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用于宽带频谱感知的全盲亚奈奎斯特采样方法被引量：5: 1; 作者盖建新付平 +1 位作者乔家庆孟升卫《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期361-367,共7页; 亚奈奎斯特采样方法是缓解宽带频谱感知技术中采样率过高压力的有效途径。该文针对现有亚奈奎斯特采样方法所需测量矩阵维数过大且重构阶段需要确切稀疏度的问题,提出了将测量矩阵较小的调制宽带转换器(MWC)应用于宽带频谱感知的方法。... 展开更多; 关键词宽带频谱感知亚奈奎斯特采样多测量向量稀疏度自适应匹配追踪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多测量向量模型的极化探地雷达成像算法被引量：2: 2; 作者屈乐乐桂客张丽丽《电讯技术》北大核心 2017年第1期53-58,共6页; 针对极化探地雷达(GPR)工作过程中目标成像空间的联合稀疏性,提出了一种基于多测量向量模型的极化探地雷达成像算法。在建立极化探地雷达回波信号模型的基础上,利用各极化通道测量数据的联合稀疏性将各个极化通道的测量数据等效成多测... 展开更多; 关键词极化探地雷达目标成像多测量向量多任务贝叶斯压缩感知; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于Nested阵列的多测量矢量DOA估计算法被引量：2: 3; 作者王璐陶海红 +2 位作者李靖裴悦智开宇《无线电工程》北大核心 2021年第9期879-885,共7页; Nested阵列协方差矩阵向量化后可认为是单测量矢量(Single Measurement Vector,SMV)模型,基于追踪算法和正交匹配追踪等算法在SMV模型下估计多个信源精度不高。针对这一问题,在空间平滑算法的基础上,提出了一种用于Nested阵列的多测量矢... 展开更多; 关键词 Nested阵列多测量矢量模型 1范数重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

多量测向量模型下基于贝叶斯检验的快速OMP算法研究被引量：1: 4; 作者李少东陈文峰 +1 位作者杨军马晓岩《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1731-1737,共7页; 目前多量测向量(Multiple Measurement Vectors,MMV)模型的稀疏重构算法存在两个问题:计算复杂度高和当重构的支撑集存在冗余时无法有效剔除。为同时提高MMV模型的重构效率和重构精度,该文提出一种MMV模型下基于贝叶斯检验的快速正交匹... 展开更多; 关键词多量测向量模型快速正交匹配追踪算法迭代次数贝叶斯检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于差值映射的压缩感知MUSIC算法被引量：5: 5; 作者吕志丰雷宏《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1874-1878,共5页; 多快拍(MMV)问题旨在恢复具有相同稀疏结构的多列信号。在传统阵列信号处理中MMV问题的求解通常采用多重信号分类(MUSIC)等确定性方法实现,但当快拍数不足或存在相干源时该类方法失效;而在压缩感知(CS)的概率求解模型下,即使信源相干也... 展开更多; 关键词压缩感知多快拍问题联合稀疏多重信号分类差值映射; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进多重测量向量模型的SAR成像算法被引量：2: 6; 作者陈一畅张群 +1 位作者杨婷罗迎《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2423-2429,共7页; 近年来,基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论的稀疏场景SAR成像成为研究热点。在CS理论中,对于具有相同稀疏结构的联合稀疏目标信号源,多重测量向量(Multiple Measurement Vectors,MMV)模型可以获得优于单重测量矢量(Single Measur... 展开更多; 关键词合成孔径雷达稀疏恢复多重测量向量模型距离徙动; 在线阅读下载PDF 职称材料

多测量向量模型下的修正MUSIC算法被引量：2: 7; 作者林云胡强《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2584-2589,共6页; 压缩感知多测量向量(MMV)模型用于解决具有相同稀疏结构的多快拍问题,在传统阵列信号处理应用中多重信号分类(MUSIC)方法是一种常见的方法,但当快拍数不足(低于稀疏度)时其性能将急剧恶化。Kim等人(2012)推导出一种修正的MUSIC谱,并将... 展开更多; 关键词压缩感知多测量向量模型联合稀疏多重信号分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于乘法观测模型的多视线矢量定位误差修正方法: 8; 作者宁宇王志刚《河北工业大学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期28-33,共6页; 针对相对定位估计系统,详细分析了因视线矢量的加法观测模型中观测矢量不是单位矢量,而导致定位计算中观测矢量内积期望值与实际值不符,造成了计算误差.基于乘法观测模型得到了带有修正项的内积期望计算式,数值仿真表明其精度远高于原... 展开更多; 关键词多视线矢量定位加法观测模型乘法观测模型矢量内积期望误差修正; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于宽带频谱感知的全盲亚奈奎斯特采样方法被引量：5: 1; 作者盖建新付平乔家庆孟升卫; 机构哈尔滨工业大学自动化测试与控制系哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室中国科学院电子学研究所; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期361-367,共7页; 基金第四十五批博士后科学基金(20090450571)资助课题; 文摘亚奈奎斯特采样方法是缓解宽带频谱感知技术中采样率过高压力的有效途径。该文针对现有亚奈奎斯特采样方法所需测量矩阵维数过大且重构阶段需要确切稀疏度的问题,提出了将测量矩阵较小的调制宽带转换器(MWC)应用于宽带频谱感知的方法。在重新定义频谱稀疏信号模型的基础上,提出了一个改进的盲谱重构充分条件,消除了构建MWC系统对最大频带宽度的依赖;在重构阶段,将稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法引入到多测量向量(MMV)问题的求解中。最终实现了既不需要预知最大频带宽度也不需要确切频带数量的全盲低速采样,实验结果验证了该方法的有效性。; 关键词宽带频谱感知亚奈奎斯特采样多测量向量稀疏度自适应匹配追踪; Keywords Wideband spectrum sensing Sub-Nyquist sampling multiple measurement vectors（mmv） Sparsity Adaptive Matching Pursuit（SAMP）; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多测量向量模型的极化探地雷达成像算法被引量：2: 2; 作者屈乐乐桂客张丽丽; 机构沈阳航空航天大学电子信息工程学院; 出处《电讯技术》北大核心 2017年第1期53-58,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61671310 61302172) +2 种基金 201602565) 航空科学基金资助项目(2016ZC54013); 文摘针对极化探地雷达(GPR)工作过程中目标成像空间的联合稀疏性,提出了一种基于多测量向量模型的极化探地雷达成像算法。在建立极化探地雷达回波信号模型的基础上,利用各极化通道测量数据的联合稀疏性将各个极化通道的测量数据等效成多测量向量(MMV),通过多任务贝叶斯压缩感知(MT-BCS)算法对各个极化通道的测量数据进行联合处理从而实现各个极化通道对应的探测场景反射率的重建。基于时域有限差分(FDTD)法的仿真数据处理结果表明所提成像算法在目标位置重建的准确性和背景杂波抑制能力上均优于单测量向量(SMV)模型的极化探地雷达成像算法。; 关键词极化探地雷达目标成像多测量向量多任务贝叶斯压缩感知; Keywords polarimetric ground penetrating radar （ GPR） target imaging multiple measurement vectors （mmv） multi-task Bayesian compressive sensing（ MT-BCS）; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于Nested阵列的多测量矢量DOA估计算法被引量：2: 3; 作者王璐陶海红李靖裴悦智开宇; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室中国电子科技集团公司第五十四研究所; 出处《无线电工程》北大核心 2021年第9期879-885,共7页; 基金中央军事委员会科学技术委员会的创新计划(19-HXXX-01-ZD-006-XXX-XX) 国家重点实验室基金会(61424110302) 国家自然科学基金资助项目(61771015)。; 文摘 Nested阵列协方差矩阵向量化后可认为是单测量矢量(Single Measurement Vector,SMV)模型,基于追踪算法和正交匹配追踪等算法在SMV模型下估计多个信源精度不高。针对这一问题,在空间平滑算法的基础上,提出了一种用于Nested阵列的多测量矢量(Multiple Measurement Vector,MMV)DOA估计算法。将SMV模型转为MMV模型,基于奇异值分解的1范数重构算法进行测向。仿真结果表明,基于所提MMV模型的1范数重构算法能够准确估计出目标数多于阵元个数的信号的波达方向。; 关键词 Nested阵列多测量矢量模型 1范数重构; Keywords Nested array multiple measurement vector model 1 norm reconstruction; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多量测向量模型下基于贝叶斯检验的快速OMP算法研究被引量：1: 4; 作者李少东陈文峰杨军马晓岩; 机构空军预警学院三系; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1731-1737,共7页; 文摘目前多量测向量(Multiple Measurement Vectors,MMV)模型的稀疏重构算法存在两个问题:计算复杂度高和当重构的支撑集存在冗余时无法有效剔除。为同时提高MMV模型的重构效率和重构精度,该文提出一种MMV模型下基于贝叶斯检验的快速正交匹配追踪(Fast Orthogonal Matching Pursuit based on Bayesian Testing,FOMP-BT)算法。首先,通过新原子组选和warm start求逆的思想来减少算法总的迭代次数以及每次迭代的运算量,以提高算法的重构效率;其次,利用贝叶斯检验的思想剔除冗余支撑集以提高重构精度;最后对所研究的算法从参数选择以及计算复杂度等方面进行了理论分析。仿真结果表明,所提算法具有重构精度高、速度快以及对噪声有较好的鲁棒性等优势。; 关键词多量测向量模型快速正交匹配追踪算法迭代次数贝叶斯检验; Keywords multiple measurement vectors model Fast Orthogonal Matching Pursuit（FOMP） algorithm Number of iterations Bayesian test; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于差值映射的压缩感知MUSIC算法被引量：5: 5; 作者吕志丰雷宏; 机构中国科学院电子学研究所中国科学院大学; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1874-1878,共5页; 文摘多快拍(MMV)问题旨在恢复具有相同稀疏结构的多列信号。在传统阵列信号处理中MMV问题的求解通常采用多重信号分类(MUSIC)等确定性方法实现,但当快拍数不足或存在相干源时该类方法失效;而在压缩感知(CS)的概率求解模型下,即使信源相干也能得到恢复结果,但现有算法普遍性能不足。近期Kim等人的研究表明,将CS与MUSIC相结合可得到比二者更加优秀的性能和更为宽泛的使用条件,该方法被称作压缩感知MUSIC或CS-MUSIC算法。作为一种投影型非凸优化算法,差值映射(DM)最早用于解决X射线晶体学中的相位恢复问题,并逐渐在其他非凸及压缩感知问题的求解中展示出优良性能。该文提出一种基于差值映射的CS-MUSIC算法,仿真结果表明该算法在MMV问题求解中十分有效,相比经典CS-MUSIC具有更高的恢复成功率。; 关键词压缩感知多快拍问题联合稀疏多重信号分类差值映射; Keywords Compressed Sensing （CS） multiple measurement vectors （mmv） problem Joint sparsity multiple Signal Classification （MUSIC） Difference Map（DM）; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进多重测量向量模型的SAR成像算法被引量：2: 6; 作者陈一畅张群杨婷罗迎; 机构空军工程大学信息与导航学院复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室空军预警学院黄陂士官学校中国人民解放军; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2423-2429,共7页; 基金国家自然科学基金(61471386) 中国博士后基金(2015M570815) 陕西省统筹创新工程-特色产业创新链项目(2015KTTSGY04-06)~~; 文摘近年来,基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论的稀疏场景SAR成像成为研究热点。在CS理论中,对于具有相同稀疏结构的联合稀疏目标信号源,多重测量向量(Multiple Measurement Vectors,MMV)模型可以获得优于单重测量矢量(Single Measurement Vector,SMV)模型的重构性能。然而,在距离徙动(Range Migration)不可忽略的应用场景,SAR各脉冲回波1维距离像具有不完全相同的稀疏结构,这使得无法在SAR应用中直接引入MMV模型。该文针对MMV模型与SAR距离徙动的矛盾,提出一种改进的MMV模型。在该模型下,各方位向位置对应的1维距离像的稀疏结构不要求完全相同,而是符合距离徙动特性。论文所提出的RM-OMP算法根据符合距离徙动特性的稀疏结构搜索稀疏信号支撑集,可以准确地重建稀疏信号源。论文采用仿真数据和实测数据实验验证了所提模型和算法的有效性。; 关键词合成孔径雷达稀疏恢复多重测量向量模型距离徙动; Keywords Synthetic Aperture Radar （SAR） Sparse reconstruction multiple measurement vectors （mmv） model Range Migration （RM）; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多测量向量模型下的修正MUSIC算法被引量：2: 7; 作者林云胡强; 机构重庆邮电大学光电工程学院重庆邮电大学通信与信息工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2584-2589,共6页; 文摘压缩感知多测量向量(MMV)模型用于解决具有相同稀疏结构的多快拍问题,在传统阵列信号处理应用中多重信号分类(MUSIC)方法是一种常见的方法,但当快拍数不足(低于稀疏度)时其性能将急剧恶化。Kim等人(2012)推导出一种修正的MUSIC谱,并将压缩重构方法和MUSIC算法结合提出压缩感知MUSIC算法(CS-MUSIC),能够有效克服快拍数不足的问题。该文将Kim等人的结论扩展到一般情形,并基于传统的MUSIC谱和CSMUSIC谱提出一种修正的MUSIC算法(MMUSIC)。仿真结果表明所提算法能够有效克服快拍数不足的问题,并且具有比CS-MUSIC算法和压缩感知贪婪算法更高的重构概率。; 关键词压缩感知多测量向量模型联合稀疏多重信号分类; Keywords Compressed Sensing （CS） multiple measurement vectors （mmv） model Jointly sparsity multiple Signal Classification （MUSIC）; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于乘法观测模型的多视线矢量定位误差修正方法: 8; 作者宁宇王志刚; 机构西北工业大学航天学院; 出处《河北工业大学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期28-33,共6页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA***2013) 航天支撑技术基金(10123**); 文摘针对相对定位估计系统,详细分析了因视线矢量的加法观测模型中观测矢量不是单位矢量,而导致定位计算中观测矢量内积期望值与实际值不符,造成了计算误差.基于乘法观测模型得到了带有修正项的内积期望计算式,数值仿真表明其精度远高于原有期望计算值.提出了对定位计算中多视线矢量观测误差的矢量旋转修正方法.通过仿真算例验证了修正算法的有效性,视线矢量间夹角与误差均方差比值越小,定位精度提高程度越大.; 关键词多视线矢量定位加法观测模型乘法观测模型矢量内积期望误差修正; Keywords multiple line-of-sight positioning additive measurement model multiplicative measurement model expectation of vector inner product error correction; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计] V556 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	用于宽带频谱感知的全盲亚奈奎斯特采样方法	盖建新付平乔家庆孟升卫	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多测量向量模型的极化探地雷达成像算法	屈乐乐桂客张丽丽	《电讯技术》北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	用于Nested阵列的多测量矢量DOA估计算法	王璐陶海红李靖裴悦智开宇	《无线电工程》北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多量测向量模型下基于贝叶斯检验的快速OMP算法研究	李少东陈文峰杨军马晓岩	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于差值映射的压缩感知MUSIC算法	吕志丰雷宏	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进多重测量向量模型的SAR成像算法	陈一畅张群杨婷罗迎	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	多测量向量模型下的修正MUSIC算法	林云胡强	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于乘法观测模型的多视线矢量定位误差修正方法	宁宇王志刚	《河北工业大学学报》 CAS 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料