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基于多Agent模型的网络协同探测系统
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作者 刘妍蕾 李勇 +2 位作者 韩俊飞 王鹏 王蓓 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第2期265-272,共8页
【目的】在网络技术迅猛发展的背景下,传统网络探测技术因效率和准确性不高,难以适应复杂的网络管理需求。尤其在电力通信网中,网络流量、结构和负载的统计与管理变得复杂,导致网络安全事件发生时,网络管理技术人员难以迅速提出有效的... 【目的】在网络技术迅猛发展的背景下,传统网络探测技术因效率和准确性不高,难以适应复杂的网络管理需求。尤其在电力通信网中,网络流量、结构和负载的统计与管理变得复杂,导致网络安全事件发生时,网络管理技术人员难以迅速提出有效的补救方案,影响互联网服务质量和社会秩序。因此,提出了基于多Agent模型的网络协同探测系统,旨在提高网络探测的效率和准确性。【方法】通过综合使用主动和被动探测的网络拓扑算法,并集成多种Agent和动态决策机制,显著提升了网络探测的效率和准确性。主动式探测技术利用Traceroute算法发现网络中的活动设备和开放端口,而被动式探测技术根据SNMP等协议收集网络流量中的详细信息,两者结合获得更完整的网络资产视图。设计了融合主动式与被动式网络探测技术的模块部署与技术架构,并建立了分布式探测系统组织结构。【结果】仿真实验与分析结果表明,在相同测试环境和流程下,与单一的被动式和主动式网络探测系统相比,网络协同探测系统在耗时较少的情况下,具有更强的通信性能和更短的探测时间。【结论】网络协同探测系统在仿真实验中展现出优越的通信性能和探测效率,能够在短时间内探知到更多的主机,且数据流量更大,覆盖范围更广,进一步验证了该系统的可行性和有效性。实际测试中,在包含多种操作系统的复杂网络环境下,基于多Agent模型的网络协同探测系统探知到的主机数量最多,且能够明确主机操作系统的组成。该系统不仅提高了网络探测的效率和准确性,而且对实时性要求较高的应用场景具有重要意义,有助于提升网络管理的响应速度和处理能力,对网络安全和优化具有重要的理论和实践价值。对于能够满足广泛工程需求的网络协同探测系统而言,其理论机理及探测时间仍然存在一定的优化和提升空间,这也是网络探测研究领域的核心问题。 展开更多
关键词 网络探测 agent模型 拓扑信息 决策算法 简单网络管理协议 地址解析协议 通信机制
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Agent智能体:智能财务发展的下一个技术热点
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作者 刘勤 刘海燕 《财会月刊》 北大核心 2025年第9期30-35,共6页
尽管机器人流程自动化、神经网络、基于规则和知识图谱的系统以及大语言模型在智能财务领域得到了有效应用,但其在处理复杂任务、动态决策及多主体协作方面仍存在瓶颈,难以满足现代财务对精准与实时管理和决策的需求。Agent智能体作为... 尽管机器人流程自动化、神经网络、基于规则和知识图谱的系统以及大语言模型在智能财务领域得到了有效应用,但其在处理复杂任务、动态决策及多主体协作方面仍存在瓶颈,难以满足现代财务对精准与实时管理和决策的需求。Agent智能体作为一种新兴的人工智能技术,整合了大语言模型与丰富的技术工具箱,能够自主实现智能财务从决策建议到业务落地的全链路穿透,是突破现有技术瓶颈的利器。本文在回顾智能财务发展历程的基础上阐述了Agent智能体的基本功能和系统架构,并借助对应用场景的探讨分析了Agent智能体推动财务智能化升级的可行性。本文认为,Agent智能体凭借其自主决策、动态协同与多目标优化能力,将推动财务智能化向更高层次发展,并将助力企业提升决策效率与精准度,进一步实现资源优化配置与可持续发展。 展开更多
关键词 agent智能体 智能财务 人工智能 应用场景
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智能Agent情境适应性角色扮演元综合研究
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作者 李华锋 赵紫辉 +1 位作者 孙晓宁 袁勤俭 《现代情报》 北大核心 2025年第8期163-177,共15页
[目的/意义]本文通过系统性梳理智能体角色建模领域研究文献,解构复杂应用场景中人机协同机制,为实现智能体设计范式的迭代升级提供理论依据。[方法/过程]采用元综合方法,对严格筛选获得的89篇中英文文献进行编码分析,从角色需求、角色... [目的/意义]本文通过系统性梳理智能体角色建模领域研究文献,解构复杂应用场景中人机协同机制,为实现智能体设计范式的迭代升级提供理论依据。[方法/过程]采用元综合方法,对严格筛选获得的89篇中英文文献进行编码分析,从角色需求、角色创建、角色交互3个维度解构智能Agent情境适应性角色扮演的研究脉络。[结果/结论]从人智交互和情境适应性设计的情报学综合视角,提出“需求定义边界(What)→技术实现构想(How)→机制验证价值(Why)”3层框架。其中,“需求定义边界”分析角色需求,驱动技术选型;“技术实现构想”聚焦角色创建与个性化设计,将需求转化为可执行模型;“机制验证价值”探讨角色交互机制,生成反馈数据回流至需求层。尽管现有技术在情感理解、语境分析和多模态交互方面有所进展,但目前智能Agent存在记忆受限、角色幻觉、角色翻转等局限。未来研究应围绕这三层机制的深度融合展开,推动记忆扩容、角色对齐、隐私保护等方面的创新,进一步推动智能Agent普及应用。 展开更多
关键词 智能agent 情境适应 角色扮演 元综合 人智交互
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基于改进Agent的空域管制扇区划设方法
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作者 支博 田勇 +2 位作者 梁满佳 黄潇 吕越 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第7期3035-3043,共9页
为解决传统基于主观经验人为划设的扇区所存在的空域资源分配不均问题,满足如今空中交通运行需求,通过改进Agent方法,研究终端区三维扇区划设问题。首先,在满足传统扇区划设约束条件下,以提高扇区同交通流适应性,降低并均衡管制负荷为目... 为解决传统基于主观经验人为划设的扇区所存在的空域资源分配不均问题,满足如今空中交通运行需求,通过改进Agent方法,研究终端区三维扇区划设问题。首先,在满足传统扇区划设约束条件下,以提高扇区同交通流适应性,降低并均衡管制负荷为目标;随后,通过使用遗传算法确定Agent初始解位置以提高计算效率、设计优化Agent生长规则与空域填充规则方式改进传统Agent方法;最后,以上海终端区内数据进行实例分析验证,结果表明:相比现行与传统Agent方法所得扇区划设方案,改进Agent方法能够分别提升25.84%、18.54%的扇区形状特征与空中交通流适应性;同时在降低终端区管制负荷总和基础上,可将各扇区间管制负荷标准差分别降低53.33%、36.58%。可见基于改进Agent的空域管制扇区划设方法为中国本土特色化空域规划提供参考性意见。 展开更多
关键词 空中交通管理 扇区划设 agent模型 启发式算法 强化学习
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生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘的探析
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作者 赵浜 曹树金 《图书情报知识》 北大核心 2025年第4期88-101,共14页
[目的/意义]探索生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘这一情报领域典型业务的方法、工具、技术框架与应用实践,为深入探索大模型在情报领域的专业化、场景化应用提供参考。[研究设计/方法]系统调研分析大模型结合知识库与AI... [目的/意义]探索生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘这一情报领域典型业务的方法、工具、技术框架与应用实践,为深入探索大模型在情报领域的专业化、场景化应用提供参考。[研究设计/方法]系统调研分析大模型结合知识库与AI Agent相关技术与工具,开展针对科技文献的知识挖掘及测试。[结论/发现]大模型作为逻辑中枢结合知识库与AI Agent链接领域知识与特定工具,可自主细分知识挖掘任务,更有全流程自主化、智能化完成的能力。[创新/价值]从概念、方法、技术框架以及开发应用等角度较为系统地探析基于大模型开展知识挖掘任务的智能手段,为未来情报领域相关实践和研究提供一定的启示。 展开更多
关键词 生成式AI 大模型 知识库 AI agent 知识挖掘
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Key fungal communities related to alleviating replanting stress of Lanzhou lily under silicon fertilizer and microbial agents application
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作者 WANG Yi-qin YU Yan-lin +5 位作者 YANG Hong-yu LI Hui HOU Lei MAN Hua-li HAN Jia SHI Gui-ying 《植物营养与肥料学报》 北大核心 2025年第2期395-406,共12页
【Objectives】Si and microbial application could relieve the crop replanting problems(CRPs).We further studied the change of key microorganisms that are related to the beneficial effects,aiming at provide reference fo... 【Objectives】Si and microbial application could relieve the crop replanting problems(CRPs).We further studied the change of key microorganisms that are related to the beneficial effects,aiming at provide reference for the manufacture and application of both microbial agents and Si fertilizer in food lily production.【Methods】A field experiment was conducted over a three-year period,from March 2019 to March 2022.The experimental field had been continuously cultivated with lily for 9 years.Three treatments were established:silicon fertilizer(SF),microbial agents(“Special 8^(TM)”,MF),and combined application of silicon fertilizer and microbial agents(SMF).A control group with blank soil(CK)was also included.At seedling stage of Lanzhou lilies in 2020 and 2021,the shoot and bulb dry weight,and the plant height and stem diameter of Lanzhou lilies were investigated for calculation of seedling index.In July 2020,20 plants were selected in each plot,and root zone soils were sampled at a depth of 20 cm,10 cm away from the roots,and then mixed to form a composite sample.The soil available Si and organic matter content were analyzed,and the fungal community structure and some specific microbial groups in soils were determined with high-throughput sequencing of ITS.【Results】All the three treatments significantly enhanced the lily plant growth and the seedling index,compared to CK.Besides,SF and MF treatments increased the relative abundances(RA)and diversity of fungal communities,and altered the community structures.The RA of some specific groups were found to be significantly correlated with the seedling index and/or soil available Si.Of them,the RA of the genera Fusarium,Dactylonectria,Humicola,Stilbella,and the species Humicola_grisea showed a positive correlation,while that of the genera Mortierella,Stilbella,Holtermanniella,and the species Mortierella_fatshederae showed a negative correlation with seedling index.The genera Fusarium,Stilbella,the species Humicola_grisea,and Dactylonectria_estremocensis showed a positive correlation,while the genura Stilbella,and the species Mortierella fatshederae showed a negative correlation with available Si content.In the co-occurence network of top twenty fungal genera and top sixteen bacterial genera(RA>0.2%),Holtermanniella was the only genus that interacted with the bacteria and negatively correlated with bacterial genus Blastococcus.Holtermanniella was also the most densely connected genera,followed by the genus Fusarium,Didymella and Humicola.In addition,the genus Holtermanniella was the key species connecting fungal and bacterial community in soil.Fungal functional prediction revealed that SF,MF and SMF treatments decreased plant pathogens guilds and increased the beneficial guilds Ectomycorrhizal,plant saprophyte,leaf saprophyte,and arbuscular mycorrhizal compared to CK.【Conclusions】Combined application of silicon fertilizer and microbial agents can alleviate continuous replanting problems of Lanzhou lilies through restoring the fungal community diversity,and promoting plant residue depredation,thus reducing soil born disease incidence.The beneficial genus Humicola and its one species H.grisea acts as bioconversion,and the genus Acremonium acts as plant pathogen inhibitor. 展开更多
关键词 Lanzhou lily soil fungi diversity pathotroph saprophyte silicon fertilization microbial agent
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Performance analysis of nanostructured lipid carriers for chemical sunscreen agents
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作者 Xiaoyu Li Jianping Jiang Lifeng Xiao 《日用化学工业(中英文)》 北大核心 2025年第2期185-193,共9页
Nanolipid carriers and traditional emulsion containing chemical sunscreens were prepared using emulsification combined with ultrasonic technology.The nanolipid carriers showed superior performance in sunscreen encapsu... Nanolipid carriers and traditional emulsion containing chemical sunscreens were prepared using emulsification combined with ultrasonic technology.The nanolipid carriers showed superior performance in sunscreen encapsulation,slow release and skin impermeability,and provided an excellent nanolipid slow-release encapsulation system for sunscreens.As observed by transmission electron microscopy,the nanolipid carriers were spherical shape,with smooth surface and uniform distribution,and the particle sizes were mainly concentrated in the range of 230 to 250 nm without agglomeration.The nanolipid carriers significantly improved the sunscreen performance through the synergistic effect of scattering and chemical absorption,and showed better UV stability than traditional sunscreen,indicating their photoprotective function.In vitro release experiments showed that the nano-lipidic carriers exhibited better release control when loaded with octyl methoxycinnamate(OMC)and butylmethoxydibenzoylmethane(BDFM)sunscreens than traditional traditional emulsions,with the cumulative release rate of OMC in the nano-lipidic carriers decreasing by 17.17% to 30.24% within 12 hours,and that of BDFM decreasing by 26.67% to 44.67%.26.67% to 44.16%.The results of the in vitro permeation experiment further confirmed that the nanolipid carriers could effectively encapsulate the sunscreens and prevent them from penetrating the skin barrier,thus reducing the skin irritation.Compared with traditional traditional emulsion,the cumulative penetration of OMC in nanostructured lipid carriers was 2.24μg/cm^(2)in 4 hours,while the cumulative penetration was reduced by 68.05%.The cumulative penetration of BDFM in the nanostructured lipid carrier was 3.24μg/cm^(2),with a 64.04%reduction in cumulative penetration. 展开更多
关键词 nano lipid carrier sunscreen agents PHOTOSTABILITY in vitro sustained-release properties extracorporeal permeability
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A method for modeling and evaluating the interoperability of multi-agent systems based on hierarchical weighted networks
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作者 DONG Jingwei TANG Wei YU Minggang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 2025年第3期754-767,共14页
Multi-agent systems often require good interoperability in the process of completing their assigned tasks.This paper first models the static structure and dynamic behavior of multiagent systems based on layered weight... Multi-agent systems often require good interoperability in the process of completing their assigned tasks.This paper first models the static structure and dynamic behavior of multiagent systems based on layered weighted scale-free community network and susceptible-infected-recovered(SIR)model.To solve the problem of difficulty in describing the changes in the structure and collaboration mode of the system under external factors,a two-dimensional Monte Carlo method and an improved dynamic Bayesian network are used to simulate the impact of external environmental factors on multi-agent systems.A collaborative information flow path optimization algorithm for agents under environmental factors is designed based on the Dijkstra algorithm.A method for evaluating system interoperability is designed based on simulation experiments,providing reference for the construction planning and optimization of organizational application of the system.Finally,the feasibility of the method is verified through case studies. 展开更多
关键词 complex network agent INTEROPERABILITY susceptible-infected-recovered model dynamic Bayesian network
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基于多Agent深度强化学习的无人机协作规划方法 被引量:3
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作者 王娜 马利民 +1 位作者 姜云春 宗成国 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第9期83-89,96,共8页
人机协作控制是多无人机任务规划的重要方式。考虑多无人机任务环境协同解释和策略控制一致性需求,提出基于多Agent深度强化学习的无人机协作规划方法。依据任务知识和行为状态,构建基于任务分配Agent的任务规划器,生成人机交互的相互... 人机协作控制是多无人机任务规划的重要方式。考虑多无人机任务环境协同解释和策略控制一致性需求,提出基于多Agent深度强化学习的无人机协作规划方法。依据任务知识和行为状态,构建基于任务分配Agent的任务规划器,生成人机交互的相互依赖关系;设计一种深度学习强化方法,解决群体行为最优策略和协同控制方法,并利用混合主动行为选择机制评估学习策略。实验结果表明:作为人机交互实例,所提方法通过深度强化学习使群体全局联合动作表现较好,学习速度和稳定性均能优于确定性策略梯度方法。同时,在跟随、自主和混合主动3种模式比较下,可以较好地控制无人机飞行路径和任务,为无人机集群任务执行提供了智能决策依据。 展开更多
关键词 agent规划 深度强化学习 无人机协同规划 混合主动行为
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基于多Agent的服装可持续消费行为建模与仿真 被引量:1
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作者 梁建芳 张泽军 董钟杰 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1-14,共14页
“双碳”目标下,随着服装消费引起的气候变化和环境污染等生态问题日益严重,迫切需要重新思考和重塑服装消费模式,推动服装消费向质量型、低碳化转变,从而实现服装产业的绿色转型。文章运用多Agent建模方法,构建服装可持续消费行为仿真... “双碳”目标下,随着服装消费引起的气候变化和环境污染等生态问题日益严重,迫切需要重新思考和重塑服装消费模式,推动服装消费向质量型、低碳化转变,从而实现服装产业的绿色转型。文章运用多Agent建模方法,构建服装可持续消费行为仿真模型,采用Netlogo平台进行仿真实验,探求服装可持续消费行为的影响机理。结果表明,消费者可持续消费认知、产品可持续性和设施供应条件均显著促进可持续消费行为;但不同强度下,产品可持续性和设施供应条件的推动作用存在差异。基于此,从可持续消费认知和供应条件两方面提出了引导中国消费者服装可持续消费行为的建议和对策。 展开更多
关键词 服装可持续消费行为 agent建模 复杂系统 Netlogo仿真 可持续消费认知 供应条件
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流程型生产安全数据流的多Agent节点协同分流优化方法
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作者 张伟 李泽亚 +1 位作者 张充 赵挺生 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期5-12,共8页
为实现流程型生产安全监测系统的及时、准确决策,结合数据流采集与隐患识别过程,分析非关键数据的冗余、关键数据的缺失和数据计算时延较大的问题,提出基于多Agent的流程型生产安全数据流网络分流调度规划方法和节点流量划分识别机制。... 为实现流程型生产安全监测系统的及时、准确决策,结合数据流采集与隐患识别过程,分析非关键数据的冗余、关键数据的缺失和数据计算时延较大的问题,提出基于多Agent的流程型生产安全数据流网络分流调度规划方法和节点流量划分识别机制。研究结果表明:相较于分簇传输方法,数据流网络分流调度方法可以实现关键隐患数据更高的传输成功率;相较于常规的复杂事件处理方法,本文提出的流量划分识别机制在2种类型数据集上实现隐患事件识别均有更低的计算时延。研究结果可为流程行业安全生产数字化管控模式和数据高质量获取提供参考。 展开更多
关键词 流程型生产 安全生产 数据流 agent 数据分流
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基于Multi-Agent的无人机集群体系自主作战系统设计 被引量:4
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作者 张堃 华帅 +1 位作者 袁斌林 杜睿怡 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1273-1286,共14页
针对无人集群自主作战体系设计中的关键问题,提出基于Multi-Agent的无人集群自主作战系统设计方法。建立无人集群各节点的Agent模型及其推演规则;对于仿真系统模块化和通用化的需求,设计系统互操作式接口和无人集群自主作战的交互关系;... 针对无人集群自主作战体系设计中的关键问题,提出基于Multi-Agent的无人集群自主作战系统设计方法。建立无人集群各节点的Agent模型及其推演规则;对于仿真系统模块化和通用化的需求,设计系统互操作式接口和无人集群自主作战的交互关系;开展无人集群系统仿真推演验证。仿真结果表明,所提设计方案不仅能够有效开展并完成自主作战网络生成-集群演化-效能评估的全过程动态演示验证,而且能够通过重复随机试验进一步评估无人集群的协同作战效能,最后总结了集群协同作战的策略和经验。 展开更多
关键词 MULTI-agent 无人集群 体系设计 协同作战
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基于多Agent传动关系的股市趋势预测
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作者 鲍志 姚宏亮 +2 位作者 方帅 杨静 俞奎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期267-276,共10页
股市趋势预测是机器学习领域中一个具有挑战性的任务。由于一些因素对于股市的影响是动态且不确定的,导致股市趋势难以预测。针对已有方法在股市预测时存在的灵敏性差、适应力弱等问题,从快变量和慢变量的传动关系出发,利用Agent技术对... 股市趋势预测是机器学习领域中一个具有挑战性的任务。由于一些因素对于股市的影响是动态且不确定的,导致股市趋势难以预测。针对已有方法在股市预测时存在的灵敏性差、适应力弱等问题,从快变量和慢变量的传动关系出发,利用Agent技术对股市中的快周期和慢周期进行联合建模,提出一种多Agent传动影响图(MATID)股市趋势预测方法。给出股市中快周期和慢周期的划分标准,并引入周期能量的概念;通过对相关趋势指标的特征融合,给出周期能量的量化计算方法;通过分析快周期和慢周期的动态作用过程,给出传动因子的表示方法;将快周期和慢周期分别对应成不同的Agent,利用多Agent影响图模型建模快周期和慢周期的传动过程;利用股市振子模型表示快Agent和慢Agent之间的传动效用,利用联合树的自动推理技术对股市趋势进行预测。在不同样本数量和不同股市趋势下进行实验,结果表明,与门控循环单元、S-LSTM和Hybrid-RNN预测方法相比,MATID方法预测精确率提升1.5%~7.0%,召回率提升5.4%~6.7%,F1值提升3.7%~6.2%,具有良好的灵敏性和适应力。 展开更多
关键词 agent传动影响图 周期传动 振子模型 效用函数 联合树
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竞争与合作视角下的多Agent强化学习研究进展
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作者 田小禾 李伟 +3 位作者 许铮 刘天星 戚骁亚 甘中学 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第4期1-15,共15页
随着深度学习和强化学习研究取得长足的进展,多Agent强化学习已成为解决大规模复杂序贯决策问题的通用方法。为了推动该领域的发展,从竞争与合作的视角收集并总结近期相关的研究成果。该文介绍单Agent强化学习;分别介绍多Agent强化学习... 随着深度学习和强化学习研究取得长足的进展,多Agent强化学习已成为解决大规模复杂序贯决策问题的通用方法。为了推动该领域的发展,从竞争与合作的视角收集并总结近期相关的研究成果。该文介绍单Agent强化学习;分别介绍多Agent强化学习的基本理论框架——马尔可夫博弈以及扩展式博弈,并重点阐述了其在竞争、合作和混合三种场景下经典算法及其近期研究进展;讨论多Agent强化学习面临的核心挑战——环境的不稳定性,并通过一个例子对其解决思路进行总结与展望。 展开更多
关键词 深度学习 强化学习 agent强化学习 环境的不稳定性
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Effect of neutral polymeric bonding agent on tensile mechanical properties and damage evolution of NEPE propellant 被引量:1
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作者 M.Wubuliaisan Yanqing Wu +3 位作者 Xiao Hou Kun Yang Hongzheng Duan Xinmei Yin 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第2期357-367,共11页
Introducing Neutral Polymeric bonding agents(NPBA) into the Nitrate Ester Plasticized Polyether(NEPE)propellant could improve the adhesion between filler/matrix interface, thereby contributing to the development of ne... Introducing Neutral Polymeric bonding agents(NPBA) into the Nitrate Ester Plasticized Polyether(NEPE)propellant could improve the adhesion between filler/matrix interface, thereby contributing to the development of new generations of the NEPE propellant with better mechanical properties. Therefore,understanding the effects of NPBA on the deformation and damage evolution of the NEPE propellant is fundamental to material design and applications. This paper studies the uniaxial tensile and stress relaxation responses of the NEPE propellant with different amounts of NPBA. The damage evolution in terms of interface debonding is further investigated using a cohesive-zone model(CZM). Experimental results show that the initial modulus and strength of the NEPE propellant increase with the increasing amount of NPBA while the elongation decreases. Meanwhile, the relaxation rate slows down and a higher long-term equilibrium modulus is reached. Experimental and numerical analyses indicate that interface debonding and crack propagation along filler-matrix interface are the dominant damage mechanism for the samples with a low amount of NPBA, while damage localization and crack advancement through the matrix are predominant for the ones with a high amount of NPBA. Finally, crosslinking density tests and simulation results also show that the effect of the bonding agent is interfacial rather than due to the overall crosslinking density change of the binder. 展开更多
关键词 Solid propellant Bonding agent Mechanical properties Damage evolution Cohesive-zone model Interface debonding
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基于多Agent动态博弈的柔性车间实时调度决策方法
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作者 黄浪 王艳 纪志成 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第12期27-36,68,共11页
为提高柔性作业车间动态调度的灵活性与对车间扰动的实时响应能力,提出一种基于多智能体(Agent)动态博弈的柔性车间实时调度方法(Multi-Agent and Dynamic game Real-time Scheduling method,MDRS)。首先构建了基于多Agent的实时调度系... 为提高柔性作业车间动态调度的灵活性与对车间扰动的实时响应能力,提出一种基于多智能体(Agent)动态博弈的柔性车间实时调度方法(Multi-Agent and Dynamic game Real-time Scheduling method,MDRS)。首先构建了基于多Agent的实时调度系统,设计各类Agent之间的协商机制,通过Agent的分工合作以实现车间的实时生产调度与管控。在此基础上考虑机器故障与新订单加入两类异常事件,提出一种基于非合作动态博弈的实时分配策略。在异常事件发生时刻,根据工件和机器的实时信息重新建立动态博弈模型,形成以完工时间、生产总能耗和关键机器负荷为局中人的三方非合作动态博弈。设计基于逆向归纳的纳什均衡搜索算法以求解子博弈精炼纳什均衡,优化实时分配方案。最后借助JADE平台实现该系统,并在不同的测试场景下进行仿真,仿真结果表明3个优化目标可以达到纳什均衡,且相比其他算法均有不同程度的提升,验证了多Agent实时调度系统的可行性和MDRS的有效性。 展开更多
关键词 柔性车间 agent系统 实时调度 动态博弈
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农业种植智能体(Agri-agent)的构建与应用展望 被引量:3
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作者 任荣荣 胡崇宇 吴国龙 《农业展望》 2024年第6期92-106,共15页
在农业领域中,由于生产环境、生产能力和生产目标多种多样,如何有效管理这种多样性成为农业智能化和现代化的关键。种植智能体以其系统性、自治性和具身性等特征,可成为农业实现系统化、智能化和现代化的可行方案。本研究对农业中智能... 在农业领域中,由于生产环境、生产能力和生产目标多种多样,如何有效管理这种多样性成为农业智能化和现代化的关键。种植智能体以其系统性、自治性和具身性等特征,可成为农业实现系统化、智能化和现代化的可行方案。本研究对农业中智能体技术的发展进行分析,提出了种植智能体的概念框架,有助于更好地定位智慧农业的应用方向。本研究围绕智能体的内涵形态、技术架构和业态趋向3个方面展开研究,初步建立了智慧农业种植智能体的系统框架。该框架包括种植智能体的定义、特性、架构、关键技术,并对未来发展方向进行初步探讨。该方法旨在为智慧农业种植智能体的进一步研究奠定基础,提出切实可行的解决方案,最终建立信息化、智能化的智慧农业种植体系。在数字技术与农业深度融合的背景下,种植智能体框架及应用解决方案在保障农产品供给、提升农业抗风险能力方面将发挥重要的作用,为农业的智能化、可持续发展注入新的活力。 展开更多
关键词 智慧农业 多智能体系统 农业种植智能体 粮食安全 农业科技创新
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悟空的毫毛:正在重塑学习技术系统的多智能体 被引量:5
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作者 顾小清 郝祥军 《华东师范大学学报(教育科学版)》 北大核心 2025年第5期16-29,共14页
人工智能的持续发展,加速了教育的数智化跃迁进程,那些赋能教育的技术角色,在新一代人工智能技术演进中也迎来了新的发展。本文首先追溯了赋能教育的类智能体百年发展历程,剖析教学机器演变到智能学伴的数智化轨迹,及其扮演的多种虚拟角... 人工智能的持续发展,加速了教育的数智化跃迁进程,那些赋能教育的技术角色,在新一代人工智能技术演进中也迎来了新的发展。本文首先追溯了赋能教育的类智能体百年发展历程,剖析教学机器演变到智能学伴的数智化轨迹,及其扮演的多种虚拟角色;基于此,重点分析生成式人工智能带来的教育智能体新发展,探讨智能体在教育实践中从单一走向多元,以多重分身代理学习中的角色,为未来教育创造无限可能的新趋势;最后,以此为基础讨论了新一代人工智能技术浪潮之下教育智能体从独立走向协同的模式转变,以及对学习系统的重塑,希望激发更多关于未来教育的前瞻性探讨。 展开更多
关键词 教育类智能体 生成式人工智能 多智能体 学习技术系统
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大模型驱动的矿产资源智能预测超级智能体构建方法探索 被引量:1
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作者 王永志 温世博 +7 位作者 李博文 陈星宇 董宇浩 田江涛 王斌 Muhammed Atif BILAL 纪政 孙丰月 《地学前缘》 北大核心 2025年第4期38-45,共8页
矿产资源预测是数学地球科学领域的一项重要研究内容,需使用多种软件处理跨专业地学数据,面临处理过程复杂、工作量巨大、语义难对齐等诸多问题,给研究人员带来巨大挑战。随着新一代生成式人工智能的大模型、智能体等出现,极大地推动了... 矿产资源预测是数学地球科学领域的一项重要研究内容,需使用多种软件处理跨专业地学数据,面临处理过程复杂、工作量巨大、语义难对齐等诸多问题,给研究人员带来巨大挑战。随着新一代生成式人工智能的大模型、智能体等出现,极大地推动了各行业的变革性发展,亦赋能矿产资源预测向智能预测跨越。本文提出一种大模型驱动的矿产资源智能预测超级智能体方法,以多模态大模型(如DeepSeek、通义千问)为基础底座,依托通用智能体技术创建由管理智能体和智能体群构成的超级智能体。智能体群包括地质智能体群、地球物理智能体群、地球化学智能体群、遥感智能体群等,每个智能体群含有多个单一智能体或小型智能体群,每个智能体访问具体的工具(本地自定义、网络及自动生成)、数据等。智能预测超级智能体自动感知外界发送的预测要求,由管理智能体串行或并行调用多个智能体群、单一智能体(如生成二维图)、工具(如插值)、访问数据等完成矿产资源智能化预测任务。以地球化学图生成为例,深度剖析通过智能体与大模型交互完成任务的内部运行机制,一键式智能生成一种或多种地球化学图,证明智能计算方法的有效性。通过将大模型、智能体与矿产资源预测业务三者深度融合,在输入为文字或语音时即可完成零代码的预测任务,为创建矿产资源智能预测新范式提供有益探索。 展开更多
关键词 矿产资源预测 智能预测 大模型 大语言模型 智能体 超级智能体
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智能体赋能的人机协同跨学科主题教学支持模型 被引量:11
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作者 袁磊 徐济远 梁世松 《电化教育研究》 北大核心 2025年第3期87-94,共8页
跨学科教育已成为全球教育发展的重要趋势,我国近年来通过一系列政策举措积极推进跨学科教育改革。然而,跨学科教学对教师教学能力提出了严峻挑战,要求教师必须具备多学科知识整合和有效的课程设计等能力。研究聚焦于提升教师跨学科教... 跨学科教育已成为全球教育发展的重要趋势,我国近年来通过一系列政策举措积极推进跨学科教育改革。然而,跨学科教学对教师教学能力提出了严峻挑战,要求教师必须具备多学科知识整合和有效的课程设计等能力。研究聚焦于提升教师跨学科教学设计质量和效率这一关键问题。基于以学科大概念为核心的跨学科主题教学设计模式,结合基于生成式人工智能的智能体技术,研究构建了教师—智能体协同教学支持模型。该模型包括四个核心部分:跨学科知识库构建、智能体精细分工与思维链构建、大型语言模型选择与角色定义、教学方案整合与迭代优化。通过在“小型系统模拟”跨学科课程中实践应用该模型,阐明了教师—智能体协同教学支持模型的有效性和创新价值。研究为教育技术创新和跨学科主题教学实践提供了新的理论框架和实施路径,对推动跨学科教育发展和实现教育数字化转型具有一定意义。 展开更多
关键词 跨学科主题教学 智能体协同教学 大概念 生成式人工智能 多智能体系统
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