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题名基于Lex-PageRank的微博摘要优化方法
被引量：1
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作者
朱明峰
叶施仁
叶仁明
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机构
常州大学信息工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第9期261-265,共5页
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基金
国家自然科学基金(61272367)资助
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文摘
当前,由于全民自媒体兴起而引发了巨大的舆情危机,如何高效快速地从海量的碎片化信息中发现热点并抽取实用信息成为一项重大的挑战。在此背景下,提出一种基于Lex-PageRank的微博摘要优化方法,在该方案中,以聚类结果作为实验数据,从微博影响力周期的时间特性和权重属性考虑,提出改进的Lex-PageRank算法,从聚类结果中抽取若干文本组织生成摘要。在新浪微博数据基础上进行的对比实验表明,本方案可以有效地从大量文本中提取出关键信息。
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关键词
微博
时间特性
权重属性
lex-pagerank算法
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Keywords
microblog,time characteristics,weight attribute,lex-pagerank algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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