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基于混合风格迁移的智能合约漏洞检测方法
被引量：
1
1
作者
李敏
时瑞浩
+3 位作者
张莹
袁海兵
姜立标
缪丹云
《重庆大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期70-82,共13页
研究提出了一种基于混合风格迁移的智能合约漏洞检测方法,旨在解决智能合约新漏洞出现时数据集不足和无法有效检测未知漏洞问题。首先,从智能合约源代码中提取抽象语法树,使用图注意力网络捕获节点间的依赖关系和信息流;然后,采用最大...
研究提出了一种基于混合风格迁移的智能合约漏洞检测方法,旨在解决智能合约新漏洞出现时数据集不足和无法有效检测未知漏洞问题。首先,从智能合约源代码中提取抽象语法树,使用图注意力网络捕获节点间的依赖关系和信息流;然后,采用最大均值差异实现从旧漏洞到新漏洞的有效知识迁移,从而增加深度学习模型训练的数据量;最后,在分类器中融入MixStyle技术增强模型的泛化能力并提高对新型漏洞类型的识别准确度。实验结果表明,在4种漏洞类型的检测上,该方法在F1、ACC、MCC指标上优于BLSTM-ATT、BiGAS、Peculiar方法。
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关键词
智能合约
漏洞检测
迁移学习
mixstyle
最大均值差异
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题名
基于混合风格迁移的智能合约漏洞检测方法
被引量：
1
1
作者
李敏
时瑞浩
张莹
袁海兵
姜立标
缪丹云
机构
广汽埃安新能源汽车股份有限公司
广州汽车集团股份有限公司
星河智联汽车科技有限公司
广汽能源科技有限公司
广州城市理工学院机械工程学院与机器人工程学院
华南理工大学机械与汽车工程学院
出处
《重庆大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期70-82,共13页
基金
国家自然科学基金(61602345)。
文摘
研究提出了一种基于混合风格迁移的智能合约漏洞检测方法,旨在解决智能合约新漏洞出现时数据集不足和无法有效检测未知漏洞问题。首先,从智能合约源代码中提取抽象语法树,使用图注意力网络捕获节点间的依赖关系和信息流;然后,采用最大均值差异实现从旧漏洞到新漏洞的有效知识迁移,从而增加深度学习模型训练的数据量;最后,在分类器中融入MixStyle技术增强模型的泛化能力并提高对新型漏洞类型的识别准确度。实验结果表明,在4种漏洞类型的检测上,该方法在F1、ACC、MCC指标上优于BLSTM-ATT、BiGAS、Peculiar方法。
关键词
智能合约
漏洞检测
迁移学习
mixstyle
最大均值差异
Keywords
smart contracts
vulnerability detection
transfer learning
mixstyle
maximum mean discrepancy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合风格迁移的智能合约漏洞检测方法
李敏
时瑞浩
张莹
袁海兵
姜立标
缪丹云
《重庆大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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