基于MEA-LVQ神经网络的GIS特高频局部放电识别研究 被引量：3

1

作者 李亚 崔昊杨 +3 位作者 李鑫 刘晨斐 束江 许永鹏 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期61-66,共6页

针对学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络在气体绝缘全封闭组合电器GIS特高频局部放电识别过程中存在初始权值敏感、竞争层未被充分利用的问题,提出了利用思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)优化LVQ神... 针对学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络在气体绝缘全封闭组合电器GIS特高频局部放电识别过程中存在初始权值敏感、竞争层未被充分利用的问题,提出了利用思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)优化LVQ神经网络的GIS特高频局部放电识别模型。该模型采用K交叉验证来确定LVQ网络竞争层中最佳神经元数目,并在此基础上利用思维进化算法寻找LVQ网络的最优初始权值,构建最佳的局部放电识别网络模型。对比该模型和BP网络、LVQ网络以及K交叉验证LVQ网络的放电识别准确率,结果表明:MEA优化的LVQ神经网络具有更高的识别精度。文中的研究对于提高局部放电识别准确率具有一定的价值。 展开更多

关键词 思维进化算法 气体绝缘全封闭组合电器 K交叉验证 学习向量量化神经网络 放电识别

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基于MEA-BP的微波加热褐煤温度预测 被引量：10

2

作者 赵瑞勇 周新志 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第10期43-45,48,共4页

对于微波干燥褐煤的温度采样数据具有多峰非平稳特性,采用小波阈值滤波能够较好地保留原始数据的细节信息。而直接使用反向传播(BP)神经网络来建立对微波加热物料温度预测模型,具有预测精度低、收敛速度慢且容易陷入局部极小点等缺点。... 对于微波干燥褐煤的温度采样数据具有多峰非平稳特性,采用小波阈值滤波能够较好地保留原始数据的细节信息。而直接使用反向传播(BP)神经网络来建立对微波加热物料温度预测模型,具有预测精度低、收敛速度慢且容易陷入局部极小点等缺点。采用具有极强全局寻优能力的思维进化算法(MEA)来优化BP(MEA-BP)神经网络的初始权值和阈值。实验结果表明:经MEA-BP神经网络具有更高的预测精度和泛化能力,预测性能得到了显著的提高。 展开更多

关键词 思维进化算法 反向传播(BP)神经网络 小波变换 微波加热 温度预测

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采用IMEA算法优化LFMCW雷达的调频特性 被引量：2

3

作者 阎高伟 谢刚 谢克明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期223-226,共4页

线性调频雷达物位计的调频特性直接影响着系统的距离分辨力和信噪比,通过提取零差拍信号的频谱特征,构造衡量调频线性度的评价函数,利用免疫思维进化算法对调频电压曲线分段端点进行寻优,获得非线性的调频电压曲线,来校正压控振荡器的... 线性调频雷达物位计的调频特性直接影响着系统的距离分辨力和信噪比,通过提取零差拍信号的频谱特征,构造衡量调频线性度的评价函数,利用免疫思维进化算法对调频电压曲线分段端点进行寻优,获得非线性的调频电压曲线,来校正压控振荡器的非线性,优化系统的调频特性。实验结果表明,该方法具有良好的效果,在不增加任何硬件设备的基础上,可显著提高系统的调频线性度和信噪比。 展开更多

关键词 免疫思维进化算法 LFMCW雷达 压控振荡器 频谱分析 调频非线性

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KMEA算法及其在多传感器融合系统中的应用

4

作者 阎高伟 谢刚 +1 位作者 牛昱光 谢克明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期25-29,共5页

将粗糙集和粒计算形成的知识获取机制融入思维进化算法,对进化过程中所产生的数据进行挖掘和知识发现,利用所发现的知识指导进化的方向,实现了知识指导下的思维进化算法,体现出人类思维活动过程中对知识的抽象和利用功能。对多传感器信... 将粗糙集和粒计算形成的知识获取机制融入思维进化算法,对进化过程中所产生的数据进行挖掘和知识发现,利用所发现的知识指导进化的方向,实现了知识指导下的思维进化算法,体现出人类思维活动过程中对知识的抽象和利用功能。对多传感器信息融合系统中神经网络权值优化的结果表明,该方法可降低神经网络在权值选择上的随机性缺陷,缩小搜索空间,提高网络的收敛速度和泛化能力。 展开更多

关键词 思维进化算法 知识发现 粗糙集 粒计算 信息融合 神经网络

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基于气象特征挖掘与AdaBoost-MEA-ELM模型的绝缘子盐密预测 被引量：2

5

作者 王尧平 李特 +3 位作者 姜凯华 李文辉 吴强 王羽 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第9期157-167,共11页

为及时掌握输电线路绝缘子污秽情况,提出了一种基于气象的绝缘子盐密预测方法。挖掘了与积污相关性更强的气象特征,通过随机森林评估了气象特征的重要程度,结合序列前向搜索确立了最佳气象特征子集。基于台州市自然积污测试数据,使用极... 为及时掌握输电线路绝缘子污秽情况,提出了一种基于气象的绝缘子盐密预测方法。挖掘了与积污相关性更强的气象特征,通过随机森林评估了气象特征的重要程度,结合序列前向搜索确立了最佳气象特征子集。基于台州市自然积污测试数据,使用极限学习机(extreme learning machine,ELM)建立盐密预测基础模型,并使用思维进化算法(mind evolution algorithm,MEA)对其初始权值与阈值进行优化,通过自适应提升(adaptive boosting,AdaBoost)算法集成进一步提高模型精度。结果表明:AdaBoost-MEA-ELM模型盐密预测平均绝对误差为0.0032mg/cm2,相比原始ELM模型误差降低58.97%,优化效果显著;与其他模型对比验证了AdaBoost-MEA-ELM模型的性能以及3种算法结合的合理性;通过k折交叉验证获得了训练数据改变时模型误差的变化情况,进一步验证了模型的泛化性与稳定性。 展开更多

关键词 等值盐密预测 气象特征 随机森林 极限学习机 思维进化 ADABOOST算法

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用于航空发动机动态辨识的MSMEA-ELM算法 被引量：1

6

作者 许梦阳 黄金泉 潘慕绚 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第12期129-131,136,共4页

针对传统思维进化算法搜索半径缺乏目的性,临时子群体补充缺乏方向性以及神经网络训练速度慢、泛化能力不足,传统极端学习机隐含层神经元个数多的缺点,提出一种多群体自适应思维进化算法优化的极端学习机(MSMEA—ELM)算法,通过传感器数... 针对传统思维进化算法搜索半径缺乏目的性,临时子群体补充缺乏方向性以及神经网络训练速度慢、泛化能力不足,传统极端学习机隐含层神经元个数多的缺点,提出一种多群体自适应思维进化算法优化的极端学习机(MSMEA—ELM)算法,通过传感器数据训练该算法用于对航空发动机大范围动态过程进行辨识。以训练均方误差与权值2范数的加权和最小为优化目标,采用多群体自适应思维进化算法优化极端学习机。以某型涡扇发动机为研究对象,采用MSMEA—ELM算法进行航空发动机动态过程辨识,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 航空发动机 传感器 动态辨识 思维进化算法 极端学习机 泛化能力

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MEA优化的BPNN MEMS加速度计温度补偿系统 被引量：2

7

作者 庞作超 徐大诚 郭述文 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第8期97-99,103,共4页

在充分研究单轴硅微扭摆式电容加速度计结构原理和温度特性的基础上,利用思维进化算法(MEA)优化反向传播神经网络(BPNN)参数构建微机电系统(MEMS)加速度计的温度补偿模型,通过温度实验,计算出温度模型参数,进而实现实时温度补偿。实验... 在充分研究单轴硅微扭摆式电容加速度计结构原理和温度特性的基础上,利用思维进化算法(MEA)优化反向传播神经网络(BPNN)参数构建微机电系统(MEMS)加速度计的温度补偿模型,通过温度实验,计算出温度模型参数,进而实现实时温度补偿。实验结果表明:使用MEA优化的BPNN算法补偿后加速度计的非线性由1 576×10-6减小为266×10-6,标度因数温度系数由438×10-6/℃减小为78×10-6/℃,全温零偏极差由58.8 mgn减小为2.7 mgn,加速度计的温度特性大幅提高,证明所提温度补偿算法的有效性。 展开更多

关键词 微机电系统加速度计 思维进化算法 反向传播神经网络 温度补偿

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基于MEA-BP神经网络的自锚式悬索桥施工阶段吊索索力预测分析 被引量：4

8

作者 赵立财 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期55-61,共7页

为减小自锚式悬索桥在施工过程中吊索索力偏差对桥梁线形的影响程度,提高有限元模型的计算效率,提出一种基于思维进化(MEA)算法优化BP神经网络的吊索索力预测方法,以实现对桥梁各施工阶段的高精度逼近与吊索索力的快速反馈。在考虑施工... 为减小自锚式悬索桥在施工过程中吊索索力偏差对桥梁线形的影响程度,提高有限元模型的计算效率,提出一种基于思维进化(MEA)算法优化BP神经网络的吊索索力预测方法,以实现对桥梁各施工阶段的高精度逼近与吊索索力的快速反馈。在考虑施工过程中材料参数、荷载参数和环境温度等因素的不确定性基础上,结合有限元模型得到神经网络训练样本集。通过MEA算法实现BP神经网络权值与阈值的寻优,从而提高BP神经网络的预测精度。以某空间索面自锚式悬索桥为工程背景,建立该座桥梁的MEA-BP神经网络预测模型。结果表明,MEA-BP神经网络较传统BP神经网络具有更强的泛化能力与预测精度,MEA-BP神经网络的预测值与现场实测值的误差在10%以内,MEA-BP神经网络模型在索力预测方面具有较好的适用性。 展开更多

关键词 自锚式悬索桥 吊索索力 BP神经网络 思维进化算法

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基于混沌搜索的思维进化算法 被引量：8

9

作者 刘建霞 王芳 谢克明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第30期37-39,共3页

针对思维进化算法中的产生初始种群的盲目随机性和冗余性以及现有搜索方式易陷入局部最优的问题,将混沌优化和思维进化算法结合,提出了一种基于混沌搜索的思维进化算法(Chaos Mind Evaluation Algorithm,CMEA)。该算法在进化的不同阶段... 针对思维进化算法中的产生初始种群的盲目随机性和冗余性以及现有搜索方式易陷入局部最优的问题,将混沌优化和思维进化算法结合,提出了一种基于混沌搜索的思维进化算法(Chaos Mind Evaluation Algorithm,CMEA)。该算法在进化的不同阶段引入混沌优化操作,利用混沌的遍历性提高算法的收敛速度,克服了早熟现象,同时利用思维进化算法的记忆特性和当代最优解指导混沌搜索,提高算法的搜索能力。仿真结果表明,与标准思维进化相比,该算法优化能力强,能有效地避免局部收敛,具有更快的收敛速度。 展开更多

关键词 思维进化算法 混沌 优化

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一种优化模糊控制规则的新方法 被引量：10

10

作者 邱玉霞 谢克明 《太原理工大学学报》 CAS 2004年第3期254-256,共3页

提出一种新的优化模糊控制规则方法:首先把模糊规则参数化,在不同的输入偏差等级引入不同的规则调整因子α;再应用思维进化算法对其进行优化,以得到优化的模糊控制规则。这种方法解决了在没有专家经验的情况下设计模糊控制器的问题。仿... 提出一种新的优化模糊控制规则方法:首先把模糊规则参数化,在不同的输入偏差等级引入不同的规则调整因子α;再应用思维进化算法对其进行优化,以得到优化的模糊控制规则。这种方法解决了在没有专家经验的情况下设计模糊控制器的问题。仿真实例表明了这种设计方法的可行性和良好的控制效果。 展开更多

关键词 模糊控制 思维进化算法 优化 调整因子

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应用最大熵和思维进化算法的阈值分割 被引量：2

11

作者 王芳 谢克明 刘建霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第34期174-176,共3页

在指数熵的基础上给出了模糊指数信息熵的定义及其性质,避免了对数中无定义点的问题,并用此概念和条件概率定义图像模糊划分的熵,根据熵最大原理进行图像自动分割。为了降低计算复杂度,提高计算速度,改进了思维进化算法(MEA),设计了自... 在指数熵的基础上给出了模糊指数信息熵的定义及其性质,避免了对数中无定义点的问题,并用此概念和条件概率定义图像模糊划分的熵,根据熵最大原理进行图像自动分割。为了降低计算复杂度,提高计算速度,改进了思维进化算法(MEA),设计了自适应趋同和小概率随机异化操作,优化模糊隶属参数,搜索最优分割阈值。实验结果表明,该方法能够自动、有效地选取阈值,分割效果优于Otsu等其他算法,并能保留原始图像的主要特征。 展开更多

关键词 模糊指数熵 思维进化算法 图像分割

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蜗轮减速器振动信号特征提取与状态识别 被引量：3

12

作者 白国振 周海宁 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期349-354,共6页

为实现蜗轮减速器运行状态识别,首先结合小波包分解和矩阵理论的特点,提出基于参考信号的小波包能量矩阵构造方法,分析了矩阵的最大奇异值(特征值)与运行状态的物理联系,并验证了所提方法比以往方法提取出的特征参数敏感度更高;然后改... 为实现蜗轮减速器运行状态识别,首先结合小波包分解和矩阵理论的特点,提出基于参考信号的小波包能量矩阵构造方法,分析了矩阵的最大奇异值(特征值)与运行状态的物理联系,并验证了所提方法比以往方法提取出的特征参数敏感度更高;然后改进思维进化算法(MEA)用于优化BP神经网络,实现对运行状态的智能识别,将提取的特征参数构成神经网络的输入向量,结果表明识别正确率提高了17.93%,从而验证了改进算法的优越性;最后提出了一种快速分类方法,该方法可以较好地区分故障与正常状态,解决了对实时性要求较高的在线诊断问题。 展开更多

关键词 相对能量矩阵 特征提取 思维进化算法 识别

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基于多种群遗传与思维进化的混合算法 被引量：4

13

作者 倪水平 戚海涛 李慧芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期62-70,共9页

多种群遗传算法(MPGA)搜寻最优解的能力受初始种群分布的影响,在解决复杂函数优化问题时存在早熟收敛风险,而思维进化算法(MEA)存在局部搜索精度低和全局收敛速度慢的问题。针对两者的不足,提出一种MPGA和MEA混合的优化算法MPGA-MEA。... 多种群遗传算法(MPGA)搜寻最优解的能力受初始种群分布的影响,在解决复杂函数优化问题时存在早熟收敛风险,而思维进化算法(MEA)存在局部搜索精度低和全局收敛速度慢的问题。针对两者的不足,提出一种MPGA和MEA混合的优化算法MPGA-MEA。为参与MEA趋同操作的各子群体设置不同的控制参数,独立进行遗传搜索,同时利用移民算子增强子群体的互动,实现协同进化,直至子群体成熟。在此基础上,释放劣质子群体,并选择全局公告板中记录的优质个体执行交叉和变异操作,产生中心个体,对应生成的临时子群体参与新一轮的迭代寻优。基于不同测试函数的仿真结果表明,该混合算法相较于MPGA和MEA,MPGA-MEA对高维多峰函数的寻优能力得到明显提升。 展开更多

关键词 多种群遗传算法 思维进化算法 选择操作 交叉操作 变异操作 移民算子 人工选择算子

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基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制

14

作者 郭红戈 谢克明 李国勇 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期460-463,共4页

针对广义预测控制(GPC)的滚动优化对受限控制量求解的复杂性,笔者提出一种基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制方法(DMEAGPC)。用差分型思维进化算法处理带约束的非线性优化问题,以此作为滚动优化策略,求得最优控制律。并将该算... 针对广义预测控制(GPC)的滚动优化对受限控制量求解的复杂性,笔者提出一种基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制方法(DMEAGPC)。用差分型思维进化算法处理带约束的非线性优化问题,以此作为滚动优化策略,求得最优控制律。并将该算法应用于电厂再热汽温系统,仿真结果验证了该算法的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 广义预测控制 思维进化算法 受限控制 差分策略

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基于思维进化的蚁群算法

15

作者 贾洪岩 郭进利 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第5期1267-1269,共3页

为了改善基本蚁群算法易陷入局部最优从而导致算法过早停滞的缺陷,提出了一种基于思维进化的蚁群算法,阐述了该算法的原理和具体实施方案。选取旅行商问题作为算法的仿真实例,通过对仿真实例进行计算和结果比较,验证了该算法的有效性和... 为了改善基本蚁群算法易陷入局部最优从而导致算法过早停滞的缺陷,提出了一种基于思维进化的蚁群算法,阐述了该算法的原理和具体实施方案。选取旅行商问题作为算法的仿真实例,通过对仿真实例进行计算和结果比较,验证了该算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 思维进化 蚁群算法 趋同 异化 旅行商问题

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基于思维进化与空间分解并行演化算法研究

16

作者 李利杰 雷咏梅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第20期4990-4993,共4页

在分析已有的演化计算并行化实现策略的基础上,构造一种基于思维进化与空间分解并行策略的演化算法(MLSP-PEA)。将思维进化与空间分解技术相结合,采用趋同与异化操作,获得了较好的解精度以及可扩展性。自强3000上的实验结果表明,在处理... 在分析已有的演化计算并行化实现策略的基础上,构造一种基于思维进化与空间分解并行策略的演化算法(MLSP-PEA)。将思维进化与空间分解技术相结合,采用趋同与异化操作,获得了较好的解精度以及可扩展性。自强3000上的实验结果表明,在处理多维函数优化问题时,MLSP-PEA与基于空间分解并行策略的演化算法(SP-PEA)相比具有更好的解精度以及更快的收敛速度。 展开更多

关键词 并行演化计算 思维进化计算 趋同 异化 可分解/可拼接编码

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思维进化算法和神经网络结合的PSD非线性优化 被引量：1

17

作者 李壮 辛志杰 +1 位作者 周进节 崔帅 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2023年第3期110-113,121,共5页

针对位置敏感探测器(PSD)的非线性输出误差导致激光对中仪整体精度较差问题,建立思维进化算法(MEA)和LM-BP神经网络相结合的模型对其进行优化。该方法利用MEA较强的全局寻优能力,优化LM-BP网络的初始权阈值,找到最优个体构建MEA-LM-BP... 针对位置敏感探测器(PSD)的非线性输出误差导致激光对中仪整体精度较差问题,建立思维进化算法(MEA)和LM-BP神经网络相结合的模型对其进行优化。该方法利用MEA较强的全局寻优能力,优化LM-BP网络的初始权阈值,找到最优个体构建MEA-LM-BP神经网络。使用MATLAB软件编程构建BP神经网络,对实验获得的原始数据进行分析处理。仿真结果表明,该方法可以有效提高LM-BP法的泛化能力,同时具有更高的优化精度,可以极好地提高传感器的测量精度以及仪器整体精度。 展开更多

关键词 PSD 非线性 思维进化算法 mea-LM-BP法 神经网络

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基于Elman神经网络的PM2.5质量浓度区间预测 被引量：3

18

作者 李晓理 梅建想 +1 位作者 王康 李济瀚 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期377-384,共8页

针对PM2.5质量浓度序列不确定性和随机性特征,提出一种基于互补集合经验模态分解和优化Elman神经网络的区间预测模型.首先,利用互补集合经验模态分解将原始PM2.5质量浓度序列进行分解,并用样本熵将其重组为复杂度差异明显的子序列.其次... 针对PM2.5质量浓度序列不确定性和随机性特征,提出一种基于互补集合经验模态分解和优化Elman神经网络的区间预测模型.首先,利用互补集合经验模态分解将原始PM2.5质量浓度序列进行分解,并用样本熵将其重组为复杂度差异明显的子序列.其次,针对各子序列分别用多输入单输出Elman神经网络(Elman neural network,ENN)建立PM2.5质量浓度预测模型.在各子序列预测结果基础之上,采用多输入双输出Elman神经网络实现PM2.5质量浓度区间预测.最后,为了进一步提高预测模型性能,提出一种区间预测评价指标作为目标函数,采用思维进化算法对Elman神经网络权值β和阈值b进行寻优.基于北京工业大学校园监测站点采集数据,验证了预测模型的可靠性和有效性.所提预测模型为PM2.5质量浓度预测提供了一种方法. 展开更多

关键词 互补集合经验模态分解 样本熵 ELMAN神经网络 区间预测模型 思维进化算法 PM2.5

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基于BP神经网络优化算法的输变电工程造价预测模型 被引量：26

19

作者 张恒武 吴小忠 +1 位作者 沈晓隶 伍家耀 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第4期381-386,共6页

针对现有的输变电工程造价预测方法在复杂工况下精度低的问题,提出了一种基于BP神经网络优化算法的输变电工程造价预测模型.利用因子分析方法确定输变电工程造价数据预测的输入指标,并在传统BP神经网络模型的基础上,引入思维进化算法对B... 针对现有的输变电工程造价预测方法在复杂工况下精度低的问题,提出了一种基于BP神经网络优化算法的输变电工程造价预测模型.利用因子分析方法确定输变电工程造价数据预测的输入指标,并在传统BP神经网络模型的基础上,引入思维进化算法对BP神经网络中的权值和阈值进行优化.利用构建的预测模型预测某省级电网公司2016年度的输变电工程造价.结果表明,预测误差低于10%,平均误差低于5%.与传统的BP神经网络相比,所提预测模型具有更高的预测精度,可以较好地应用于输变电工程造价估算. 展开更多

关键词 输电工程 变电工程 造价预测 BP神经网络 优化算法 因子分析 思维进化算法 预测精度 输入指标

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