基于个人属性特征的微博用户影响力分析 被引量：35

1

作者 马俊 周刚 +1 位作者 许斌 黄永忠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2483-2487,共5页

为提高微博话题中关键人识别的准确性,提出了一种基于个人属性特征的用户影响力分析方法———PBF方法。该方法利用信息传播特征对用户影响力进行度量,结合个人属性特征对其进行回归分析,找出最能反映用户影响力的属性特征,进而利用这... 为提高微博话题中关键人识别的准确性,提出了一种基于个人属性特征的用户影响力分析方法———PBF方法。该方法利用信息传播特征对用户影响力进行度量,结合个人属性特征对其进行回归分析,找出最能反映用户影响力的属性特征,进而利用这些特征对用户影响力进行预测。实验结果表明,PBF方法的识别效率要明显高于RNF方法,有效提高了关键人识别的准确性。 展开更多

关键词 微博话题 关键人识别 用户影响力 属性特征 回归分析

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机构微博传播力影响因素研究 被引量：23

2

作者 王林 潘陈益 +1 位作者 朱文静 邓胜利 《现代情报》 CSSCI 2018年第4期35-41,共7页

如何保证高效的微博传播力是各机构入驻微博后必须面对的难题之一,因此,分析微博传播力的具体表现及其影响因素至关重要。本文基于熵权法对机构微博传播力进行量化,并从微博内容特征和微博用户特征两个维度,构建微博传播力影响因素的相... 如何保证高效的微博传播力是各机构入驻微博后必须面对的难题之一,因此,分析微博传播力的具体表现及其影响因素至关重要。本文基于熵权法对机构微博传播力进行量化,并从微博内容特征和微博用户特征两个维度,构建微博传播力影响因素的相关指标,最后以旅游机构为实证研究对象,使用弹性网络(Elastic Net)对各指标的作用进行验证。通过验证最终得出旅游机构微博传播力的影响因素,为微博传播力的量化及其影响因素的探究提供理论参考,为旅游机构微博运营提供实践参考。 展开更多

关键词 微博 传播力 内容特征 用户特征 旅游机构 影响因素

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基于PageRank的多维度微博用户影响力度量 被引量：15

3

作者 罗芳 徐阳 +1 位作者 蒲秋梅 邱奇志 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1354-1358,1367,共6页

以新浪微博为研究对象,提出一种适用性更广、考虑因素更全面的微博用户影响力度量算法,将用户基本属性、用户交互行为和用户博文内容三个维度因素融入传统Page Rank算法中,提出了一种多维度微博用户影响力度量算法MDIR。实验结果表明,M... 以新浪微博为研究对象,提出一种适用性更广、考虑因素更全面的微博用户影响力度量算法,将用户基本属性、用户交互行为和用户博文内容三个维度因素融入传统Page Rank算法中,提出了一种多维度微博用户影响力度量算法MDIR。实验结果表明,MDIR算法相较于其他常用的五种影响力度量算法,能更加全面、真实地反映微博用户的实际影响力。 展开更多

关键词 微博 用户影响力 PAGERANK 用户行为

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基于用户分析的微博用户影响力度量模型 被引量：12

4

作者 张绍武 尹杰 +1 位作者 林鸿飞 魏现辉 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期59-66,共8页

微博用户影响力作为影响力研究在微博领域的延伸,已逐渐成为一个研究热点。该文在传统影响力度量指标的基础上,结合微博价值、消息传播过程中产生的影响力扩散以及用户的活跃程度,提出了三种新影响力度量方法,包括微博影响力、行为影响... 微博用户影响力作为影响力研究在微博领域的延伸,已逐渐成为一个研究热点。该文在传统影响力度量指标的基础上,结合微博价值、消息传播过程中产生的影响力扩散以及用户的活跃程度,提出了三种新影响力度量方法,包括微博影响力、行为影响力以及活跃度影响力。此外,通过有效融合上述三种新度量方法提出了新的微博用户影响力度量模型。最后,针对不同影响力度量指标,该文对它们的内部关系进行分析,并阐述了影响力度量指标之间关联程度及形成原因。 展开更多

关键词 用户影响力 新浪微博 传播路径

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一种微博用户影响力的计算方法 被引量：9

5

作者 张昊 刘功申 苏波 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第3期41-44,共4页

针对微博中用户影响力分析这个问题,提出用户影响力的计算方法。该方法首先提出用户自身影响力以及用户被影响力的概念,并根据用户自身特征与用户粉丝情况得出其计算公式,从而可以综合考虑用户在微博中的所有信息,计算出用户影响力。实... 针对微博中用户影响力分析这个问题,提出用户影响力的计算方法。该方法首先提出用户自身影响力以及用户被影响力的概念,并根据用户自身特征与用户粉丝情况得出其计算公式,从而可以综合考虑用户在微博中的所有信息,计算出用户影响力。实验结果表明,这种计算方法能比较好地反映用户在其粉丝中的影响力。 展开更多

关键词 微博 用户影响力 用户被影响力

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基于PageRank的用户影响力评价改进算法 被引量：14

6

作者 王顶 徐军 +2 位作者 段存玉 吴玥瑶 孙静 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期60-67,共8页

为了解决传统微博用户影响力评价算法全面性和客观性差的问题,通过对微博用户影响力的定义和影响因素进行分析,鉴于微博社区网络与web页面网络的拓扑结构有着天然相似性的特点,提出了一种基于PageRank的用户影响力评价改进算法(Self and... 为了解决传统微博用户影响力评价算法全面性和客观性差的问题,通过对微博用户影响力的定义和影响因素进行分析,鉴于微博社区网络与web页面网络的拓扑结构有着天然相似性的特点,提出了一种基于PageRank的用户影响力评价改进算法(Self and Followers User Influence Rank)SF-UIR.运用用户追随者数、用户是否认证、用户微博的传播能力三个指标对用户自身影响因素进行了量化,改善了PageRank值对用户影响力评价客观性差的问题.采用权重因子将追随者对其所关注用户的影响力贡献值进行科学的量化分配,解决了追随者影响力等值传递的弊端.与四类主流算法的对比实验结果表明:SFUIR算法同时考虑了基于用户行为的自身影响因素和基于拓扑结构的追随者影响因素,能够有效地解决追随者数量排名算法中的"僵尸粉"干扰问题,能比平均转发数算法更真实地反映用户的影响力高低,能有效规避K-覆盖度算法中未考虑微博用户自身行为特征和将所有的追随者都一视同仁的严重缺陷,能极大地改进PageRank算法单纯依赖追随者数量和追随者质量的不足,从而能够更加全面、更加客观地反映微博用户的影响力. 展开更多

关键词 用户影响力评价 微博 PAGERANK算法 自身质量 权重因子

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基于HRank的微博用户影响力评价 被引量：5

7

作者 贾冲冲 王名扬 车鑫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第4期1017-1020,共4页

针对微博社交网络平台中的用户影响力评价问题,提出了一种基于HRank的评价算法。该算法将评价科学家科研绩效影响力的判定参数H指数引入进来,构造出能反映用户影响覆盖度的粉丝H指数和用户微博受追捧程度的微博被转发H指数,以分别表征... 针对微博社交网络平台中的用户影响力评价问题,提出了一种基于HRank的评价算法。该算法将评价科学家科研绩效影响力的判定参数H指数引入进来,构造出能反映用户影响覆盖度的粉丝H指数和用户微博受追捧程度的微博被转发H指数,以分别表征用户的静态特征和在微博平台上的动态行为特征。在此基础上,结合粉丝H指数和微博被转发H指数构建出对用户影响力进行综合评价的HRank模型。粉丝数与用户影响力的相关性不是很强,同样数据集下相对PageRank,HRank用户影响力模型与新浪用户影响力官方排名更为接近,可有效实现对微博用户影响力的客观评判。 展开更多

关键词 用户影响力 微博 PAGERANK H指数

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基于链接的微博用户可信度研究 被引量：4

8

作者 闫光辉 刘晓飞 王梦阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期2910-2913,2917,共5页

以新浪微博为研究对象,基于PageRank算法思想,参考网络群体结构平衡理论并且结合微博用户固有属性等因素,提出一种评估微博用户可信度的模型UC及相应的算法,以解决微博用户可信度比较问题。UC模型由用户自评估和用户互评估两个子模型构... 以新浪微博为研究对象,基于PageRank算法思想,参考网络群体结构平衡理论并且结合微博用户固有属性等因素,提出一种评估微博用户可信度的模型UC及相应的算法,以解决微博用户可信度比较问题。UC模型由用户自评估和用户互评估两个子模型构成,首先根据每个微博用户的固有属性使用自评估模型计算出每个用户的初始可信度值,然后将用户的初始可信度值作为用户互评估模型的输入计算出每个用户互评估可信度得分,从而对用户的可信度进行比较排序。真实数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 微博 用户可信度 影响力 PAGERANK算法 结构平衡

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融合用户内容与关系结构的用户影响力算法 被引量：3

9

作者 马慧芳 师亚凯 +1 位作者 谢蒙 庄福振 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3487-3490,3496,共5页

为快速检测出信息传播的途径,减少恶意信息造成的影响,提出了一种迭代的融合用户内容与关系结构的用户影响力算法(CSIAI)。该算法通过用户微博内容建模,迭代计算出词-用户文档的相似性;另外通过微博的关注和被关注行为,建立用户关系结构... 为快速检测出信息传播的途径,减少恶意信息造成的影响,提出了一种迭代的融合用户内容与关系结构的用户影响力算法(CSIAI)。该算法通过用户微博内容建模,迭代计算出词-用户文档的相似性;另外通过微博的关注和被关注行为,建立用户关系结构,计算用户影响力权值,得到用户的影响力邻接矩阵,提取k个较大影响力的节点作为信息传播的路径。在检测仿真实验中,CSIAI以影响覆盖率和响应时间作为评价指标,根据扩充后的新知识库,确定CSIAI中参数α和β的关系。随着用户数量增长,CSIAI的影响覆盖率和响应时间性能明显优于PageRank、CELF和非迭代的融合用户内容与关系结构的用户影响力算法(CSIA)。实验结果表明,CSIAI能有效地检测到信息的传播情况。 展开更多

关键词 微博内容 用户关系 影响力 信息传播 相似度迭代计算

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PageRank模型的改进及微博用户影响力挖掘算法 被引量：8

10

作者 毛国君 谢松燕 胡殿军 《计算机应用与软件》 2017年第5期28-32,37,共6页

随着Web技术的发展,微博逐渐成为当下最流行的社交平台之一。微博中用户影响力计算是相关研究中的焦点问题。通过对PageRank模型的改进,提出一种新的用户影响力挖掘算法PR4WB(PageRank for Micro Blogs),解决了传统的PageRank算法由于... 随着Web技术的发展,微博逐渐成为当下最流行的社交平台之一。微博中用户影响力计算是相关研究中的焦点问题。通过对PageRank模型的改进,提出一种新的用户影响力挖掘算法PR4WB(PageRank for Micro Blogs),解决了传统的PageRank算法由于页面权威值的等分传递带来的潜在误差过大的问题。PR4WB算法在考虑微博中用户关系的同时,利用社会网络概念将自身的活跃度、博文质量及可信性加以关联,形成动态的评价模型。基于Twitter数据的实验表明,PR4WB算法能更加准确、客观地反映出用户的实际影响力。 展开更多

关键词 用户影响力 社会网络 微博 推特 PAGERANK算法

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基于特征扩展的微博短文本流热点话题检测方法 被引量：3

11

作者 李艳红 谢梦娜 +1 位作者 王素格 李德玉 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2022年第3期621-632,共12页

随着社交网络和互联网的飞速发展,产生了大量的微博短文本流数据。及时发现微博文本流中热点话题,对话题推荐和舆情监测等有重要作用。为了解决微博短文本特征稀疏问题,利用微博评论对微博进行特征扩展,提出了一种基于特征扩展的微博短... 随着社交网络和互联网的飞速发展,产生了大量的微博短文本流数据。及时发现微博文本流中热点话题,对话题推荐和舆情监测等有重要作用。为了解决微博短文本特征稀疏问题,利用微博评论对微博进行特征扩展,提出了一种基于特征扩展的微博短文本流热点话题检测方法(Feature extension-based hot topic detection,FE-HTD)。首先利用评论用户的影响力以及评论文本的点赞数筛选评论文本,并使用词共现和词频-逆文档频率(Term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)方法从选取的评论文本中抽取特征词完成对微博文本的特征扩展;然后计算微博文本流的词对速度、词对加速度,并根据点赞数、评论数计算微博文本强度,结合词对加速度与微博文本强度定义突发特征;最后,根据突发词对的速度确定可变长的热点话题窗口范围,通过聚类得到窗口中热点话题的主题结构。实验中,将所提算法与基于文本的话题检测(Text-based topic detection,T-TD)和基于突发词的话题检测(Burst words-based topic detection,BW-TD)进行对比实验。结果表明,本文算法FE-HTD准确率达76.4%,召回率达78.7%,与对比算法T-TD和BW-TD相比提高了10%。 展开更多

关键词 微博短文本流 特征扩展 热点话题 用户影响力 增量聚类

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社交网络用户影响力量化模型研究——以新浪微博为例 被引量：5

12

作者 林青 李立煊 杨腾飞 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第8期202-207,共6页

[目的/意义]社交网络用户影响力对信息的传播有显著影响,如何对用户影响力进行准确的量化判定,是目前亟待解决的问题。[方法/过程]以新浪微博为研究对象,通过非监督类神经网络模型中的增长阶层式自组织映像图来分析社交媒体用户各领域... [目的/意义]社交网络用户影响力对信息的传播有显著影响,如何对用户影响力进行准确的量化判定,是目前亟待解决的问题。[方法/过程]以新浪微博为研究对象,通过非监督类神经网络模型中的增长阶层式自组织映像图来分析社交媒体用户各领域影响力,给出微博用户影响力的量化评估方法,综合考虑用户所发表言论的价值性与话题性以及用户在社群网络结构中的重要性。[结果/结论]实验结果显示,所提出的用户影响力评估方法,能够有效地将使用者不同面向的影响力以量化的方式来表示,并准确呈现不同时点的用户影响力。 展开更多

关键词 新浪微博 类神经网络模型 用户影响力 评估指标

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基于主题互感耦合的微博主题影响力研究 被引量：2

13

作者 卢国强 黄微 +1 位作者 杨佩霖 孙悦 《现代情报》 CSSCI 2022年第8期136-148,共13页

[目的/意义]基于微博主题语义内容的本征特质以及主题之间的互感耦合,结合网络用户参与主题讨论的用户影响力,对微博主题影响力进行分析。[方法/过程]以文本主题识别与主题相似度计算为依据,提出微博主题自感系数及互感系数;以不同类型... [目的/意义]基于微博主题语义内容的本征特质以及主题之间的互感耦合,结合网络用户参与主题讨论的用户影响力,对微博主题影响力进行分析。[方法/过程]以文本主题识别与主题相似度计算为依据,提出微博主题自感系数及互感系数;以不同类型用户以及对应权值计算用户参与主题讨论的用户影响力;综合主题自感系数、互感系数、用户影响力等指标因素,构建微博主题影响力计算模型;以“重庆公交车坠江”事件为样本数据进行实证分析。[结果/结论]考虑语义层面主题互感耦合,并结合用户影响力对揭示微博主题影响力具有更好的效果。 展开更多

关键词 微博主题 主题识别 主题影响力 主题互感耦合 用户影响力

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开发者社区中意见领袖特征值的影响力研究 被引量：3

14

作者 程秀峰 张梦圆 +1 位作者 丁芬 陆颖颖 《现代情报》 CSSCI 2022年第7期114-124,共11页

[目的/意义]对开发者社区中意见领袖行为数据进行分析,解释这些特征值对其他用户行为的影响力,探究意见领袖影响力形成的原因,为提升该类社区用户参与度提供最佳实践路径。[方法/过程]依据社区的综合排名,筛选出意见领袖,将他们的特征分... [目的/意义]对开发者社区中意见领袖行为数据进行分析,解释这些特征值对其他用户行为的影响力,探究意见领袖影响力形成的原因,为提升该类社区用户参与度提供最佳实践路径。[方法/过程]依据社区的综合排名,筛选出意见领袖,将他们的特征分成3类(成就、互动、贡献),基于每类特征值对意见领袖进行聚类(权威型、新晋型、传播型),利用网络结构可视化方法揭示意见领袖的影响力要素,并从用户发展、平台建设及机构资源利用3个视角提供参考建议。[结果/结论]可以通过这种方式动态确定特征值分布对关键用户提升影响力的最佳路径。典型开发者社区中权威型意见领袖的粉丝数、原创数特征,传播型意见领袖的等级值、原创数特征,新晋型意见领袖的收藏数、码龄、博客数等特征,对用户学习意愿的影响较大。 展开更多

关键词 开发者社区 意见领袖特征 影响力 用户学习意愿

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基于网络结构的多种用户影响力分析算法对比研究 被引量：1

15

作者 陈毅恒 李雪婷 +1 位作者 王彪 刘挺 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期216-222,共7页

随着社交网络的发展,人们可以非常平等、快捷地发布和接受信息,这导致线上生活对线下生活的影响越来越大。社会化营销应运而生,其非常重要的一个需求是要最大化营销活动在社交网络中的影响力。因此,社交网络中用户影响力分析成为一个至... 随着社交网络的发展,人们可以非常平等、快捷地发布和接受信息,这导致线上生活对线下生活的影响越来越大。社会化营销应运而生,其非常重要的一个需求是要最大化营销活动在社交网络中的影响力。因此,社交网络中用户影响力分析成为一个至关重要的研究点。该文重点考察了基于网络结构的影响力分析方法,主要包括最大度算法、距离中心点算法、类似PageRank算法的PeopleRank算法等,并给出了具体的分析结论。 展开更多

关键词 用户影响力分析 网络结构 社交网络 微博

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遗忘曲线和BTM词频双层加权微博用户画像 被引量：3

16

作者 吴迪 马文莉 杨利君 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第12期3800-3808,共9页

针对微博短文本具有时效性和建模中频词缺失的问题,提出一种遗忘曲线和BTM词频双层加权微博用户画像方法。通过计算词条的时间权重和提高中频词的词频权重,获取双层加权的用户兴趣主题词。利用遗忘曲线拟合时间函数,计算微博词条的时间... 针对微博短文本具有时效性和建模中频词缺失的问题,提出一种遗忘曲线和BTM词频双层加权微博用户画像方法。通过计算词条的时间权重和提高中频词的词频权重,获取双层加权的用户兴趣主题词。利用遗忘曲线拟合时间函数,计算微博词条的时间权重;将重新计算的词频特征作为Gibbs采样的随机值,提出一种改进的词频加权BTM主题模型,提高中频词的词频权重;提出一种微博用户行为影响力计算方法,构建热点话题下的用户画像。实验结果表明,该方法与BTM、SL-LDA、LDA方法相比,在不同时间片PMI-score指标性能均最优,能够准确挖掘不同时间片的各主题词,构建热点话题下用户兴趣主题词词云,准确展示热点话题下的用户兴趣。 展开更多

关键词 微博 用户画像 双层加权 遗忘曲线 时间函数 词对主题模型 行为影响力

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融合用户行为和内容的微博用户影响力方法 被引量：9

17

作者 师亚凯 马慧芳 +1 位作者 张迪 鲁小勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期2906-2909,共4页

为了模拟信息在微博环境中的传播情况,根据微博用户行为(发布、关注、转发和评论等)和微博内容,提出一种融合用户行为和内容的微博用户影响力算法。通过对微博用户行为的分析得到行为因子数据,进而计算出用户影响力的权值。利用微博用... 为了模拟信息在微博环境中的传播情况,根据微博用户行为(发布、关注、转发和评论等)和微博内容,提出一种融合用户行为和内容的微博用户影响力算法。通过对微博用户行为的分析得到行为因子数据,进而计算出用户影响力的权值。利用微博用户内容建立词共现矩阵,继而运用狄利克雷分配(LDA)模型进行潜在主题分布的识别,通过KL(Kullback Leibler)散度的方法得到用户之间的相似性,最后结合用户影响力权值得到用户的影响力。实验表明此算法较为有效。 展开更多

关键词 微博 影响力 用户行为 信息传播 LDA模型

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基于影响力控制的热传导算法 被引量：6

18

作者 雷震 文益民 +1 位作者 王志强 缪裕青 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期328-335,共8页

因特网上信息严重过载,使得用户不容易从纷繁的信息中找到适合自己的内容。如何准确地向用户推荐他们想要的信息成为急待解决的问题。热传导算法(HC)被广泛地应用于个性化推荐领域,但是它的热量传播机制不利于经历丰富的用户喜欢的流行... 因特网上信息严重过载,使得用户不容易从纷繁的信息中找到适合自己的内容。如何准确地向用户推荐他们想要的信息成为急待解决的问题。热传导算法(HC)被广泛地应用于个性化推荐领域,但是它的热量传播机制不利于经历丰富的用户喜欢的流行物品得到更多的热量。因此,本文提出了基于影响力控制的热传导算法(THC)。THC引入两个参数控制度数大的用户喜欢的度数大的物品对目标用户推荐的影响。另外,本文提出利用用户对景点的各项评分及评论的情感极性来判断用户是否喜欢一个景点,还提出了一个新的指标buir以度量度数大的用户喜欢的度数大的物品出现在推荐列表中的比例。实验结果表明:适度增大的度数大的用户喜欢的度数大的物品的影响,有助于推荐出目标用户喜欢的物品,从而有助于提升推荐效果。 展开更多

关键词 热传导 个性化推荐 用户偏好 情感极性 二部网络 信息过载 物品流行度 用户影响力

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基于MapReduce的新型微博用户影响力排名算法研究 被引量：6

19

作者 徐文涛 刘锋 朱二周 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第9期66-70,86,共6页

微博凭借其即时发布、实时传播、简便易用的特点逐渐成为最为主流的自媒体平台。用户影响力评价是微博社交网络中基本而又重要的问题,它对于优化与推动社会信息传播来说有着重要意义。以新浪微博为实验对象,通过综合考虑微博用户关系网... 微博凭借其即时发布、实时传播、简便易用的特点逐渐成为最为主流的自媒体平台。用户影响力评价是微博社交网络中基本而又重要的问题,它对于优化与推动社会信息传播来说有着重要意义。以新浪微博为实验对象,通过综合考虑微博用户关系网络特性和用户行为,结合MapReduce编程计算模型,提出了一种基于MapReduce的新型用户影响力排名算法——QRank。在Hadoop平台上的实验结果表明,QRank算法具有良好的可扩展性,能够有效结合微博用户关系网络与行为特性,从而更加真实与充分地反映用户的实际影响力。 展开更多

关键词 PAGERANK算法 MAPREDUCE 用户影响力 HADOOP平台

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微博社交网络的用户影响力评价方法 被引量：3

20

作者 吴慧 张绍武 林鸿飞 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期184-190,共7页

该文主要研究在微博社交网络中怎样评价用户的影响力。在影响用户影响力的众多因素中,该文认为用户的传播能力越强,用户的信息便可以更快地在网络中扩散,其影响力也越大。和传统的用户影响力评价方法相比,该文综合考虑用户的活跃度和用... 该文主要研究在微博社交网络中怎样评价用户的影响力。在影响用户影响力的众多因素中,该文认为用户的传播能力越强,用户的信息便可以更快地在网络中扩散,其影响力也越大。和传统的用户影响力评价方法相比,该文综合考虑用户的活跃度和用户所发微博质量两个方面的因素,得到用户的影响力权重,然后把每一个用户作为社交网络中的节点,计算其在社交网络中的影响力。通过在公开语料集和真实数据中的实验,表明该方法是可行的,比传统的用户影响力评价方法更能客观、真实地反映用户的实际影响力。 展开更多

关键词 社交网络 用户影响力 活跃度 微博质量

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