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一种非正交复小波核函数及其非线性参数辨识应用 被引量:5
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作者 蒋刚 肖建 +1 位作者 宋昌林 郑永康 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第9期2550-2554,共5页
指出了非线性动态信号参数辨识的重要性;分析了目前采用的方法的不足;对非正交复Morlet小波满足Mercy条件和再生性的命题作了证明;用复Morlet小波构建出一种核函数,与主分量分析方法相结合,对非线性动态信号进行参数辨识和预测;仿真结... 指出了非线性动态信号参数辨识的重要性;分析了目前采用的方法的不足;对非正交复Morlet小波满足Mercy条件和再生性的命题作了证明;用复Morlet小波构建出一种核函数,与主分量分析方法相结合,对非线性动态信号进行参数辨识和预测;仿真结果验证了该方法的正确性和有效性,表明该方法具有较好的理论价值和实用价值。 展开更多
关键词 非正交复morlet小波 主分量分析 核函数方法 非线性动态信号 参数辨识
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基于Bagging-组合核函数相关向量机的短期负荷预测模型研究
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作者 邱山 龚文杰 张智晟 《电气工程学报》 CSCD 2023年第2期142-148,共7页
为充分发挥组合核函数在相关向量机预测模型中的优势,有效提高负荷预测的精度,提出基于Bagging-组合核函数相关向量机的短期负荷预测模型。首先构造了高斯核函数与Morlet小波核函数加权组合的组合核函数相关向量机的预测模型,然后采用... 为充分发挥组合核函数在相关向量机预测模型中的优势,有效提高负荷预测的精度,提出基于Bagging-组合核函数相关向量机的短期负荷预测模型。首先构造了高斯核函数与Morlet小波核函数加权组合的组合核函数相关向量机的预测模型,然后采用粒子群算法对两个核函数的最优权值进行优选。为提高模型的泛化能力,采用Bagging算法对原始数据多次抽样构造训练样本集。通过实际算例仿真,与多种相关向量机预测模型对比分析,验证了该模型具有较好的预测精度。 展开更多
关键词 短期负荷预测 相关向量机 组合核函数 BAGGING算法 小波核函数
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