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基于Meta-face Learning的工件定位算法
1
作者 朱丽敏 丁伯慧 俞冠珉 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2015年第10期1543-1546,共4页
提出了一种包含自由曲面特征的工件定位的Meta-face Learning(MFL)算法。利用基于字典学习的图像稀疏表示方法,在交替迭代优化的基础上,通过逐次修正Euclidean变换矩阵的列向量更新测量点到名义工件模型的位姿变换,确定工件坐标系相对... 提出了一种包含自由曲面特征的工件定位的Meta-face Learning(MFL)算法。利用基于字典学习的图像稀疏表示方法,在交替迭代优化的基础上,通过逐次修正Euclidean变换矩阵的列向量更新测量点到名义工件模型的位姿变换,确定工件坐标系相对于测量坐标系的位姿。设计了两个自由曲面验证了本文算法,并通过与现有算法的比较说明了其具有较高的计算效率和定位精度。 展开更多
关键词 工件定位 meta-face Learning算法 迭代优化 Euclidean变换
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基于困难感知元学习的跨域人脸伪造检测
2
作者 金世辰 谭晓阳 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期371-377,共7页
随着面部伪造技术的快速迭代,能够应对未见过的伪造方法的鲁棒检测机制需求变得日益重要。然而,当前的方法主要针对特定的伪造技术设计,这在应对更广泛的检测挑战时存在局限性。为了解决这些问题,本文提出了一种用于跨域人脸伪造检测的... 随着面部伪造技术的快速迭代,能够应对未见过的伪造方法的鲁棒检测机制需求变得日益重要。然而,当前的方法主要针对特定的伪造技术设计,这在应对更广泛的检测挑战时存在局限性。为了解决这些问题,本文提出了一种用于跨域人脸伪造检测的难度感知元学习(Difficulty⁃aware meta⁃learning,DAML)方法。在元训练阶段,本文方法利用与伪造图像无关的元学习(Model⁃agnostic meta⁃learning,MAML)方法来训练模型。通过利用目标域中的少量数据,可以调整参数以适应新任务。为了解决与模型无关的元学习方法中的不稳定训练问题,本文引入了一种难度感知机制,在训练阶段动态调整不同任务的学习权重。在多个公开的基准数据集上进行了广泛的实验,实验结果表明,本文方法优于RECCE、Xception、RFM等方法,在适应未见过的目标域方面表现更好。 展开更多
关键词 人脸伪造检测 元学习 跨领域 动态调整学习权重 泛化性
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牙轮钻头金属密封环表面喷涂WC-Co涂层耐磨性研究 被引量：4
3
作者 陈飞 陈家庆 +1 位作者 刘鹏程 白明 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1-2,5,共3页
金属密封环的密封稳定性直接影响到牙轮钻头的使用寿命,利用等离子喷涂技术在牙轮钻头金属密封环材料20CrN iMo合金钢表面喷涂WC-Co硬质涂层,以期提高其表面耐磨性能,从而提高牙轮钻头的寿命。用显微硬度仪测试涂层的硬度,用MFT-4000型... 金属密封环的密封稳定性直接影响到牙轮钻头的使用寿命,利用等离子喷涂技术在牙轮钻头金属密封环材料20CrN iMo合金钢表面喷涂WC-Co硬质涂层,以期提高其表面耐磨性能,从而提高牙轮钻头的寿命。用显微硬度仪测试涂层的硬度,用MFT-4000型高速往复摩擦磨损实验机对涂层进行耐磨性能实验,并用扫描电镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)分析了涂层的截面形貌和相结构。结果表明:等离子喷涂WC-Co涂层后,试样表面硬度显著提高,摩擦因数减小,抗磨损性能大幅提高。 展开更多
关键词 牙轮钻头 金属端面密封 等离子喷涂 WC—Co涂层 耐磨性能
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混合学习与网上学习对学生学习效果的影响——47个实验和准实验的元分析 被引量：62
4
作者 陈纯槿 王红 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2013年第2期69-78,共10页
与纯粹的网上学习和传统面对面学习相比,混合学习是否更有助于改善和提高学生学习效果,是一个值得探讨的问题。本文利用元分析法,对近十年国际上关于混合学习和网上学习对学生学习效果影响的47个实验和准实验研究进行了量化分析。研究发... 与纯粹的网上学习和传统面对面学习相比,混合学习是否更有助于改善和提高学生学习效果,是一个值得探讨的问题。本文利用元分析法,对近十年国际上关于混合学习和网上学习对学生学习效果影响的47个实验和准实验研究进行了量化分析。研究发现:整体而言,混合学习比纯粹的网上学习和面对面学习更有利于改善和提高学生的学习效果,随机效应模型估计结果显示,混合学习的合并效应值为1.423,显著高于固定效应模型估计的网上学习的合并效应值1.075;混合学习之所以比纯粹的网上学习和传统面对面学习更有效,主要缘于新的协作技术与直接指导相结合的混合学习方式;混合学习比传统的面对面教学更有效的发生条件除了采用先进的协作技术外,更集中地表现为混合课程与教学的异质性以及由此带来更多的额外学习时间。这一发现表明,混合学习的积极影响并非取决于教学传递介质本身;混合学习和纯网上学习对大学生群体而言是显著有效的,但对于中小学生来说,传统的面对面接触学习仍不失为一种更有效的学习模式。 展开更多
关键词 混合学习 网上学习 面对面学习 准实验 元分析
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自闭症谱系障碍者的面孔加工特点——眼动研究的元分析 被引量：22
5
作者 郝艳斌 王福兴 +3 位作者 谢和平 安婧 王玉鑫 刘华山 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期26-41,共16页
以往研究将回避眼睛作为自闭症谱系障碍的评估标准之一,但是一些眼动研究发现:自闭症谱系障碍者也回避注视嘴部。那么回避嘴部是否同样可以作为评估标准?本研究运用元分析,分别将面孔核心区域中眼睛和嘴部的注视时间作为结果变量,探讨... 以往研究将回避眼睛作为自闭症谱系障碍的评估标准之一,但是一些眼动研究发现:自闭症谱系障碍者也回避注视嘴部。那么回避嘴部是否同样可以作为评估标准?本研究运用元分析,分别将面孔核心区域中眼睛和嘴部的注视时间作为结果变量,探讨自闭症谱系障碍者面孔加工的注视特点。通过文献检索和筛查,共有27篇眼动文献被纳入最终的元分析,其中眼睛注视时间生成43个独立效应量(1343人),在嘴部注视时间生成36个独立效应量(1112人)。结果发现,自闭症谱系障碍组对眼睛的注视时间显著少于普通被试组(d=-0.75),但是两组在嘴部注视时间上没有显著差异(d=-0.29)。调节效应检验发现:年龄(d_(儿童)=-0.89,d_(成人)=-0.04)、面孔方向(d_(正立)=-0.79,d_(倒置)=0.31)会影响被试对眼睛的注视时间;年龄(d_(儿童)=0.40,d_(成人)=-0.56)、言语智商(d_(匹配)=0.63,d_(不匹配)=-0.62)和非言语智商的匹配性(d_(匹配)=0.27,d_(不匹配)=-0.51)、自闭症的严重程度(d_(高功能)=0.43,d_(中低功能)=-0.65)和任务方式(d_(自由浏览)=-0.48,d_(辨别任务)=0.90)则会影响被试对嘴部的注视时间。元分析结果表明嘴部注视不能作为区分自闭症谱系障碍者的指标。 展开更多
关键词 自闭症谱系障碍者 眼动 面孔加工 元分析 眼睛
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神话隐语与天道模式——“黄帝四面”之谜的再解读 被引量：1
6
作者 张和平 《北京师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2007年第4期64-71,共8页
"黄帝四面"神话究竟应该作何种解读?自古以来一直存在分歧。这固然与神话本身的多义性有关,同时也与人们对神话解读存在局限性有关。以往的解读者多着眼于具体的文化(历史)现象,而没有关注到背后一以贯之的东西,即某个能够给... "黄帝四面"神话究竟应该作何种解读?自古以来一直存在分歧。这固然与神话本身的多义性有关,同时也与人们对神话解读存在局限性有关。以往的解读者多着眼于具体的文化(历史)现象,而没有关注到背后一以贯之的东西,即某个能够给予这些文化(历史)现象以普遍性理论支持的哲学世界观或文化元观念。通过对古代神话文本与哲学文本的对比研究并结合对神话得以发生的经验原型的具体分析即可发现,"黄帝四面"其实是一个与古代天道模式有关的神话隐语,各种与"黄帝四面"神话有关的文化(历史)现象只不过是作为文化元观念的天道模式的具体表现而已。由此,这个古老的神话就获得了忠实于神话原意的解读;而且,由于引入了文化元观念这一概念,从而有助于加深人们对中国古代神话、哲学以及文化之间一体性关系的理解。 展开更多
关键词 “黄帝四面” 神话隐语 天道模式 文化元观念
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自我面孔识别的神经机制:基于fMRI研究的ALE元分析 被引量：3
7
作者 那宇亭 赵宇雯 关丽丽 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第10期1783-1795,共13页
自我面孔识别反映了个体通过自我与他人的区分识别出自我面孔的过程。本文采用ALE元分析的方法,对自我面孔识别的fMRI研究进行系统的定量分析,探究自我面孔识别的神经基础。结果显示,自我面孔识别的关键脑区包括顶上小叶、额中回、额下... 自我面孔识别反映了个体通过自我与他人的区分识别出自我面孔的过程。本文采用ALE元分析的方法,对自我面孔识别的fMRI研究进行系统的定量分析,探究自我面孔识别的神经基础。结果显示,自我面孔识别的关键脑区包括顶上小叶、额中回、额下回、脑岛、梭状回、楔前叶和枕叶皮层。另外,自我面孔识别可能包括两个层面的加工过程:知觉层面的加工整合过程以及由知觉引发的评价和情绪反应过程。知觉加工整合涵盖了自我面孔识别的各个加工阶段,主要涉及枕叶、梭状回和楔前叶的功能;而评价加工及情绪反应过程则发生在自我面孔识别的中晚期,主要涉及顶上小叶、额中回、额下回及脑岛的功能。未来研究可结合时间和空间数据并关注脑区间的协同功能,考察与内感受的神经关联,开展临床研究并探索威胁信息的影响机制。 展开更多
关键词 自我面孔识别 神经机制 FMRI ALE 元分析
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基于域自适应均值网络的素描人脸识别方法
8
作者 陈长武 曹林 +1 位作者 郭亚男 杜康宁 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第4期107-115,共9页
针对素描图像和光学图像间模态差异大,以及传统深度学习方法在少量训练数据情况下易过拟合的问题,提出一种基于域自适应均值网络的素描人脸识别方法。该方法设计元学习训练策略将学习水平从数据提升至任务,来提升模型的泛化能力;提出一... 针对素描图像和光学图像间模态差异大,以及传统深度学习方法在少量训练数据情况下易过拟合的问题,提出一种基于域自适应均值网络的素描人脸识别方法。该方法设计元学习训练策略将学习水平从数据提升至任务,来提升模型的泛化能力;提出一种均值损失来辅助特征提取器提取判别性特征;在训练集的素描图像域和光学图像域之间引入一种域自适应模块来减少二者模态差异。在UoM-SGFS素描人脸数据库和e-PRIP素描人脸数据库上进行实验,结果表明该方法优于其他算法。 展开更多
关键词 素描人脸识别 过拟合 元学习 域自适应
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SXSES－DSS数据库系统的设计与实现
9
作者 卞雷 曹菡 郭新 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1994年第6期487-490,494,共5页
ＳＸＳＥＳ－ＤＳＳ数据库系统通过投影技术将多维层次的数据结构转化为二维表结构，实现了数据的关系存储。系统建立了无数据管理字典，采用压缩索引，以管理数据的描述信息，节约存储空间，提高查询速度。为了能够自动产生导出数据和... ＳＸＳＥＳ－ＤＳＳ数据库系统通过投影技术将多维层次的数据结构转化为二维表结构，实现了数据的关系存储。系统建立了无数据管理字典，采用压缩索引，以管理数据的描述信息，节约存储空间，提高查询速度。为了能够自动产生导出数据和进行图表输出，系统提供了自定义算术表达式和图表输出功能。此外并利用ＯＲＡＣＬＥ提供的机制，实现了系统的完整性、一致性和安全性控制。 展开更多
关键词 数据结构 存取性能 用户界面 数据库
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