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基于Contourlet变换的自适应图像去噪方法
被引量:
18
1
作者
董鸿燕
扬卫平
沈振康
《红外技术》
CSCD
北大核心
2006年第9期552-556,共5页
综合考虑Contourlet变换后系数尺度内和尺度间的依赖性,提出了一种基于Contourlet变换的自适应去噪方法。与几种传统的小波去噪算法比较,它能够更有效地保留图像的细节和纹理,具有更好的视觉效果和较优的SNR值。
关键词
奇异性
图像去噪
contourlet
变换
多方向
多尺度几何分析
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职称材料
结合Contourlet变换的Bayes自适应图像去噪算法
被引量:
1
2
作者
丁亮
汪烈军
贾振红
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期43-45,共3页
提出了结合Contourlet变换的Bayes自适应图像去噪算法。充分利用Contourlet变换的局部性、多分辨率、各向异性等优点。通过Contourlet变换得到图像不同尺度不同方向上Contourlet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度几何分析基础上Bayes...
提出了结合Contourlet变换的Bayes自适应图像去噪算法。充分利用Contourlet变换的局部性、多分辨率、各向异性等优点。通过Contourlet变换得到图像不同尺度不同方向上Contourlet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度几何分析基础上Bayes估计自适应图像去噪算法。实验表明,新算法能够获得良好的视觉效果并且有效地提高了去噪图像的PSNR值,同时有效的避免了"过扼杀"系数现象,更好地保留了图像的纹理和细节。
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关键词
图像去噪算法
contourlet
变换
多尺度几何分析
Bayes阈值
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职称材料
基于第二代轮廓波变换的消噪方法
3
作者
陈新武
田金文
沈绪榜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第2期5-7,共3页
提出一种基于第二代轮廓波变换的消噪方法,该方法在阈值选取上采用基于自适应冲激响应的多尺度多方向阈值,在硬阈值处理之后采用自适应维纳滤波。该方法充分利用了第二代轮廓波变换在频域和时域的局部化、多尺度、多方向和低冗余特征;...
提出一种基于第二代轮廓波变换的消噪方法,该方法在阈值选取上采用基于自适应冲激响应的多尺度多方向阈值,在硬阈值处理之后采用自适应维纳滤波。该方法充分利用了第二代轮廓波变换在频域和时域的局部化、多尺度、多方向和低冗余特征;能够利用更多较小的轮廓波变换系数以减轻轮廓波硬阈值消噪带来的纹理效应,并能更好适应人类的视觉特征。实验结果表明提出的消噪方法在峰值信噪比和视觉效果上都优于第一代轮廓波和小波的消噪效果。
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关键词
图像消噪
第二代轮廓波变换
多尺度几何分析
冲激响应
峰值信噪比
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职称材料
基于NSCT自适应阈值的红外图像去噪算法
被引量:
5
4
作者
李洪均
梅雪
林锦国
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第12期3230-3233,共4页
提出自适应阈值的NSCT去噪算法。在对红外图像噪声特点分析的基础上,通过对NSCT构造特性的分析,提出了将自适应阈值的NSCT运用于红外去噪,并验证了其可行性。分析了图像尺寸和分解尺度对去噪的影响,获得去噪算法的优化。应用于几种不同...
提出自适应阈值的NSCT去噪算法。在对红外图像噪声特点分析的基础上,通过对NSCT构造特性的分析,提出了将自适应阈值的NSCT运用于红外去噪,并验证了其可行性。分析了图像尺寸和分解尺度对去噪的影响,获得去噪算法的优化。应用于几种不同的红外图像,对红外图像去噪视觉效果和峰值信噪比两方面进行比较,该去噪方法取得了较好的效果,尤其是在边缘保持方面。
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关键词
平移不变性
轮廓波
多尺度几何分析
红外图像去噪
自适应阈值
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职称材料
一种基于多尺度几何分析下的图像去噪算法研究
被引量:
1
5
作者
王梅
侯振杰
+1 位作者
吕国玲
张建华
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第B06期543-545,共3页
图像的边缘和轮廓包含图像的重要特征信息,当图像中数据混有噪声的时候,对边缘的检测比较困难。在多尺度几何分析理论的基础上,提出了一种基于尺度因子与Contourlet变换的图像去噪算法。实验表明,该算法对高斯白噪声污染的图像去噪具有...
图像的边缘和轮廓包含图像的重要特征信息,当图像中数据混有噪声的时候,对边缘的检测比较困难。在多尺度几何分析理论的基础上,提出了一种基于尺度因子与Contourlet变换的图像去噪算法。实验表明,该算法对高斯白噪声污染的图像去噪具有很好的效果,不仅可以提高处理图像的信噪比,图像的视觉效果也明显改善。
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关键词
多尺度几何分析
contourlet
变换
尺度因子
图像去噪
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职称材料
题名
基于Contourlet变换的自适应图像去噪方法
被引量:
18
1
作者
董鸿燕
扬卫平
沈振康
机构
国防科技大学ATR重点实验室
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2006年第9期552-556,共5页
基金
武器装备预研基金项目(编号:51483020105ZS9309)
文摘
综合考虑Contourlet变换后系数尺度内和尺度间的依赖性,提出了一种基于Contourlet变换的自适应去噪方法。与几种传统的小波去噪算法比较,它能够更有效地保留图像的细节和纹理,具有更好的视觉效果和较优的SNR值。
关键词
奇异性
图像去噪
contourlet
变换
多方向
多尺度几何分析
Keywords
singularity
image
denoising
contourlet
transform
multidirection
multiscale
geometric
analysis
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
结合Contourlet变换的Bayes自适应图像去噪算法
被引量:
1
2
作者
丁亮
汪烈军
贾振红
机构
新疆大学信息科学与工程学院
[
出处
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期43-45,共3页
基金
国家自然科学基金项目(项目编号:61261036)
文摘
提出了结合Contourlet变换的Bayes自适应图像去噪算法。充分利用Contourlet变换的局部性、多分辨率、各向异性等优点。通过Contourlet变换得到图像不同尺度不同方向上Contourlet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度几何分析基础上Bayes估计自适应图像去噪算法。实验表明,新算法能够获得良好的视觉效果并且有效地提高了去噪图像的PSNR值,同时有效的避免了"过扼杀"系数现象,更好地保留了图像的纹理和细节。
关键词
图像去噪算法
contourlet
变换
多尺度几何分析
Bayes阈值
Keywords
image
denoising
contourlet
transform
multiscale
geometric
analysis
bayes threshold
分类号
TN248.1 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于第二代轮廓波变换的消噪方法
3
作者
陈新武
田金文
沈绪榜
机构
信阳师范学院物理电子工程学院
华中科技大学多谱信息处理技术国防重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第2期5-7,共3页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572048/F010204) 。
文摘
提出一种基于第二代轮廓波变换的消噪方法,该方法在阈值选取上采用基于自适应冲激响应的多尺度多方向阈值,在硬阈值处理之后采用自适应维纳滤波。该方法充分利用了第二代轮廓波变换在频域和时域的局部化、多尺度、多方向和低冗余特征;能够利用更多较小的轮廓波变换系数以减轻轮廓波硬阈值消噪带来的纹理效应,并能更好适应人类的视觉特征。实验结果表明提出的消噪方法在峰值信噪比和视觉效果上都优于第一代轮廓波和小波的消噪效果。
关键词
图像消噪
第二代轮廓波变换
多尺度几何分析
冲激响应
峰值信噪比
Keywords
image
denoising
second generation
contourlet
transform
multi-
scale
geometric
analysis
impulse response
PSNR
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
基于NSCT自适应阈值的红外图像去噪算法
被引量:
5
4
作者
李洪均
梅雪
林锦国
机构
南京工业大学自动化学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第12期3230-3233,共4页
文摘
提出自适应阈值的NSCT去噪算法。在对红外图像噪声特点分析的基础上,通过对NSCT构造特性的分析,提出了将自适应阈值的NSCT运用于红外去噪,并验证了其可行性。分析了图像尺寸和分解尺度对去噪的影响,获得去噪算法的优化。应用于几种不同的红外图像,对红外图像去噪视觉效果和峰值信噪比两方面进行比较,该去噪方法取得了较好的效果,尤其是在边缘保持方面。
关键词
平移不变性
轮廓波
多尺度几何分析
红外图像去噪
自适应阈值
Keywords
shift-invariance
contourlet
transform
multiscale
geometric
analysis
infi'ared
image
denoising
adaptive threshold
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种基于多尺度几何分析下的图像去噪算法研究
被引量:
1
5
作者
王梅
侯振杰
吕国玲
张建华
机构
内蒙古农业大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第B06期543-545,共3页
基金
国家自然科学基金项目(61063021)资助
文摘
图像的边缘和轮廓包含图像的重要特征信息,当图像中数据混有噪声的时候,对边缘的检测比较困难。在多尺度几何分析理论的基础上,提出了一种基于尺度因子与Contourlet变换的图像去噪算法。实验表明,该算法对高斯白噪声污染的图像去噪具有很好的效果,不仅可以提高处理图像的信噪比,图像的视觉效果也明显改善。
关键词
多尺度几何分析
contourlet
变换
尺度因子
图像去噪
Keywords
multiscale geometric analysis; contourlet transform; scale factor; image denoising
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Contourlet变换的自适应图像去噪方法
董鸿燕
扬卫平
沈振康
《红外技术》
CSCD
北大核心
2006
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
结合Contourlet变换的Bayes自适应图像去噪算法
丁亮
汪烈军
贾振红
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于第二代轮廓波变换的消噪方法
陈新武
田金文
沈绪榜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于NSCT自适应阈值的红外图像去噪算法
李洪均
梅雪
林锦国
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
一种基于多尺度几何分析下的图像去噪算法研究
王梅
侯振杰
吕国玲
张建华
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
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