黄土高原典型流域雨洪过程定量关系构建与相似性判别

1

作者 高俊杰 谢康 +3 位作者 王国庆 白世明 杨娜 刘翠善 《水利水运工程学报》 北大核心 2025年第2期12-23,共12页

基于降雨与洪水特征指标,依据1996—2023年黄土高原典型流域窟野河转龙湾站的径流数据和降水数据,利用主成分分析和K均值聚类方法对雨洪过程进行相似性判别,采用不同回归方法构建雨洪定量关系,量化分析了3种类型洪水与降雨特征指标的相... 基于降雨与洪水特征指标,依据1996—2023年黄土高原典型流域窟野河转龙湾站的径流数据和降水数据,利用主成分分析和K均值聚类方法对雨洪过程进行相似性判别,采用不同回归方法构建雨洪定量关系,量化分析了3种类型洪水与降雨特征指标的相关性。研究结果表明,短历时单峰型洪水以多元线性回归效果最优,长历时高孤峰型洪水和小流量多峰型洪水采用逐步回归拟合结果较好。本文结论进一步揭示了黄土高原典型流域的雨洪特性,可为雨洪资源高效利用、旱涝灾害等极端事件的防治提供参考。 展开更多

关键词 相似性判别 雨洪关系 多元线性回归 逐步回归

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土壤水分监测站点优选与预测模型选择的研究

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作者 张菊英 覃光华 郭立 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第3期37-43,54,共8页

土壤水分在水循环和气候变化等领域中均至关重要,但由于土壤水分的时空异质性较强,如何高效监测和估算土壤水分仍具有很大挑战。为优化土壤水分的监测站点布设与预测,以美国宾西法利亚州中部亨廷顿县Shale Hills为研究区,基于研究区33... 土壤水分在水循环和气候变化等领域中均至关重要,但由于土壤水分的时空异质性较强,如何高效监测和估算土壤水分仍具有很大挑战。为优化土壤水分的监测站点布设与预测,以美国宾西法利亚州中部亨廷顿县Shale Hills为研究区,基于研究区33个站点3 a(2011年5月20日-2014年5月19日)的日尺度数据,展开时间稳定性分析;再将分析结果结合研究区地貌单元划分对各土壤层监测站点进行优选;最后将优选站点作为模型输入值,分别采用线性(逐步多元线性回归)与非线性(反向传播神经网络)模型构建其他站点(27个)与优选站点(6个)土壤水分间的关系模型,以此预测优选站点以外的各站点土壤水分,并比较两模型的适用性。研究结果表明:基于时间稳定性分析优选站点是可行的,再结合地貌单元的划分可以在各土壤层分别优选6个站点作为模型的输入值;对于研究区而言,非线性模型更适用于土壤水分预测,对于研究区整体、各地貌单元、各站点均有良好的预测效果,在各土壤层验证数据集分别有32、29、30个站点R2达到0.7以上;RMSE值均低于土壤水分探头的精度,就RMSE与实测土壤水分比值,整个小流域不超过6%,在各地貌单元不超过8%,90%以上站点该比值不超过10%。研究成果为优化土壤水分监测、解决部分站点数据缺失提供了理论依据。 展开更多

关键词 土壤水分 时间稳定性 反向传播神经网络 逐步多元线性回归

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C3和C5航线运价影响因素研究 被引量：1

3

作者 周偲怡 吴新 胡勤友 《中国航海》 CSCD 北大核心 2024年第2期94-100,共7页

为了更好地掌握C3和C5航线运价指数的波动规律,降低航运经营者和投资者贸易投资的风险,基于AIS数据建立短期运价回归模型。在船舶运力和油价的基础上,提出区域运力作为影响航线运价的新因素,并采用多元线性逐步回归法在未加入区域因素... 为了更好地掌握C3和C5航线运价指数的波动规律,降低航运经营者和投资者贸易投资的风险,基于AIS数据建立短期运价回归模型。在船舶运力和油价的基础上,提出区域运力作为影响航线运价的新因素,并采用多元线性逐步回归法在未加入区域因素和加入区域因素的2种情况下分别对C3和C5航线运价进行回归分析。实例验证表明,加入区域因素后C3和C5的短期运价回归模型拟合度较未加入区域因素时回归模型的拟合度分别提高了0.072和0.071,短期预测的效果较好,可为航运经营者提供一定的决策支持。 展开更多

关键词 好望角型船舶运价指数 区域运力 多元线性逐步回归

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重金属含量的高光谱建模反演:考古土壤中的应用 被引量：51

4

作者 徐明星 吴绍华 +3 位作者 周生路 廖富强 马春梅 朱诚 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期109-114,共6页

基于反射高光谱快速、无损的检测优势,以不同历史时期考古土壤作为光谱信息来源,应用相关分析和多元变量统计方法,构建了历史时期土壤重金属含量的高光谱反演模型.结果表明,Cd、Cr、Cu、Ni和Pb含量与原始光谱在400～550nm和1000～2500n... 基于反射高光谱快速、无损的检测优势,以不同历史时期考古土壤作为光谱信息来源,应用相关分析和多元变量统计方法,构建了历史时期土壤重金属含量的高光谱反演模型.结果表明,Cd、Cr、Cu、Ni和Pb含量与原始光谱在400～550nm和1000～2500nm存在显著相关,微分转换有助于提取土壤中重金属元素信息.一阶微分光谱的多元线性逐步回归模型为反演历史时期土壤重金属含量的最佳模型,其判定系数最小为0.92,均方根误差最大为1.83.As与反射光谱相关性受到铁的氧化物、有机质及碳酸盐类矿物的影响;Cd、Cu和Ni主要受到铁的氧化物、粘土矿物和有机质的影响;Cr则受多种因素综合作用,情况较复杂;Pb主要受到铁的氧化物和粘土矿物的影响. 展开更多

关键词 高光谱 土壤重金属含量 多元线性逐步回归

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成土母质对水稻土高光谱特性及其有机质含量光谱参数模型影响的初步研究 被引量：36

5

作者 周清 周斌 +1 位作者 张杨珠 王人潮 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期905-911,共7页

以青紫泥 (BlueclayeyPaddysoil,BP)和红黄泥 (RedPaddysoil,RP)为例 ,研究发育于不同母质的水稻土高光谱和SOM含量光谱参数模型的差异性。结果表明 ,发育于河湖沉积物的BP的反射系数总体上高于发育于第四纪红色粘土母质的RP ,在与铁的... 以青紫泥 (BlueclayeyPaddysoil,BP)和红黄泥 (RedPaddysoil,RP)为例 ,研究发育于不同母质的水稻土高光谱和SOM含量光谱参数模型的差异性。结果表明 ,发育于河湖沉积物的BP的反射系数总体上高于发育于第四纪红色粘土母质的RP ,在与铁的氧化物有关的吸收波段 ,RP的吸收特性较BP强 ;RP的一阶微分的变化趋势总体上也比BP剧烈 ,特别是与铁的氧化物相关的波段及 2 2 0 0nm处 ;BP与RP的SOM的光谱参数模型所包含光谱波段的个数和位置有较大的差异 。 展开更多

关键词 水稻土 成土母质 有机质含量 高光谱 发育 吸收特性 波段 光谱参数 微分 个数

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湖北省纽荷尔脐橙园土壤营养状况及其对果实品质的影响 被引量：44

6

作者 鲍江峰 夏仁学 +1 位作者 彭抒昂 李国怀 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期75-80,共6页

以纽荷尔脐橙为试材，于2002年测定了湖北省秭归县柑橘良种示范场、兴山县高阳镇宝坪村、巴东县东渡口镇雷家坪村、长阳县渔峡口镇岩松坪村、公安县卷桥水库白云山园艺场、阳新县王英镇石港村、通城县园艺场、丹江口市蔡家渡果园场的纽... 以纽荷尔脐橙为试材，于2002年测定了湖北省秭归县柑橘良种示范场、兴山县高阳镇宝坪村、巴东县东渡口镇雷家坪村、长阳县渔峡口镇岩松坪村、公安县卷桥水库白云山园艺场、阳新县王英镇石港村、通城县园艺场、丹江口市蔡家渡果园场的纽荷尔脐橙园0—40cm土层的营养状况，分析了相应果园2003年纽荷尔脐橙果实的主要品质。结果表明：供试果园土壤pH值适宜柑橘的生长发育和品质表现，但碱解N普遍缺乏，而其他土壤养分指标差异明显，有机质含量除了秭归县和丹江口市处于低量水平、通城县处于偏低水平外，其他均属适宜范围；有效P含量除了兴山县、长阳县和通城县属于适宜范围外，其他均属缺乏范围；速效K含量表现极不平衡，秭归县处于极缺范围，丹江口市和通城县处于缺乏范围，巴东县处于适宜范围，而兴山县、长阳县、阳新县和公安县处于高量范围。在这种土壤背景下生产出的纽荷尔脐橙果实的主要品质产生很大差异。多元线性逐步回归分析结果表明，土壤养分对纽荷尔脐橙果实品质有很大影响。在一定范围内，可溶性固形物含量与有效P和速效K含量存在显著的线性相关关系，可滴定酸含量和果皮亮度值与土壤pH值、碱解N和速效K含量呈显著的线性负相关。 展开更多

关键词 纽荷尔脐橙 土壤营养状况 果实品质 多元线性逐步回归

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基于人工神经网络的土壤有机质含量高光谱反演 被引量：69

7

作者 沈润平 丁国香 +1 位作者 魏国栓 孙波 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期391-397,共7页

研究了土壤有机质含量与土壤高光谱之间的关系,在对原始光谱进行了预处理分析后,运用多元线性逐步回归法(MLSR)和人工神经网络法(ANN)建立了土壤有机质含量的反演模型,并对模型进行了验证。结果表明:人工神经网络所建立的反演模型普遍... 研究了土壤有机质含量与土壤高光谱之间的关系,在对原始光谱进行了预处理分析后,运用多元线性逐步回归法(MLSR)和人工神经网络法(ANN)建立了土壤有机质含量的反演模型,并对模型进行了验证。结果表明:人工神经网络所建立的反演模型普遍优于回归模型,网络集成模型优于单个BP网络模型,网络集成是提高反演模型准确性与稳定性的有效途径。网络集成模型为最优模型,总均方根误差为1.31,可以用于土壤有机质含量的快速测算。 展开更多

关键词 高光谱 土壤有机质 逐步回归 神经网络

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基于高光谱数据的高寒草地土壤有机碳预测模型研究 被引量：17

8

作者 崔霞 宋清洁 +3 位作者 张瑶瑶 胥刚 孟宝平 高金龙 《草业学报》 CSCD 北大核心 2017年第10期20-29,共10页

土壤退化是草地退化的更深层次指示,运用遥感手段大面积测定土壤有机碳进而评估草地土壤状况有助于对草地退化状态的正确认识。以甘南州高寒草地土壤为研究对象,使用ASD地物光谱仪,在室内条件下对土壤样品进行可见光/近红外光谱测量,分... 土壤退化是草地退化的更深层次指示,运用遥感手段大面积测定土壤有机碳进而评估草地土壤状况有助于对草地退化状态的正确认识。以甘南州高寒草地土壤为研究对象,使用ASD地物光谱仪,在室内条件下对土壤样品进行可见光/近红外光谱测量,分析8种光谱变换形式与土壤有机碳含量的相关性并选取特征波段,利用3种多元回归方法(逐步多元线性回归、主成分回归、偏最小二乘回归),通过验证样本的决定系数(R_v^2)、均方根误差(RMSE)和剩余估计偏差(RPD)来评价模型,进而确定高寒草地土壤有机碳的最佳估测模型。结果表明,微分变换方法可以显著提高光谱特征与土壤有机碳含量的相关性,在所有变换形式中以光谱反射率的一阶微分与土壤有机碳含量相关性最好,最大相关系数绝对值为0.865;基于光谱反射率一阶微分变换形式的3种多元回归方法对土壤有机碳均有极好的预测能力,表明对于土壤有机碳的稳定监测来说光谱反射率的一阶微分是非常有效的变换形式;综合考虑基于所有光谱变换形式的3种多元回归方法的预测结果,偏最小二乘回归法具有高的R_v^2和RPD,同时具有低的RMSE值,是研究区土壤有机碳估测的最优回归方法;基于光谱反射率对数的一阶微分变换形式所建立的偏最小二乘回归模型具有相对较高的预测集决定系数(R_v^2=0.878)、最大剩余估计偏差(RPD=2.946)和最小均方根误差(RMSE=7.520),因此该模型为甘南高寒草地土壤有机碳的最优估测模型,最优模型的RPD大于2.5说明该模型有足够的稳定性可以应用于其他地区土壤有机碳的估测。 展开更多

关键词 高光谱 光谱预处理 多元逐步线性回归 主成分回归 偏最小二乘回归

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棉涤混合纺织面料含量的近红外光谱检测 被引量：19

9

作者 冯红年 甘彬 金尚忠 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2005年第10期768-770,共3页

文章采用逐步多元线性回归来选择面料吸收光谱1300nm^1800nm的特征波长,就棉和涤纶的混合面料进行含量检测研究。通过计算相关系数,对平滑处理后的吸收数据建立校准方程,棉和涤纶的检测精度为6%。实验表明近红外检测可以用于纺织面料的... 文章采用逐步多元线性回归来选择面料吸收光谱1300nm^1800nm的特征波长,就棉和涤纶的混合面料进行含量检测研究。通过计算相关系数,对平滑处理后的吸收数据建立校准方程,棉和涤纶的检测精度为6%。实验表明近红外检测可以用于纺织面料的定性和定量分析。 展开更多

关键词 近红外 特征波长 纺织纤维 逐步多元线性回归

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基于多源数据的根河实验区生物量反演研究 被引量：11

10

作者 李春梅 张王菲 +2 位作者 李增元 陈尔学 田昕 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期64-72,共9页

森林是陆地生态系统的重要组成部分,精确估测森林地上生物量能够减少陆地生态系统碳储量的不确定性。本文以内蒙古大兴安岭根河实验区为研究区,基于森林样地调查数据、Landsat 8 OLI、机载P-波段Pol SAR以及ASTER GDEM数据,分别采用多... 森林是陆地生态系统的重要组成部分,精确估测森林地上生物量能够减少陆地生态系统碳储量的不确定性。本文以内蒙古大兴安岭根河实验区为研究区,基于森林样地调查数据、Landsat 8 OLI、机载P-波段Pol SAR以及ASTER GDEM数据,分别采用多元线性逐步回归法和基于随机森林算法(Random Forest,RF)进行特征优化选择后的k-最近邻(k-nearest neighbors,k-NN)法对研究区森林地上生物量(above-ground biomass,AGB)进行估测,对比验证采用不同类型数据(单传感器数据和多传感器数据)时2种方法的反演结果来寻求森林AGB估测的最优方法和输入因子,最后利用最优的估测方法来反演整个研究区的森林AGB,生成根河实验区的森林AGB等级分布图。结果表明:对于多元线性逐步回归和k-NN 2种不同的方法,森林AGB的反演都表现出较为一致的结果,即采用多传感器遥感数据(Landsat 8 OLI和机载P-波段PolSAR数据)比采用单传感器遥感数据估算的森林AGB精度要高;而在同时采用多传感器遥感数据进行森林AGB的反演中,k-NN算法的估测结果(R^2=0.65,RMSE=17.49 t/hm^2)明显优于多元线性逐步回归算法(R^2=0.36,RMSE=22.08 t/hm^2)的估测结果。显然,多源数据协同反演森林AGB可以充分利用每种传感器的优点,提高遥感估测森林AGB的能力;与多元逐步回归方法相比,k-NN算法能够更多地考虑到森林参数同光谱值之间的非线性依赖关系,且能够避免发生过学习现象和样本不平衡问题。 展开更多

关键词 森林地上生物量 多元线性逐步回归 K-最近邻 单传感器遥感数据 多传感器遥感数据

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甘肃黑河流域上游森林地上生物量的多光谱遥感估测 被引量：17

11

作者 郭云 李增元 +2 位作者 陈尔学 田昕 凌飞龙 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期140-149,共10页

【目的】以黑河流域上游祁连山森林保护区为研究区,利用133个森林样地调查数据、Landsat-5 TM影像和ASTER GDEM产品为数据源,探讨地形对该流域森林地上生物量(above-ground biomass,AGB)估测的影响,以及选择合适的遥感估测方法反演该流... 【目的】以黑河流域上游祁连山森林保护区为研究区,利用133个森林样地调查数据、Landsat-5 TM影像和ASTER GDEM产品为数据源,探讨地形对该流域森林地上生物量(above-ground biomass,AGB)估测的影响,以及选择合适的遥感估测方法反演该流域的森林AGB。【方法】首先利用青海云杉特殊的生境范围和绿色植被对比值植被指数(ratio vegetation index,RVI)的灵敏程度,及不同地物对纹理特征的不同响应,制定相应的决策树分类器,将研究区的土地覆盖类型分为两大类:森林(青海云杉)-非森林,并利用133个森林样地调查数据和Google Earth高分辨率影像的12 722个采样点对分类结果进行验证(总体分类精度达到90.39%,Kappa系数为0.81);然后运用多元线性逐步回归估测法,以及结合随机森林算法(random forest,RF)优化后的k最近邻分类法(k-nearest neighbors,k-NN)进行森林AGB的遥感估测,对比SCS+C地形校正前后青海云杉森林AGB的估测结果,同时比较2种不同估测方法的反演效果;最后利用得到的最优估测方法反演整个研究区的森林AGB,生成黑河流域上游祁连山森林保护区的森林AGB的等级分布图。【结果】SCS+C地形校正前多元线性逐步回归的估测精度为R2=0.31,RMSE=34.41 t·hm-2,地形校正后多元线性逐步回归的估测精度为R2=0.46,RMSE=30.51 t·hm-2;而基于SCS+C地形校正后的k-NN的交叉验证精度不仅明显高于地形校正前的精度,且显著优于多元线性逐步回归的估测结果,达到R2=0.54,RMSE=26.62 t·hm-2;另外基于最优的k-NN估测模型(窗口为7×7,采用马氏距离,k=3)反演的该流域青海云杉在2009年总的森林地上生物量为8.4×107t,平均森林地上生物量为96.20 t·hm-2。【结论】在地形复杂地区,运用SCS+C模型对地形进行适当校正,能够有效地消除太阳入射角变化引起的地表反射亮度的差异,使影像能够更准确地反映地表信息,提高森林AGB的遥感估测精度;在样本有限的情况下,相对于以大数定律作为理论基础的多元线性逐步回归估测法,k-NN能够避免发生过学习现象和样本不平衡问题,更适于该研究区青海云杉的森林AGB的估测。 展开更多

关键词 Landsat-5 TM SCS+C地形校正 多元线性逐步回归 K-NN 森林地上生物量 遥感估算

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回归分析方法在汽车侧撞安全性设计中的应用 被引量：4

12

作者 赵敏 钟志华 +2 位作者 周俊 陈军 周利辉 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期706-710,共5页

应用拉丁超立方试验设计方法对某轿车侧撞安全性分析进行了100次试验,提取分析结果的关键车身结构响应与假人响应,以车身结构响应作为输入参数,以假人响应作为输出参数,分别构建二者之间的多元线性回归模型与逐步线性回归模型,以及逐步... 应用拉丁超立方试验设计方法对某轿车侧撞安全性分析进行了100次试验,提取分析结果的关键车身结构响应与假人响应,以车身结构响应作为输入参数,以假人响应作为输出参数,分别构建二者之间的多元线性回归模型与逐步线性回归模型,以及逐步回归模型的等效关系式。多元线性回归模型全面显示了假人响应与各车身结构响应之间的关系,逐步回归模型显示了假人响应与对其影响显著的车身结构响应之间的关系,而等效关系式则定量显示了车身结构响应对假人响应的贡献量,对侧撞安全性设计提供了参考。 展开更多

关键词 侧面碰撞 车身结构响应 假人响应 多元线性回归 逐步回归

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基于不同预处理高光谱信息的鸡肉滴水损失率快速预测研究 被引量：8

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作者 何鸿举 王洋洋 +6 位作者 王魏 王慧 马汉军 陈复生 王玉玲 朱明明 赵圣明 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第18期252-256,279,共6页

本文旨在通过挖掘不同预处理高光谱(900~1700 nm)信息构建鸡肉滴水损失率的快速预测模型。首先采集每个鸡肉样本高光谱图像并提取图像感兴趣区域内的平均光谱信息,经基线校正(BC)、标准正态变量校正(SNV)、多元散射校正(MSC)、高斯滤波... 本文旨在通过挖掘不同预处理高光谱(900~1700 nm)信息构建鸡肉滴水损失率的快速预测模型。首先采集每个鸡肉样本高光谱图像并提取图像感兴趣区域内的平均光谱信息,经基线校正(BC)、标准正态变量校正(SNV)、多元散射校正(MSC)、高斯滤波平滑(GFS)、归一化校正(NC)等五种光谱不同预处理,利用偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)算法构建光谱信息与鸡肉滴水损失率之间的定量关系。然后分别基于回归系数法(Regression Coefficient,RC)、连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)和逐步回归算法(Stepwise)筛选出对模型精度影响较大的最优波长优化全波段PLS模型。结果显示,基于BC光谱的全波段PLSR模型(BC-PLSR)预测鸡肉滴水损失率效果更好(r_P=0.95,RMSEP=0.29%,RPD=3.07,ΔE=0.0024%)。利用Stepwise法从BC光谱中选取的14个最优波长(900.6、903.8、905.5、907.1、917.0、997.7、1162.2、1272.4、1354.8、1369.6、1410.8、1425.6、1584.1和1695.1 nm)建立的SW-BC-PLSR模型(r_P=0.97,RMSEP=0.24%,RPD=3.82,ΔE=0.0012%)和多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)模型SW-BC-MLR(r_P=0.97、RMSEP=0.22%、RPD=4.19,ΔE=0.0036%)预测鸡肉滴水损失率效果均良好。本试验表明,基于近红外高光谱信息可潜在实现鸡肉滴水损失率的快速预测。 展开更多

关键词 鸡肉 滴水损失率 高光谱图像 偏最小二乘 逐步回归法 多元线性回归 快速检测

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基于金、银溶胶的表面增强拉曼光谱法测定苹果中马拉硫磷含量对比研究 被引量：5

14

作者 刘翠玲 苗雨晴 +1 位作者 孙晓荣 赵琦 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第20期198-201,共4页

使用共焦显微拉曼光谱仪,结合表面增强拉曼散射技术,将含有农药马拉硫磷的苹果汁样本进行一定的前处理后,分别采集其基于金、银溶胶的表面增强拉曼光谱,结合逐步多元线性回归方法对两种光谱分别进行数学建模分析。结果表明,在0.01~0.5 m... 使用共焦显微拉曼光谱仪,结合表面增强拉曼散射技术,将含有农药马拉硫磷的苹果汁样本进行一定的前处理后,分别采集其基于金、银溶胶的表面增强拉曼光谱,结合逐步多元线性回归方法对两种光谱分别进行数学建模分析。结果表明,在0.01~0.5 mg/kg的线性范围内,基于金溶胶所建立的模型相关系数(R2)为0.999 6,校正标准差为0.001 86 mg/kg,真实值与拟合值差异最大不超过0.003 mg/kg,而基于银溶胶所建立的模型相关系数(R2)为1,校正标准差为0.000 78 mg/kg,真实值与拟合值差异最大不超过0.001 2 mg/kg,预测标准差分别为0.213 mg/kg和0.146 mg/kg,银溶胶效果优于金溶胶。 展开更多

关键词 表面增强拉曼散射 逐步多元线性回归 金溶胶 银溶胶 马拉硫磷

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苯胺、苯酚类化合物的QSAR研究及皮化材料的毒性预测 被引量：4

15

作者 石诗琦 何健锋 +3 位作者 董伟 罗杨 何有节 吴孟茹 《中国皮革》 CAS 北大核心 2013年第5期3-6,共4页

通过建立一元线性回归方程和多元逐步线性回归方程,分析皮革及制鞋生产中常用的苯胺、苯酚类化合物的结构特征与毒性的关系,同时将所建立的方程用于预测苯胺、苯酚类化合物的生物毒性,该项技术对皮革清洁化生产有着重要的指导性作用。... 通过建立一元线性回归方程和多元逐步线性回归方程,分析皮革及制鞋生产中常用的苯胺、苯酚类化合物的结构特征与毒性的关系,同时将所建立的方程用于预测苯胺、苯酚类化合物的生物毒性,该项技术对皮革清洁化生产有着重要的指导性作用。结果表明:本试验建立的多元逐步线性回归模型R2达0.873,且稳定性好,可以用于苯胺、苯酚类皮化材料毒性预测。 展开更多

关键词 QSAR 苯胺 苯酚 生物毒性 多元线性逐步回归 毒性预测

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基于多元线性回归的渡槽变形预测模型研究 被引量：7

16

作者 江守燕 赵林鑫 +1 位作者 杜成斌 王琨荃 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期12-17,共6页

提出了一种基于多元线性回归的渡槽沉降变形健康监测模型,介绍了应用MLR建立变形预测模型的步骤,并与多元逐步回归(MSR)进行对比.针对预测样本数目的不同取值,研究其在实际工程中的预测能力.通过对浙江天台红旗渡槽的监测数据研究,验证... 提出了一种基于多元线性回归的渡槽沉降变形健康监测模型,介绍了应用MLR建立变形预测模型的步骤,并与多元逐步回归(MSR)进行对比.针对预测样本数目的不同取值,研究其在实际工程中的预测能力.通过对浙江天台红旗渡槽的监测数据研究,验证了基于MLR的渡槽变形预测模型的预测精度满足工程要求,预测能力略优于MSR,且短期预测能力优于长期预测能力.因此,合理选择预报天数对于渡槽变形预测尤为重要. 展开更多

关键词 渡槽变形 多元线性回归 多元逐步回归 预测模型

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水稻土SOM含量高光谱模型的母质差异性研究 被引量：6

17

作者 周清 周斌 +1 位作者 张杨珠 王人潮 《科技通报》 北大核心 2004年第6期471-475,共5页

以青紫泥(BlueclayeyPaddysoil,BP)和红黄泥(RedPaddysoil,RP)为例,研究发育于不同成土母质的水稻土SOM含量高光谱模型的差异性.结果表明,发育于河湖沉积物的BP与发育于第四纪红色粘土母质的RP,因为土壤中所含粘土矿物的不同,加上有机... 以青紫泥(BlueclayeyPaddysoil,BP)和红黄泥(RedPaddysoil,RP)为例,研究发育于不同成土母质的水稻土SOM含量高光谱模型的差异性.结果表明,发育于河湖沉积物的BP与发育于第四纪红色粘土母质的RP,因为土壤中所含粘土矿物的不同,加上有机质组份的差异,其SOM含量高光谱模型具有母质的独特性.无论以反射系数为自变量或是以反射系数一阶微分为自变量,BP与RP的SOM含量高光谱模型在模型所包含波段的个数和位置都有较大的差异. 展开更多

关键词 土壤学 水稻土 土壤有机质 高光谱模型 多元线性逐步回归

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太阳能热水器市场发展趋势的研究 被引量：4

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作者 胡映宁 陈强 王野 《建筑节能》 CAS 2018年第10期128-131,共4页

据调查,我国太阳能热水器普及率较低,为响应国家政策促进清洁能源的可持续性应用,以及引导市场良性发展,采用多元线性回归方法对太阳能热水器的市场发展趋势进行研究,构建发展趋势模式,筛选和处理影响因子,成功预测我国太阳能未来发展... 据调查,我国太阳能热水器普及率较低,为响应国家政策促进清洁能源的可持续性应用,以及引导市场良性发展,采用多元线性回归方法对太阳能热水器的市场发展趋势进行研究,构建发展趋势模式,筛选和处理影响因子,成功预测我国太阳能未来发展前景。结果显示,在2017—2020年,太阳能热水器保有量呈上升趋势,平均增长速度为7. 4%,模拟预测出在2020年太阳能热水器保有量突破3亿台。为我国太阳能热水器市场发展趋势的研究提供参考借鉴。 展开更多

关键词 太阳能热水器 多元线性回归 保有量 逐步回归分析 法影响因子

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丽水茶园土壤肥力与茶叶品质关系的研究 被引量：10

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作者 徐丽红 吴全聪 +3 位作者 李阳 王建清 王伟 陈栎安 《茶叶》 2012年第3期146-150,共5页

通过检测丽水市名茶及普通茶相应茶园土壤养分指标、茶叶品质指标,并运用dps3.0软件,进行多元线性逐步回归分析。结果表明:影响秋茶品质最关键的土壤养分指标是速效氮含量,它与5个茶叶品质指标存在相关性;其次是土壤有机质含量,它与茶... 通过检测丽水市名茶及普通茶相应茶园土壤养分指标、茶叶品质指标,并运用dps3.0软件,进行多元线性逐步回归分析。结果表明:影响秋茶品质最关键的土壤养分指标是速效氮含量,它与5个茶叶品质指标存在相关性;其次是土壤有机质含量,它与茶叶中的氨基酸、咖啡碱含量和酚氨比呈线性相关。春茶品质主要受速效氮和速效钾含量的影响。丽水市土壤速效氮和有机质含量较高,这是该地区茶叶具有较高品质的主要原因。应保持有机肥、氮肥适量施用,配施钾磷肥,促进茶叶产量及品质的稳步提高。 展开更多

关键词 春茶 秋茶 茶叶品质 土壤肥力 相关性 多元线性逐步回归

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81例眼眶海绵状血管瘤住院费用分析 被引量：1

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作者 葛轶睿 魏锐利 +1 位作者 蔡季平 李由 《医学研究生学报》 CAS 2010年第1期63-66,共4页

目的进行住院费用分析有助于降低医疗成本,文中研究上海某医院2002年1月至2007年7月间眼眶海绵状血管瘤手术患者住院费用及其影响因素。方法从临床诊治及社会经济学角度出发,对6年间眼眶海绵状血管瘤手术患者住院费用的影响因素进行单... 目的进行住院费用分析有助于降低医疗成本,文中研究上海某医院2002年1月至2007年7月间眼眶海绵状血管瘤手术患者住院费用及其影响因素。方法从临床诊治及社会经济学角度出发,对6年间眼眶海绵状血管瘤手术患者住院费用的影响因素进行单因素分析和逐步回归的多因素分析。结果6年间平均住院费用7071.4元,住院费用中位数7038.7元,住院费用构成中所占比例居前3位的是手术材料费、西药费、化验费分别占54.3%、13.3%和8.1%。以住院费用为因变量,先进行单因素回归分析,在此基础上进行多元逐步回归分析。结果发现,婚姻状况、患者来源、并发症情况、前路开眶术、既往治疗情况、眼球移位情况、住院年份、术前天数8项因素对海绵状血管瘤手术患者住院费用的影响有统计学意义(P<0.05)。结论影响眼眶海绵状血管瘤手术患者住院费用的因素众多,眼眶海绵状血管瘤手术患者住院费用的降低应采用综合性措施。 展开更多

关键词 眼眶病 海绵状血管瘤 住院费用 多元逐步回归分析

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