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一种低复杂度的稀疏控制MPNLMS算法
被引量:
1
1
作者
吴斌
侯楚林
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第19期227-231,共5页
稀疏控制算法将稀疏性系数加入到步长控制因子递推计算过程中,加速了传统回声消除算法的收敛速度。但其快速收敛与低复杂度是一对矛盾的需求。针对这一矛盾,提出了一种基于集员滤波的稀疏控制MPNLMS算法(SM-SCMPNLMS)。该算法中只有当...
稀疏控制算法将稀疏性系数加入到步长控制因子递推计算过程中,加速了传统回声消除算法的收敛速度。但其快速收敛与低复杂度是一对矛盾的需求。针对这一矛盾,提出了一种基于集员滤波的稀疏控制MPNLMS算法(SM-SCMPNLMS)。该算法中只有当参数估计误差大于给定的误差门限时滤波器系数才进行迭代更新,从而有效地减少了滤波器系数的迭代次数。在稀疏、色散路径以及路径突变三种环境下进行了仿真,结果表明新算法在降低计算复杂度的同时,表现出了与稀疏控制MPNLMS算法同样优良的收敛速度和稳态回波返回损失强度。
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关键词
mu-
比例
归一化
均
方
误差
算法
(
mpnlms
)
稀疏控制
集员滤波
回波消除
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题名
一种低复杂度的稀疏控制MPNLMS算法
被引量:
1
1
作者
吴斌
侯楚林
机构
岳阳职业技术学院
中国人民解放军
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第19期227-231,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61072092)
文摘
稀疏控制算法将稀疏性系数加入到步长控制因子递推计算过程中,加速了传统回声消除算法的收敛速度。但其快速收敛与低复杂度是一对矛盾的需求。针对这一矛盾,提出了一种基于集员滤波的稀疏控制MPNLMS算法(SM-SCMPNLMS)。该算法中只有当参数估计误差大于给定的误差门限时滤波器系数才进行迭代更新,从而有效地减少了滤波器系数的迭代次数。在稀疏、色散路径以及路径突变三种环境下进行了仿真,结果表明新算法在降低计算复杂度的同时,表现出了与稀疏控制MPNLMS算法同样优良的收敛速度和稳态回波返回损失强度。
关键词
mu-
比例
归一化
均
方
误差
算法
(
mpnlms
)
稀疏控制
集员滤波
回波消除
Keywords
mu-
Proportionate Normalized Least Mean Square(
mpnlms
)
sparseness controlled
set membership filtering
echo cancellation
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种低复杂度的稀疏控制MPNLMS算法
吴斌
侯楚林
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
1
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