期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
EMOEA/D-DE算法在卫星有效载荷配置中的应用 被引量:1
1
作者 李晖 袁文兵 熊慕舟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第8期2424-2428,共5页
针对卫星有效载荷配置问题,提出了一种基于差分进化分解的改进多目标优化算法(EMOEA/D-DE)的有效载荷配置模型。该模型将配置问题转化为以卫星数、卫星冗余度为目标的多目标优化问题(MOP),并采用EMOEA/D-DE进行求解。此外,针对随机均匀... 针对卫星有效载荷配置问题,提出了一种基于差分进化分解的改进多目标优化算法(EMOEA/D-DE)的有效载荷配置模型。该模型将配置问题转化为以卫星数、卫星冗余度为目标的多目标优化问题(MOP),并采用EMOEA/D-DE进行求解。此外,针对随机均匀初始化会导致种群在目标空间分布过于集中的问题,采用与优化目标相结合的随机初始化方法进行改进。实验结果表明,该模型所求解集的平均差异性在0.05以内,分布度值在0.9以上,具有较好的稳定性及分布性,且改进后的算法收敛速度提升近1倍,所求解的近似Pareto前沿相对更优。 展开更多
关键词 卫星有效载荷配置 多目标优化问题 moea D Emoea D-DE 种群初始化
在线阅读 下载PDF
多目标进化算法的分布度评价方法 被引量:3
2
作者 徐建伟 黄辉先 +1 位作者 彭维 李密青 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第20期208-209,212,共3页
分析现存多目标进化算法分布度评价方法的特点和不足,提出一种在新的坐标下对解集进行分布度评价的方法。该方法把直角坐标系下的解集映射到另一个基于角度的坐标下,以避免算法因收敛性不同对分布性评价造成影响,把新的坐标空间划分成... 分析现存多目标进化算法分布度评价方法的特点和不足,提出一种在新的坐标下对解集进行分布度评价的方法。该方法把直角坐标系下的解集映射到另一个基于角度的坐标下,以避免算法因收敛性不同对分布性评价造成影响,把新的坐标空间划分成若干相等的区域,利用区域内的个体数评价解集的均匀性。理论分析与实验结果证明该方法能精确地评价解集的分布情况。 展开更多
关键词 多目标进化算法 分布度评价方法 坐标变换
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部