【目的】通过优化光谱指数与叶水势(Leaf Water Potential,LWP)之间的关系,寻找不同生育时期的最佳敏感波段,提高作物水分状况的估测精度。【方法】利用布置在内蒙古武川县和察哈尔右翼前旗的多品种不同水分梯度的田间试验,基于不同生...【目的】通过优化光谱指数与叶水势(Leaf Water Potential,LWP)之间的关系,寻找不同生育时期的最佳敏感波段,提高作物水分状况的估测精度。【方法】利用布置在内蒙古武川县和察哈尔右翼前旗的多品种不同水分梯度的田间试验,基于不同生育时期采集的叶片光谱反射率和LWP,分析水分敏感波段与生育时期的关系,并探究350~2500 nm波段范围内差值、比值和归一化差异光谱指数的最佳波段组合。【结果】生育时期对光谱指数最佳敏感波段的选择对研究结果具有显著影响。单一生育时期的最佳敏感波段主要分布在红边和近红外波段,而不同生育时期合并后的最佳敏感波段则主要位于近红外波段。优化光谱指数与LWP之间呈高度线性相关性,其中优化归一化差异光谱指数(NDSI)是估测单一生育时期马铃薯LWP的最佳优化光谱指数。随着生育时期的推进,光谱指数与LWP之间的线性关系逐渐增强,在淀粉积累期估测效果最佳且具有更强的鲁棒性,训练数据的决定系数(R^(2))达到0.90,RMSE为0.07MPa,MRE为6.70%,而验证数据的R^(2)为0.87,RMSE为0.08MPa,MRE为7.41%。生育时期合并后,优化光谱指数对块茎形成期和块茎膨大期的合并生育时期的马铃薯LWP估测表现出更好的效果。训练数据和验证数据的R^(2)分别为0.64和0.53,RMSE分别为0.14 MPa和0.16 MPa,MRE分别为10.39%和12.40%。相比于现有的水分敏感光谱指数,优化光谱指数明显提高了合并生育时期估测LWP的准确性和稳定性。【结论】马铃薯生育时期对现有水分敏感光谱指数估测LWP有显著影响,基于波段优化构建的新光谱指数能够改善现有光谱指数在估测时指数敏感性低和数据离散问题,显著提高了马铃薯LWP模型估测稳定性,为优化光谱指数在马铃薯水分状况监测和精准灌溉管理提供科学指导。展开更多
为了降低研发风险,对eVTOL项目产品化指数问题进行了研究。采用改进的新产品评估指标体系,并利用灰色关联-最小二乘(GC-LS)法得到eVTOL项目产品化指数。该方法有效地减弱了产品化指数模型与层次分析法(AHP)中主观性的影响。对15款已公...为了降低研发风险,对eVTOL项目产品化指数问题进行了研究。采用改进的新产品评估指标体系,并利用灰色关联-最小二乘(GC-LS)法得到eVTOL项目产品化指数。该方法有效地减弱了产品化指数模型与层次分析法(AHP)中主观性的影响。对15款已公开的电动垂直起降飞行器(electric Vertical Take-Off and Landing,eVTOL)项目产品化指数进行了估计,其中14款用于确定最优权重,1款用于检验最优权重下的估计准确性。结果:1)最优权重下的估计结果与实际情况吻合较好。2)最优权重排名前三的为研发进度、安全性和社会接受度。结论:1)GC-LS法给出的最小二乘最优权重比较合理。2)研发进度、安全性和社会接受度三个要素对eVTOL项目产品化指数具有相对更重要的影响。3)利用GC-LS法可较方便准确地估计eVTOL项目的产品化指数。展开更多
文摘为了降低研发风险,对eVTOL项目产品化指数问题进行了研究。采用改进的新产品评估指标体系,并利用灰色关联-最小二乘(GC-LS)法得到eVTOL项目产品化指数。该方法有效地减弱了产品化指数模型与层次分析法(AHP)中主观性的影响。对15款已公开的电动垂直起降飞行器(electric Vertical Take-Off and Landing,eVTOL)项目产品化指数进行了估计,其中14款用于确定最优权重,1款用于检验最优权重下的估计准确性。结果:1)最优权重下的估计结果与实际情况吻合较好。2)最优权重排名前三的为研发进度、安全性和社会接受度。结论:1)GC-LS法给出的最小二乘最优权重比较合理。2)研发进度、安全性和社会接受度三个要素对eVTOL项目产品化指数具有相对更重要的影响。3)利用GC-LS法可较方便准确地估计eVTOL项目的产品化指数。
