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基于混合决策机制的自适应生产调度优化与仿真
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作者 纪志成 全震 王艳 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第7期1791-1803,共13页
为求解以最大完工时间、平均延迟时间、瓶颈机器加工负载率为目标的柔性生产调度优化问题,针对机器分配与任务排序的决策复杂度与约束特征,提出了以二维染色体编码机器分配、启发式规则评估任务排序优先级的混合决策机制调度算法,以增... 为求解以最大完工时间、平均延迟时间、瓶颈机器加工负载率为目标的柔性生产调度优化问题,针对机器分配与任务排序的决策复杂度与约束特征,提出了以二维染色体编码机器分配、启发式规则评估任务排序优先级的混合决策机制调度算法,以增强对决策优化的适应水平。为了进一步改善所提调度方法的性能,制定了以等待调度任务所需加工时长分布为依据的自适应规则策略,实现决策对调度场景的动态适应性,提升全局优化的综合优势水平。实验结果表明:该方法提高了调度问题求解的寻优效率,提供更加占据主导地位的非支配解集。 展开更多
关键词 柔性生产调度 混合决策机制 自适应规则策略 进化算法 遗传规划超启发式
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基于模糊规则的GA求解成组调度 被引量:5
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作者 衣杨 汪定伟 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2001年第5期554-557,共4页
研究并行多机成组工件flow-time问题,利用模糊规则量化,使用遗传算法内嵌入模糊控制规则的智能化算法求解这类复杂的组合优化问题,最后给出计算实例及仿真结果,证明了该算法具有解决大规模实际问题的能力。
关键词 成组工件调度 模糊规划 遗传算法 智能优化算法 GA算法
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基于反馈证据冲突度的概率转换 被引量:3
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作者 关欣 刘海桥 +1 位作者 衣晓 赵静 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1436-1442,共7页
概率转换是不确定推理中的有效决策方法之一。首先,对现有概率转换公式进行分析,给出两类统一的概率转换公式。针对现有概率转换公式的给出过程较为主观,概率转换方法缺乏严密性的缺陷,提出基于反馈证据冲突度的概率转换方法。再利用遗... 概率转换是不确定推理中的有效决策方法之一。首先,对现有概率转换公式进行分析,给出两类统一的概率转换公式。针对现有概率转换公式的给出过程较为主观,概率转换方法缺乏严密性的缺陷,提出基于反馈证据冲突度的概率转换方法。再利用遗传算法,求解最小反馈证据冲突度的转换概率。最后,将本文概率转换方法与现有的概率转换方法进行比较,结合仿真分析表明所提方法的有效性。 展开更多
关键词 概率转换 不确定推理 决策规则 反馈证据冲突度 遗传算法
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利用神经网络发现分类规则 被引量:37
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作者 张朝晖 陆玉昌 张钹 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期108-112,共5页
神经网络是目前公认的高精度分类器,但它的分类过程却令人难以理解,被称为“黑箱”,从而降低了它的可信度,且使其结果不易应用到其它相关领域.本文提出应用决策树模拟神经网络的隐节点和输出节点的决策过程的思想.在分类精度基本... 神经网络是目前公认的高精度分类器,但它的分类过程却令人难以理解,被称为“黑箱”,从而降低了它的可信度,且使其结果不易应用到其它相关领域.本文提出应用决策树模拟神经网络的隐节点和输出节点的决策过程的思想.在分类精度基本不变的前提下,将训练后的前馈神经网络利用遗传算法进行剪枝,再将其转换为含有若干棵树的森林结构,然后将每棵树看作一个分类器,利用决策树模拟每个分类器的分类过程,最后将决策树结构转化为若干条符号规则.决策树结构易于理解。 展开更多
关键词 神经网络 遗传算法 决策树 分类规则
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战场弹药储备布局优化模型 被引量:2
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作者 孙杰 刘卫星 王孝 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第11期53-55,87,共4页
战场弹药储备布局优劣与否对作战效果影响很大,有时甚至会影响到战斗的结果。本文在运用有关军事规则对战场弹药储备布局问题进行详细分析的基础上,应用多目标决策的思想建立了数学模型,进而运用改进的遗传算法对模型进行了求解,从而获... 战场弹药储备布局优劣与否对作战效果影响很大,有时甚至会影响到战斗的结果。本文在运用有关军事规则对战场弹药储备布局问题进行详细分析的基础上,应用多目标决策的思想建立了数学模型,进而运用改进的遗传算法对模型进行了求解,从而获得战场弹药储备布局的最优方案。 展开更多
关键词 战场弹药储备布局 优化模型 军事规则 多目标决策 遗传算法
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规则归纳在遗传算法设计中的应用与研究
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作者 李婷 崔杜武 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第20期4697-4700,4714,共5页
在设计遗传算法时,主要讨论算法种类的选取和控制参数的设置。基于规则归纳方法,提出一种研究遗传算法种类选择和控制参数设置的试验模型。以遗传算法数值优化问题为背景,用统一结构描述遗传算法试验,通过属性分组等操作规范训练集,利... 在设计遗传算法时,主要讨论算法种类的选取和控制参数的设置。基于规则归纳方法,提出一种研究遗传算法种类选择和控制参数设置的试验模型。以遗传算法数值优化问题为背景,用统一结构描述遗传算法试验,通过属性分组等操作规范训练集,利用决策树算法SLIQ进行规则归纳。将获取的规则用于指导遗传算法设计,再用设计出的算法解决某函数的优化求解问题。 展开更多
关键词 遗传算法参数 规则归纳 决策树 SLIQ算法 WEKA
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微器件设计的优化决策规则获取方法研究
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作者 龚晓燕 江平宇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1731-1735,共5页
针对微器件产品优化评价规则缺乏的现状,采用现代设计方法对微器件优化决策规则进行了研究.有限元方法被用于对微器件进行动态分析、获取大量的信息数据;粗糙集理论和遗传算法被用于属性约简和优化决策规则提取.根据以上方法对相应原型... 针对微器件产品优化评价规则缺乏的现状,采用现代设计方法对微器件优化决策规则进行了研究.有限元方法被用于对微器件进行动态分析、获取大量的信息数据;粗糙集理论和遗传算法被用于属性约简和优化决策规则提取.根据以上方法对相应原型软件进行开发,对热驱动微泵实例进行应用示范,为微器件优化决策规则制定提供了方法和原型软件. 展开更多
关键词 微器件 优化决策规则 有限元方法 粗糙集理论 遗传算法
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加工时间为区间数的两阶段流水生产鲁棒调度
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作者 张先超 周泓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第20期266-273,共8页
离散制造业中加工时间不确定的现象普遍存在,使得生产过程往往难以按照既定的调度方案来执行,而且难以实现满意的生产效果。研究在加工时间为区间数的环境下,以总完工时间为调度目标的两台机器流水生产鲁棒调度问题,旨在求解Min-Max准... 离散制造业中加工时间不确定的现象普遍存在,使得生产过程往往难以按照既定的调度方案来执行,而且难以实现满意的生产效果。研究在加工时间为区间数的环境下,以总完工时间为调度目标的两台机器流水生产鲁棒调度问题,旨在求解Min-Max准则的鲁棒调度方案。在详细描述该流水生产鲁棒调度问题的基础上,建立了问题的半无限数学规划模型。为降低求解复杂性,证明了问题的简化性质和占优性质,并设计了用于求解该问题的分支定界-遗传混合算法。仿真实验表明,提出的方法对该鲁棒调度问题具有很好的适用性。 展开更多
关键词 鲁棒调度 两阶段流水生产 Min-Max准则 总完工时间 分支定界-遗传混合算法
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