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脉象分类识别的小波核极限学习机方法 被引量:4
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作者 王杰 李自豪 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第5期1472-1476,共5页
为解决人工脉象诊断缺乏量化标准以及传统神经网络脉象识别率低的问题,提出将核极限学习机(KELM)应用于脉象分类中,采用morlet小波函数作为极限学习机的核函数,通过粒子群算法优化参数选取,快速准确地解决脉象的分类问题。在孕妇脉象分... 为解决人工脉象诊断缺乏量化标准以及传统神经网络脉象识别率低的问题,提出将核极限学习机(KELM)应用于脉象分类中,采用morlet小波函数作为极限学习机的核函数,通过粒子群算法优化参数选取,快速准确地解决脉象的分类问题。在孕妇脉象分类数据上进行实验,实验结果表明,小波核极限学习机对脉象数据的分类准确率可达90.3%,超出传统的BP神经网络、SVM等分类算法,具有一定临床价值。 展开更多
关键词 极限学习机 波函数 核方 中医脉象 时域分析
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AMT对青铜文物缓蚀作用理论研究
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作者 李晓东 安梅梅 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期893-900,共8页
5-氨基-2-巯基-1,3,4-噻二唑(AMT)能和青铜器表面铜离子作用生成一种配位型聚合物的保护膜[AMT-Cu(Ⅰ)]n,并将腐蚀层中的氯离子置换出来,避免了青铜器的进一步腐蚀.为了深入了解AMT的缓蚀作用机理,本文采用密度泛函理论(DFT)和自然键轨... 5-氨基-2-巯基-1,3,4-噻二唑(AMT)能和青铜器表面铜离子作用生成一种配位型聚合物的保护膜[AMT-Cu(Ⅰ)]n,并将腐蚀层中的氯离子置换出来,避免了青铜器的进一步腐蚀.为了深入了解AMT的缓蚀作用机理,本文采用密度泛函理论(DFT)和自然键轨道理论(NBO),在B3LYP/6-31+G(d,p)水平上确定AMT中反应活性位点、活性原子所带电荷和杂化形式,并利用Multiwfn波函数分析了反应前后前线轨道能的变化.结果表明,-SH基中的S7原子能与Cu(Ⅱ)形成有效的共价键,而N6原子可与Cu(Ⅱ)形成配位键,促进聚合物膜[AMT-Cu(Ⅰ)]n的形成,并且从概念DFT的活性指数(主要为μ,η,ω,ΔEn,ΔEe)比较中发现,AMT-Cu(Ⅰ)-H较AMT的亲电性指数增加,有利于形成高聚物膜,而且反应前后AMT构型中的C、N、S却始终在同一平面,但C-S和C-N键键长和键角均有不同程度的变化. 展开更多
关键词 AMT 聚合物膜[-AMT-Cu(I)]n 密度泛函理论 自然键轨道理论 multiwfn波函数分析法
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