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融入舆情发展阶段特点的热度预测: 1; 作者解俊马常霞 +2 位作者仲兆满赵雪峰胡文彬《计算机工程与设计》北大核心 2025年第3期826-833,共8页; 为高效计算舆情评价指标权重,并考虑融入舆情发展阶段特点信息对于舆情热度预测的影响,利用高斯混合模型定量计算各指标的权重,求得较精准的舆情热度值,在此基础上,结合舆情发展各阶段特点信息,建立基于CNN-LSTM的多变量舆情热度预测模... 展开更多; 关键词舆情热度预测多变量时间序列预测高斯混合算法卷积神经网络长短时记忆网络舆情阶段信息融合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多元GMM的机载多光谱LiDAR点云空谱联合分类被引量：1: 2; 作者王丽英马旭伟 +2 位作者有泽王世超 CAMARA Mahamadou 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2023年第3期88-96,共9页; 针对传统机载多光谱激光雷达(multispectral light detection and ranging,MS-LiDAR)土地覆盖分类方法空谱信息协同利用能力不足或多类型特征联合利用时特征维数过高的缺陷,提出一种基于多元高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)... 展开更多; 关键词多光谱激光雷达点云分割多元高斯混合模型多峰分布多数投票法空谱联合特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多元高斯混合模型的离线指纹数据库被引量：6: 3; 作者秦宁宁王超 +1 位作者杨乐孙顺远《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1772-1780,共9页; 针对室内环境下单次采样测量值的波动变化及信号间的相互干扰,该文提出一种基于分区多元高斯混合模型(MVGMM)的室内定位系统。根据信号接入点(AP)铺设位置与空间结构,系统采用一对多支持向量机算法对目标区域做分区操作,以精确信号变化... 展开更多; 关键词室内定位多元高斯混合模型分区自适应更新; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多维高斯混合模型的电力系统不确定性建模方法被引量：10: 4; 作者高元海徐潇源严正《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期37-47,共11页; 在基于多维高斯混合模型的电力系统多变量概率建模中,针对期望最大化算法参数估计精度较低的问题,该文引入非参数核密度估计和密度保留的分层期望最大化算法,提出一种基于高斯成分数约简的建模方法。以非参数核密度估计结果作为基高斯... 展开更多; 关键词不确定性分析高斯混合模型电力系统多维随机变量相关性风电; 在线阅读下载PDF 职称材料

新能源配电系统非参数概率最优潮流解析方法被引量：5: 5; 作者李昀熠万灿 +2 位作者李彪宋永华陈大玮《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期4218-4227,共10页; 分布式新能源的大规模接入给配电系统的安全经济运行带来了严峻的挑战。为准确分析新能源出力不确定性对配电系统运行决策的影响,该文提出一种基于卡罗需–库恩–塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件与高斯混合模型的新能源配电系统非参... 展开更多; 关键词概率最优潮流多元高斯混合模型 KKT条件配电系统新能源不确定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融入舆情发展阶段特点的热度预测: 1; 作者解俊马常霞仲兆满赵雪峰胡文彬; 机构江苏海洋大学计算机工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2025年第3期826-833,共8页; 基金国家自然科学基金项目(72174079)。; 文摘为高效计算舆情评价指标权重,并考虑融入舆情发展阶段特点信息对于舆情热度预测的影响,利用高斯混合模型定量计算各指标的权重,求得较精准的舆情热度值,在此基础上,结合舆情发展各阶段特点信息,建立基于CNN-LSTM的多变量舆情热度预测模型CNN-LSTM-STAGE(CLS)。以新浪微博为平台,选取“扬州疫情”等4个网络热门舆情事件进行实例分析,预测舆情热度趋势。实验结果表明,融入舆情发展阶段特点信息能有效预测舆情的热度趋势,为舆情管控提供决策支持。; 关键词舆情热度预测多变量时间序列预测高斯混合算法卷积神经网络长短时记忆网络舆情阶段信息融合模型; Keywords public opinion hotness prediction multivariate time series prediction gaussian mixture algorithm convolutional neural network long-term short-term memory network public opinion stage information fusion model; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多元GMM的机载多光谱LiDAR点云空谱联合分类被引量：1: 2; 作者王丽英马旭伟有泽王世超 CAMARA Mahamadou; 机构辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院煤炭科学技术研究院有限公司煤矿应急避险技术装备工程研究中心北京市煤矿安全工程技术研究中心; 出处《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2023年第3期88-96,共9页; 基金国家自然科学基金项目“机-车载LiDAR协同的城区建筑精细语义重建关键技术研究”(编号:42201482) “路面病害智能检测与评价方法研究”(编号:62105240)共同资助。; 文摘针对传统机载多光谱激光雷达(multispectral light detection and ranging,MS-LiDAR)土地覆盖分类方法空谱信息协同利用能力不足或多类型特征联合利用时特征维数过高的缺陷,提出一种基于多元高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的机载MS-LiDAR点云空谱联合分割算法。该算法首先对原始多波段独立点云进行辐射校正、异常剔除及融合,形成同时表达空间位置及其对应多波段光谱信息的多光谱点云;然后,提取各激光点的多光谱、高程等特征构建空谱特征矢量,并通过特征标准化及离散化消除不同类型特征间的单位和尺度差异;再次,构建多元GMM建模目标在空谱特征空间呈现的多峰分布,获取激光点属于各类目标的响应度并按照最大响应度原则确定类属;最后,设计3D多数投票法优化分割结果。实验基于实测的Optech Titan MS-LiDAR数据验证提出算法的有效性和可行性。实验结果表明:联合多波段强度特征及高程特征的多元GMM的分割总体精度可达93.57%,Kappa系数可达0.912,仅联合四维特征即可实现MS-LiDAR点云的高精度分割。该项研究可为综合利用MS-LiDAR数据的多光谱及空间信息提供新途径。; 关键词多光谱激光雷达点云分割多元高斯混合模型多峰分布多数投票法空谱联合特征; Keywords multispectral light detection and ranging point cloud segmentation multivariate gaussian mixture model multimodal distribution majority voting method spatial-spectral joint feature; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多元高斯混合模型的离线指纹数据库被引量：6: 3; 作者秦宁宁王超杨乐孙顺远; 机构江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工信部重点实验室坎特伯雷大学电气与计算机工程系; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1772-1780,共9页; 基金国家自然科学基金(61702228,61803183) 江苏省自然基金(BK20170198,BK20180591) 电磁频谱空间认知动态系统工信部重点实验室开放研究基金(KF20202104)。; 文摘针对室内环境下单次采样测量值的波动变化及信号间的相互干扰,该文提出一种基于分区多元高斯混合模型(MVGMM)的室内定位系统。根据信号接入点(AP)铺设位置与空间结构,系统采用一对多支持向量机算法对目标区域做分区操作,以精确信号变化的区域范围。利用狭小分区内信号间的耦合关系,建立基于信号间相互干扰的多元高斯混合模型,以改善信号波动所造成的定位精度下降。当室内环境发生变化时,基于分区多元高斯混合模型的自适应更新算法可对各分区指纹数据的可信度做出判断,并以自适应算法更新信号波动较大分区的模型参数,提高模型与现有环境间的耦合程度。实验结果表明,该文算法可利用相对少量样本数据,构建稳定可维护的室内信号分布模型,相较于其他算法,其定位精度也有一定程度提高。; 关键词室内定位多元高斯混合模型分区自适应更新; Keywords Indoor positioning multivariate gaussian mixture model(mvgmm) Subarea Adaptive algorithm; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多维高斯混合模型的电力系统不确定性建模方法被引量：10: 4; 作者高元海徐潇源严正; 机构电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学); 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期37-47,共11页; 基金国家自然科学基金项目(U2166201,52077136)。; 文摘在基于多维高斯混合模型的电力系统多变量概率建模中,针对期望最大化算法参数估计精度较低的问题,该文引入非参数核密度估计和密度保留的分层期望最大化算法,提出一种基于高斯成分数约简的建模方法。以非参数核密度估计结果作为基高斯混合模型,采用密度保留的分层期望最大化算法约简高斯成分数,能够建立任意高斯成分数的高斯混合模型,克服了期望最大化算法在高斯成分数较多时参数估计精度低的问题。为降低大样本下的建模计算负担,提出按时间尺度分层的建模方法。为解决相互独立的多个随机变量出现高斯成分数组合爆炸的问题,提出“组合–约简”分层建模方法。采用具有复杂分布特性的实测多维风速数据和负荷数据对所提方法作了测试,结果表明,所提方法的精度显著优于基于期望最大化算法的高斯混合模型和Copula函数法。; 关键词不确定性分析高斯混合模型电力系统多维随机变量相关性风电; Keywords uncertainty analysis gaussian mixture model power system multivariate random variable correlation wind power; 分类号 TM71 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新能源配电系统非参数概率最优潮流解析方法被引量：5: 5; 作者李昀熠万灿李彪宋永华陈大玮; 机构浙江大学电气工程学院澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期4218-4227,共10页; 基金国家自然科学基金项目(52277130,U2166203) 浙江省自然科学基金项目(LR22E070003)。; 文摘分布式新能源的大规模接入给配电系统的安全经济运行带来了严峻的挑战。为准确分析新能源出力不确定性对配电系统运行决策的影响,该文提出一种基于卡罗需–库恩–塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件与高斯混合模型的新能源配电系统非参数概率最优潮流计算方法。基于最优潮流问题的KKT条件获得从新能源出力等输入变量到机组出力等输出随机变量最优解的解析映射关系,显著简化了优化问题的求解过程。采用多元高斯混合模型对新能源出力概率分布进行描述,准确表征含有相关性的新能源出力的概率特性。最后,采用IEEE-33节点配电系统算例仿真分析验证所提配电系统非参数概率最优潮流计算方法的有效性。; 关键词概率最优潮流多元高斯混合模型 KKT条件配电系统新能源不确定性; Keywords probabilistic optimal power flow multivariate gaussian mixture model Karush-Kuhn-Tucker(KKT)conditions distribution system renewable energy uncertainty; 分类号 TM71 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融入舆情发展阶段特点的热度预测	解俊马常霞仲兆满赵雪峰胡文彬	《计算机工程与设计》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多元GMM的机载多光谱LiDAR点云空谱联合分类	王丽英马旭伟有泽王世超 CAMARA Mahamadou	《自然资源遥感》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多元高斯混合模型的离线指纹数据库	秦宁宁王超杨乐孙顺远	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多维高斯混合模型的电力系统不确定性建模方法	高元海徐潇源严正	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2023	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	新能源配电系统非参数概率最优潮流解析方法	李昀熠万灿李彪宋永华陈大玮	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料