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多层感知器火灾探测器研究
被引量:
6
1
作者
张本矿
吴龙标
卢结成
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期202-203,206,共3页
本文提出了一种新的火灾探测的方法,即一种基于多层感知器(MLP)火灾探测器方案。这使得在火灾探测中的信号处理在方法上做了彻底改进,提高了早期发现火灾的能力。实验结果也表明这在火灾自动探测中是一种十分有效的方法。
关键词
多层感知器
bp
算法
火灾探测器
火灾
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职称材料
基于多层前馈神经网络的并联型电能质量控制器
被引量:
5
2
作者
任永峰
李含善
+2 位作者
胡洪涛
张国栋
王志国
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期108-113,共6页
神经网络用于电力系统电能质量分析和控制是一个新研究领域。快速可靠地提取谐波分量决定着并联型电能质量控制器的整体性能,构造了一种和理论分析相一致的基于反向传播算法的三层前馈神经网络,离线训练收敛后可用来在线检测电力系统谐...
神经网络用于电力系统电能质量分析和控制是一个新研究领域。快速可靠地提取谐波分量决定着并联型电能质量控制器的整体性能,构造了一种和理论分析相一致的基于反向传播算法的三层前馈神经网络,离线训练收敛后可用来在线检测电力系统谐波电流。系统中逆变器补偿电流的产生对系统的补偿性能至关重要,提出了一种基于神经网络的逆变器瞬时电流PWM控制。并联型电能质量控制器投入系统后电流总畸变率由26.29%下降为5.25%。仿真实例表明,所提并联型电能质量控制器动态响应快,可改善电力系统电流波形畸变,提高电能质量。
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关键词
多层前馈神经网络
bp
算法
谐波检测
并联型电能质量控制器
控制
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职称材料
一种基于多层感知器的机器人快速推理学习方法
3
作者
宋宜斌
王培进
李凯里
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第13期57-59,71,共4页
从多层感知器原理分析出发,该文提出一种适变学习因子法用于对学习算法的改进,并将改进的算法用于“逃避”机器人推理网络的实例样本的学习。仿真结果表明,改进后BP的算法可显著加速网络训练速度,并且学习过程具有较好的收敛性及较强的...
从多层感知器原理分析出发,该文提出一种适变学习因子法用于对学习算法的改进,并将改进的算法用于“逃避”机器人推理网络的实例样本的学习。仿真结果表明,改进后BP的算法可显著加速网络训练速度,并且学习过程具有较好的收敛性及较强的鲁棒性.
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关键词
多层感知器
bp
算法
推理网络
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职称材料
题名
多层感知器火灾探测器研究
被引量:
6
1
作者
张本矿
吴龙标
卢结成
机构
中国科技大学火灾科学国家重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期202-203,206,共3页
文摘
本文提出了一种新的火灾探测的方法,即一种基于多层感知器(MLP)火灾探测器方案。这使得在火灾探测中的信号处理在方法上做了彻底改进,提高了早期发现火灾的能力。实验结果也表明这在火灾自动探测中是一种十分有效的方法。
关键词
多层感知器
bp
算法
火灾探测器
火灾
Keywords
multilayer perception bp algorithm fire detection
分类号
X928.7 [环境科学与工程—安全科学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于多层前馈神经网络的并联型电能质量控制器
被引量:
5
2
作者
任永峰
李含善
胡洪涛
张国栋
王志国
机构
内蒙古工业大学信息工程学院
兰太实业股份有限公司
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期108-113,共6页
基金
内蒙古自治区自然科学基金(200607010809)
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJ05050)
兰太-工大科技创新基金(LTGDKJCX2005001)资助项目
文摘
神经网络用于电力系统电能质量分析和控制是一个新研究领域。快速可靠地提取谐波分量决定着并联型电能质量控制器的整体性能,构造了一种和理论分析相一致的基于反向传播算法的三层前馈神经网络,离线训练收敛后可用来在线检测电力系统谐波电流。系统中逆变器补偿电流的产生对系统的补偿性能至关重要,提出了一种基于神经网络的逆变器瞬时电流PWM控制。并联型电能质量控制器投入系统后电流总畸变率由26.29%下降为5.25%。仿真实例表明,所提并联型电能质量控制器动态响应快,可改善电力系统电流波形畸变,提高电能质量。
关键词
多层前馈神经网络
bp
算法
谐波检测
并联型电能质量控制器
控制
Keywords
multilayer
feedforward neural network (MLFNN), back-propagation (
bp
)
algorithm
, harmonics
detection
, parallel power quality controller, control
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
一种基于多层感知器的机器人快速推理学习方法
3
作者
宋宜斌
王培进
李凯里
机构
烟台大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第13期57-59,71,共4页
基金
山东省自然科学基金项目(编号:Y2002G04)
文摘
从多层感知器原理分析出发,该文提出一种适变学习因子法用于对学习算法的改进,并将改进的算法用于“逃避”机器人推理网络的实例样本的学习。仿真结果表明,改进后BP的算法可显著加速网络训练速度,并且学习过程具有较好的收敛性及较强的鲁棒性.
关键词
多层感知器
bp
算法
推理网络
Keywords
multilayer
perception
,
bp
algorithm
,illative network
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多层感知器火灾探测器研究
张本矿
吴龙标
卢结成
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多层前馈神经网络的并联型电能质量控制器
任永峰
李含善
胡洪涛
张国栋
王志国
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于多层感知器的机器人快速推理学习方法
宋宜斌
王培进
李凯里
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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