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多分辨率地震信号反褶积被引量：25: 1; 作者章珂李衍达 +1 位作者刘贵忠贾玉兰《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期529-535,共7页; 基于二进小波变换提出了一种新的反褶积方法─-多分辨率地震信号反褶积．在地震信号二进小波变换域中的各尺度上分别进行其分辨率随小波尺度变化的反褶积，利用不同分辨率反褶积结果之间的相关性，以及测量噪声随尺度的衰减特性，从低... 展开更多; 关键词多分辨率反褶积小波变换地震信号地震勘探; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应Kalman滤波反褶积的快速实现方法被引量：15: 2; 作者董恩清刘贵忠张宗平《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期255-262,共8页; 提出了以二进小波变换为基础的自适应Kalman滤波反褶积 (AKFD)新方法 ,针对该方法的计算复杂程度 ,提出了一种快速实现方法 .二进小波变换的AKFD抛弃了传统预测反褶积对信号平稳性的假设 ,克服了提高分辨率而信噪比明显降低的问题 ,具... 展开更多; 关键词二进小波变换自适应滤波 KALMAN滤波反褶积非平稳信号地震资料地震数据处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二进小波变换的多分辨率立体匹配算法被引量：1: 3; 作者游素亚柳健万发贯《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第1期25-32,共8页; 本文将近年来兴起的小波理论应用于双目立体视觉技术,提出了一种新的立体匹配算法。该算法以二进小波变换的多分辨率零交叉为匹配基元,综合利用了小波变换零交叉的特征属性和强有力的匹配约束,从零交叉局部属性相似和全局匹配相容两个... 展开更多; 关键词机器视觉立体匹配算法小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

多层分组神经网络的手写体数字识别被引量：1: 4; 作者王雯施鹏飞《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第9期35-39,共5页; 手写体数字识别的应用研究是字符识别中具有挑战性的课题．提出一种基于二进小波变换与多层分组神经网络的自由手写体数字的多分辨率识别算法．该算法包含二进小波变换的多分辨率特征抽取单元及多层分组神经网络分类器，与传统的完全连... 展开更多; 关键词多分辨率识别小波神经网络手写体数字识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多分辨率地震信号反褶积被引量：25: 1; 作者章珂李衍达刘贵忠贾玉兰; 机构清华大学自动化系信息组西安交通大学电信学院信息工程研究所; 出处《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期529-535,共7页; 基金中国博士后基金!1998-09; 文摘基于二进小波变换提出了一种新的反褶积方法─-多分辨率地震信号反褶积．在地震信号二进小波变换域中的各尺度上分别进行其分辨率随小波尺度变化的反褶积，利用不同分辨率反褶积结果之间的相关性，以及测量噪声随尺度的衰减特性，从低分辨率反褶积结果逼近高分辨率反褶积结果．理论分析和实验表明，该方法有较高的精度，并且在较低信噪比情况下有好的效果．; 关键词多分辨率反褶积小波变换地震信号地震勘探; Keywords multiresolution, deconvolution, dyadic wavelet transform; 分类号 P631.443 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应Kalman滤波反褶积的快速实现方法被引量：15: 2; 作者董恩清刘贵忠张宗平; 机构西安交通大学电信学院信息与通信工程系; 出处《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期255-262,共8页; 基金国家自然科学基金!资助项目 ( 69872 0 3 0 ); 文摘提出了以二进小波变换为基础的自适应Kalman滤波反褶积 (AKFD)新方法 ,针对该方法的计算复杂程度 ,提出了一种快速实现方法 .二进小波变换的AKFD抛弃了传统预测反褶积对信号平稳性的假设 ,克服了提高分辨率而信噪比明显降低的问题 ,具有很好的抗噪性能 .在小波域进行的AKFD在压制假反射以及提高分辨率方面比时间域的AKFD好 ,克服了在时域内进行AKFD抬升低频成分的缺陷 .利用二维地震数据的局部平稳性的假设提出了快速实现方法 ,通过分段求取自适应预测算子 ,分别于横向及纵向采用样条插值的方法进行插值 ,来减少求取自适应预测算子的计算量 ,达到快速实现的目的 .经过大量实验表明计算速度提高数百倍 ,仍能保持原来的计算效果 .; 关键词二进小波变换自适应滤波 KALMAN滤波反褶积非平稳信号地震资料地震数据处理; Keywords dyadic wavelet transform, Adaptive filtering, Kalman filtering, deconvolution, Nonstationary signal, Spline interpolation, Predictive operator, Signal to Noise Rate (SNR).; 分类号 P631.443 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二进小波变换的多分辨率立体匹配算法被引量：1: 3; 作者游素亚柳健万发贯; 机构华中理工大学; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第1期25-32,共8页; 基金国家自然科学基金测绘遥感信息国家重点实验室基金; 文摘本文将近年来兴起的小波理论应用于双目立体视觉技术,提出了一种新的立体匹配算法。该算法以二进小波变换的多分辨率零交叉为匹配基元,综合利用了小波变换零交叉的特征属性和强有力的匹配约束,从零交叉局部属性相似和全局匹配相容两个方面解决模糊匹配问题。整个系统采用一种新的由粗到细引导的多分辨率匹配结构。实验结果表明,该算法结构简单,稳定可靠,具有较好的自适应性和处理复杂景物的能力。; 关键词机器视觉立体匹配算法小波变换; Keywords stereo matching, dyadic wavelet transform, multiresolution zero-crossing; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多层分组神经网络的手写体数字识别被引量：1: 4; 作者王雯施鹏飞; 机构上海交通大学图象处理与模式识别研究所; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第9期35-39,共5页; 基金邮电部第三研究所资助项目; 文摘手写体数字识别的应用研究是字符识别中具有挑战性的课题．提出一种基于二进小波变换与多层分组神经网络的自由手写体数字的多分辨率识别算法．该算法包含二进小波变换的多分辨率特征抽取单元及多层分组神经网络分类器，与传统的完全连接的神经网络相比，该网络结构简单、输入节点少，并且由于网络分为子网结构，不同子网学习的是不同的特征映射值，某一子网不收敛不会影响到其他子网的收敛，网络鲁棒性好．采用信函分拣机提供的字库测试表明，其正确率为９８％左右．; 关键词多分辨率识别小波神经网络手写体数字识别; Keywords multiresolution recognition dyadic wavelet transform multilayer cluster neural networks; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多分辨率地震信号反褶积	章珂李衍达刘贵忠贾玉兰	《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	1999	25	在线阅读下载PDF 职称材料
2	自适应Kalman滤波反褶积的快速实现方法	董恩清刘贵忠张宗平	《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2001	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于二进小波变换的多分辨率立体匹配算法	游素亚柳健万发贯	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	1995	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多层分组神经网络的手写体数字识别	王雯施鹏飞	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1998	1	在线阅读下载PDF 职称材料