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一种改进型自适应前后向量化IMBE算法 被引量:1
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作者 李烨 杨家玮 梁彦霞 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期968-971,984,共5页
为了提高自适应后向码本的精度,提出了一种码本更新的新算法.该算法设置了一个线谱频率系数自适应后向码本,通过对该码本中最新一个码矢量与当前帧线谱频率系数内插来提高线性预测系数自适应后向码本的精度,从而提高了后向量化的使用率... 为了提高自适应后向码本的精度,提出了一种码本更新的新算法.该算法设置了一个线谱频率系数自适应后向码本,通过对该码本中最新一个码矢量与当前帧线谱频率系数内插来提高线性预测系数自适应后向码本的精度,从而提高了后向量化的使用率,降低了平均编码速率.主客观测试表明,改进算法的合成语音质量好于自适应前后向量化IMBE算法,且合成语音质量与2.4 kb/s IMBE算法相当. 展开更多
关键词 语音编码 多带激励mbe 量化 内插
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一种基于MBE的快速基音搜索算法研究
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作者 陈明义 赵翔宇 《现代电子技术》 2005年第11期111-113,共3页
多带激励声码器(MBE)是目前理想的语音编码方案之一,他的核心参数是基音周期,分析过程采用ABS方法,提高了语音参数提取的准确性,可在噪声环境中合成出自然度和可懂度很高的语音。针对其基音搜索算法计算量过大的缺点,首先提出了一种新... 多带激励声码器(MBE)是目前理想的语音编码方案之一,他的核心参数是基音周期,分析过程采用ABS方法,提高了语音参数提取的准确性,可在噪声环境中合成出自然度和可懂度很高的语音。针对其基音搜索算法计算量过大的缺点,首先提出了一种新颖的中心偏离函数计算法,该方法先对原始语音进行傅里叶变换得到原始语音谱,再针对各个基音候选值确定其相应于原始语音谱的子带划分,通过对比每个划分的中心偏离量,可以确定最佳基音周期;其次设计了一种简单有效的倍频消除算法,通过简单的循环计算,可以消除倍频现象;仿真结果表明,这两种方法的结合不仅大大降低了原算法的计算量,而且保持了他精度高的优点。 展开更多
关键词 多带激励声码器(mbe) ABS 语音编码 基音搜索算法 中心偏离函数计算法
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基于AMBE2000语音通信系统的设计 被引量:8
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作者 倪彦文 金向东 《电声技术》 2005年第1期37-39,共3页
简述了MBE编码方案和AMBE2000芯片的功能,并用AMBE2000芯片设计了一套电话终端系统,给出了语音通信系统中电话用户接口回路、PCM语音数字化编码回路和AMBE2000的支持电路。
关键词 多带激励 Ambe2000 电话终端 语音编码
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利用一种新的谱扩展技术提高窄带语音质量
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作者 陈善荣 胡剑凌 徐盛 《电声技术》 北大核心 2004年第3期35-38,共4页
提出了一种谱扩展算法,先对窄带语音进行线性预测编码(LPC)分析和多带激励(MBE)分析,得到窄带语音的线性谱频率(LSF)参数和清/浊音(U/V)判决信息;利用高斯混合模型(GMM)由窄带语音的LSF参数扩展得到高带语音的包络谱信息;对于激励信号,... 提出了一种谱扩展算法,先对窄带语音进行线性预测编码(LPC)分析和多带激励(MBE)分析,得到窄带语音的线性谱频率(LSF)参数和清/浊音(U/V)判决信息;利用高斯混合模型(GMM)由窄带语音的LSF参数扩展得到高带语音的包络谱信息;对于激励信号,由窄带语音的U/V判决信息通过码本匹配得到高带的U/V判决,然后根据U/V判决信息由正弦模型合成出高带激励信号,并进而由LPC方法生成高带语音。最终的宽带语音由原始窄带语音和扩展得到的高带语音经子带合成得到。实验结果表明该算法扩展得到的宽带语音能有效提高语音信号的清晰度和可懂度。 展开更多
关键词 谱扩展技术 窄带语音质量 高斯混合模型 线性预测编码 多带激励
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多带激励语音编码的实现
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作者 侯红芳 张太镒 《现代电子技术》 2009年第7期163-166,共4页
随着信息社会的快速发展,通信信道资源变得非常宝贵,各种语音压缩编码技术应运而生。低速率语音编码已成为数字通信中的一个重要的研究领域。多带激励声码器在2.4~4.8Kb/s速率上能合成出音质比传统声码器好得多的语音,而且具有... 随着信息社会的快速发展,通信信道资源变得非常宝贵,各种语音压缩编码技术应运而生。低速率语音编码已成为数字通信中的一个重要的研究领域。多带激励声码器在2.4~4.8Kb/s速率上能合成出音质比传统声码器好得多的语音,而且具有较好的自然度和容忍环境噪声的能力。MBE声码器作为主要研究对象,从语音分析和语音合成方面对算法做了细致的研究与实现。同时,静音检测算法应用到MBE声码器中,进一步降低了编码速率。最后,通过对仿真结果的分析,针对MBE编码算法的几点不足提出了相应的改进方法。 展开更多
关键词 低速率语音编码 多带激励 mbe模型 静音检测算法
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