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题名基于数据同化的珠江河口悬沙浓度多模型协同反演
被引量：4
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作者
潘洪洲
杨留柱
刘超群
扶卿华
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机构
珠江水利委员会珠江水利科学研究院
水利部珠江河口动力学及伴生过程调控重点实验室
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出处
《泥沙研究》
CSCD
北大核心
2019年第4期47-53,共7页
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基金
广东省自然科学基金项目(2017A030313232)
广西水利厅科技项目(201602)
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文摘
以珠江河口为研究区,根据2014-2015年珠江河口野外实验数据,构建了8个悬沙浓度的反演模型,并对各模型反演结果进行了比较评价。基于数据同化思想,利用此模型集进行了多模型协同反演算法的构建。结果表明:构建的悬沙反演模型中近红外与蓝波段比值的指数函数模型整体精度较高,平均绝对误差MAPE为27.1%,多模型协同反演算法能够有效融合不同反演模型的优势,改善单模型反演精度较低区域的反演结果,且随着模型个数的增加,多模型协同估算精度越高,较单模型提高了整体反演精度及稳定性,最优模型组合的MAPE为25.8%。该算法为悬沙浓度大范围、高精度业务化监测提供了一种新的思路。
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关键词
悬沙浓度
珠江河口
多模型协同反演
数据同化
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Keywords
suspended sediment concentration
the Pearl River Estuary
multi-model collaborative retriveal algorithm
data assimilation
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分类号
TV148
[水利工程—水力学及河流动力学]
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