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非线性多目标概率约束规划免疫优化算法
被引量：
3
1
作者
张仁崇
张著洪
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期900-914,共15页
针对噪声信息未知的一般非线性多目标概率约束规划(MOPCP)问题,探讨基于危险理论的多目标免疫优化算法(MOIOA)。算法设计中,借助自适应采样方法估计机会约束的概率和目标值;借助危险理论蕴含的应答模式分割进化种群为已感染、易感染和...
针对噪声信息未知的一般非线性多目标概率约束规划(MOPCP)问题,探讨基于危险理论的多目标免疫优化算法(MOIOA)。算法设计中,借助自适应采样方法估计机会约束的概率和目标值;借助危险理论蕴含的应答模式分割进化种群为已感染、易感染和未感染子群;借助二进制交叉、自适应变异概率、多项式变异策略平衡种群的全局与局部搜索能力。与7种算法相比较获得的数值结果表明,所提算法的搜索效率有明显优势且搜索效果有一定的优越性,同时对复杂工程问题有应用潜力。
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关键词
多目标概率约束规划(
mopcp
)
免疫优化
危险理论
自适应采样
随机模拟
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题名
非线性多目标概率约束规划免疫优化算法
被引量：
3
1
作者
张仁崇
张著洪
机构
贵州商学院计算机与信息工程学院
贵州大学大数据与信息工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期900-914,共15页
基金
国家自然科学基金(61563009)
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2018]276)
贵州省大数据应用工程研究中心(黔教合KY字[2017]022)。
文摘
针对噪声信息未知的一般非线性多目标概率约束规划(MOPCP)问题,探讨基于危险理论的多目标免疫优化算法(MOIOA)。算法设计中,借助自适应采样方法估计机会约束的概率和目标值;借助危险理论蕴含的应答模式分割进化种群为已感染、易感染和未感染子群;借助二进制交叉、自适应变异概率、多项式变异策略平衡种群的全局与局部搜索能力。与7种算法相比较获得的数值结果表明,所提算法的搜索效率有明显优势且搜索效果有一定的优越性,同时对复杂工程问题有应用潜力。
关键词
多目标概率约束规划(
mopcp
)
免疫优化
危险理论
自适应采样
随机模拟
Keywords
multi-objective
probabilistic
constrained
programming
(
mopcp
)
immune optimization
danger theory
adaptive sampling
stochastic simulation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
非线性多目标概率约束规划免疫优化算法
张仁崇
张著洪
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
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