基于多尺度小波核LS-SVM的红外弱小目标检测 被引量：3

1

作者 王鹏 王志成 +1 位作者 张钧 田金文 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第z4期251-257,共7页

针对红外弱小目标检测提出了一种新的算法.算法首先对图像进行均值滤波处理以减少噪声点,然后利用基于多尺度小波核函数的最小二乘向量机对图像进行局部灰度曲面拟合,再通过二阶方向导数算子计算出其特征图像并将连续几帧特征图像融合,... 针对红外弱小目标检测提出了一种新的算法.算法首先对图像进行均值滤波处理以减少噪声点,然后利用基于多尺度小波核函数的最小二乘向量机对图像进行局部灰度曲面拟合,再通过二阶方向导数算子计算出其特征图像并将连续几帧特征图像融合,最后采用对比度分割方法确认目标位置.仿真实验表明,该方法不仅具有良好的适应性和检测效果,而且具有较强的时效性. 展开更多

关键词 红外序列图像 小目标检测 最小二乘向量机 多尺度小波核函数

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子波核函数网络 被引量：16

2

作者 张莉 周伟达 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期223-227,共5页

提出一种子波核函数网络作为支撑矢量机的一种替代学习机 ,仿真实验验证了子波核函数网络的逼近性能和识别性能都可以与相应的支撑矢量机相媲美 ,并优于子波神经网络 .

关键词 支撑矢量机 子波核函数网络 函数逼近 模式识别 子波神经网络 学习机

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小波支持向量机在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：15

3

作者 郭磊 陈进 +1 位作者 朱义 肖文斌 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期678-682,共5页

为提高支持向量机故障分类器的性能,提出了一种小波核函数支持向量机故障分类器.基于平移不变核函数条件,推导证明了Mexican hat小波函数是一种容许核函数.利用正常、滚动体故障以及内、外圈故障4种状态的轴承试验数据,研究了小波支持... 为提高支持向量机故障分类器的性能,提出了一种小波核函数支持向量机故障分类器.基于平移不变核函数条件,推导证明了Mexican hat小波函数是一种容许核函数.利用正常、滚动体故障以及内、外圈故障4种状态的轴承试验数据,研究了小波支持向量机分类器的性能.与基于RBF核函数的支持向量机的分类结果进行对比表明,小波支持向量机具有更高的分类正确率. 展开更多

关键词 支持向量机 小波核函数 故障诊断 轴承

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基于小波核主成分分析的相关向量机高光谱图像分类 被引量：19

4

作者 赵春晖 张燚 王玉磊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1905-1910,共6页

相关向量机（RVM）高光谱图像分类是一种较新的高光谱图像分类方法，然而算法本身存在对于高维大样本数据训练时间过长、分类精度不高的问题。针对这些问题，该文提出一种基于新型核主成分分析的RVM分类方法。该方法首先将核函数引入到... 相关向量机（RVM）高光谱图像分类是一种较新的高光谱图像分类方法，然而算法本身存在对于高维大样本数据训练时间过长、分类精度不高的问题。针对这些问题，该文提出一种基于新型核主成分分析的RVM分类方法。该方法首先将核函数引入到主成分分析中，然后应用小波核函数代替传统核函数，利用小波核函数的多分辨率分析特点，进一步提高核主成分分析（KPCA）非线性映射能力，最终将新型核主成分分析算法与相关向量机相结合，对高光谱图像进行分类。仿真实验结果表明，将所提出的方法应用于AVIRIS美国印第安纳州实验田高光谱数据预处理后，类内类间距离比降低20％，方差整体增幅较大，最终将处理后的数据应用于相关向量机的高光谱图像分类中，分类精度提升3％～5％。 展开更多

关键词 高光谱图像分类 相关向量机 核函数主成分分析 小波核函数

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小波核极限学习机分类器 被引量：12

5

作者 王杰 郭晨龙 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第10期73-76,80,共5页

分析了核极限学习机的原理,提出了一种小波核极限学习机,将小波函数做为极限学习机的核函数,证明了它是一种允许的极限学习机核.通过在双螺旋数据上的测试表明,小波核极限学习机在无训练数据分布的空间也具有分类能力,而高斯核极限学习... 分析了核极限学习机的原理,提出了一种小波核极限学习机,将小波函数做为极限学习机的核函数,证明了它是一种允许的极限学习机核.通过在双螺旋数据上的测试表明,小波核极限学习机在无训练数据分布的空间也具有分类能力,而高斯核极限学习机在没有训练数据分布的空间不具备分类能力.通过在不同的UCI数据集中的测试得出小波核极限学习机具有较高的分类性能.最后将小波核极限学习机应用到了人脸识别问题上,同样取得了优良的性能,说明小波核极限学习机具有一定的应用价值. 展开更多

关键词 极限学习机 核学习机 小波分析 小波核函数 分类器

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基于小波理论的支持向量机瓦斯涌出量的预测 被引量：19

6

作者 邵良杉 张宇 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期104-107,共4页

将小波框架理论引入到支持向量机预测函数中,建立了基于小波理论的支持向量机预测模型。该模型通过小波变换将输入向量映射到一个高维特征空间,在这个特征空间内,利用支持向量机进行预测。经实验表明该模型预测的结果比较准确,在时间复... 将小波框架理论引入到支持向量机预测函数中,建立了基于小波理论的支持向量机预测模型。该模型通过小波变换将输入向量映射到一个高维特征空间,在这个特征空间内,利用支持向量机进行预测。经实验表明该模型预测的结果比较准确,在时间复杂度上和预测精度上要优于以往的预测模型,能够达到指导实践的要求。 展开更多

关键词 小波框架理论 支持向量机 瓦斯涌出 预测 小波核函数

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小波包特征能量算子与多核函数组合KPCA的声目标识别 被引量：3

7

作者 曾番 黄文龙 +1 位作者 夏伟鹏 冯卉 《电光与控制》 北大核心 2017年第4期5-7,22,共4页

提出了一种小波包特征能量算子和多核函数组合KPCA的声目标特征参数提取方法。首先对声目标信号采用小波包能量特征算子进行特征参数提取,然后将组合核函数应用于核主成分分析。实验数据表明,基于小波包能量特征和多核函数组合KPCA特征... 提出了一种小波包特征能量算子和多核函数组合KPCA的声目标特征参数提取方法。首先对声目标信号采用小波包能量特征算子进行特征参数提取,然后将组合核函数应用于核主成分分析。实验数据表明,基于小波包能量特征和多核函数组合KPCA特征参数不仅大大降低了特征向量的维数,并且有效地提高了识别率,降低了计算复杂度。 展开更多

关键词 声音探测 小波包特征能量算子 多核函数组合 核主成分分析

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融合小波变换和改进KFD的人脸识别方法 被引量：3

8

作者 朱冰莲 杨吉祥 +1 位作者 许娜 张磊 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期94-99,共6页

基于核函数的Fisher判别分析(KFD)在人脸识别中通常采用高斯径向基函数做核函数,但核函数中参数的选取对分类效果影响较大。目前参数的选取一般仅凭经验,且该方法在处理大样本时,速度较慢。针对这个问题,本文提出了一种融合小波变换和改... 基于核函数的Fisher判别分析(KFD)在人脸识别中通常采用高斯径向基函数做核函数,但核函数中参数的选取对分类效果影响较大。目前参数的选取一般仅凭经验,且该方法在处理大样本时,速度较慢。针对这个问题,本文提出了一种融合小波变换和改进KFD的人脸识别的方法。该方法首先用小波变换降低样本的维数;然后在用KFD进行特征提取时,采用微粒群算法自动获取一个最优参数,增强分类效果;最后用SVM分类器完成特征的识别。实验表明,该方法与传统的KFD相比较,运算时间减少,而且识别率得到提高。 展开更多

关键词 核函数:人脸识别 小波变换 微粒群算法 SVM分类器

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基于小波支撑矢量机的陀螺仪漂移预测 被引量：3

9

作者 陈伟 胡昌华 方华元 《电光与控制》 北大核心 2006年第2期97-100,共4页

提出了基于小波支撑矢量机的导弹惯性器件故障预报方法。将子波核函数应用于支撑矢量机,得到小波支撑矢量机(WSVM)方法,用于某陀螺仪漂移时间序列预测中,预测精度优于基于传统核函数的支撑矢量机。通过仿真实验证明了算法的有效性和可... 提出了基于小波支撑矢量机的导弹惯性器件故障预报方法。将子波核函数应用于支撑矢量机,得到小波支撑矢量机(WSVM)方法,用于某陀螺仪漂移时间序列预测中,预测精度优于基于传统核函数的支撑矢量机。通过仿真实验证明了算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 子波核函数 小波支撑矢量机 惯性器件 故障预报

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小波除噪、时频分布及气密性诊断 被引量：2

10

作者 王洋 马瑞恒 +2 位作者 王新晴 陈六海 王志强 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期276-280,共5页

通过快速小波任意尺度的分解,为具体分析与实现原始信号的信噪分离与干扰成分的剔除提供了有效手段。同时根据核函数在模糊域中的过滤原则,提出了新的核函数,并给出了新的时频分布(TFD)。将其应用于气密性故障诊断,成功地刻画了气密性... 通过快速小波任意尺度的分解,为具体分析与实现原始信号的信噪分离与干扰成分的剔除提供了有效手段。同时根据核函数在模糊域中的过滤原则,提出了新的核函数,并给出了新的时频分布(TFD)。将其应用于气密性故障诊断,成功地刻画了气密性故障信号特征;通过与Wigner VilleDistribu tion的对比,发现新的时频分布能够较好地抑制交叉项并具有优良的时频聚集性,从而为气密性故障诊断提供了新的强有力的工具。 展开更多

关键词 时频分布 核函数 气密性 故障诊断 小波多尺度分解 内燃机 振动信号

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最小二乘小波支持向量机在电力负荷预测中的应用 被引量：11

11

作者 张政国 吴艾玲 《兰州交通大学学报》 CAS 2016年第4期65-71,共7页

针对中期电力负荷预测问题,提出了一种基于多维允许小波核的最小二乘小波支持向量机(least squares wavelet support vector machines,LS-WSVM)方法,并且给出了一种可有效求解LS-WSVM的Cholesky分解算法.该方法结合小波技术和最小二乘... 针对中期电力负荷预测问题,提出了一种基于多维允许小波核的最小二乘小波支持向量机(least squares wavelet support vector machines,LS-WSVM)方法,并且给出了一种可有效求解LS-WSVM的Cholesky分解算法.该方法结合小波技术和最小二乘支持向量机,其中小波核函数具有近似正交以及适用于局部信号分析的特性.将LS-WSVM应用于电力负荷预测的两个实例中,结果表明,与LS-SVM、标准SVM、多层前向神经网络等方法相比,LS-WSVM均能给出相当好的预测性能,所提出的用于中期电力负荷预测的LS-WSVM方法显示了其有效性和应用潜能. 展开更多

关键词 电力负荷预测 最小二乘支持向量机 小波核函数 Cholesky算法

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基于小波变换的彩色图像中快速人脸检测算法 被引量：52

12

作者 杜辉 《科技通报》 北大核心 2012年第12期88-90,共3页

首先将图像进行非线性变换,然后进行小波变换提取人脸高频分量,同时用小波核函数替换神经网络的隐层函数。实验结果表明,该算法可以在保证检测准确率的同时降低检测时间,从而为实际人脸检测系统设计提供参考。

关键词 小波变换 神经网络 核函数 鲁棒性

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基于粒子群算法优化小波支持向量机的岩土力学参数反演 被引量：22

13

作者 阮永芬 高春钦 +2 位作者 刘克文 贾荣谷 丁海涛 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期3662-3669,共8页

常用的确定岩土力学参数的方法有原位测试和室内试验两种,但都存在一定的局限性,参数选择的合理与否,对设计计算及数值模拟分析结果的有效性影响很大。支持向量机法在理论基础和求解算法方面都具有明显优势,为确保岩土力学参数取值的合... 常用的确定岩土力学参数的方法有原位测试和室内试验两种,但都存在一定的局限性,参数选择的合理与否,对设计计算及数值模拟分析结果的有效性影响很大。支持向量机法在理论基础和求解算法方面都具有明显优势,为确保岩土力学参数取值的合理性,采用支持向量机法对岩土力学参数进行反演。先通过小波分析理论构造出支持向量机的核函数,再用粒子群算法(PSO)分别优化Morlet小波、Mexico小波和RBF函数的支持向量机模型参数,通过小波支持向量机模型建立反演参数与沉降值间的非线性映射关系。根据正交试验和均匀试验对需反演的岩土力学参数进行设计,结合有限元软件进行计算分析,得到学习样本和测试样本。分别采用Morlet小波、Mexico小波和RBF函数得出的预测结果和原始数据进行对比分析,发现采用Morlet小波核函数预测效果更佳。使用Morlet小波核函数预测的参数输入到Midas模型中计算建筑物最终沉降量,比较计算值与实际监测值,其相对误差不超过8.1%。研究结果表明,该方法在岩土工程参数的反演中具有良好的应用价值,对今后岩土力学参数的确定及校核提供了一种新方法。 展开更多

关键词 粒子群算法 小波核函数 支持向量机 反演

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基于改进的小波核主元分析故障检测 被引量：4

14

作者 张端金 汪爱娟 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2015年第1期97-100,共4页

研究了基于核主元分析的非线性系统故障检测问题.提出了一种改进的小波核主元分析的故障检测方法.该方法首先对数据进行小波去噪预处理,然后再利用小波核函数,将非线性的输入空间转换到线性特征空间.在特征空间使用主元分析,结合SPE统... 研究了基于核主元分析的非线性系统故障检测问题.提出了一种改进的小波核主元分析的故障检测方法.该方法首先对数据进行小波去噪预处理,然后再利用小波核函数,将非线性的输入空间转换到线性特征空间.在特征空间使用主元分析,结合SPE统计量和T2统计量对非线性系统进行故障检测.仿真结果表明:该方法能够提高故障检测性能. 展开更多

关键词 核主元分析 小波核函数 小波去噪 故障检测

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非参数估计方法 被引量：13

15

作者 张煜东 颜俊 +1 位作者 王水花 吴乐南 《武汉工程大学学报》 CAS 2010年第7期99-106,共8页

为了解决函数估计问题,首先讨论了传统的参数回归方法.由于传统方法需要先验知识来决定参数模型,因此不稳健,且对模型敏感.因此,引入了基于数据驱动的非参数方法,无需任何先验知识即可对未知函数进行估计.本文主要介绍最新的8种非参数... 为了解决函数估计问题,首先讨论了传统的参数回归方法.由于传统方法需要先验知识来决定参数模型,因此不稳健,且对模型敏感.因此,引入了基于数据驱动的非参数方法,无需任何先验知识即可对未知函数进行估计.本文主要介绍最新的8种非参数回归方法:核方法、局部多项式回归、正则化方法、正态均值模型、小波方法、超完备字典、前向神经网络、径向基函数网络.比较了不同的算法,给出算法之间的相关性与继承性.最后,将算法推广到高维情况,指出面临计算的维数诅咒与样本的维数诅咒两个问题.通过研究指出前者可以通过智能优化算法求解,而后者是问题固有的. 展开更多

关键词 参数统计 非参数统计 核方法 局部多项式回归 正则化方法 正态均值模型 小波 超完备字典 前向神经网络 径向基函数网络

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基于小波支持向量机的非高斯空间风压内外插预测 被引量：4

16

作者 李春祥 殷潇 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1516-1523,共8页

支持向量机(SVM)的性能取决于核函数及核参数的选取.基于小波分析理论构造出满足Mercer平移不变核定理的Mexican Hat小波核函数(MW),将MW和B样条核函数分别与最小二乘支持向量机(LSSVM)结合,形成MW-LSSVM和BS-LSSVM.运用粒子群(PSO)算法... 支持向量机(SVM)的性能取决于核函数及核参数的选取.基于小波分析理论构造出满足Mercer平移不变核定理的Mexican Hat小波核函数(MW),将MW和B样条核函数分别与最小二乘支持向量机(LSSVM)结合,形成MW-LSSVM和BS-LSSVM.运用粒子群(PSO)算法对MW-LSSVM和BS-LSSVM的正则化参数及核参数进行智能优化,建立了PSO-MW-LSSVM和PSO-BS-LSSVM的空间风压预测算法.实测风压预测结果表明,MW-LSSVM比BS-LSSVM和传统的径向基核函数RBF-LSSVM具有更好的非高斯风压预测性能及泛化能力,而且稳定性更强,具有较高的工程应用价值. 展开更多

关键词 小波核函数 样条核函数 最小二乘支持向量机 风压预测 粒子群算法

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基于小波核函数和支持向量机的大坝变形预测 被引量：9

17

作者 杨贝贝 《人民长江》 北大核心 2016年第17期98-101,共4页

支持向量机中核函数的选择对大坝监控模型预测精度具有较大影响。基于支持向量机结构风险最小化以及小波框架理论,提出用小波核函数代替高斯径向基核函数(RBF),并采用粒子群算法对支持向量机的参数进行寻优,得到一种新的大坝变形预测模... 支持向量机中核函数的选择对大坝监控模型预测精度具有较大影响。基于支持向量机结构风险最小化以及小波框架理论,提出用小波核函数代替高斯径向基核函数(RBF),并采用粒子群算法对支持向量机的参数进行寻优,得到一种新的大坝变形预测模型。针对某实际工程,基于监测数据,将该模型与采用RBF核函数的支持向量机模型以及统计回归模型做对比,结果显示采用小波核函数的支持向量机模型模拟精度更高,泛化能力更强。 展开更多

关键词 小波分析 支持向量机 核函数 粒子群算法 预测模型

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基于离散小波变换和ICA支持向量机的人脸识别 被引量：2

18

作者 祝加雄 贺元骅 《电视技术》 北大核心 2014年第11期183-186,共4页

为了实现对具有不同光照、姿势和噪声的人脸进行识别并提高识别精度,设计了一种基于离散小波变换和最小二乘支持向量机的人脸识别方法。首先,采用二维离散小波变换对人脸图像进行压缩和降噪,以提取低频特征信息分量,然后采用快速独立成... 为了实现对具有不同光照、姿势和噪声的人脸进行识别并提高识别精度,设计了一种基于离散小波变换和最小二乘支持向量机的人脸识别方法。首先,采用二维离散小波变换对人脸图像进行压缩和降噪,以提取低频特征信息分量,然后采用快速独立成分分析法ICA对经过离散小波变换后的人脸低频分量进行特征提取,以进一步减少人脸特征向量维数。在获取图像特征向量的基础上,采用径向基函数作为核函数,将训练样本数据输入最小二乘支持向量机进行训练以获得最终的分类模型。在ORL数据库下采用MATLAB仿真工具进行仿真,实验结果表明,该方法能有效地实现对人脸识别,与其他方法相比具有较高的识别精度。 展开更多

关键词 人脸识别 离散小波变换 独立成分分析 核函数 支持向量机

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基于ISVM的船舶横摇运动实时预报方法 被引量：1

19

作者 刘胜 杨震 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期607-612,共6页

针对船舶横摇运动时序的小样本、非线性、随机性等特点,提出了一种改进支持向量机(improved support vectormachine,ISVM),采用鲁棒损失函数和小波核函数可以有效压制横摇时序的多种噪音和奇异点,具有良好的鲁棒性及泛化能力;引入单松... 针对船舶横摇运动时序的小样本、非线性、随机性等特点,提出了一种改进支持向量机(improved support vectormachine,ISVM),采用鲁棒损失函数和小波核函数可以有效压制横摇时序的多种噪音和奇异点,具有良好的鲁棒性及泛化能力;引入单松弛变量使得ISVM具有更简洁的对偶问题及约减的寻优范围,减小了算法运行的时间.建立基于ISVM的船舶横摇运动姿态实时预报模型,对某船横摇运动姿态进行了预报,仿真结果表明该模型是行之有效的. 展开更多

关键词 船舶横摇运动 改进支持向量机 Marr小波核 鲁棒损失函数 实时预报

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Curvelet域流形学习人脸识别算法研究

20

作者 张九龙 张志禹 +1 位作者 焦妍 夏春丽 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期140-144,150,共6页

Curvelet是一种多尺度多方向的图像变换工具,能有效克服小波在表达图像沿边缘奇异特征时的冗余,形成特征的稀疏表达。进一步考虑高维图像可能存在于一个低维流形上,所以提出将曲波提取到的特征应用流形学习处理以发现其低维结构应用于... Curvelet是一种多尺度多方向的图像变换工具,能有效克服小波在表达图像沿边缘奇异特征时的冗余,形成特征的稀疏表达。进一步考虑高维图像可能存在于一个低维流形上,所以提出将曲波提取到的特征应用流形学习处理以发现其低维结构应用于人脸识别。实验表明Curvelet提取到的特征经LLE处理后能找到优于LLE下的流形结构。和已有Gabor结合流形学习人脸识别的比较研究说明,曲波结合流形学习的方法获得了高于Gabor结合流形学习的识别率,在Essex表情库和YaleB光照库上的实验证明了这一点。 展开更多

关键词 GABOR小波 流形学习 核函数 核局部线性嵌入 人脸识别

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