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改进投票策略的Morlet小波核支持向量机及应用被引量：6: 1; 作者董绍江汤宝平宋涛《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期314-317,395,共4页; 主要研究了现有支持向量机存在的问题,提出基于贝叶斯优化投票策略和Morlet小波作为核函数的改进方法。通过贝叶斯优化改进支持向量机分类投票策略,实现对不可分区域数据的有效分类。通过建立Morlet小波核支持向量机,使向量机更加适合... 展开更多; 关键词贝叶斯优化投票策略 morlet小波核支持向量机故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于优化组合核和Morlet小波核的LSSVM脉动风速预测方法被引量：14: 2; 作者迟恩楠李春祥《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第18期52-57,共6页; 核函数是支持向量机的重要组成部分,直接影响预测模型的结果。根据Mercer定理,推导出了Morlet小波核函数,使其具有局部化、多层次、多分辨的优点。选择具有代表性的径向基(RBF)核函数和多项式(Poly)核函数构建出局部性和全局性相结合的... 展开更多; 关键词预测脉动风速 morlet小波核组合核最小二乘支持向量机粒子群优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于复Morlet小波SVM的负荷预测被引量：4: 3; 作者陈维荣郑永康 +1 位作者戴朝华王维博《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期631-636,共6页; 为提高预测精度和克服支持向量机(SVM)凭经验选择参数的不足,针对小波擅长信号细微特征提取和云遗传算法(CGA)良好的全局寻优能力,构建了以复Morlet小波为核函数、以CGA为参数优化算法的SVM——基于CGA的复Morlet小波SVM(CGA-CMW-SVM).... 展开更多; 关键词短期负荷预测相空间重构复morlet小波核支持向量机云遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于投资者情绪的动态Copula-小波SVR模型构建与应用: 4; 作者师应来訾轩《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第16期140-145,共6页; 文章结合小波理论与支持向量回归(SVR)模型的优势,构建了一种研究股价变动的基于投资者情绪的动态Copula-小波SVR模型,并以浦发银行为例进行实证分析,验证了模型的可行性。首先运用动态SJC Copula函数衡量不同股票之间的相关关系,进而... 展开更多; 关键词动态Copula函数投资者情绪 morlet小波核函数 SVR; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非广延小波特征尺度熵和支持向量机的轴承状态识别被引量：10: 5; 作者董绍江汤宝平张焱《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第15期50-54,共5页; 为了对轴承的运行状态进行有效的识别,以便进一步评估和预测轴承的寿命,提出了基于非广延小波特征尺度熵和Morlet小波核支持向量机(Morlet Wavelet Kernel Support Vector Machine,MWSVM)的轴承运行状态识别的新方法。对采集到的轴承振... 展开更多; 关键词非广延小波特征尺度熵流形学算法 morlet小波核支持向量机状态识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进投票策略的Morlet小波核支持向量机及应用被引量：6: 1; 作者董绍江汤宝平宋涛; 机构重庆大学机械传动国家重点实验室; 出处《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期314-317,395,共4页; 基金中央高校基本科研业务费资助项目(编号:CDJXS11111139); 文摘主要研究了现有支持向量机存在的问题,提出基于贝叶斯优化投票策略和Morlet小波作为核函数的改进方法。通过贝叶斯优化改进支持向量机分类投票策略,实现对不可分区域数据的有效分类。通过建立Morlet小波核支持向量机,使向量机更加适合冲击非线性信号的分类,并用一个滚动轴承的实例说明方法的鲁棒性和可靠性。; 关键词贝叶斯优化投票策略 morlet小波核支持向量机故障诊断; Keywords Bayesian optimization voting strategy morlet wavelet kernel support vector machine fault diagnosis; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TN911.2 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于优化组合核和Morlet小波核的LSSVM脉动风速预测方法被引量：14: 2; 作者迟恩楠李春祥; 机构上海大学土木工程系; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第18期52-57,共6页; 基金国家自然科学基金(51378304); 文摘核函数是支持向量机的重要组成部分,直接影响预测模型的结果。根据Mercer定理,推导出了Morlet小波核函数,使其具有局部化、多层次、多分辨的优点。选择具有代表性的径向基(RBF)核函数和多项式(Poly)核函数构建出局部性和全局性相结合的线性组合核函数,使得预测模型保留RBF核函数所赋予的优越学习能力以及Poly核函数所拥有的强泛化能力;进一步,使用粒子群优化(PSO)算法,对惩罚参数、核参数、权重、尺度因子进行寻优,分别建立了基于Morlet小波核和组合核的PSO-LSSVM模型;使用建立的预测模型,对脉动风速进行了预测。通过比较预测性能评价指标,发现基于Morlet小波核和组合核PSO-LSSVM的预测精度优于常用的单核PSO-LSSVM模型。; 关键词预测脉动风速 morlet小波核组合核最小二乘支持向量机粒子群优化; Keywords forecasting fluctuating wind velocity morlet wavelet kernel combination kernel least square support vector machines（LSSVM） particle swarm optimization; 分类号 TU311 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于复Morlet小波SVM的负荷预测被引量：4: 3; 作者陈维荣郑永康戴朝华王维博; 机构西南交通大学电气工程学院西南交通大学信息科学与技术学院; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期631-636,共6页; 基金西南交通大学博士生创新基金的资助(2007-3); 文摘为提高预测精度和克服支持向量机(SVM)凭经验选择参数的不足,针对小波擅长信号细微特征提取和云遗传算法(CGA)良好的全局寻优能力,构建了以复Morlet小波为核函数、以CGA为参数优化算法的SVM——基于CGA的复Morlet小波SVM(CGA-CMW-SVM).针对短期负荷预测,为降低系统复杂性,克服负荷数据信息不完备、不精确的问题,仅仅利用了负荷的历史数据而不考虑气象和节假日等因素,在分析负荷时间序列混沌特性的基础上,对负荷数据进行相空间重构,并以相空间矢量作为CGA-CMW-SVM的输入,提出了短期负荷预测的新方法.仿真结果表明,该方法平均误差和最大误差小,平均误差在1.340 0%以内,最小误差为1.008 7%.; 关键词短期负荷预测相空间重构复morlet小波核支持向量机云遗传算法; Keywords short-term load forecasting phase space reconstruction complex morlet wavelet kernel support vector machine cloud theory-based genetic algorithm; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于投资者情绪的动态Copula-小波SVR模型构建与应用: 4; 作者师应来訾轩; 机构广州华商学院经济贸易学院中国矿业大学(北京)管理学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第16期140-145,共6页; 基金广东省重点建设学科科研能力提升项目(2022ZDJS127)。; 文摘文章结合小波理论与支持向量回归(SVR)模型的优势,构建了一种研究股价变动的基于投资者情绪的动态Copula-小波SVR模型,并以浦发银行为例进行实证分析,验证了模型的可行性。首先运用动态SJC Copula函数衡量不同股票之间的相关关系,进而构建股票相关集;其次,采用自然语言处理技术挖掘投资者情绪,通过Python构建特定的金融评论情感词典,并结合知网Hownet词典进行情感分析,将分析结果与ROST CM6软件的情感分析结果进行综合,从而构建投资者情感指数;最后,结合股票相关集和投资者情感指数,运用Morlet小波SVR模型对2020年6月22日至2022年3月15日,包含浦发银行在内的上证50股的每日股价数据进行实例分析。结果表明:由动态SJC Copula函数筛选出的与目标股票高度相关的股票相关集,能够在一定程度上反映股市相关性对于目标股票变动趋势的影响,从而提高股价预测精度;研究证实了该投资者情感指数的有效性,表明网络舆情的引入对股价预测模型的优化具有重要意义;小波理论与SVR的结合能够有效提升股价预测的准确率与稳定性。; 关键词动态Copula函数投资者情绪 morlet小波核函数 SVR; 分类号 F832.5 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非广延小波特征尺度熵和支持向量机的轴承状态识别被引量：10: 5; 作者董绍江汤宝平张焱; 机构重庆大学机械传动国家重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第15期50-54,共5页; 基金中央高校基本科研业务费(CDJZR10118801)资助; 文摘为了对轴承的运行状态进行有效的识别,以便进一步评估和预测轴承的寿命,提出了基于非广延小波特征尺度熵和Morlet小波核支持向量机(Morlet Wavelet Kernel Support Vector Machine,MWSVM)的轴承运行状态识别的新方法。对采集到的轴承振动信号进行小波分解,得到相应的小波分解系数,在此基础上结合非广延熵理论提出了沿尺度分布的非广延小波尺度熵特征提取方法。但是通过小波特征尺度熵分析后获得的特征信息存在维数较高,特征信息间冗余严重的问题,因此,引入了流形学维数约简算法(Locality Preserving Projection,LPP)进行敏感特征信息的提取,减少在特征信息提取过程中人为因素的干扰。以约简后的特征信息作为MWSVM的输入进行训练,建立轴承的状态识别模型,从而实现轴承状态的识别。通过对某轴承内圈正常状态和几种故障程度不同的状态进行识别,试验结果表明了方法的有效性。; 关键词非广延小波特征尺度熵流形学算法 morlet小波核支持向量机状态识别; Keywords non-extensive wavelet feature scale entropy manifold learning algorithm morlet wavelet kernel support vector machine state recognition; 分类号 TH133 [机械工程—机械制造及自动化] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进投票策略的Morlet小波核支持向量机及应用	董绍江汤宝平宋涛	《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于优化组合核和Morlet小波核的LSSVM脉动风速预测方法	迟恩楠李春祥	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2016	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于复Morlet小波SVM的负荷预测	陈维荣郑永康戴朝华王维博	《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于投资者情绪的动态Copula-小波SVR模型构建与应用	师应来訾轩	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于非广延小波特征尺度熵和支持向量机的轴承状态识别	董绍江汤宝平张焱	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2012	10	在线阅读下载PDF 职称材料