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多层感知器火灾探测器研究 被引量:6
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作者 张本矿 吴龙标 卢结成 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期202-203,206,共3页
本文提出了一种新的火灾探测的方法,即一种基于多层感知器(MLP)火灾探测器方案。这使得在火灾探测中的信号处理在方法上做了彻底改进,提高了早期发现火灾的能力。实验结果也表明这在火灾自动探测中是一种十分有效的方法。
关键词 多层感知器 bp算法 火灾探测器 火灾
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基于多层前馈神经网络的并联型电能质量控制器 被引量:5
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作者 任永峰 李含善 +2 位作者 胡洪涛 张国栋 王志国 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期108-113,共6页
神经网络用于电力系统电能质量分析和控制是一个新研究领域。快速可靠地提取谐波分量决定着并联型电能质量控制器的整体性能,构造了一种和理论分析相一致的基于反向传播算法的三层前馈神经网络,离线训练收敛后可用来在线检测电力系统谐... 神经网络用于电力系统电能质量分析和控制是一个新研究领域。快速可靠地提取谐波分量决定着并联型电能质量控制器的整体性能,构造了一种和理论分析相一致的基于反向传播算法的三层前馈神经网络,离线训练收敛后可用来在线检测电力系统谐波电流。系统中逆变器补偿电流的产生对系统的补偿性能至关重要,提出了一种基于神经网络的逆变器瞬时电流PWM控制。并联型电能质量控制器投入系统后电流总畸变率由26.29%下降为5.25%。仿真实例表明,所提并联型电能质量控制器动态响应快,可改善电力系统电流波形畸变,提高电能质量。 展开更多
关键词 多层前馈神经网络 bp算法 谐波检测 并联型电能质量控制器 控制
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一种基于多层感知器的机器人快速推理学习方法
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作者 宋宜斌 王培进 李凯里 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第13期57-59,71,共4页
从多层感知器原理分析出发,该文提出一种适变学习因子法用于对学习算法的改进,并将改进的算法用于“逃避”机器人推理网络的实例样本的学习。仿真结果表明,改进后BP的算法可显著加速网络训练速度,并且学习过程具有较好的收敛性及较强的... 从多层感知器原理分析出发,该文提出一种适变学习因子法用于对学习算法的改进,并将改进的算法用于“逃避”机器人推理网络的实例样本的学习。仿真结果表明,改进后BP的算法可显著加速网络训练速度,并且学习过程具有较好的收敛性及较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 多层感知器 bp算法 推理网络
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