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基于多波段比亮度特征的火箭发动机类型辨识研究
1
作者
孙一强
牛青林
+1 位作者
贺志宏
董士奎
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期31-32,共2页
针对天基红外预警分类识别问题,从典型火箭发动机喷焰光谱结构分析入手,以燃烧产物分子H_(2)O、CO_(2)、CO、HCl特征波段辐射亮度比构造分类特征向量,提出以HCl和H_(2)O特征波段亮度比作为固、液类型大类的特征量,再以CO_(2)、CO分别与H...
针对天基红外预警分类识别问题,从典型火箭发动机喷焰光谱结构分析入手,以燃烧产物分子H_(2)O、CO_(2)、CO、HCl特征波段辐射亮度比构造分类特征向量,提出以HCl和H_(2)O特征波段亮度比作为固、液类型大类的特征量,再以CO_(2)、CO分别与H_(2)O特征波段亮度比为特征量进行固、液发动机子类进行分类的总体分类策略。采用粒子群优化的支持向量机分类算法对所提出的分类策略进行了数值实验验证,并探究了分类策略的抗噪性能。结果表明在该数值实验条件下,无噪声时平均分类正确率度达到100%,加入5%和10%的高斯噪声后,分类准确率在92%以上。
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关键词
发动机喷焰红外光谱
多波段比亮度特征
类型辨识
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职称材料
题名
基于多波段比亮度特征的火箭发动机类型辨识研究
1
作者
孙一强
牛青林
贺志宏
董士奎
机构
哈尔滨工业大学空天热物理工业和信息化部重点实验室
中北大学机电工程学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期31-32,共2页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(52006203)资助
文摘
针对天基红外预警分类识别问题,从典型火箭发动机喷焰光谱结构分析入手,以燃烧产物分子H_(2)O、CO_(2)、CO、HCl特征波段辐射亮度比构造分类特征向量,提出以HCl和H_(2)O特征波段亮度比作为固、液类型大类的特征量,再以CO_(2)、CO分别与H_(2)O特征波段亮度比为特征量进行固、液发动机子类进行分类的总体分类策略。采用粒子群优化的支持向量机分类算法对所提出的分类策略进行了数值实验验证,并探究了分类策略的抗噪性能。结果表明在该数值实验条件下,无噪声时平均分类正确率度达到100%,加入5%和10%的高斯噪声后,分类准确率在92%以上。
关键词
发动机喷焰红外光谱
多波段比亮度特征
类型辨识
Keywords
Infrared spectrum of engine flame
multi-band specific brightness feature
Engine type identification
分类号
TN219 [电子电信—物理电子学]
V430 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TJ86 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于多波段比亮度特征的火箭发动机类型辨识研究
孙一强
牛青林
贺志宏
董士奎
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
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