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题名基于Agent建模与仿真的军事对抗系统
被引量：7
- 1
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作者
王三喜
朱军辉
刘峰
沈寿林
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机构
第二炮兵指挥学院
南京陆军指挥学院
蚌埠坦克学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2009年第8期19-23,共5页
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基金
教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-06-0936)
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文摘
军事对抗系统是复杂适应系统。基于Agent建模与仿真较好地克服了传统的建模技术存在的不足,为将军事对抗系统作为复杂适应系统研究提供了新的思路,开辟了军事对抗系统建模仿真的新领域。结合红蓝分队对抗实例,介绍了基于Agent建模与仿真技术建立分队对抗系统的全过程,并对其中的属性集、行为集、规则集、信用分派机制、底层交互、高层交互构建进行了深入的研究。该研究为建立基于Agent建模与仿真的Multi-Agent军事对抗系统提供了思路和参考。
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关键词
复杂适应系统
Agent建模与仿真
军事对抗系统
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Keywords
complex adaptive system ,modeling and simulation, military counter system
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多智能体的军事复杂适应系统建模方法研究
被引量：11
- 2
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作者
迟妍
谭跃进
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机构
国防科技大学系统工程研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第11期4-6,共3页
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基金
国家自然科学基金资助(批准号:70071046)
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文摘
军事系统是复杂适应系统。传统的军事系统模型是基于微分方程的数学模型,这种方法的缺点是注重战争的结果而忽视了战争推进过程中表现出来的态势变化。基于多智能体的建模仿真技术为将军事系统作为复杂适应系统研究提供了新的思路。该文在简要论述军事系统是复杂适应系统之后,介绍了基于多智能体的建模技术,并结合一个具体的实例说明了如何用这种方法对军事复杂适应系统进行建模。
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关键词
多智能体
建模方法
军事复杂适应系统
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Keywords
multi-agent ,modeling method,military complex adaptive system
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名空间军事系统复杂问题求解的多元化模型体系
被引量：2
- 3
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作者
杨晓段
李元左
刘曙云
金鑫
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机构
装备指挥技术学院基础部
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出处
《兵工自动化》
2009年第7期49-53,共5页
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文摘
在空间军事复杂决策系统研究的基础上,结合对问题认知层次的研究,提出空间军事系统问题求解的多元化模型体系,该体系包括概念模型、结构模型和数学模型3个层次,并通过模型的自动构造和集成技术实现对问题的求解。
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关键词
军事系统
综合集成
复杂性
模型
解法
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Keywords
Space military system （SMS）
Meta-synthesis
complexity
model
Solving method
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分类号
N945.12
[自然科学总论—系统科学]
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题名基于地空导弹装备指挥任务的个体行为模式研究
被引量：1
- 4
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作者
汪禹喆
周林
王毅
许勇
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机构
空军工程大学防空反导学院
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期540-546,共7页
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基金
空军专项支持项目(2011KJ-0971Z)
国家重点实验室对外基金项目(2012ADL-CW0301)
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文摘
为有效分析地空导弹装备指挥任务中的个体行为特征与保障特性,以地空导弹装备指挥任务流程为原型,分析装备指挥体系的构成,结合"复杂适应系统(CAS)"理论思想建立个体的任务行为概念模型。在概念模型的基础上,按照粒子群算法(PSO)的运行机制定义个体的基本行为模式及相应的计算模型。通过参数设计及仿真实验,研究装备指挥任务中个体在不同认知水平上所体现出的保障行为差异及整体行为特征,得出个体感知差异与装备保障需求及任务重要度间的参数变化关系,为现有的地空导弹装备指挥体系建设和指挥任务流程改进提供了新的数据参考。
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关键词
军制学
地空导弹部队
装备指挥
复杂适应系统
粒子群算法
概念建模
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Keywords
military system science
air defense force
equipment command
complex adaptive system
particle swarm algorithm
conceptual modeling
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分类号
E917
[军事]
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题名基于改进均值建模的自适应三帧差分算法研究
被引量：4
- 5
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作者
李媛
侯宏录
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机构
西安工业大学光电工程学院
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出处
《电子测量技术》
2019年第3期21-24,共4页
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基金
陕西省工业科技攻关项目(2016GY-051)
陕西省教育厅重点实验室科研计划项目(15JS035)资助
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文摘
针对实际视频图像中复杂的背景环境(光照变化、有微动物体等),运动目标检测算法不易提取出完整的运动目标,提出了基于改进均值背景模型的自适应三帧差分算法。该算法利用前k帧建立的均值背景模型作为三帧差分法的中间帧,再采用三帧差分法,并对差分结果选取自适应阈值来二值化,将两个检测出的目标进行"与"运算,最后通过形态学处理、滤波等,获得运动目标的真实位置。最后试验结果表明,提出的算法能够适应比较复杂的背景环境,不易受光照变化或其他微小变化的影响,又能有效克服空洞和边缘丢失的现象,并且检测准确率更高,适用于无人监控环境。
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关键词
复杂背景
运动目标检测
三帧差分法
均值背景模型
自适应阈值
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Keywords
complex background
moving target detection
three-frame difference method
mean background model
adaptive threshold
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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