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题名多策略混合的花朵授粉算法
被引量：2
- 1
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作者
姚光磊
熊菊霞
杨国武
郑宏宇
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机构
广西民族大学数理与物理学院
电子科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第3期613-620,共8页
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基金
2022年广西科技基地和人才专项项目(桂科AD22080021)资助
2020年广西民族大学引进人才科研启动项目(2020KJQD05)资助
2019年广西自然科学基金面上项目(2019GXNSFAA18503)资助.
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文摘
针对花朵授粉算法(FPA)在解决高维度问题时存在收敛速度慢和收敛精度低的问题,本文提出一种混合了多种策略的花朵授粉算法(MFPA).该算法通过使用自适应控制因子来动态地切换全局与局部搜索策略的使用;为了提高收敛速度和维持花粉种群多样性,提出一种基于多方信息的全局搜索策略;为了能探索到更充分的解空间,提出一种局部搜索策略;为提高算法的搜索解空间能力,引入特征选择策略降低问题复杂度.基于多种类型测试函数开展模拟实验,与多种优秀算法进行算法性能对比分析,实验结论:MFPA算法在收敛速度与精度方面有着更好的表现,适用于求解大规模复杂优化问题.
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关键词
花朵授粉算法
特征选择
多策略
最优解
自适应
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Keywords
flower pollination algorithm
feature selection
multiple strategies
optimal solution
adaptive
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于天牛须搜索的花朵授粉算法
被引量：42
- 2
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作者
邵良杉
韩瑞达
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机构
辽宁工程技术大学系统工程研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第18期188-194,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.71371091)
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文摘
针对花朵授粉算法后期收敛速度慢,寻优精度低的缺点,提出了一种基于天牛须搜索的花朵授粉算法(BASFPA)。算法首先在全局寻优阶段采用天牛须搜索加快收敛,其次在局部寻优阶段加入变异策略帮助算法跳出局部最优。实验使用6个常用优化函数进行测试,结果表明BASFPA在低维和高维下收敛速度和精度均高于其他算法,达到相同精度所需的迭代次数均小于其他算法,证明天牛须搜索对FPA算法的改进是合理的。
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关键词
花朵授粉算法
天牛须搜索
变异策略
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Keywords
flower pollination algorithm
beetle antennae search
mutation strategy
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名机械臂动力学参数的多变异策略花授粉算法辨识
被引量：5
- 3
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作者
王罡
郭芳泽
吴晓仁
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机构
集美大学计算机工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第5期157-161,共5页
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基金
福建省科技计划项目(2019H0021)。
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文摘
为了准确辨识出机械臂动力学参数,提出了多变异策略花授粉算法的参数辨识方法。分析了PUMA560机械臂结构和工作原理,使用改进的牛顿-欧拉方程建立了驱动力矩与动力学参数的函数关系。以驱动力矩反算值与实际值的误差最小为目标,建立了动力学参数优化模型。从原理层面分析了花授粉算法在迭代后期进化能力弱、易陷入局部最优的原因,提出了带随机机制的定向变异策略和均匀变异策略,将两种变异策略融入到花授粉算法中,得到了多变异策略花授粉算法。使用多变异策略花授粉求解优化模型,经实验验证,从辨识精度、力矩反算值与实际值相关性等两个角度讲,多变异策略花授粉算法的辨识结果远优于花授粉算法,证明了多变异策略花授粉算法在参数辨识中的有效性。
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关键词
机械臂
动力学参数辨识
多变异花授粉算法
定向变异策略
均匀变异策略
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Keywords
Manipulator
Dynamics Parameters Identification
multiple mutation strategies flower pollination alg-orithm
Orienteering mutation Strategy
Even mutation Strategy
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名混合改进的花朵授粉算法
被引量：4
- 4
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作者
陶志勇
崔新新
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第10期139-142,145,共5页
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基金
辽宁省博士启动基金资助项目(20170520098)
辽宁省教育厅一般项目(LJ2017QL013)
辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目(551610001095)
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文摘
针对花朵授粉算法(FPA)收敛速度慢、精度低的问题,提出了一种混合改进的花朵授粉算法(HFPA)。该算法采用均匀初始化和边界变异提高种群多样性,利用正态分布缩放因子进行全局寻优,加快收敛速度。局部寻优引入变异策略帮助算法跳出局部最优。实验使用7个测试函数,对比原FPA算法其他群智能算法,结果表明:HFPA算法在收敛速度和寻优精度方面均有显著的提高。
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关键词
花朵授粉算法
正态分布
变异策略
均匀初始化
边界变异
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Keywords
flower pollination algorithm
normal distribution
mutation strategy
uniform initialization
boundary variation
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名自适应多策略花朵授粉算法
被引量：2
- 5
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作者
瞿博阳
李国森
焦岳超
柴旭朝
闫李
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机构
中原工学院电子信息学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第2期440-448,共9页
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基金
国家自然科学基金项目（61673404、61873292、61976237）
河南省高等学校重点科研基金项目（19A120014）
+1 种基金
河南省高校创新人才基金项目（16HASTIT033）
中国纺织工业联合会科技指导性基金项目（2017054、2018104）
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文摘
针对花朵授粉算法极易陷入局部最优解且寻优精度不高的问题,提出自适应多策略花朵授粉算法(self-adaptive flower pollination algorithm with multiple strategies,SMFPA)。利用锚点策略提高种群的多样性,采用摄动策略改善全局勘探能力,采用局部搜索增强策略提升其开采最优解的能力。为验证SMFPA的性能,比较5种算法在解决12个测试问题上的寻优结果,实验结果表明,在寻优速度以及寻优精度方面,SMFPA算法表现更优。通过比较算法在管柱设计问题上的寻优结果,进一步评估SMFPA的寻优性能。
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关键词
花朵授粉算法
寻优性能
自适应
工程优化
多策略
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Keywords
flower pollination algorithm
optimization ability
self-adaptation
engineering optimization
multiple strategies
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于变异策略的改进型花朵授粉算法
被引量：9
- 6
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作者
王玉鑫
李东生
高杨
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机构
合肥电子工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第12期3594-3598,共5页
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基金
国家自然科学基金面上资助项目(61179036)
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文摘
介绍了一种新的元启发式群智能算法——花朵授粉算法(flower pollinate algorithm,FPA)和一种新型的差分进化变异策略——定向变异(targeted mutation,TM)策略。针对FPA存在的收敛速度慢、寻优精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于变异策略的改进型花朵授粉算法——MFPA。该算法通过改进TM策略,并应用到FPA的局部搜索过程中,以增强算法的局部开发能力;同时在FPA的全局搜索过程中引入均匀变异算子,以增强算法的全局寻优能力。最后通过四个标准的测试函数进行测试,测试结果表明,MFPA的寻优能力明显优于原始的花朵授粉算法、粒子群算法以及蝙蝠算法。
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关键词
花朵授粉算法
变异策略
定向变异
均匀变异
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Keywords
flower pollinate algorithm
mutation strategy
targeted mutation
uniform mutation
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名t-分布扰动策略和变异策略的花授粉算法
被引量：22
- 7
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作者
宁杰琼
何庆
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
贵州大学贵州省公共大数据重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第1期64-70,共7页
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基金
贵州省科技计划项目重大专项项目(黔科合重大专项字[2018]3002,黔科合重大专项字[2016]3022)资助
贵州省公共大数据重点实验室开放课题项目(2017BDKFJJ004)资助
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔科合KY字[2016]124)资助。
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文摘
为了解决传统花授粉算法(FPA)收敛速度慢、易陷入局部最优、寻优精度低等缺陷,提出了一种t-分布扰动策略和变异策略的花授粉算法(t MFPA).首先利用混沌映射初始化花朵个体的位置,然后在全局授粉过程中,利用t-分布扰动的随机个体和莱维飞行共同实现个体位置更新,加快收敛速度的同时提高搜索空间的多样性;在局部授粉过程中,加入具有两个差分向量的变异策略和小概率策略,结合两种策略使算法能够跳出局部最优.实验结果表明,t MFPA相比于FPA和其他启发式智能算法具有更好的寻优精度和收敛速度,相对于其他改进算法具有更好的收敛性能.
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关键词
花授粉算法
t-分布扰动策略
变异策略
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Keywords
flower pollination algorithm
t-distribution perturbation
mutation strategy
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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