥梁与河流区域边界的几何位置关系实现对桥梁目标的提取和识别。实验表明,该算法能够实现对水上桥梁目标的提取,尤其对远距离小目标水上桥梁及灰度梯度较弱图像的桥梁分割更有效。 展开更多

关键词 mumford-shah LEVEL SET 水上桥梁识别

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一种结合FCM的Mumford-Shah混合模型MR图像分割方法 被引量：4

6

作者 温铁祥 杨丰 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期393-397,414,共6页

为了实现MR图像中多目标感兴趣区域的提取,提高MR分割精度。提出一种在Mumford-Shah混合模型中耦合模糊C均值聚类(FCM)的MR图像分割方法。首先,采用FCM对图像进行预分割,解决初始零水平集曲线的定位问题;其次,在Mumford-Shah混合模型的... 为了实现MR图像中多目标感兴趣区域的提取,提高MR分割精度。提出一种在Mumford-Shah混合模型中耦合模糊C均值聚类(FCM)的MR图像分割方法。首先,采用FCM对图像进行预分割,解决初始零水平集曲线的定位问题;其次,在Mumford-Shah混合模型的保真项中耦合感兴趣区域的FCM信息。所提取方法对脑白质、脑灰质、脑室平均重叠率分别为76.05%、72.61%和71.18%,而使用FCM方法分别为64.77%、62.38%和60.79%。实验结果表明:与FCM区域信息结合的Mumford-Shah模型在MR图像分割处理中有较高的分割精度与抗噪声能力。 展开更多

关键词 图像分割 MRI mumford-shah模型 FCM 水平集

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基于简化Mumford-Shah模型的文本行和段落分割算法

7

作者 赵娜 王希常 刘江 《信息技术与信息化》 2009年第5期66-69,共4页

文本行和段落分割是文档图像处理过程中的重要步骤。本文提出了一种基于简化Mumford-Shah模型的新的文本行和段落分割算法,该算法是脚本语言独立的。为了提高文本行和段落分割算法的有效性,首先使用高斯滤波器对文档图像进行平滑,然后... 文本行和段落分割是文档图像处理过程中的重要步骤。本文提出了一种基于简化Mumford-Shah模型的新的文本行和段落分割算法,该算法是脚本语言独立的。为了提高文本行和段落分割算法的有效性,首先使用高斯滤波器对文档图像进行平滑,然后再在此基础上运用简化的Mumford-Shah模型的水平集图像分割算法分割文档图像。最后,利用数学形态学方法处理文档中粘连和交叠情况。实验表明,该算法可以准确快速的分割目标物体,而且算法与初始轮廓线位置无关、不受边界轮廓线连续性限制、对图像噪声具有很强的鲁棒性。 展开更多

关键词 文本行和段落分割 简化mumford—shah模型 水平集 形态学

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基于简化Mumford-Shah模型的活动轮廓边缘检测模型

8

作者 徐旦华 鲍旭东 +1 位作者 舒华忠 罗立民 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期363-367,共5页

在Chan-Vese活动轮廓模型(C-V法)的基础上,提出了一种新的边缘检测模型.在该模型中,图像被定义为两个同质区域的组合,图像边缘检测问题转化为基于Mumford-Shah泛函的能量函数最小化问题.本文在分片常数优化逼近中,添加了图像梯度信息,... 在Chan-Vese活动轮廓模型(C-V法)的基础上,提出了一种新的边缘检测模型.在该模型中,图像被定义为两个同质区域的组合,图像边缘检测问题转化为基于Mumford-Shah泛函的能量函数最小化问题.本文在分片常数优化逼近中,添加了图像梯度信息,通过调节该项的权重因子,可以得到基于不同灰度强度的图像边缘图.该方法采用了水平集数值技术,因此活动轮廓具备了拓扑变化的能力,并能克服C-V模型检测不出离灰度均值较远的边缘的问题,实验表明了其有效性. 展开更多

关键词 边缘检测 活动轮廓 水平集 mumford-shah模型 图像处理

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一种基于Mum ford-Shah模型的脑肿瘤水平集分割算法 被引量：10

9

作者 张治国 周越 谢凯 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1955-1958,1962,共5页

提出了一种新的基于Mumford-Shah模型的脑肿瘤水平集分割方法.它能提供一客观的、可重复的脑肿瘤分割,且分割结果和专家人工分割结果很接近.它可以用来探测边界不一定由梯度来定义的对象,也能自动探测内部轮廓.通过对来自2个病人的共42... 提出了一种新的基于Mumford-Shah模型的脑肿瘤水平集分割方法.它能提供一客观的、可重复的脑肿瘤分割,且分割结果和专家人工分割结果很接近.它可以用来探测边界不一定由梯度来定义的对象,也能自动探测内部轮廓.通过对来自2个病人的共42个(含有或不含水肿)脑肿瘤MR I切片进行分割来评价该算法的效率,结果取得了令人满意的效果.用匹配的百分比(PM)和一致率(CR)来定量评价分割的质量,结果肿瘤分割的PM和CR分别为93.20%和0.92,水肿分割的PM和CR分别为97.33%和0.76,满足临床的需要. 展开更多

关键词 脑肿瘤 医学图像分割 mumford—shah模型 水平集

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基于SVM能量模型的改进主动轮廓图像分割算法研究 被引量：4

10

作者 胡正平 张晔 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期930-933,共4页

为克服经典主动轮廓模型曲线内外区域能量定义在复杂目标与背景分布情况下的不足,本文将高效的支持向量机有监督学习分类器引入基于Mum ford-shah模型的主动轮廓图像分割算法中,提出了基于SVM能量模型的改进主动轮廓图像分割方法.该方... 为克服经典主动轮廓模型曲线内外区域能量定义在复杂目标与背景分布情况下的不足,本文将高效的支持向量机有监督学习分类器引入基于Mum ford-shah模型的主动轮廓图像分割算法中,提出了基于SVM能量模型的改进主动轮廓图像分割方法.该方法首先利用支持向量机的分类结果对于封闭曲线的内外区域分别构造了一种新的图像能量表示方法,因为分割过程充分利用了有监督学习策略,使得本文提出的算法具有更高的稳定性和更加广泛的适用范围,特别是对目标灰度分布不均或存在多纹理的目标也可以得到较好的分割结果.分割时,首先利用SVM实现粗分割得到目标初始轮廓,然后利用改进的Mum ford-shah主动轮廓模型进行精确分割,采用粗分割策略一方面可以大大提高分割速度,另一方面也可以提高了算法的自动化程度.对比实验结果表明本文提出的算法具有更大灵活性和更好的分割性能. 展开更多

关键词 支持向量机 mumford-shah主动轮廓模型 图像分割

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基于优化M-S模型的多目标鲁棒跟踪

11

作者 苏洁 印桂生 +1 位作者 魏振华 刘亚辉 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1228-1233,共6页

针对光照变化情况下多遮挡目标的跟踪准确率差的问题,提出了一种基于优化M-S模型的鲁棒多目标跟踪算法.利用抗噪声性能高的优化M-S模型实现复杂环境下多目标精确识别与提取,降低模糊边缘、噪声的影响;利用区域像素标记方法建立目标和背... 针对光照变化情况下多遮挡目标的跟踪准确率差的问题,提出了一种基于优化M-S模型的鲁棒多目标跟踪算法.利用抗噪声性能高的优化M-S模型实现复杂环境下多目标精确识别与提取,降低模糊边缘、噪声的影响;利用区域像素标记方法建立目标和背景的边缘特征,在目标发生相互遮挡情况下也能够提取各个目标独立、完备的边缘特征.为了降低联合粒子滤波的计算复杂度,提高跟踪实时性,提出了简化联合滤波跟踪模型.仿真实验证明了该算法的正确性和有效性,与经典的差分跟踪算法、基于颜色特征的跟踪算法比较,对噪声边缘和变化光照环境敏感性降低,跟踪有效率统计分析表明鲁棒性提高1.82%,准确率提高1.36%. 展开更多

关键词 多目标跟踪 M-S模型 边缘特征 水平集 联合滤波

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图像多相分割松弛凸化模型分裂方法

12

作者 张文娟 冯象初 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期130-136,共7页

研究了一类向量值极小化问题的凸松弛方法,给出了适用于split Bregman快速算法的一般性等价模型。Vese-Chan多相分割方法和基于分片常数水平集函数的Mumford-Shah方法是新模型的特例。数值实验表明,在Vese-Chan方法和Mumford-Shah方法... 研究了一类向量值极小化问题的凸松弛方法,给出了适用于split Bregman快速算法的一般性等价模型。Vese-Chan多相分割方法和基于分片常数水平集函数的Mumford-Shah方法是新模型的特例。数值实验表明,在Vese-Chan方法和Mumford-Shah方法中应用split-Bregman算法,具有较快的运算速度和较好的分割效果,且对初始条件是鲁棒的。 展开更多

关键词 凸松弛 图像多相分割 mumford-shah方法 split-Bregman迭代 Vese-Chan方法

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一种改进的C-V主动轮廓模型 被引量：29

13

作者 张开华 周文罡 +1 位作者 张振 郑孝娟 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期112-116,共5页

本文对C-V主动轮廓模型进行改进。依据曲线演化理论对C-V模型中的图像数据力驱动项进行简化,提出一种常微分方程(ODE)类型的模型。理论分析验证了该模型的水平集函数可初始化为零。与传统C-V模型相比,不但具有其特点,如可以自动检测带... 本文对C-V主动轮廓模型进行改进。依据曲线演化理论对C-V模型中的图像数据力驱动项进行简化,提出一种常微分方程(ODE)类型的模型。理论分析验证了该模型的水平集函数可初始化为零。与传统C-V模型相比,不但具有其特点,如可以自动检测带孔目标的内轮廓等,而且具有以下优点:抗噪性能较优;水平集函数无需重新初始化,可快速计算出全局最优分割;远离轮廓的边界可以被准确检测;时间迭代步长不受限制。对合成和真实图像的分割结果证明了本文模型具有稳健、快速的优点。 展开更多

关键词 图像分割 mumford-shah模型 水平集方法 主动轮廓模型

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一种含噪提花织物图像的数码修补算法 被引量：1

14

作者 冯志林 尹建伟 +2 位作者 何朝阳 徐争前 董金祥 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1124-1127,1146,共5页

针对提花织物图像在噪声环境下修补精确度低的问题,提出了一种基于Mumford-Shah(MS)模型的修补算法.为了改善不连续点集沿光滑轮廓演化的能力对修补效果的影响,对MS分割模型进行了改进,增加了其对不连续边缘形成过程的光滑连接约束.提出... 针对提花织物图像在噪声环境下修补精确度低的问题,提出了一种基于Mumford-Shah(MS)模型的修补算法.为了改善不连续点集沿光滑轮廓演化的能力对修补效果的影响,对MS分割模型进行了改进,增加了其对不连续边缘形成过程的光滑连接约束.提出了MS修补模型的极小化问题,确定了MS修补模型的Γ收敛泛函序列,给出了泛函序列元的梯度流方程,并采用有限差分逼近来实现该方程的数值求解.算法对于待修补破损区域的拓扑形状没有限制.对含噪提花织物图像的修补实验结果验证了该算法的有效性. 展开更多

关键词 mumford—shah模型 图像修补 提花图案

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基于区域划分和改进C-V法的医学图像分割方法 被引量：7

15

作者 徐旦华 鲍旭东 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期863-868,共6页

提出了基于图像区域划分和改进C-V法的活动轮廓图像分割方法.通过区域划分的方法将整幅图像的分割问题转化为在不同的子区域上分别进行的图像分割问题,并在各子区域中采用改进C-V法进行图像分割.改进的C-V方法在简化Mum ford-Shah泛函... 提出了基于图像区域划分和改进C-V法的活动轮廓图像分割方法.通过区域划分的方法将整幅图像的分割问题转化为在不同的子区域上分别进行的图像分割问题,并在各子区域中采用改进C-V法进行图像分割.改进的C-V方法在简化Mum ford-Shah泛函的能量函数中增加距离函数惩罚项,从而将距离函数重新初始化的过程并入整个水平集框架模型中;并在分片常数优化逼近中,添加了图像梯度信息,改变了C-V法中均值取值定义,提高了对灰度层次丰富的图像分割能力.实验表明,该方法对灰度值接近、边界模糊的医学图像有很好的分割效果. 展开更多

关键词 医学图像分割 活动轮廓 水平集方法 mumford-shah模型 图像处理

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基于颜色梯度特性的彩色图像隐写分析 被引量：5

16

作者 綦科 张大方 谢冬青 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期27-36,共10页

基于彩色图像任意2个颜色通道间梯度方向随机序列及颜色梯度和随机序列的振荡特性在隐写前后均有明显变化的特征,提出了一种基于颜色梯度特性的彩色图像盲隐写分析算法。算法应用HHT(Hilbert-Huang transform)提取4个序列在隐写前后的... 基于彩色图像任意2个颜色通道间梯度方向随机序列及颜色梯度和随机序列的振荡特性在隐写前后均有明显变化的特征,提出了一种基于颜色梯度特性的彩色图像盲隐写分析算法。算法应用HHT(Hilbert-Huang transform)提取4个序列在隐写前后的内在振荡特征差异,构建基于Hilbert谱的特征向量,采用SVM分类器进行分类判别。实验表明,该算法误检率低,检测性能优于现有彩色图像隐写分析算法,可以实现彩色图像隐写的可靠检测。 展开更多

关键词 彩色图像隐写分析 mumford-shah模型 颜色梯度和序列 颜色梯度方向序列 HHT

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基于水平集的闪光照相图像分割算法 被引量：1

17

作者 景越峰 张小琳 管永红 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期194-198,共5页

针对Chan-Vese(CV)模型局部控制能力差的缺点,将基于区域的CV模型和分割曲线的局部信息结合起来,提出了一种新的水平集图像分割算法。该算法以CV法的分割曲线为初始曲线,以获得全局收敛性,在后继分割中引入分割曲线的局部信息,以提高模... 针对Chan-Vese(CV)模型局部控制能力差的缺点,将基于区域的CV模型和分割曲线的局部信息结合起来,提出了一种新的水平集图像分割算法。该算法以CV法的分割曲线为初始曲线,以获得全局收敛性,在后继分割中引入分割曲线的局部信息,以提高模型对图像中微弱信号的分割能力。对闪光照相图像的数值实验表明,该算法噪声抵抗能力强,对初始轮廓位置不敏感,能实现对含细长拓扑结构和微小孔洞的弱边界闪光图像的自动分割。 展开更多

关键词 闪光照相 mumford-shah模型 图像分割 水平集方法

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基于变分法的超声乳腺肿瘤分割

18

作者 许珊 陈科 林江莉 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第3期15-22,共8页

乳腺肿瘤区域的选择性分割是乳腺肿瘤计算机辅助诊断中的关键一步。由于变分法灵活且计算简单,因此文章采用改进的Mumford-Shah(MS)变分模型分割超声乳腺肿瘤,以获得较准确的肿瘤边界。首先利用医生标记的4个点获得近似椭圆,再自动选取... 乳腺肿瘤区域的选择性分割是乳腺肿瘤计算机辅助诊断中的关键一步。由于变分法灵活且计算简单,因此文章采用改进的Mumford-Shah(MS)变分模型分割超声乳腺肿瘤,以获得较准确的肿瘤边界。首先利用医生标记的4个点获得近似椭圆,再自动选取椭圆边界的4个点,共8个点作为目标区域的标记点;然后利用边缘函数和距离函数构造加权函数,并将加权函数与MS模型结合形成加权选择性分割函数,该函数在目标区域周围有更大的值,其余区域有更小的值,从而实现精确分割。实验结果表明:该方法减少了MS模型人工取点的数量;乳腺肿瘤区域分割准确率均值为90%,交并比(IOU)均值为85%。 展开更多

关键词 图像识别 图像分析 超声乳腺肿瘤 选择性分割 椭圆拟合 mumford-shah模型

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处理碎片图像的多个水平集方法

19

作者 陆宏炯 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期1031-1034,共4页

在Mumford-Shah模型基础上提出了一个泛函极值问题,并提出了用多个水平集来处理较为复杂图像的方法.数值实验结果表明,该方法是有效的.

关键词 mumford-shah模型 水平集函数 拉格拉朗算子 图像去噪 边缘检测

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