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蒙开个地区河库连通工程的泵站运行方式研究 被引量:1
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作者 吴巍 王高旭 +4 位作者 吴永祥 张轩 许怡 张行南 宋丽丽 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期55-61,共7页
蒙开个地区河库连通工程包含南洞一级泵站、南洞二级泵站和长桥海泵站,研究水泵机组不同运行方式对各泵站运行能耗的影响有助于提升工程运行效益。构建了考虑定速节流运行方式和变频调节运行方式下3座泵站站内机组优化组合模型,运用标... 蒙开个地区河库连通工程包含南洞一级泵站、南洞二级泵站和长桥海泵站,研究水泵机组不同运行方式对各泵站运行能耗的影响有助于提升工程运行效益。构建了考虑定速节流运行方式和变频调节运行方式下3座泵站站内机组优化组合模型,运用标准遗传算法、精英保留遗传算法对模型进行求解,考虑变频调节装置成本,分析了改造方案的经济性。结果表明:精英保留遗传算法在求解精度上与标准遗传算法相差较小,但在求解效率上显著优于标准遗传算法,能够更好地求解蒙开个地区河库连通工程的泵站机组优化组合模型;变频调节运行方式的节能效果最为显著,各级泵站在流量范围中段存在高效节能段;当各级泵站大部分时间提水流量低于0.7 m^(3)/s或接近满带流量,无需变频改造;其他情况下改造后各级泵站能快速实现正向收益,经济效益较为明显。研究可为蒙开个地区河库连通工程的泵站节能改造提供参考。 展开更多
关键词 泵站 精英保留策略 遗传算法 节流调节 变频调节 蒙开个地区
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蜜蜂进化型遗传算法 被引量:78
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作者 孟伟 韩学东 洪炳镕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1294-1300,共7页
本文提出了一种蜜蜂进化型遗传算法.在该算法中,种群的最优个体作为蜂王与被选的每个个体(雄蜂)以概率进行交叉操作,增强了对种群最优个体所包含信息的开采能力.为了避免算法过早收敛,在代进化过程中引入了一个随机种群,提高了算法的勘... 本文提出了一种蜜蜂进化型遗传算法.在该算法中,种群的最优个体作为蜂王与被选的每个个体(雄蜂)以概率进行交叉操作,增强了对种群最优个体所包含信息的开采能力.为了避免算法过早收敛,在代进化过程中引入了一个随机种群,提高了算法的勘探能力.通过将该算法建模为齐次有限M arkov链,证明了它的全局收敛性.实验结果表明,蜜蜂进化型遗传算法是一种提高遗传算法性能的有效改进算法. 展开更多
关键词 遗传算法 最优保留 全局收敛性 MARKOV链
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基于神经网络模型和改进最优保留遗传算法的非线性系统多步预测控制 被引量:7
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作者 陈红艳 李平 +1 位作者 刘桂芝 李海阳 《河北省科学院学报》 CAS 2002年第4期198-203,共6页
针对复杂工业过程中存在的时滞、慢时变、强干扰等非线性控制对象提出一种利用径向基函数神经网络 (RBFNN)作为预测模型 ,改进最优保留遗传算法 (MEGA)作为滚动优化策略的非线性预测控制算法。仿真结果表明该算法具有较强的鲁棒性和抗... 针对复杂工业过程中存在的时滞、慢时变、强干扰等非线性控制对象提出一种利用径向基函数神经网络 (RBFNN)作为预测模型 ,改进最优保留遗传算法 (MEGA)作为滚动优化策略的非线性预测控制算法。仿真结果表明该算法具有较强的鲁棒性和抗时变性能。 展开更多
关键词 非线性系统 多步预测控制 改进最优保留遗传算法 径向基函数神经网络 非线性预测控制 鲁棒性 预测模型
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基于改进遗传算法桁架结构优化设计
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作者 谷文成 张洵安 +1 位作者 秦相军 林治民 《低温建筑技术》 2007年第5期56-58,共3页
探讨了遗传算法在离散变量结构优化设计中应用。在优化设计模型中采用凝聚函数处理约束条件,引入小生境(niche)技术、改进交叉方法以及采用竞争最优保留策略来改善遗传算法性能。最后通过算例验证了本文方法的可行性和有效性。
关键词 桁架结构优化 遗传算法 小生境
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权重搜索遗传算法在液货船装卸计划生成中的应用 被引量:2
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作者 齐鸣 林嘉昊 +1 位作者 孙淼 张勇 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2022年第S01期28-36,共9页
[目的]液货船装卸计划的生成时间和安全评价极大程度上影响着船舶在港装卸效率,故提出采用权重搜索遗传算法制定液货船装卸计划。[方法]通过梳理液货船装载状态的安全校核指标,围绕浮态限制、完整稳性校核、静水强度校核、装卸计划与船... [目的]液货船装卸计划的生成时间和安全评价极大程度上影响着船舶在港装卸效率,故提出采用权重搜索遗传算法制定液货船装卸计划。[方法]通过梳理液货船装载状态的安全校核指标,围绕浮态限制、完整稳性校核、静水强度校核、装卸计划与船员预设流程匹配度,建立液货船装卸计划校核问题的非确定多项式及相应的优化目标函数。通过改变其中各影响因子的权重,形成优化目标函数簇,再使用精英保留的遗传算法,得到目标函数簇中每个成员的最优解,形成某超大型油轮装卸计划最优解集合,并与基于传统线型拟合生成的装卸计划进行对比。[结果]结果显示,在应用权重搜索遗传算法生成装卸计划的各个阶段,船舶浮态更符合目标浮态,稳性状态明显优于用户预设方案。[结论]研究表明,基于精英保留策略的权重搜索遗传算法可以有效提升液货船装卸计划制定的准确性与可靠性。 展开更多
关键词 液货船 装卸计划 权重搜索 精英保留 遗传算法
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基于轮换寻优的遗传算法在神经网络中的应用 被引量:3
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作者 王蕾 李平 +1 位作者 蒋丽英 贺新 《抚顺石油学院学报》 EI 2001年第4期62-65,共4页
基于最优控制中的轮换寻优思想 ,对遗传算法进行了改进。综合采用交叉编码方法和多参数级联之点映射编码方法对寻优参数进行编码 ,为了避免遗传算法中经常出现的过早收敛现象的发生 ,把近亲回避交叉策略和最优保留方法应用到遗传算法中 ... 基于最优控制中的轮换寻优思想 ,对遗传算法进行了改进。综合采用交叉编码方法和多参数级联之点映射编码方法对寻优参数进行编码 ,为了避免遗传算法中经常出现的过早收敛现象的发生 ,把近亲回避交叉策略和最优保留方法应用到遗传算法中 ,对神经网络的权值和阈值进行了分组轮换寻优 ,成功地完成了对多层前馈神经网络的训练 ,并与常规的BP算法和常规的遗传算法进行了比较。仿真结果表明 ,改进算法的效果比常规的BP算法和常规的遗传算法要好。这种寻优方法把传统的寻优方法和遗传算法结合起来 ,为全局寻优方法提出了一种途径 。 展开更多
关键词 最优保留 轮换寻优 遗传算法 海明距离 神经网络
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多蜂群进化遗传算法 被引量:2
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作者 程灏 《现代电子技术》 2009年第23期142-145,148,共5页
提出一种多蜂群进化型遗传算法。在该算法中,种群的最优个体作为蜂王与被选的每个个体(雄蜂),以概率进行交叉操作,增强了对种群最优个体所包含信息的开采能力。为避免算法早熟,被选雄蜂部分来自于其他蜂群,同时引入蜂王对其他蜜蜂的抑... 提出一种多蜂群进化型遗传算法。在该算法中,种群的最优个体作为蜂王与被选的每个个体(雄蜂),以概率进行交叉操作,增强了对种群最优个体所包含信息的开采能力。为避免算法早熟,被选雄蜂部分来自于其他蜂群,同时引入蜂王对其他蜜蜂的抑制机制,以提高蜂群的生物多样性。实验结果表明,多蜂群进化遗传算法是一种提高遗传算法性能的有效改进算法。 展开更多
关键词 遗传算法 最优保留 蜜蜂进化型遗传算法 抑制算子 生物多样性
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